1.cv方向的源码跑步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两

cv方向的步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两

       本篇文章聚焦于对GaitSet源码在GitHub上的测试流程解析。首先，源码跑深入探讨了测试部分的源码跑架构，从初始化阶段开始，源码跑风云无双源码测试代码与训练部分紧密相连，源码跑但存在关键差异。源码跑

       在测试阶段，源码跑重点关注的源码跑是test.py文件中的测试函数，这里与训练过程中在initialization.py的源码跑初始化环节相呼应。测试函数通过改变DataLoader中的源码跑sampler和collate_fn参数，确保测试样本的源码跑量学回踩黄金线公式源码采样方式符合特定需求。具体而言，源码跑当训练阶段设置self.sample_type='all'时，源码跑测试阶段的源码跑采样策略也相应地采取全采样策略。

       测试流程继续，源码跑样本通过网络处理后，禾匠商城源码侵权案生成特征维度被记录。接下来，通过返回m变量，进入evaluation阶段，具体为evaluator.py文件。全国最大源码交易网这一部分涉及到探针集（probe set）和画廊集（gallery set）的概念，详细解释可参考相关文章。最终，通过计算acc（准确率），测试阶段对rank-1准确度（包含相同视角）和rank-1准确度（不包含相同视角）进行了评估。岚府燕窝溯源码总代

       至此，测试部分解析完成。对于GaitSet源码的代码开源计划已在GitHub上启动，对于入门步态识别领域的人来说，GaitSet提供了一个相当不错的起点。然而，后续将不再深入探讨GaitSet的代码细节，转而关注最新的步态识别框架OpenGait。如果在阅读GaitSet代码过程中遇到问题，鼓励通过私聊或评论方式与作者交流，作者将及时提供回复。

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