1.OpenTelemetry、Spring Cloud Sleuth、Kafka、Jager实现分布式跟踪
2.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?源码来试试这个吧!
3.什么是云服务
4.springcloud2022？
5.java培训主要学什么？
6.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

OpenTelemetry、Spring Cloud Sleuth、Kafka、Jager实现分布式跟踪

        分布式跟踪可让您深入了解特定服务在分布式软件系统中作为整体的一部分是如何执行的。它跟踪和记录从起点到目的地的请求以及它们经过的系统。

        在本文中，我们将使用 OpenTelemetry、Spring Cloud Sleuth、Kafka 和 Jaeger 在三个 Spring Boot 微服务 中实现分布式跟踪。

        我们先来看看分布式追踪中的一些基本术语。

        跨度：表示系统内的单个工作单元。跨度可以相互嵌套以模拟工作的分解。例如，一个跨度可能正在调用一个 REST 端点，然后另一个子跨度可能是该端点调用另一个，等等在不同的服务中。

        Trace：所有共享相同根跨度的跨度集合，或者更简单地说，将所有跨度创建为原始请求的直接结果。跨度的层次结构（每个跨度在根跨度旁边都有自己的父跨度）可用于形成有向无环图，显示请求在通过各种组件时的路径。

        OpenTelemetry ，也简称为 OTel，是一个供应商中立的开源 Observability 框架，用于检测、生成、收集和导出遥测数据，例如 跟踪 、 指标 和 日志 。作为 云原生 计算基金会 (CNCF) 的孵化项目，OTel 旨在提供与供应商无关的统一库和 API 集——主要用于收集数据并将其传输到某处。OTel 正在成为生成和管理遥测数据的世界标准，并被广泛采用。

        Sleuth 是一个由 Spring Cloud 团队管理和维护的项目，旨在将分布式跟踪功能集成到 Spring Boot 应用程序中。它作为一个典型Spring Starter的 . 以下是一些开箱即用的 Sleuth 工具：

        Sleuth 添加了一个拦截器，以确保在请求中传递所有跟踪信息。每次调用时，都会创建一个新的 Span。它在收到响应后关闭。

        Sleuth 能够跟踪您的请求和消息，以便您可以将该通信与相应的日志条目相关联。您还可以将跟踪信息导出到外部系统以可视化延迟。

        Jaeger 最初由 Uber 的团队构建，然后于 年开源。它于 年被接受为云原生孵化项目，并于 年毕业。作为 CNCF 的一部分，Jaeger 是云原生 架构 中公认的项目。它的源代码主要是用 Go 编写的。Jaeger 的架构包括：

        与 Jaeger 类似，Zipkin 在其架构中也提供了相同的组件集。尽管 Zipkin 是一个较老的项目，但 Jaeger 具有更现代和可扩展的设计。对于此示例，我们选择 Jaeger 作为后端。

        让我们设计三个 Spring Boot 微服务：

       

        这三个微服务旨在：

        这是为了观察 OpenTelemetry 如何结合 Spring Cloud Sleuth 处理代码的自动检测以及生成和传输跟踪数据。上面的虚线捕获了微服务导出的跟踪数据的路径，通过OTLP（OpenTelemetry Protocol）传输到OpenTelemetry Collector，收集器依次处理并将跟踪数据导出到后端Jaeger进行存储和查询。

        使用 monorepo，我们的项目结构如下：

       

        第 1 步：添加 POM 依赖项

        这是使用 OTel 和 Spring Cloud Sleuth 实现分布式跟踪的关键。我们的目标是不必手动检测我们的代码，因此我们依靠这些依赖项来完成它们设计的工作——自动检测我们的代码，除了跟踪实现、将遥测数据导出到 OTel 收集器等。

        第 2 步：OpenTelemetry 配置

        OpenTelemetry 收集器端点

        对于每个微服务，我们需要在其中添加以下配置application.yml（请参阅下面部分中的示例片段）。spring.sleuth.otel.exporter.otlp.endpoint主要是配置OTel Collector端点。它告诉导出器，在我们的例子中是 Sleuth，通过 OTLP 将跟踪数据发送到指定的收集器端点.hutool.core.collection.CollectionUtil;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;

       importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;

       importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;

       importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;

       importorg.springframework.mand;

       if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){

       //request匹配属于那种模式

ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);

command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));

