1.深入分析AMM恒定乘积模型的套利套利滑点与无常损失
2.啄木鸟Woodpecker外汇智能量化对冲机器人，典型的网站网站短命资金盘！！源码源码
3.常见的套利套利十大量化投资策略（附源码）
4.通达信指标起爆打首板涨停指标公式（主图+选股）
5.使用Hummingbot Script开发策略系列之七：马丁格尔策略
6.编程：Java和Python的区别？
深入分析AMM恒定乘积模型的滑点与无常损失
深入分析恒定乘积做市商模型的滑点与无常损失
恒定乘积做市商模型，作为Uniswap的网站网站创新，以xy=k的源码源码qq安全中心源码恒定乘积公式为核心，旨在推动市场交易。套利套利然而，网站网站模型中滑点与无常损失的源码源码问题一直备受争议。通过数学理论分析与数值模拟，套利套利我们深入了解滑点与无常损失的网站网站原理与过程。
滑点指的源码源码是预设成交价格与实际成交价格之间的偏差。在恒定乘积AMM中，套利套利一旦发生交易，网站网站资产储备发生变化，源码源码实际执行价格随之变化，产生滑点。交易量越大，滑点越大，交易者的损失也随之增加。通过分析公式，我们可以发现，交易量dx与资产储备量之间的关系直接影响滑点大小，资金储备越多、交易深度越大，能有效减少滑点，降低用户交易损耗。
实际计算中，Uniswap通过百分比来显示滑点，其计算方式在源码uniswap-v2-sdk/src/entities/trade.ts文件中的computePriceImpact函数中实现。公式计算逻辑显示，滑点百分比与理论应得量的mui页面源码关系是关键。通过验证Uniswap界面的断点调试，我们可以发现midPrice实际采用的是x对y的价格，与界面显示的实际兑换价不同。将推导公式带入，可以得到滑点百分比是兑换量占用于兑换的资产储备量的百分比。
无常损失则是指资产价格剧烈波动时，持有的资产净值减少，产生暂时性账面损失。然而，将资产投入流动性资金池提供流动性，由于AMM机制，价格与外部市场脱节，需要依赖套利者买卖资产来达到与外部市场价格的平衡。这种套利行为可能导致越涨越卖、越跌越买的情况，使无常损失变成永久性损失。
以一个恒定乘积做市的DEX为例，假设交易对为ETH/DAI，流动性为:。若一流动性供应商投入2ETH和DAI，当前比例为%。当ETH价格上涨至DAI/ETH，套利者将利用这个机会在该DEX上用DAI兑换ETH。通过计算，可以得出在套利后，池中ETH:DAI价格达到与外部市场的平衡比例，而套利价与池中价存在滑点，与池外价相比存在套利空间。根据流动性供应商的投入比例，套利后其在池中持有的资产量发生变化，与套利前相比存在不平衡，spc源码下载从而产生无常损失。
总的来说，Uniswap的恒定乘积AMM机制虽然简洁、优雅，提供了无限流动性，但也存在滑点与无常损失的问题。滑点与无常损失分别保护了流动性供应商与交易者的利益，但在实际应用中需要平衡这两方的利益，以实现更加公平与有效的市场交易。
啄木鸟Woodpecker外汇智能量化对冲机器人，典型的短命资金盘！！
本文揭露了名为啄木鸟Woodpecker外汇智能量化对冲机器人的投资骗局，它被定性为典型的短命资金盘。项目方声称与香港尚乘集团（AMTD）关联，但实际上存在诸多虚假信息和不实背景。团队成员身份虚假，如所谓的金融顾问Jason实际上是军工集团Leonardo的CEO，而项目方的股权结构和融资声明也存在问题，缺乏实质性的证据支持。
该机器人的盈利模式不可靠，所谓的自动套利被质疑为虚假陈述。项目方的包装手法低劣，通过请外国演员自导自演和操纵媒体宣传来营造虚假形象。且公司没有必要的金融托管资质，其业务在法律上可能不合法。此外，网站源代码中的汉语拼音暴露了项目团队的真实国籍，进一步揭示了其中国背景。
啄木鸟项目的制度设计也是其短命的关键因素，晋升难度低且团队收益有限，mvean 编译源码导致投资者主要追求静态收益而非拉人发展，这与典型的资金盘模式截然不同。因此，它的存活周期一般不超过三个月，风险极高。鉴于此，建议谨慎对待并避免参与此类投资，因其多半是短期诈骗行为。
常见的十大量化投资策略（附源码）
量化投资策略，通过量化方法在金融市场上分析、判断和交易的策略和算法的总称，主要有以下十种：
、海龟交易策略。这是一种全面的趋势跟随型自动化交易策略，详细设计了入场条件、仓位控制、资金管理与止损止盈，可作为复杂交易策略设计与开发的模板。
、阿尔法策略。基于传统基本面分析，通过在期指市场做空，在股票市场构建拟合指数的组合，赚取价差，被动套利。
、多因子选股策略。通过找到与收益率相关的指标，构建股票组合，期望其在一段时间内跑赢或跑输指数，实现正向或反向阿尔法收益。webgame 游戏源码
、双均线策略。通过建立移动平均线，依据均线交叉点进行交易，抓住股票的强势与弱势时刻。
、行业轮动策略。利用市场趋势获利，通过切换行业品种实现收益最大化。
、跨品种套利策略。利用不同相关联指数期货产品之间的价差进行交易，有助于扭曲市场价格回复正常水平，增强市场流动性。
、指数增强策略。旨在提供高于标的指数回报水平的投资业绩，力求保持标的指数的各种特征。
、网格交易策略。利用投资标的在震荡行情中的价格波动进行加仓减仓，捕捉价格震荡趋势以实现盈利。
、跨期套利策略。在同一交易所进行不同交割月份的套利活动，最常见于股指期货。
