1.Async、码实Await 从源码层面解析其工作原理
2.深入p-limit源码，码实如何限制并发数？
3.微信小程序使用Promise
4.Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
5.从零开始手写Promise
6.Promise原理详解（二）

Async、码实Await 从源码层面解析其工作原理

       深入理解 Async 和 Await 的码实工作原理，往往需要从源码层面进行剖析。码实使用 Babel 进行转换后，码实追源码申请可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise，码实实现对流程的码实控制。以一个使用 Async 和 Await 的码实函数为例，我们仅关注核心部分代码。码实

       经过 Babel 转换后的码实 name 函数，可以被拆分为三个主要部分：await 部分、码实return 部分以及 async 流程控制的码实结束部分（即 case "end"）。这个拆分使得流程控制变得更为直观。码实在流程控制中，码实每一步执行后，都会等待合适的时机进入下一次执行。

       这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定，而是由执行的内容决定。例如，在发送异步请求后，只有在请求返回后才会进入下一个 case。

       为了实现流程控制，需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装，并添加流程控制所需的信息。如 _context，以及用于流程控制的关键 helper，如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。通过这些辅助工具，再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装，最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时，会调用封装后的函数。

       在封装后的函数中，async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中，value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise，那么在它 resolved 后，会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是一个 Promise，则直接添加，golang的源码安装因为.then是一个微任务，当执行到它时，会调用_next，从而开始执行下一个 case。

       经过转换后的代码展示了封装后的函数内容，最终执行的是封装后的函数，因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部，会调用 async1、async2。

深入p-limit源码，如何限制并发数？

       并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色，尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是单线程执行的，但它通过Promise.all等API实现了并发效果，允许同时处理多个异步操作。

       Promise.all是Promise库中的一个关键函数，它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败，然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功，则返回所有成功结果的数组；如果一个或多个Promise被拒绝，则返回第一个拒绝的Promise的reason。

       然而，有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力，影响性能。这时候，p-limit库就显得尤为重要，它允许我们为并发操作设置一个上限。

       p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时，你可以传入一个数量参数，这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数，该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时，新传入的任务会被加入队列，等待前面的任务释放资源后执行。

       p-limit的实现中，核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现，它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中，腾讯视频源码错误p-limit通过enqueue函数将异步任务入队，并在队列中管理任务的执行顺序和限制。

       enqueue函数负责将异步任务入队，同时对任务进行包装和控制，确保任务在队列中按顺序执行，且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现，以确保等待下一个微任务的到来，从而在异步更新的activeCount值上进行比较，以维持并发限制。

       在实际执行时，每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数，并在任务完成后执行下一个任务，确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作，构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。

       此外，p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态，如获取当前执行任务数量（activeCount）、队列中等待任务数量（pendingCount）以及清空任务队列（clearQueue）。这些功能共同协作，确保并发处理既高效又可控。

       通过p-limit库，开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制，优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制，能更好地利用并发处理技术，提升应用响应速度和用户体验。

微信小程序使用Promise

       在微信小程序开发过程中，我曾遇到使用Promise的问题。官方示例中的cb虽然曾经让我们熟悉，但现在转向Promise是必要的，否则我难以接受，这让我辗转反侧，一整夜未眠。清晨，我便迫不及待地寻找解决方案。

       首先，尝试直接利用Promise，尽管在小程序环境中可行，但受浏览器支持范围的限制，不能保证所有环境都能顺利运行。游戏数据遍历源码为解决兼容性问题，我考虑引入第三方库，如bluebird或Q，这些库可以在不受浏览器依赖的情况下工作。

       开始行动，我选择使用bluebird，添加到项目结构中。然而，在App.js中尝试时，发现Promise并未被定义，尝试失败。这时，我开始深入探究。

       我怀疑是否因为小程序禁止加载第三方JS。但我不愿完全依赖自己的实现，于是回想起来，在logs.js中引入util.js的成功经验。小程序的加载机制并非CMD或AMD，而是有着独特的设计，类似Angular。每个js文件都有自己的包头和局部window对象，document可能并不总是可用。

       再次尝试引入Q，我注意到它支持多种加载方式，包括CommonJS和RequireJS。尽管如此，我仍未能在调试中找到使用第三方包的途径，因为小程序有自己的加载规则，这使得阅读bluebird源码时感到困惑。

       总结，要在微信小程序中使用Promise或者第三方库，需要理解和适应其独特的加载机制，这包括理解局部window对象和文档对象的限制，以及require函数和module对象的使用方式。这是一次对小程序内部机制的深入探索，也提醒我们在开发时要注意其特定的限制和优化策略。

