1.TiFlash 源码阅读（一） TiFlash 存储层概览
2.如何保护源代码，隔离隔离防止其泄露、预约源码扩散。小程序有什么源代码保护软件没有？
3.源代码泄露危害与保护措施
4.蚂蚁金服轻量级类隔离框架概述 | SOFAArk 源码解析
5.源代码防泄密软件有哪些，隔离隔离防止内部代码泄露、预约源码扩散的小程序多人竞猜源码那种
6.Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）

TiFlash 源码阅读（一） TiFlash 存储层概览

       本系列文章聚焦于 TiFlash，读者需具备基本的隔离隔离 TiDB 知识。TiFlash 是预约源码 TiDB HTAP 模式的关键组件，作为 TiKV 的小程序列存扩展，通过 Raft Learner 协议实现异步复制，隔离隔离并提供与 TiKV 相同的预约源码快照隔离支持。自 5.0 引入 MPP 后，小程序TiDB 的隔离隔离实时分析场景下计算加速能力得到了增强。

       TiFlash 整体逻辑模块划分如下：通过 Raft Learner Proxy 接入多 Raft 体系，预约源码计算层 MPP 在 TiFlash 间进行数据交换，小程序提供更强的分析计算能力。Schema 模块与 TiDB 表结构同步，将 TiKV 同步数据转换为列形式，并写入列存引擎。底层为 DeltaTree 引擎。

       TiFlash 基于 ClickHouse fork，沿用了 ClickHouse 的向量化执行引擎，并加入针对 TiDB 的对接、MySQL 兼容、社群系统 源码Raft 协议、集群模式、实时更新列存引擎、MPP 架构等特性。DeltaTree 引擎解决了高频率数据写入、实时更新读性能优化、符合 TiDB 事务模型、支持 MVCC 过滤、数据分片便于分析场景等需求。

       DeltaTree 引擎不同于 MergeTree，具备原生支持高频率写入、列存实时更新下读性能优化、支持 TiDB 事务模型、数据分片便于提供分析特性等优势。MergeTree 引擎存在写入碎片、Scan 时 CPU cache miss 严重、清理过期数据时 compaction 导致性能波动等问题，而 DeltaTree 通过横向分割数据管理、delta-stable 数据组织、PageStorage 存储等设计优化了性能。

       DeltaTree 引擎通过在表内按 handle 列分段管理数据，采用 delta-stable 数据组织，PageStorage 存储小数据块，压力测试 线程 源码构建 DeltaIndex 和 Rough Set Index 等组件优化读性能。DeltaIndex 帮助减少 CPU bound 的 merge 操作，Rough Set Index 用于过滤数据块，减少不必要的 IO 操作。

       TiFlash 存储层 DeltaTree 引擎在不同数据量和更新 TPS 下读性能表现优于基于 MergeTree 的实现，提供更稳定、高效的读、写性能。TiFlash 中的 PageStorage、DeltaIndex、Rough Set Index 等组件协同作用，优化数据管理和查询性能。

       DeltaTree 引擎在 TiFlash 内部实现中，通过 PageStorage 存储数据，DeltaIndex 提高读性能，Rough Set Index 优化查询效率，提供了对 HTAP 场景的优化和支持。TiFlash 存储层 DeltaTree 引擎的设计和实现细节将在后续章节中详细展开。

如何保护源代码，防止其泄露、扩散。有什么源代码保护软件没有？

       1、源代码加密保护防泄密软件推荐使用德人合科技加密软件，生鲜配送app 源码是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。采用的是文件透明加密模块，对平常办公使用是没有影响的。而且支持与SVN等源代码管理工具无缝结合。

       在不改变研发人员原有工作习惯和工作流程的情况下，对EditPlus、Notepad++、ultraEdit、Eclipse、MyEclipse、 Keil、Visusl

       studio等源代码开发工具，以及CAM、PADS、Altium

       Designer、Cadence、MentorGraphics等电路设计软件进行受控加密保护。源代码文件加密后，不影响软件的正常编译，合法用户正常双击打开，在授权范围内使用。

       2、如果企业内部SVN服务器采取透明模式，小牛学堂 smm 源码即加密文件是可以存放在SVN服务器上的，需要达到的效果是SVN服务器上文件密文存储。则配合应用服务器安全接入系统来实现只有安装了加密客户端的Windows、Linux、MAC端才能够正常的访问公司内部的SVN服务器。

       3、如果企业内部采用eclipse、VS等开发工具，从这些开发工具将代码直接上传到SVN服务器上时会自动解密。为了避免明文、密文混乱存放导致版本比对时出现错误等问题。因此，SVN服务器上需统一存放明文文件。则通过服务器白名单功能实现对终端电脑数据进行强制透明加密，对上传到应用服务器数据实现上传自动解密、下载自动加密。