       }else{

       command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));

       }

       returncommand;

}

       /

***@paramapiTimeoutList

*@parampath

*@return

*/

privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){

       for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){

       if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){

       returnapiTimeoutPattern;

}

       }

       ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();

       apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");

       apiHystrixTimeout.timeout=null;

       returnapiHystrixTimeout;

}

       @Override

publicGatewayFilterapply(Configconfig){

       return(exchange,chain)-{

       UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);

returnMono.create(s-{

       Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);

       s.onCancel(sub::unsubscribe);

}).onErrorResume((Function)throwable-{

       if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){

       HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;

HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();

switch(failureType){

       caseTIMEOUT:

       returnMono.error(newTimeoutException());

       caseCOMMAND_EXCEPTION:{

       Throwablecause=e.getCause();

if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils

       .findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){

       returnMono.error(cause);

}

       }

       default:

       break;

}

       }

java培训主要学什么？

       åƒè¿™æ ·çš„问题，我已经回答了很多次，现在很多新手，特别是刚刚入行想学java的同学，不知道该从哪里入手，我是在成都课工场学java入的行，现在已变成老司机，我整理了一些java的知识点，一共分为六个阶段，个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，很多机构忽悠人，就只学到第四阶段，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，老铁，觉得合适采纳下啊。

       ç¬¬ä¸€é˜¶æ®µï¼šjava基本功修炼

       1. è®¤è¯†è®¡ç®—机硬件

       2. è®¡ç®—机组成原理

       3. è®¡ç®—机软件知识

       4. è®¡ç®—机网络知识

       5. å¸¸ç”¨ç½‘络应用操作

       6. è®¤è¯†è®¡ç®—机病毒

       7. é€»è¾‘训练

       8. åˆè¯†Java

       9. å˜é‡å’Œæ•°æ®ç±»åž‹

       . é€‰æ‹©ç»“æž„

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„for

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„do-while

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„while

       . å¤šé‡å¾ªçŽ¯åŠç¨‹åºè°ƒè¯•

       . å¾ªçŽ¯è¿›é˜¶

       . ä¸€ç»´æ•°ç»„及经典应用

       . äºŒç»´æ•°ç»„

       . è®¤è¯†ç±»ä¸Žå¯¹è±¡

       . æ–¹æ³•åŠæ–¹æ³•é‡è½½

       . å°è£…与继承

       . æ–¹æ³•é‡å†™ä¸Žå¤šæ€

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-汽车租赁系统

       . æŠ½è±¡ç±»å’ŒæŽ¥å£

       . å¼‚常

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-QuickHit

       . Java ä¸­çš„集合类型

       . List é›†åˆ

       . Set é›†åˆ

       . HashMap é›†åˆ

       . Iterator

       . Collections ç®—法类及常用方法

       . enum

       . åŒ…装类及装箱拆箱

       . String、StringBuffer ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•æ“ä½œå­—符串

       . Date、Calendar

       . Math ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•

       . IO/NIO

       . å­—节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

       . å­—节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

       . å­—符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

       . å­—节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

       . æ–‡ä»¶å¤åˆ¶

       . Serialize、Deserialize

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå››è±¡é™æ—¶é—´ç®¡ç†ä¸Žç²¾åŠ›ç®¡ç†

       . å¤šçº¿ç¨‹(Thread、Runnable)

       . Thread LifeCycle

       . çº¿ç¨‹çš„调度

       . çº¿ç¨‹çš„同步和死锁

       . Thread Pool

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå›¢é˜Ÿåˆä½œ

       . Socket(TCP、UDP)

