1.r语言中，表示什么运算？
2.11个数据可视化图表绘制网站，线图线图建议收藏！源码
3.动量震荡指标(AO)的制作源码怎么运用
4.怎样用Microsoft Office Excel 2010 制作箱线图？
5.R可视化——一文带你打通ggplot2个性化绘制箱线图！！线图线图！源码
6.箱顶箱底主图指标公式源码

r语言中，表示什么运算？

       çœ‹å…·ä½“用在什么函数中，比如：

       ç”¨åœ¨å›žå½’模型中lm(y~x1+x2),制作涨停指标源码公式~右边为自变量，左边为因变量。

       ç”¨åœ¨ç®±çº¿å›¾ä¸­barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量，分组输出y的箱线图

       R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

       R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

       R是统计领域广泛使用的诞生于年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

个数据可视化图表绘制网站，建议收藏！线图线图

       探索数据的源码视觉魅力，我们为你甄选了个卓越的制作可视化图表绘制平台！</

       1. Flourish</: 这款强大的线图线图工具支持各类图表，如线图、源码柱状图，制作拥有丰富的线图线图自定义选项和动画效果，团队协作和分享皆可轻松实现。源码

       ChartCube</: 由蚂蚁集团精心打造，制作操作简洁，提供多样化的图表类型，中文与英文界面任你选择。

       百度图说</: 百度Echarts的结晶，界面设计优雅，从基础到高级图表一应俱全，代码导出功能实用，但数据安全性需额外留意。

       Visual Paradigm</: 提供超过种图标类型，通过直观的步骤定制你的图表，导出功能全面，助你展现数据的力量。

       RAWGraphs</: 喜欢自由创作？RAWGraphs让你亲手打造独特数据可视化，作品库中不乏精彩实例供你学习。

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       系统集成</，将柱状图、饼状图、slg 游 源码折线图与地图等视觉元素完美融合，呈现出科技感十足的数据世界。

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       这些工具犹如数据世界的地图，带你领略图表的魅力，无需点赞，只需按需选择，开启你的数据可视化之旅吧！

动量震荡指标(AO)的源码怎么运用

       动量震荡指标（AO）是从5根价格线的中点的移动平均线值减去根价格线的中点的移动平均线值得来的。通过将一系列所得结果组成柱状图能准确的发现当前动量的变化。比尔•威廉姆说仅用该指标就可能在金融市场中获利，观察该指标的变化就像阅读明天的《华尔街日报》。

       在交易软件中柱线图分为红绿两种颜色，它们围绕一根零轴线运动。当最新的一根柱线高于前一根柱线时它就是绿色的，相反，当最新的一根柱线低于前一根柱线时它就是红色的。AO能产生三种买入信号和三种卖出信号：

       1、在零轴线以上最新的绿柱线出现在红柱线之后就产生了碟型买入信号；

       2、最新的柱线从下向上穿越零轴线时就产生了穿越买入信号；

       3、在零轴线以下最新的峰值高于前一个峰值并出现了一个绿柱线就产生了双峰买入信号；

       4、在零轴线以下最新的红柱线出现在绿柱线之后就产生了碟型卖出信号；

       5、最新的柱线从上向下穿越零轴线时就产生了穿越卖出信号；

       6、在零轴线以上最新的峰值低于前一个峰值并出现了一个红柱线就产生了双峰卖出信号。

       需要注意的是在证券混沌操作法中第一个有效分形信号被突破之前，不采用任何AO信号。

       动量震荡指标（AO）的源码：

       Y:=(HIGH+LOW)/2;

       AO:MA(Y ,5 )-MA(Y , ),linethick0;

       ao1:=ref(ao,1);

       stickline(Ao>ao1,0,ao,0,0),colorgreen;

       stickline(Ao<ao1,0,ao,0,0),colorRED;

怎样用Microsoft Office Excel 制作箱线图？

       箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker

       Plot），用于反映一组或多组连续型定量数据分布的源码变数字中心位置和散布范围。箱线图的中心位置为

       （第百分之五十位数，P）；中部的“箱”范围为四分位间距（即P

       -

       P

       ）；“箱”两端的“须”一般为最大值与最小值，如果资料两端值变化较大，两端也可采用P与P、P与P1或P与P。大家可根据数据的波动情况作出选择。

       例：某研究者分别采用

       、

       mg、

       mg

       治疗三个随机分组的阻塞性

       病人，每组

       例，治疗两周后测量最大呼气量（forced

       expiratory

       volume,

       FEV）。每组测量后计算获得的P、P、P、P、P0（即最大值、%

       、

       、%

       、最小值）（见下图），试绘制箱线图。

       三种方案治疗阻塞性

       后的最大呼气量箱线图

       绘制箱线图需要借助于股价图中的“开盘-盘高-盘低-收盘图”，该图形需要将数据按一定的顺序排列。因此绘制箱线图时也需要将数据按P、P、P0、P、P的顺序排列（P与P的顺序可对调）。具体绘制步骤如下：