       4、再配合应用服务器安全接入系统实现只有安装了加密客户端的Windows、Linux、MAC端才能够正常的访问公司内部的SVN服务器。

源代码泄露危害与保护措施

       源代码泄露的危害主要包括：一是泄露的源代码中可能包含敏感信息，如数据库连接字符串、API密钥、令牌或漏洞等，易遭受网络攻击、勒索，引发网络安全事件；二是泄露可能涉及公司客户信息，从而引发法律纠纷，损害公司声誉；三是泄露的源代码中可能包含公司核心业务逻辑或独特算法，被竞争对手利用，损害公司竞争优势。

       防止源代码泄露的措施包括：首先，从内外部安全角度出发，应对内部人员可能的泄密行为，如离职拷贝源代码、向新东家提供源代码等；其次，实施整体防护措施，如加密技术、身份认证、权限控制和日志审计等；最后，加密技术的应用范围广泛，从基于加密技术的文档加密软件到针对软件开发场景的DSA数据安全隔离系统，都旨在保护源代码安全。

       评估源代码防泄密措施的有效性，应关注措施的安全强度、运行稳定性以及性能损耗等问题，避免仅依赖进程级防泄密措施。在软件开发场景下，更应注重安全措施对源代码的保护效果，确保在保证安全性的同时，不影响开发效率和性能。

蚂蚁金服轻量级类隔离框架概述 | SOFAArk 源码解析

       SOFAStack，蚂蚁金服自主研发的金融级云原生架构组件集，是金融场景的最佳实践。本文由盲僧作者，来自OYO，是《SOFAArk实现原理》系列的第二篇，系列代号暂未提及，详情可查看系列共建列表。该系列关注SOFAArk，一款由蚂蚁金服开源的轻量级类隔离框架，主要用于类隔离和应用合并部署。

       SOFAArk的核心产品SOFAArk Biz的打包插件sofa-ark-maven-plugin，是理解Biz包结构的关键。自年起，SOFAArk在蚂蚁金服内部广泛应用，现已被多家企业采用，如网易云音乐、挖财、溢米教育等。本文将介绍插件的使用、打包产物以及与Spring Boot插件的对比，以帮助理解其工作原理。

       SOFAArk的插件使用时，需删除或注释Spring Boot插件，然后引入sofa-ark-maven-plugin。打包后，会产生三个jar包：原生jar、Ark Biz包和Ark执行jar。其中，Ark包和Biz包的结构和Spring Boot的FATJAR有所差异，SOFAArk提供了容器和模块合并部署的能力。

       通过对比Spring Boot的打包产物，SOFAArk的包结构更复杂，因为它包含容器和业务模块。SOFAArk的启动流程涉及Ark容器和插件，这使得它在合并部署上优于Spring Boot。插件原理分析部分，通过调试和流程图揭示了SOFAArk Maven插件的构建逻辑。

       《剖析 | SOFAArk源码》系列致力于深入解析SOFAArk的各个部分，有兴趣的读者可通过公众号“金融级分布式架构”参与共建。SOFAArk的GitHub地址是：github.com/sofastack/so...

源代码防泄密软件有哪些，防止内部代码泄露、扩散的那种

       源代码防泄密软件有很多，比如DSM文档加密软件、DSA数据安全隔离以及所谓的沙盒防泄密 等等。DSM、DSA都属于DLP数据泄露防护范畴，有兴趣可进一步了解DLP数据泄露防护相关内容。

Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）

       目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。

       Hystrix说明

       Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架，解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。

       为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念

       想要知道如何使用，必须先明白其核心设计理念，Hystrix基于命令模式，通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。

       Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析

       流程说明:

       以下四种情况将触发getFallback调用：

       熔断器:Circuit Breaker

       每个熔断器默认维护个bucket，每秒一个bucket，每个bucket记录成功，失败,超时,拒绝的状态，默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。

       Hystrix隔离分析

       Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.

       线程隔离实际案例：

       Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小，不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔，每个应用大约多个线程池，每个线程池大约5-个线程。

       信号隔离

       信号隔离也可以用于限制并发访问，防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程（该线程需要通过信号申请）,如果客户端是可信的且可以快速返回，可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。

       线程隔离与信号隔离区别如下图:

       fallback故障切换降级机制

       有兴趣的小伙伴可以看看： 官方参考文档

       源码分析

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       executeCommandAndObserve

       使用Observable的onErrorResumeNext，里头调用了handleFallback，handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。

       applyHystrixSemanticsViaFallback方法

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual

       fallback源码分析小结

       hystrix的fallback主要分为5种类型：

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