Axios源码深度剖析 - AJAX新王者

       Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库，支持浏览器和 Node.js 环境。其源码在 GitHub 上开源，欢迎 fork 使用并提出指正。以下为 Axios 的核心目录结构说明，主要关注在 /lib/ 目录下的文件。

       在使用 Axios 时，你可能会遇到多种调用方式，本文将带你深入了解这些方式及其原理。网页模拟精灵源码

       首先，我们来了解一下 Axios 的基本用法。你可以使用以下几种方式发起请求：

       1. `axios(option)`：提供一个配置对象进行调用。

       2. `axios(url[, option])`：传入 URL 和配置对象。

       3. 对于 GET、DELETE 等方法：`axios[method](url[, option])`。

       4. 对于 POST、PUT 等方法：`axios[method](url[, data[, option]])`。

       5. 使用默认实例：`axios.request(option)`。

       通过以上方式，你可以轻松发起 HTTP 请求。

       深入源码分析，你将发现 Axios 的强大之处。通过 `axios.js` 文件的入口，核心在于 `createInstance` 方法，该方法能生成一个指向 `Axios.prototype.request` 的 Function，从而实现多种调用方式。

       在 Axios 的核心 `Axios` 类中，`request` 方法是所有功能的中枢，无论是 GET、POST 还是其他方法，最终都通过 `request` 方法实现。

       配置项是 Axios 与用户交互的关键，它涵盖了几乎所有功能的配置。配置项从低到高优先级顺序为：默认配置对象、`defaults` 属性、`request` 方法参数。

       在使用 Axios 时，配置项是如何生效的？答案在于合并多个配置源，最终得到一个综合配置对象。

       此外，Axios 提供了拦截器系统，让你可以控制请求前后的数据处理。每个 Axios 实例都有 `interceptors` 属性，用于管理拦截器，让你实现精细的控制。

       核心的 `dispatchRequest` 方法则负责处理请求流程，包括请求适配器、发送请求、数据转换等步骤。最后，通过 Promise，你可以优雅地处理异步请求。

       数据转换器让你能轻松地在请求和响应数据之间进行转换，如将对象转换为 JSON 格式。默认情况下，Axios 自动处理 JSON 数据转换。

       在使用 Axios 时，你还能灵活地控制超时、取消请求、设置 header、携带 cookie 等功能。通过源码分析，你可以深入理解 Axios 的内部机制。

       总结，Axios 以其强大、灵活的功能和简洁的 API 设计，成为现代应用中不可或缺的 HTTP 请求工具。通过本文的深入探讨，你将对 Axios 的运作机制有更深刻的理解，从而更好地利用其功能。

从零开始手写Promise

       面试时，常被问及Promise应用；深入者或询问其实现细节，或查阅源码。本文聚焦于探究Promise内部如何实现链式调用。

       所谓Promise，实质是一个容器，存储异步操作的结果。其提供统一接口，便于处理各种异步操作。

       在Promise出现前，异步操作常通过回调函数实现，但过度嵌套引发回调地狱。Promise解决此痛点，简化回调复杂性。

       Promise/A+规范，由社区提出，为业内所接受。规范定义Promise行为，包括状态转换不可逆，终值不可改变。

       实现Promise需构造函数实例化对象，通过实例的then方法处理异步结果。规范要求Promise必须包含等待态、执行态和拒绝态。

       Promise构造函数立即执行，传入resolve和reject函数。异常情况通过try/catch捕获处理。

       Promise状态一旦改变，无论成功或失败，都会触发then回调函数。回调函数需根据状态调用对应处理终值的函数。

       规范允许onFulfilled和onRejected参数可选。实现时，对参数进行类型判断，忽略非函数参数。

       通过一个四十行左右的简单Promise垫片，我们初步实现Promise基本结构与then方法。

       链式调用是Promise核心。规范要求每个then方法返回新Promise对象，允许方法连续调用。

       实现链式调用需返回新的Promise对象，避免调用时覆盖或丢失回调函数。通过返回Promise解决。

       规范中，then方法返回Promise对象后，处理onFulfilled和onRejected时，需考虑值的传递特性。

       Promise解决过程抽象，需输入Promise和值x。x为thenable对象时，接受x状态；否则使用x值执行。

       实现解决过程时，首先排除传入参数自身情况，之后判断x是否为对象或函数，取then方法处理。

       取then方法时，需使用try/catch捕获可能出现的错误，防止恶意代码导致程序崩溃。

       对不同情况正确判断，处理函数调用，以及递归处理嵌套Promise，实现完整链式调用。

       验证通过promises-aplus-tests工具，确保实现符合规范。

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Promise原理详解（二）

       在深入探讨Promise原理的第二部分中，我们继续从源码角度分析Promise的实现与使用。在上一节中，我们已了解了如何创建并赋值给Promise对象，以及在特定上下文下如何进行传递和调用。