、高频交易策略。通过利用市场变化中极短的时间差获利，交易速度极快，服务器群组可能被安置在交易所附近以缩短交易时间。
通达信指标起爆打首板涨停指标公式（主图+选股）
第一部分 指标介绍
通达信起爆打首板涨停指标公式旨在提前识别可能的涨停机会。该指标通过四个关键信号的共振出现来提示可能的涨停板，即起爆信号先于首板信号出现，只有当涨停发生时两者才会同时出现。指标设计简洁，识别的首板数量适中，每天的选股量保持在一个相对稳定的水平。该指标的用法在于，用户可以将其设置为盘中预警，实时监控起爆信号的触发，并结合个股的题材信息，决定是否进行打板操作。熟练掌握这一指标后，用户有机会通过快速套利获取收益。
第二部分 公式源码
公式主要由一系列计算和绘图指令组成，用于绘制指标线和相关图形，以辅助用户识别涨停信号。其中，计算了多条移动平均线、波动率和相关技术指标，如趋势线、支撑压力线以及特定的交叉点，以帮助用户直观地判断股票走势。
第三部分 选股公式
此部分提供了用于筛选潜在涨停股票的公式。通过计算特定的移动平均值和指标交叉点，该公式识别出满足特定条件的股票，即股票价格在一周内达到历史高点，且当前价格超过前一交易日价格的.7%，同时价格超过一周内历史高点。这样的设定有助于用户在市场中快速筛选出具备起爆潜力的股票，为打板操作提供决策依据。
使用Hummingbot Script开发策略系列之七：马丁格尔策略
在本篇博客中，我们将介绍如何使用Hummingbot Script开发一个马丁格尔策略。
什么是马丁格尔策略
马丁格尔策略是一种基于世纪流行于法国的赌博方式的交易策略。它在赌场游戏系统中盛行至今，是一种著名的策略，被称为“永远不亏钱的马丁格尔”。操作准则简单：在任何一张可以买大小(单双)的赌桌上，你从一单位赌注开始，在每次输钱后，将赌注加倍，而在任何一次赢钱后，下一次又回归到一单位赌注。因此，无论你在赢钱之前输了多少次，只要概率让你赢一次，你就能够收回先前的损失，并且还会获得第一次赌注总额的收益。
然而，尽管这种观点在非常大的时间跨度上来说或许是正确的，然而真实的市场情况远比这复杂，价格行情既不是随机的，交易者也不可能有无限的资金。因此，马丁格尔策略适用范围主要是震荡行情。一旦走出震荡进入单边行情，马丁格尔策略就会面临非常大的风险。
因为原版的马丁格尔策略存在巨大风险，研究者开始不断改进策略。
实际应用的方法包括：用户需要哪些变量来运行脚本：策略设计：总结：使用马丁格尔策略模拟运行的结果，尽管结果不尽相同，只要时间周期够长，最终的结局似乎都是相同的。
尽管马丁格尔策略有很大的局限性，但仍有很多赌徒和投资者继续使用它来提高自己的赌博和交易胜率，甚至在一些网站上也能看到很多关于马丁格尔策略的介绍和讨论。然而，理性的投资者应该意识到，无论是在赌场还是证券市场，投资并不是简单的赌博游戏，在搏取高收益的同时，要控制好风险，更要建立起完善的投资理念和科学的风险管理体系。
如果您有任何问题或想参与讨论，请加入我们的社区。
我们的社区有众多的做市商和套利者，他们愿意互相帮助，充分利用 Hummingbot。 您可以加入我们的 Discord 中文频道，讨论 Hummingbot、策略、流动性挖坑以及与加密货币世界有关的任何其他内容，并获得我们团队的直接支持。
加入中文微信群，请添加ID：amtf
加入 蜂鸟爱好者社区星球，获取本文源码。
编程：Java和Python的区别？
Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。首先来了解一下java与python各自的特点：
Java：高度面向对象的高级编程语言
设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
Python：拥有简洁语法的高级编程语言
设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
再来正视一下大家普遍对python的三个误区：
误区一：python简单易学
“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。
误区二：python后来居上
实际上Python比Java还要早出身4年，而在国内一直到年后，大数据、人工智能、云计算等领域兴起，企业才加大对Python人才的招聘力度，Python术业专攻随领域而热门，并不是因为本身就十全十美。
误区三：python工资更高
python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起，一时间风头无二，似乎是未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件可以轻松了解到，python开发工程师月薪K-K，java开发工程师K-K，相差不大，语言只是一个工具，本质上还是看你的个人资历。
最后是给初入行业的新人一些学习建议：
如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。
一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝学有所成！望采纳！
