1.客户端常用的存储方式：IndexedDB（IndexedDatabaseAPI）
2.真香！Python开发工程师都选择这个数据库：就因为它免费？我不信
3.使用 Node.js、MongoDB、Fastify 构建 API 服务

客户端常用的存储方式：IndexedDB（IndexedDatabaseAPI）

       IndexedDB

       IndexedDB全称是IndexedDatabaseAPI，用于浏览器中存储结构化数据的。

       IndexedDB是源码羊毛开衫类似于MySQL的数据库，区别是IndexedDB使用对象存储而不是表格保存数据，使用IndexedDB数据库的第一步是调用indexedDB.open()方法，并给它传入一个要打开的数据库名称，如果库已经存在，会发送一个打开它的请求，如果不存在，会创建并打开这个数据库的请求。

       demo.js

letdb,request,version=1;request=indexedDB.open("manage",version);request.onerror=(event)=>console.log(`open:${ event.target.errorCode}`);request.onsuccess=(event)=>{ db=event.target.result;};

       建立了数据库连接之后，下一步就是使用对象存储,如果数据库版本与期待的不一致，那可能需要创建对象存储。

       demo.js

lettest={ id:'',username:"admin",age:"",}

       从上面的demo看出，id必须是全局唯一的，因为大多数情况下访问数据的凭据。这个键很重要，所以创建对象存储时必须指定一个键。

       创建了对象存储之后，古风字psd源码剩下的所有操作都是通过事务完成的，创建了对象存储之后，剩下的所有操作都是通过事务完成的。

       创建事务demo.js

lettransaction=db.transaction();

       访问的对象存储的名称:

lettransaction=db.transaction("username");

       参数传入一个字符串数组：

lettransaction=db.transaction(["username","admin"]);

       每个事务都以只读方式访问数据。要修改访问模式，可以传入第二个参数,可以是"readonly"、"readwrite"或"versionchange"。

lettransaction=db.transaction("username","readwrite");

       有了事务的引用，就可以使用objectStore()方法并传入对象存储的名称以访问特定的对象存储。然后，可以使用add()和put()方法添加和更新对象，使用get()取得对象，使用delete()删除对象，使用clear()删除所有对象。

       事务对象本身也有事件处理程序：onerror和oncomplete。

transaction.onerror=(event)=>{ //整个事务被取消};transaction.oncomplete=(event)=>{ //整个事务成功完成};

       注意：不能通过oncomplete事件处理程序的event对象访问get()请求返回的任何数据。

       当我们拿到对象存储的引用，可以使用add()或put()写入数据，每次调用add()或put()都会创建对象存储的新更新请求，想验证请求成功与否，可以把请求对象保存到一个变量，ag源码免费下载添加onerror和onsuccess事件处理程序。

真香！Python开发工程师都选择这个数据库：就因为它免费？我不信

       既然我们要使用关系数据库，就必须选择一个关系数据库。

       目前广泛使用的关系数据库也就这么几种：付费的商用数据库和免费的开源数据库。

       付费的商用数据库，如Oracle、SQL Server、DB2等，虽然不开源且需要付费，但其优势在于提供了完善的客户服务和技术支持，确保了数据库的稳定性和安全性。

       然而，无论是Google、Facebook，还是国内的BAT，无一例外都选择了免费的开源数据库，主要因为开源数据库能够适应快速迭代和开放创新的现代开发环境，同时也降低了企业的成本。

       作为Python开发工程师，选择哪个免费数据库呢？答案是汇编魂斗罗源码MySQL。MySQL之所以成为首选，是因为它普及率最高，出了错，可以很容易找到解决方法。更重要的是，围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具，安装和使用都非常方便。

       MySQL在Web世界中使用最广泛，具有高并发处理能力，同时占用内存相对较大。它内部有多种数据库引擎，其中最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB，这使得MySQL在高负载环境中表现优异。

       SQLite是一种轻量级、可嵌入的数据库，适合桌面和移动应用，但其并发性能受限。与之相比，MySQL为服务器端设计，能承受高并发访问，且其配置和使用相对复杂。potplayer无法源码输出

