1.Python爬取高德地--瓦片 !仿高仿高
2.如何用leaflet集成百度地图和高德地图?
3.arcgis 德地德地api 3.x for js 入门开发系列十七在线天地图、百度地图、图A图高德地图附源码下载
4.高德地图的源码源码城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎
Python爬取高德地--瓦片 !
源码
针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的下载需求,其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的仿高仿高ygbook带app源码爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑,德地德地可查阅先前发布的图A图文章“Python爬取百度地图--(瓦片图)”。
说明
在爬虫过程中,源码源码我们利用到phantomJS这一工具。下载phantomJS是仿高仿高一款无界面浏览器,具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的德地德地能力,同时也能运行自定义的图A图JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素,源码源码模拟点击、下载浏览等交互行为,并且由于它不显示界面,相较于完整浏览器更为高效。
phantomJS下载地址:phantomjs.org/download...
完成下载后,请将其放置于Python安装目录下的网络发卡源码大全Scripts文件夹中;
通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包;
接着,根据代码中配置文件conf.json的设定,即可启动爬取过程。
如何用leaflet集成百度地图和高德地图?
话不多说,先上效果图以前在做项目时,经常会听到客户说,你们这个地图是哪来的,太丑了,能不能换成百度地图……高德也行……
大家生活中,基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图,而在做项目时,用这两个地图做为底图,也基本成为了标配。但在开发中使用这两个地图,会遇到一个拦路虎,坐标偏移问题。
全球现在用的最多的坐标,是wgs坐标,专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标,通常都是api接口源码网站这个坐标。我们国家为了保密需要,要求在国内发布的互联网地图,必须要在这个基础上进行加密偏移。加密后的坐标叫做国测局坐标,俗称火星坐标。高德地图、腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密,形成了百度坐标。
leaflet有一个加载互联网地图的插件
leaflet.ChineseTmsProviders,可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片,但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口,但仅支持单向转入,不支持反向再转回来,linuxphp源码包安装这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。
网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现,基本很准,偶尔有误差,但很小,也就几米以内,平时用时基本感觉不到。
如何集成到leaflet两种思路:
第一种,把纠偏算法封装成一个接口,类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口,在向地图加载数据前,先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。
第二种,百度、网站python源码大全高德的地图都是瓦片地图,每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置,我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法,把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了,整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。
两种方案进行比较,第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的,我们可以通过研究源码实现对瓦片的纠偏,从而真正实现对地图的纠偏,而不是每次去调用坐标转换接口,让数据将错就错。
第二种方案还可以进一步延伸,把对瓦片的纠偏封装成插件,最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。
瓦片位置对瓦片纠偏,先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。
上文中提到的,加载互联网地图的插件
leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层,它继承了TileLayer
TileLayer继承了GridLayer
加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。
计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。
瓦片纠偏瓦片纠偏分三步:
第一步:准备坐标转换的算法
第二步:根据互联网地图名称获取坐标类型
第三步:在获取瓦片和地图缩放的方法中,调用纠偏算法
封装成插件有个问题,既然要封装成插件,就要做到耦合,不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码,使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。
include方式
通过例子了解一下:比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的,而是用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的,这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法,这样写会根据执行的顺序,后执行的会把先加载的重写。
最后,我们把上面的代码封装成一个js插件,大家引用这个插件,就能实现了对地图的纠偏,不需要写一行js代码,这才是我心目中真正的优雅。
最终效果下图是引用纠偏插件前后的对比:
注意:leaflet会以map初始化以后,加载的第一个图层的坐标,作为整个map的坐标,所以地图初始化以后,要第一个添加互联网地图作为底图。
总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件,但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法,需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路,一种是把自己的数据偏移到互联网地图,另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路,把纠偏算法封装成插件,对互联网地图的瓦片纠偏,在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例在线示例:/" title="esri官网api" target="_blank">esri官网api,那里详尽地解析了各个类的功能,同时也有丰富的在线实例供你参考:<a href="/examples/" title="esri官网在线例子" target="_blank">esri官网在线例子,这些都是理解 arcgis api 3.x 的宝贵资源。
本章节的核心内容是教你如何利用 arcgis api 从互联网上加载地图服务,实现动态底图切换。我们将通过简单封装的 js 控件,无缝集成天地图、高德地图和百度地图。以下是一个直观的展示效果:
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高德地图的城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎
高德地图及类似平台的城市三维模型构建,采用混合建模技术。此过程通常包含两大步骤:现实世界数据采集与建模。采集阶段,利用摄影测量法获取建筑物实体模型,并通过传感器获取纹理数据,采用最高效的技术实现模型。随后的建模阶段,根据数据量大小,采用不同的技术进行操作。
首先,依据测量范围,城市三维建模大致分为四大类:大数据量采用激光点云数据建模技术,适用于构建道路及其两侧可见建筑立面;中等数据量则结合摄影自动建模与传统手工建模,支持大面积城市地貌的建模,如城市级、园区级场景。ThingJS框架在此类场景中具有重要作用,作为高德地图的合作伙伴之一,提供强大的3D可视化技术,其源码现已免费开放注册使用。
对于小数据量,则采用参数化批量建模技术。无论是何种规模的数据,3DSMAX、CAD、草图大师、Revit等传统建模软件,以及新兴的3D框架ThingJS,都能适应这一需求。ThingJS特别友好于前端开发者,无需深入学习复杂的建模或3D知识,也能迅速完成建模任务。
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