       Promise的核心方法之一便是`then`，它定义了访问Promise当前值、最终值及异常处理的机制。`then`方法可以接受两个参数，即成功回调函数`onFulfilled`和错误回调函数`onRejected`，这两个函数是可选的。当参数不是函数时，会发生值穿透。重要的是，`then`方法只能调用一次，但可以多次调用`then`以实现链式调用。

       需要注意的是，`then`方法的返回结果必须是Promise对象。这意味着在调用`then`之后，返回的Promise对象将继承上一个`then`调用的返回值作为其参数传递给下一个`then`方法。

       以示例代码为例，第二个`then`方法将利用上一个`then`调用返回的值。

       接下来，我们将聚焦于`then`函数的内部实现，以深入理解其如何满足上述规范。

       `then`函数首先获取当前Promise对象，并创建一个名为`child`的Promise对象，然后返回这个`child`对象，确保遵循`then`方法必须返回Promise对象的规则。

       接下来的步骤涉及一系列判断和操作，这些操作主要围绕于确保Promise的生命周期和状态转换的正确性。首先，函数对`child`进行判断，若其未被初始化，便调用`makePromise`函数进行初始化。此步骤确保Promise对象的完整性。

       接着，获取当前`then`方法所访问的Promise对象的`_state`属性。这个属性反映了Promise的状态：执行、拒绝或等待。基于此状态，`then`方法执行不同的逻辑操作。

       当Promise处于执行或拒绝状态时，`then`方法会调用`invokeCallback`函数，执行相应的回调。而当Promise处于等待状态时，会调用`subscribe`函数，将回调函数添加至事件队列，等待Promise状态转换。

       以代码为例，当存在一个`setTimeout`函数并延迟毫秒时，Promise的状态为等待状态。此时，`subscribe`函数被调用，将回调函数添加至事件队列，等待`setTimeout`触发。

       `subscribe`接收四个参数：父级Promise对象、当前`then`方法返回的`child`对象、成功回调函数和拒绝回调函数。获取父级Promise的事件队列，并在队列尾部添加事件，确保回调函数的正确执行。

       之后，检查事件队列的长度和父级Promise的状态，若非等待状态，则执行`publish`函数，将父级Promise作为参数传递给`publish`函数。至此，Promise的事件队列准备就绪，静待`resolve`或`reject`函数的触发。

       在当前阶段，若`setTimeout`函数未返回值，事件队列已准备，静待Promise对象调用`resolve`或`reject`函数。这一阶段的流程梳理至此结束。

       接下来，我们深入探讨`resolve`方法及其执行流程。假设`setTimeout`函数已触发。在深入分析之前，我们先回顾之前的方法调用流程，并在代码中找出关键点。接下来的分析将集中在`resolve`方法的具体实现及其对事件队列的处理过程。

       当`resolve`函数被调用时，若其参数值是字符串类型，将直接进入`fulfill`函数。在`_subscribers`数组中，长度通常为3，因为已添加回调函数，`_subscribers`数组内容为`[child, callback(), null]`。

       接下来，执行`publish`函数，获取事件队列。这里巧妙之处在于，通过`_state`属性来定位执行回调函数，`FULFILL`状态对应`1`，`REJECTED`状态对应`2`，以此精确确定执行的回调函数。

       具体操作如下：第一个参数表示状态，第二个参数是Promise对象，第三个参数是回调函数，第四个参数是回调函数的参数。这里的`res`相当于第四个参数。

       首先，判断回调函数是否为函数。如果不是，将值赋给`detail`，实现值穿透。如果回调函数是函数，则通过`try-catch`捕获异常，若捕获到异常，则将`error`赋值，否则设置`successed`为真值。确保`value`不等于Promise对象本身，避免递归死循环。此时，第一个`then`函数的执行完毕。

       在上述分析的基础上，根据规范指导执行相应的操作。具体细节可参考相关文档。

       特别提到的是，`resolve`方法的递归调用及其对事件队列的清空过程。在特定情况下，若`value`是对象或函数，处理方式与前述情况类似。然而，第二种情况的详细解释将留待下一节深入探讨。

       在总结部分，我们简要介绍了`then`方法的其他分支，即当`_state`已经存在结果时，会立即执行`invokeCallback`函数，实现无回调情况下的即时结果返回。

       最后，我们讨论了`Promise`的`asap`函数，其在特定环境下执行回调函数，确保Promise逻辑的正确执行顺序。通过`asap`函数的逻辑判断，我们可以理解其在不同环境下的实现机制，确保Promise能够在多种环境和条件下保持一致性和高效性。