1.开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇
2.大数据组件精要-Apache Griffin

开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇

       本文将详细介绍如何安装开源数据质量解决方案Apache Griffin。码解首先，码解我们需要从GitHub获取源码，码解推荐使用分支griffin-0.2.0-incubating-rc4或tag=griffin-0.2.0-incubating。码解

       安装前，码解请访问官方文档进行参考。码解主页介绍产品网站源码尽管官方文档不够详细，码解且部分内容可能与实际代码不一致，码解但在安装前阅读代码将有助于理解安装过程。码解

       安装流程如下：

       安装代码模块前，码解确保已按照代码提示修改`env.json`文件。码解特别注意，码解将`mail`和`sms`配置从数组改为单个对象，码解尽管这两个配置在当前版本中未使用，码解可能为未来添加报警功能预留。码解

       打包并编译成jar文件，命令如下：`mvn clean package`。查看scrapy源码确保在项目根目录执行此命令。

       上传编译后的jar文件到HDFS。

       服务端配置与启动

       安装并配置数据库服务。对于PostgreSQL和MySQL，分别执行`init_quartz.sql`文件以初始化quartz表。

       调整配置文件，包括`sparkJob.properties`、`application.properties`等。mtk系统源码具体配置如下：

       - `sparkJob.properties`中可能包括一些特定于Apache Griffin的配置项。

       - `application.properties`中需要配置Hive元数据服务的地址，格式为`hive.metastore.uris = thrift://你的MetaStore地址:`。

       启动服务，执行命令`java -jar service/target/service.jar`。

       前端UI配置与启动

       运行`npm run start`以启动前端UI。

       为了部署生产环境，运行`npm run build`以生成静态文件。asp源码 钛将`dist`目录下的静态文件复制到Nginx或其他服务器上。

       部署测试

       最后，访问部署的UI地址。页面成功打开后，配置测量和作业。如果系统运行正常，表示部署成功。

       请确保在部署前阅读官方文档并参考代码以确保正确的ese源码使用安装和配置。安装过程可能需要根据实际环境进行调整。祝您安装成功！

大数据组件精要-Apache Griffin

       Apache Griffin，以其霸气的"狮鹫"之名，是一个备受瞩目的开源大数据数据质量监控解决方案。它由ebay中国开发，于年月成为Apache孵化项目，两年后晋升为顶级项目，旨在提供全面的数据质量监控，确保构建可靠的数据资产。

       Griffin的核心功能包括一套完善的数据质量模型，涵盖了常见问题，并通过定义数据质量领域专用语言（DSL）帮助用户定制自己的质量标准。其架构分为Define（定义）、Measure（度量）和Analyze（分析）三个步骤，分别负责数据质量维度的定义、统计任务的执行和结果的保存与展示。

       在大数据平台上，引入Griffin有助于实现数据一致性检查和空值统计等任务。安装过程包括依赖准备、MySQL数据库初始化、配置Hadoop和Hive、设置环境变量以及Livy和Elasticsearch的相应配置。源码编译和部署时，需根据指南修改配置文件，确保服务运行和UI界面的可用性。

       在实践中，用户可以通过创建表、生成测试数据，然后在UI上创建统计任务来体验Griffin的功能。然而，使用过程中可能会遇到一些问题，如HDFS目录的创建、统计结果的存储权限以及Elasticsearch数据的填充。遇到这些问题时，需要根据具体情况进行调整，如检查权限设置或启动命令。