       . XML æ¦‚念、优势、规范

       . XML ä¸­ç‰¹æ®Šå­—符的处理

       . ä½¿ç”¨DOM è¯»å–、添加、删除、解析 XML æ•°æ®

       ç¬¬äºŒé˜¶æ®µï¼šjavaweb开发

       . æ­å»ºå’Œé…ç½®MySQL æ•°æ®åº“

       . æ•°æ®åº“增、删、查、改语句

       . äº‹åŠ¡

       . è§†å›¾

       . æ•°æ®åº“备份与恢复

       . æ•°æ®åº“用户管理

       . æ•°æ®åº“设计

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-银行ATM å­˜å–款机系统

       . èµ°è¿› HTML å’ŒCSS

       . åˆ—表表格及表单美化

       . CSS 高级操作

       . Bootstrap

       . CSS 组件

       . JavaScript é¢å‘对象

       . JavaScript åˆ¤æ–­ã€å¾ªçŽ¯

       . JavaScript é—­åŒ…

       . JavaScript è¯­æ³•

       . Bootstrap ç»¼åˆæ¡ˆä¾‹

       . HTML5、CSS3

       . jQuery åŸºç¡€

       . jQuery åŸºæœ¬æ“ä½œ

       . jQuery äº‹ä»¶ä¸Žç‰¹æ•ˆ

       . jQuery Ajax

       . jQuery æ’件

       . æ­å»ºWeb 环境初识JSP

       . JSP ä¹å¤§å†…置对象

       . JSP å®žçŽ°æ•°æ®ä¼ é€’和保存

       . JDBC

       . å•ä¾‹æ¨¡å¼ã€å·¥åŽ‚模式

       . MVC、三层模式

       . Commons-fileupload、CKEditor

       . åˆ†é¡µæŸ¥è¯¢

       . EL 与 JSTL

       . Servlet ä¸ŽFilter

       . Listener ä¸ŽMVC

       . Ajax 与 jQuery

       . jQuery çš„Ajax äº¤äº’扩展

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜â€”使用Ajax æŠ€æœ¯æ”¹è¿›æ–°é—»å‘布系统

       . åå°„

       . Linux ç³»ç»Ÿçš„安装

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç›®å½•å’Œæ–‡ä»¶

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç”¨æˆ·å’Œæƒé™

       . åœ¨Linux æœåŠ¡å™¨çŽ¯å¢ƒä¸‹å®‰è£…软件和部署项目

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šèŒåœºæ²Ÿé€š

       ç¬¬ä¸‰é˜¶æ®µï¼š 企业级框架开发

       . MyBatis 环境搭建

       . SQL 映射文件

       . 动态SQL

       . MyBatis 框架原理

       . Spring IOC

       . æž„造注入、依赖注入、注解

       . Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务  

       å¤„理)

       . Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

       . Spring 框架的运行原理

       . SpringMVC 体系概念

       . SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

       . SpringMVC 之视图及视图解析

       . SpringMVC 之文件上传、本地化解析

       . SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

       . Oracle æ•°æ®åº“环境搭建、安装

       . Oracle æ•°æ®åº“ SQL、分页、备份、还原

       . Hibernate 概念、依赖

       . HQL æŸ¥è¯¢è¯­è¨€

       . Hibernate 中配置关联映射

       . HQL è¿žæŽ¥æŸ¥è¯¢ä¸Ž Hibernate æ³¨è§£

       . Struts 2 æ¦‚念、依赖

       . Struts 2 é…ç½®

       . OGNL è¡¨è¾¾å¼

       . Struts 2 æ‹¦æˆªå™¨

       . SSH æ¡†æž¶æ•´åˆ

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建项目

       . ä½¿ç”¨Struts 2 å®žçŽ°Ajax

       . Jsoup ç½‘络爬虫

       . å¤šçº¿ç¨‹ç½‘络爬虫

       . åçˆ¬åŠååçˆ¬ç­–ç•¥

       . é€šç”¨çˆ¬è™«è®¾è®¡

       . Echart å›¾è¡¨åˆ†æž

       . IKAnalyzer åˆ†è¯

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-代理商管理系统

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-SL 会员商城

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-会员管理系统

       .企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

       ç¬¬å››é˜¶æ®µï¼š 前后端分离开发

       . GitHub

       . Git åŸºç¡€(checkout、pull、commit、push、merge ç­‰)

       . Git è¿›é˜¶(多分支协作)

       . GitLab

       . IDEA çš„使用

       . Maven ä»‹ç»(概念、仓库、构建、命令)

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建WEB é¡¹ç›®

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建多模块项目

       . ä½¿ç”¨Maven æ­å»ºç§æœä»“库

       . Scrum æ¡†æž¶ä»‹ç»(三个角色、三个工件、四个会议)