       ①选取单元格区域A1:D5，单击“图表向导”图标，在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”（第2

       个子图表类型），按下一步键。

       ②在图表

       对话框的数据区域中将“系列产生在”修改为“行”，按下一步键。

       ③在“图表选项”对话框的Doclever源码修改分类（X）轴下方填入“治疗组”，在数值（Y）轴下方填入“最大呼气量（FEV）”，按完成键。

       ④在绘图区点击右键，选取“

       →系列→添加”，在“名称”右侧用鼠标选取单元格A6，在“值”右侧用鼠标选取单元格区域B6:D6

       按确定键。

       ⑤在

       线上点击右键，“清除”

       线；在绘图区单击右键“清除”背景色。

       ⑥在横坐标上单击右键，选取“

       格式→图案”，右上部主要刻度线类型复选“无”，按确定键。

       ⑦在纵坐标上单击右键，选取“

       格式→数字→数值”，小数位数改为“0”，按确定键。

       ⑧在箱的中心位置P

       系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取“+”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键；在箱线图的顶部P系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键；在箱线图的底部P0系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键。

       ⑨适当调整绘图区的大小，调整整个图表区域的字体大小，去除图表区的填写资料源码边框等，可获得上图右侧的箱线图。

       -----------------------------------------------

       注：这五个值可以在Excel中用QUARTILE(array,quart)函数求得。由此处也可知，用Excel作箱线图实际上也是一种间接的方式，并不是像SPSS等软件那样直接生成，从统计的角度来说，更重要的是这种方法不考虑Outliers，所以与其他软件作出来的图可能并不一样。

excel 箱线图

       1

       选取单元格区域A1:D5，单击“图表向导”图标

       2

       在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”（第2

       个子图表类型），按下一步键。

       3

       在图表数据源对话框的数据区域中将“系列产生在”修改为“行”，按下一步键。

       4

       在“图表选项”对话框的分类（X）轴下方填入“治疗组”，在数值（Y）轴下方填入“最大呼气量（FEV）”，按完成键。

       5

       在绘图区点击右键，选取“数据源→系列→添加”，在“名称”右侧用鼠标选取单元格A6，在“值”右侧用鼠标选取单元格区域B6:D6

       按确定键。

       6

       在网格线上点击右键，“清除”网格线；在绘图区单击右键“清除”背景色。

       7

       在横坐标上单击右键，选取“坐标轴格式→图案”，右上部主要刻度线类型复选“无”，按确定键。

       8

       在纵坐标上单击右键，选取“坐标轴格式→数字→数值”，小数位数改为“0”，按确定键。

       9

       在箱的中心位置P

       系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取“+”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键；在箱线图的顶部P系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键；在箱线图的底部P0系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

       磅，按确定键。

       

       适当调整绘图区的大小，调整整个图表区域的字体大小，去除图表区的边框等，可获得箱线图。

ECharts 中箱线图计算后数据出现负值的问题

       原文的链接已经不通了，下面链接也是转原文的，有图例：

       >

       绘制箱线图的时候，用echartsdataToolprepareBoxplotData这个工具对数据进行计算，可能会出现负值。

       箱线图最常用的场景可能是股价图中的“开盘-盘高-盘低-收盘图”，英文是 Box plot，还有一个名字叫箱须图（Box-whisker Plot），从图示可以简单理解为这是用“箱”和“线”两种元素来表示一些统计数据。

