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1.国外有哪些网站源码分享论坛博客?简单简单
2.零基础小白建立轻量化个人博客-Typecho
3.ROS博客基于ROS的自动驾驶数据集可视化项目(附源代码)
国外有哪些网站源码分享论坛博客?
国外有许多网站源码分享的论坛和博客,搜索这些资源可以帮助你找到合适的博客博客平台。在这些平台中,源码源码你可以找到大量的下载开源代码、教程、简单简单讨论和项目分享。博客博客excel asp 源码下载以下是源码源码一些知名的国外网站源码分享论坛博客:
1. CSDN博客: blog.csdn.net
2. 源码之家: ymzhao.com
3. 博客园: cnblogs.com
4. CTO博客: blog.cto.com
在寻找合适的博客站点时,可以浏览这些平台,下载查看它们提供的简单简单内容和社区氛围。中国的博客博客博客站点如新浪博客、网易博客、源码源码搜狐博客、下载immer源码解析百度空间和人民网博客,简单简单也提供免费的博客博客个人博客服务,并且各有特色。源码源码
此外,还有多种免费或付费的在线论坛专注于网站源码分享,包括:
1. sitepoint.com/
2. quora.com/
3. webmasterworld.com/
4. reddit.com/r/webdev/
对于开源数据库及CMS系统,以下网站是值得参考的资源:
1. MySQL: mysql.com/
2. PostgreSQL: postgresql.org/
3. SQLite: sqlite.org/
4. MongoDB: mongodb.com/
5. Redis: redis.io/
6. CouchDB: couchdb.apache.org/
通过搜索这些资源和平台,你可以找到适合自己需求的网站源码分享论坛博客。
零基础小白建立轻量化个人博客-Typecho
个人博客的价值与建立流程
建立个人博客,可作为知识库,记录所学,ecshop源码解释分享资源,同时也是自我影响力的提升,促进写作习惯养成。我选择了Typecho,以下是我建立轻量化个人博客的步骤。
域名选择
开始之前,解决域名问题。新用户不妨先尝试免费域名,如freenom,免费申请一年,既经济又实用。hiboy padavan源码
服务器搭建
服务器有国内与非国内之分。国内服务器需备案,速度较快,但部分地区受限;非国内服务器无需备案,速度稍慢,省心。我选择HK非国内服务器VPS,1核1G内存,足够初期使用,推荐使用centos7.6系统。
下载与部署Typecho
Typecho官网不易访问,pokemon源码下载可直接通过GitHub下载源码。首先在本地下载源码,然后SSH连接至服务器,使用Finalshell进行连接与文件传输,下载源码。
通过宝塔搭建与配置
在服务器上运行宝塔,选择centos7.6,安装完成后修改默认端口、用户名和密码。通过命令bt调用宝塔,输入密码访问。选择极速安装,PHP版本建议选择7.2。添加站点时,输入已解析的域名,确保域名解析正确。删除默认文件,上传下载的Typecho源码压缩包,并解压到网站根目录,删除压缩文件与空文件夹。最后,浏览器访问hello.com/install.php,完成Typecho配置。数据库地址可修改为.0.0.1,以提高速度。
ROS博客基于ROS的自动驾驶数据集可视化项目(附源代码)
项目简介
基于加州大学伯克利分校 MSC Lab的自动驾驶数据集,本项目旨在进行数据集的可视化。项目源代码已上传至 GitHub,英文版文章与演示视频也已准备就绪。
数据集展示
左侧展示了GPS信号的可视化,通过 Mapviz 工具,将行驶过程中走过的路径显示出来,左上角则呈现了车前摄像头的视角。右侧是自定义的可视化,利用绿色代表 y 轴正方向,蓝色表示 x 轴正方向。紫色圆点表示汽车行驶过程中各个方向的加速度信息,天蓝色箭头指示汽车前进方向,绿色则代表不同强度的加速度。
问题与解决方案
在使用 Mapviz 可视化 GPS 信号时,遇到了数据格式不匹配的问题。通过在自定义的 package 中编写 `trans_GPS.cpp` 文件,成功实现了数据格式转换,解决了数据可视化的问题。同时,还撰写了关于 Mapviz 的基础使用教程。
加速度信息的可视化涉及确定坐标轴方向、避免信息跳动以及直观显示加速度大小。通过在 RVIZ 中绘制 x 和 y 轴,并使用平滑器处理频繁读取的 IMU 数据,成功解决了这些问题。极坐标系的引入使得加速度大小的显示更为直观。
汽车前进方向的可视化涉及到姿态信息的获取与 RVIZ 显示角度的调整。通过分析 IMU 的 orientation 数据,并设置 marker 的 orientation 值,实现了方向的正确显示。
相机信息的可视化面临格式转换问题。通过使用 `image_transport` 包装解决了传感器数据格式不兼容的问题。
总结
在本项目中,通过学习与实践 ROS 相关知识,成功实现了自动驾驶数据集的可视化。接下来,将集中精力深入学习 OSM 的使用,并着手进行 GPS 定位与搜索的小项目开发。