       . Scrum Team ç»„建团队

       . äº§å“éœ€æ±‚和用户故事

       . æ¯æ—¥ç«‹ä¼š

       . ä½¿ç”¨æ•æ·-Scrum æ–¹å¼å¼€å‘管理实战

       . å‰åŽç«¯åˆ†ç¦»ã€åˆ†å¸ƒå¼é›†ç¾¤æž¶æž„、垂直架构

       . SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

       . Git、Maven ç§æœNexus

       . ç¬¬ä¸‰æ–¹æŽ¥å…¥æŠ€æœ¯ï¼ˆå¾®ä¿¡ã€é˜¿é‡Œï¼‰

       . MySQL ç”µå•†å®žæˆ˜

       . Redis（缓存服务）

       . æœç´¢å¼•æ“Ž-Solr

       . é›†æˆAPI Doc å·¥å…·-Swagger

       . å›¾ç‰‡è‡ªåŠ¨åŒ–处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

       . æ‰‹æœºã€é‚®ç®±æ³¨å†Œ

       . å•ç‚¹ç™»å½• Token

       . OAuth2.0 è®¤è¯

       . Jsoup ç½‘络爬虫(多线程爬虫/代理 IP çˆ¬è™«)

       . ExecutorService çº¿ç¨‹æ± 

       . IK ä¸­æ–‡åˆ†è¯

       . Postman

       . ReactJS

       . webpack

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šç®€åŽ†æ’°å†™

       . ç¨‹åºçŒ¿é¢è¯•å®å…¸ä¹‹é¡¹ç›®é¢è¯•

       .大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

       ç¬¬äº”阶段： 分布式微服架构开发

       . Spring Boot çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Spring Boot å¸¸ç”¨æŠ€èƒ½

       . Spring Boot æ•´åˆRedis

       . Spring Boot æ•´åˆMybatis

       . å¾®æœåŠ¡æž¶æž„及架构设计

       . æ¶ˆæ¯é˜Ÿåˆ—

       ActiveMQ\RabbitMQ

       . åˆ†å¸ƒå¼äº‹åŠ¡

       . åˆ†å¸ƒå¼é” Redis-setnx

       . Zookeeper æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ

       . åŸºäºŽ ActiveMQ å®žçŽ°é«˜å¹¶å‘

       . Docker çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Docker é•œåƒåŠ é€Ÿ

       . Docker å®¹å™¨ç®¡ç†

       . Docker é•œåƒç®¡ç†

       . Docker å®¹å™¨æ–‡ä»¶å¤‡ä»½

       . Dockerfile

       . Docker ç§æœä»“库

       . çœŸå®žäº’联网高并发电商项目实战-双十一抢购

       . å¯è§†åŒ–监控 Portainer

       . Docker Compose 容器编排

       . Docker Compose æ‰©å®¹ã€ç¼©å®¹

       . Docker Swarm é›†ç¾¤ç¼–排

       . Jenkins å®‰è£…、插件配置

       . Jenkins é…ç½®æ™®é€šä»»åŠ¡

       . Jenkins é…ç½®ç®¡é“任务

       . Jenkins è‡ªåŠ¨å‘布服务

       . Spring Cloud Eureka

       . Spring Cloud Feign

       . Spring Cloud Ribbon

       . Spring Cloud Zuul

       . Spring Cloud Config

       . Spring Cloud Hystrix

       . Spring Cloud Sleuth

       . Spring Boot Admin

       .Eureka æ³¨å†ŒåŽŸç†æŽ¢ç§˜

       . Spring Cloud 大坑解读

       . Zipkin

       . Zipkin æ•´åˆRabbitMQ

       . Zipkin æ•´åˆMySQL

       . ELK æ—¥å¿—收集

       .Kafka

       . Elasticsearch æ˜ å°„管理

       . Elasticsearch æŸ¥è¯¢/复合查询

       . Elasticsearch é›†ç¾¤/集群规划

       . Elasticsearch èšåˆ

       . Elasticsearch é›†ç¾¤ç›‘控

       . Elasticsearch æ’件

       (Head/BigDesk)

       . Mycat è¯»å†™åˆ†ç¦»

       . Mycat ä¸€ä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat å¤šä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat æ•°æ®åˆ†ç‰‡

       . Redis

       . Redis-Redlock

       . Elasticsearch çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Elasticsearch å®¢æˆ·ç«¯

