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1.软件测试进阶之自动化测试——locust性能测试实例
2.使用Python+selenium实现第一个自动化测试脚本
3.附源码完整版，自动Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
4.Python自动化测试之PyTest二次开发HOOK函数详解

软件测试进阶之自动化测试——locust性能测试实例

       了解locust进行性能测试的化测实例，独立编写locust性能测试代码，试源本课程主要讲述使用python的自动locust库进行性能测试。Locust是化测一个python编写的开源负载测试工具，支持模拟成千上万的试源淘宝店铺源码下载用户，可分布式，自动报告和运行情况支持网页查看。化测

       Locust环境搭建包括安装python，试源下载地址：python.org/downloads/，自动安装读取excel的化测库xlrd（安装命令：pip install xlrd），以及安装locust（安装命令：pip install locust==1.3.1，试源本教程使用的自动是1.3.1版本）。

       简单语法说明，化测以基本代码示例为例。试源导入HttpUser, between, task从locust库中，定义类WebsiteUser，期货操作指标源码设置思考时间区间为5-秒，初始化工作包括开始时获取主页，通过@task()装饰的方法为一个事务，参数用于指定该行为的执行权重。

       运行脚本的步骤：在终端中，进入代码目录，使用命令locust -f ***.py --host=***.com，然后在浏览器输入localhost:，即可访问locust的设置页面。

       更多资料可参考官方文档：locust.io/。

       本次采用locust读取Excel表格中的接口进行每个接口的压测。Excel表格内容格式包括接口参数表格格式和用户参数表格格式。Locust代码解说包括登录函数定义、读取两个Excel表格的参数，以及处理接口和登录用户两个参数文件的逻辑。登录函数返回token，flash拼图的源码读取参数文件并处理接口和登录用户逻辑。

       完整代码如下，包括登录函数、读取参数文件、处理接口和登录用户逻辑等。最后，如果觉得对你有帮助，请点赞关注多多支持，有任何问题可以找或者私信、评论找小编领取资料。

使用Python+selenium实现第一个自动化测试脚本

       本文详细介绍了如何使用Python和Selenium创建第一个自动化测试脚本。对于学习Web自动化的朋友来说，这篇教程具有很高的参考价值。让我们一起跟随教程的脚步来学习。

       在学习过程中，我选择了Python 3.6和Selenium 3.0的筹码转折指标源码最新版本，以适应未来的技术发展需求。本文将针对Windows 位环境进行操作。

       首先，从Python官网下载Python 3.6的web-based安装包，选择适合的版本并确保安装路径无中文。安装完成后，通过IDLE开始编写Python脚本。

       接着，安装Selenium前需要先安装setuptools和pip。setuptools可以从官网下载并用python setup.py install安装，pip同理。然后在Python安装路径下的Script目录下，通过pip install -U selenium安装Selenium。记得下载对应版本的Firefox驱动并放在Python安装路径下。

       注意事项包括：Selenium 3.0需要独立安装Firefox驱动，浏览器版本需及以上，股价背离指标源码Java开发则需JDK1.8。完成这些后，你可以编写第一个脚本，比如使用IDLE创建一个简单的测试，打开Firefox，搜索"Selenium"并关闭浏览器。

       希望这篇文章能帮助你入门Python和Selenium的自动化测试，持续关注，不断进步！

附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

       Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节：

       1. 测试框架介绍：框架的优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、报告和邮件，提高元素维护性，灵活运用PageObject设计模式。

       2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，conf.py管理测试框架目录，config.ini存储测试URL，readconfig.py读取配置信息。

       3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。

       4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，inspect.py审查元素配置。

       5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。

       6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，封装搜索相关操作，提高代码可读性。

       7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。

       8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。

       通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。

Python自动化测试之PyTest二次开发HOOK函数详解

       理解HOOK函数的关键在于它们在系统触发时被调用，而非用户主动触发。这些函数具备预定义的名称，当特定事件发生时自动执行。例如，`pytest_runtest_makereport`就是一种HOOK函数，用于处理测试用例的不同执行阶段。

       在创建或改进pytest插件时，HOOK函数至关重要。插件通过使用一个或多个HOOK函数构建，掌握其二次开发意味着掌握插件的构建基础。例如，为了修改pytest-html报告，需要了解如何与HOOK函数交互。

       使用`@pytest.hookimpl(hookwrapper=True)`装饰器的HOOK函数能获取测试用例执行的不同阶段的结果，包括设置、执行、清理等，以及调用结果的测试报告。

       了解HOOK函数的执行顺序至关重要。通过`tryfirst`和`trylast`标记，可以控制不同插件之间HOOK函数的执行顺序。`hookwrapper=True`标记则用于在HOOK函数的执行中获取结果。

       掌握Pytest Hook的完整API能够对测试流程有更深入的控制，包括报告的生成、结果的统计、用例执行顺序的调整、命令行参数的自定义等。

       在二次开发插件时，要构建清晰的项目结构，并实现关键代码，如处理错误或失败用例的HOOK函数`pytest_runtest_makereport`。此函数用于判断用例的执行状态，如失败或错误。通过将其与截图功能结合，可以在HTML格式的测试报告中插入错误或失败的截图，有助于更直观地了解测试结果。

       解决中文IDs导致的控制台输出乱码问题，可以通过调整输出格式或使用相应的编码方式解决。实现本地截图功能时，可使用特定方法如`save_screenshot`或`get_screenshot_as_file`等，以`.png`格式保存截图。

       在HTML格式测试报告中插入截图，可通过在HTML标签中添加`src`属性指定路径。若遇到中文IDs问题，调整输出格式或编码方式，确保报告输出正常。