       其中对于“箱”的数据来源的定义是固定的，括号后是其他称呼：

       但对上下两条“须”的定义就有多种了：

       注一些统计概念：

       去 ECharts 查了一下源码， 附地址 。

       所以有时绘制箱线图，提供的数据没有负值，但是绘图结果却出现了负值，可能是计算方式的问题。默认情况下的上下两线的定义是某个区间，这个区间由四分位距计算得到，分别是

       若要让绘图结果按照原始数据的范围来绘制，则可以加入boundIQR的参数设定。

       即可。

R可视化——一文带你打通ggplot2个性化绘制箱线图！！！

       此段内容来自「科研后花园」微信公众号，关于ggplot2在R中进行个性化箱线图绘制的全面教程（更新版）！

       基础与基础应用

       首先，我们以随机数据为例，介绍基础箱线图的ggplot2实现，使用geom_boxplot()函数绘制。

       颜色定制

       你可以轻松调整箱线图的填充色和边框颜色，以满足个性化需求。

       异常值处理

       对于异常值，ggplot2提供了灵活的处理方法，确保图形的准确性和可读性。

       扩展功能

       添加散点图标记：有两种方法实现，增强数据可视化效果。

       横线和均值点的添加：为图形添加更多细节。

       误差棒线样式调整：个性化误差范围的显示。

       高级定制

       包括有缺口箱线图、水平箱线图、并列箱线图，以及分面箱线图等，满足不同场景的需求。

       显著性比较与标记

       对于组间比较，可以添加显著性标识和字母标记，便于数据分析解读。

       特殊格式

       半箱线图：展示数据分布的另一角度。

       组合图形：半箱线图与散点图，以及箱线图与小提琴图和散点图的结合，展示多重维度的数据。

       绘图模板集锦

       分组箱线图模板

       箱线图+点线图+显著性+分组模板

       散点图+拟合曲线+辅助线+显著性模板

       更多复杂图形模板，如小提琴图和边际组合图形

       以上内容仅为个人学习笔记，仅供参考，如需获取详细注释源码和数据，可关注公众号「科研后花园」并查看功能栏获取方式。

箱顶箱底主图指标公式源码

       箱顶箱底主图指标公式源码通常用于技术分析，以判断股价或其他金融产品价格的高低位。但请注意，具体的公式源码可能因不同的分析软件或平台而异。一般来说，箱线图（Box Plot）的构成包括箱体、箱顶、箱底、上须和下须，但主图指标公式通常指的是如何在图表上绘制这些元素。然而，标准的箱线图并不直接提供“箱顶箱底主图指标”的公式源码，因为这通常是根据具体的数据集和分析需求定制的。

       1. 箱线图基本概念：

       箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。它主要包括以下几个数据节点：箱体（一组数据的上下四分位数，Q3和Q1）、箱线（即“须”，通常是从箱体延伸出去，表示了数据的总体散布，一般是到距离箱体1.5倍IQR（内四分位距）的位置）、箱顶和箱底（即上边缘和下边缘，有时也直接由最大值和最小值表示）。

       2. 主图指标与公式源码：

       在金融分析软件中，主图指标通常指的是能够在主价格图表上直接显示的指标，如移动平均线、布林带等。这些指标的计算公式会被编写成源码，以便软件能够自动计算和绘制。对于箱顶和箱底，如果要在主图上显示，可能需要自定义指标或者寻找已经编写好的脚本或插件。

       3. 自定义箱顶箱底指标：

       若要在主图上显示箱顶和箱底，分析师可能需要编写一个自定义指标。这个指标的源码将基于箱线图的统计原理，计算给定时间周期内的数据四分位数，并将这些值绘制在主图上。这样的指标对于识别价格异常波动或潜在反转点可能非常有用。

       4. 实际应用与限制：

       在实际应用中，将箱线图的概念应用于金融时间序列数据可以帮助分析师更好地理解价格的分布和波动。然而，由于金融数据的连续性和动态性，直接应用传统的箱线图方法可能存在一定的局限性。因此，在编写和使用箱顶箱底主图指标时，分析师需要根据市场特性和个人经验进行适当的调整和优化。

       综上所述，虽然没有一个标准的“箱顶箱底主图指标公式源码”，但通过分析箱线图的基本原理和金融数据的特点，分析师可以自定义适合自己分析需求的指标，并在金融分析软件中实现它。

meshgrid函数简介

       函数meshgrid用于生成绘制三维图形所需的网格数据。在计算机绘图时，需要采样点来绘制图形。对于三维绘图，涉及x、y、z三组数据，其中x、y为Oxy平面上的坐标对。例如，要在3<=x<=5，6<=y<=9的区域内绘制三维图形，如果仅考虑整数坐标作为采样点，则需要一个坐标矩阵来表示这些点。

       在MATLAB中，可以使用meshgrid函数简化操作。首先，独立出各个点的x坐标和y坐标。然后，将x坐标和y坐标结合，形成对应的矩阵X和Y。这样，就得到了表示所需坐标的矩阵。

       使用meshgrid函数的语法为[X,Y] = meshgrid(x,y)，其中x和y为输入参数。函数返回的矩阵X和Y必定是行数、列数相等的，且X、Y的行数等于y中元素的总个数，列数等于x中元素的总个数。这可以通过查看meshgrid源代码或通过示例程序验证得到。

       对于单参数情况，[X,Y] = meshgrid(x)与[X,Y] = meshgrid(x,x)是等效的。若需要生成三维数组来计算三变量函数和绘制三维立体图，则使用[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)。

       相关函数包括plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid等，它们分别用于绘制三维线图、三维网格图、三维曲面图、自动网格化和创建网格矩阵。

扩展资料

       meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。