       . Elasticsearch ç´¢å¼•ç®¡ç†

       . Elasticsearch æ–‡æ¡£ç®¡ç†

       . Mycat é›†ç¾¤

       . Jmeter 并发测试

       . Jmeter 生成测试报告

       . å¾®ä¿¡ç™»å½•

       . å¾®ä¿¡æ”¯ä»˜

       . æ”¯ä»˜å®æ”¯ä»˜

       . ç™¾åº¦åœ°å›¾

       . Sonar æœ¬åœ°æ£€æµ‹

       . Sonar +Jenkins çº¿ä¸Šæ£€æµ‹

       . CI/CD

       . Spring Boot æ”¹é€ çˆ±æ—…行项目实战

       . å¤§åž‹äº’联网票务类电商项目实战-大觅网

       . ES6 æ¦‚念(les、const)

       . ES6 å¯¹è±¡å’Œæ•°ç»„

       . ES6 å‡½æ•°æ‰©å±•

       . VUE çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . VUE.JS æŒ‡ä»¤

       .VUE 交互

       . VUE 实例生命周期

       . VUE 组件

       . VUE é¡¹ç›®çŽ¯å¢ƒé…ç½®åŠå•æ–‡ä»¶ç»„件

       .VUE 路由

       ç¬¬å…­é˜¶æ®µï¼šcc服务

       . Spring Cloud Gateway

       . Consul

       . Nacos

       . Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

       . Prometheus + Grafana

       . ES 分布式存储原理

       . NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

       . OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

       . OAuth2.0 认证( implicit 模式)

       . OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

       . OAuth2.0 è®¤è¯( client credentials æ¨¡å¼)

       . NAS/FastDFS åˆ†å¸ƒå¼æ–‡ä»¶å­˜å‚¨

       . Python åŸºç¡€

       . Python çˆ¬è™«

       . 大数据及 Hadoop 概述

       . 分布式文件系统 HDFS 

       . 分布式计算框架MapReduce

       . 分布式列式数据库 HBase

       . Hadoop 综合应用

       . 面试大局观

       . 职业规划  

       . 项目面试

       . 具体业务场景化解决方案

       . 更多技术专题持续增加中

       æˆ‘估计能把你看晕，有不清楚的可以私信我

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的分析挑战。通过源码地址的源码项目demo，一步步掌握这一关键组件。分析Sleuth是源码Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的分析易语言源码有用吗全过程，构建调用链视图，源码对微服务监控至关重要。分析

       Sleuth借鉴了Dapper的源码术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的分析标识，每个微服务调用产生一个，源码由位ID唯一标识，分析包含摘要、源码时间戳等信息。分析

Trace（跟踪）：调用链路集合，源码由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、cfx 源码接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，zera源码配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

微服务实践之全链路追踪（sleuth，zipkin）详解-SpringCloud(.0.x)-4

       本文介绍微服务架构中链路追踪组件Sleuth与Zipkin在SpringCloud入门的epollselect源码使用。

       链路追踪为何重要？在微服务中，服务间频繁调用，若调用链路出现问题，追踪请求路径、服务耗时变得困难。特别是服务数量增加到个时，链路追踪显得至关重要。

       链路追踪基于Dapper论文原理，Dapper论文提供了分布式追踪的源码矩阵核心概念，如Trace（跟踪）、Span（跨度）、Annotations（注解）、Sampling（采样率）等。追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId，记录服务名称、IP、调用时间等信息，采样率用于在高并发下高效采集。

       在SpringCloud中，通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集，Zipkin负责处理与展示。

       部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务，执行SQL脚本创建表。

       在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率（测试中设置为%）。每个服务配置才能实现全链路追踪。

       引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如，OpenFeign接口调用会输出日志，显示traceId和spanId，传递至Zipkin。

       登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问http://localhost:，可按条件查询链路，展示调用链、每个跨度耗时，定位性能瓶颈，优化服务。

       Zipkin展示动态链路图，直观显示服务间调用关系。利用traceId查询特定链路，获取详细信息。追踪可视化，有助于快速定位问题。

       本文介绍了SpringCloud中链路追踪的基础使用，实践操作需在实际项目中深入探索与优化。

       相关源代码可在GitHub上查找：master-microservice。