       在安装MySQL时，可以直接从MySQL官方网站下载Community Server 5.6.x版本。MySQL跨平台，选择对应的平台下载安装文件即可。安装时，输入root用户的口令并记住，建议设置为password以确保安全。在Windows上安装时，请选择UTF-8编码，以便正确处理中文。

       在Mac或Linux上，需要编辑MySQL的配置文件，将数据库默认编码全部改为UTF-8。MySQL配置文件默认存放在/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf。重启MySQL后，通过MySQL客户端命令行检查编码设置。

       对于需要支持Unicode标准和显示emoji字符的情况，MySQL版本≥5.5.3时，可以将编码设置为utf8mb4，它与utf8兼容。

       安装MySQL驱动时，由于MySQL服务器运行独立于进程并提供网络服务，需要使用支持Python的MySQL驱动连接到MySQL服务器。MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动，但安装时需使用pip命令加上参数--allow-external。如果安装失败，可以尝试使用另一个驱动。

       演示如何连接到MySQL服务器的test数据库，使用Python的DB-API接口操作MySQL数据库与SQLite类似。在Python中使用SQLite前，需要明确几个概念：表、数据库连接（Connection）和游标（Cursor）。表是存放关系数据的集合，数据库通常包含多个表，表之间通过外键关联。

       在Python中操作数据库时，需要导入数据库对应的驱动，通过Connection对象和Cursor对象执行各种SQL语句。确保在操作完毕后关闭Connection对象和Cursor对象，以避免资源泄露。

       在Python交互式命令行中实践数据库操作，如连接数据库、执行SQL语句（包括插入、更新、删除和查询）并获取执行结果。使用DB-API时，应确保正确处理Connection和Cursor对象的打开和关闭，以确保数据库资源的高效利用和管理。

       总的来说，MySQL凭借其广泛的应用场景、高并发处理能力、丰富的生态系统和易于使用的特性，成为了Python开发工程师的首选数据库。在选择数据库时，应综合考虑应用需求、性能、可扩展性和社区支持等因素，确保选择最适合项目的解决方案。

使用 Node.js、MongoDB、Fastify 构建 API 服务

       构建使用 Node.js、MongoDB、Fastify 和 Swagger 的 REST API 服务，首先需要准备的技术框架和环境如下：

       打开终端，创建项目目录 `restful-api`，进入目录后创建代码文件夹 `src`，在 `src` 目录下创建 `index.js` 文件。

       初始化项目，执行 `npm init` 命令，生成 `package.json` 文件。

       安装相关依赖项，包括 `nodemon`、`Mongoose`、`Fastify`、`fastify-swagger` 和 `boom`。这些工具将提供自动重启、数据建模、高性能 Web 开发体验、API 文档生成以及错误处理等功能。

       在 `index.js` 中引入 `Fastify` 框架并声明第一个路由，设置服务运行端口为 ，开启内置 logger。

       启动服务，运行 `nodemon index.js` 命令。

       使用浏览器访问 `http://.0.0.1:/`，查看返回信息。

       下一步是设置 MongoDB 数据库。

       启动 MongoDB 实例，使用 Mongoose 连接数据库。在 `index.js` 中增加代码以创建并连接数据库，数据库名称为 `crayon-restful-service`。

       在 `models` 目录下创建 `Coffee.js` 文件，定义 Coffee 模型。

       在 `controllers` 目录下创建 `coffeeController.js` 文件，实现 Coffee 数据的 CRUD 操作。

       在 `routes` 目录下创建 `index.js` 文件，定义接口路由并设置控制器方法。

       为每个路由设置 `id` 参数，用于传递参数。

       创建 API 文档，使用 Swagger 对文档进行支持。在 `config` 目录下创建 `swagger.js` 文件，配置 Swagger 插件。

       在 `docs` 目录下创建 `coffees.js` 文件，定义 API 文档。导入并更新每个路由，增加 `schema` 属性。

       使用 Postman 测试 API 服务。

       关于部署，可以使用 `pm2` 或 `docker` 进行，具体部署方法不在此处展开。

       总结，通过上述步骤构建了一个简单的 REST API 服务，可以进一步迭代和扩展，包括增加模型验证、列表分页等功能，以满足实际项目需求。