1.如何生成CelebA-HQ数据集
如何生成CelebA-HQ数据集
在年的ICLR会议上,nVidia发布了一篇名为"Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation"的论文,通过高分辨率GAN技术,他们创造出一个卓越的人脸数据集CelebA-HQ。nVidia展示出在高清晰度生成领域的聊呗赔付源码能力,如pix2pixHD和vid2vid,mybatis 日志打印 源码后者甚至在价值万美元的DGX-1上进行训练。CelebA,由香港科技大学汤晓鸥团队收集,包含约万张,包括人脸特征点和属性信息,详细资料可在[1]和[2]了解。CelebA-HQ是开放带源码许可CelebA的增强版,共3万个*像素的,效果惊艳(具体效果可见封面)。关于数据集的详尽介绍和总结,可以参考[3]。不规则圆 源码 尽管CelebA-HQ效果出众,但nVidia官网并未直接提供jpg格式的数据下载,仅提供了.dat文件的压缩包。若想进行二次创作,热血江湖易源码需通过Python脚本将CelebA和.dat文件整合,具体步骤可参考[4]。执行h5tool.py(需在python2环境中运行,以免cryptography报错)后,你将在celeba-hq文件夹下看到不同分辨率的,如需*分辨率,可修改代码相应行数。 这里展示一个生成的样例。 需要额外注意的是,更多参考资料如下:[1] CelebA官方网站
[2] CelebA数据集详解 - 知乎专栏
[3] 论文概要 - CelebA-HQ部分
[4] CSDN指南 - 如何生成CelebA-HQ
[5] 生成JPG格式代码的GitHub源码