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1.在Kubernetes上运行一个 Python 应用程序
2.delphiè·åMACå°å代ç
3.任务中心:一款流畅的 Linux 系统监控应用 | Linux 中国
4.适于初学者的基于终端的文本编辑器 GNU Nano 5.0 版发布 | Linux 中国
5.微信小程序源码转换为uniapp vue3/vite源码
在Kubernetes上运行一个 Python 应用程序
在Kubernetes上部署Python应用程序
Kubernetes是一个开源平台,用于部署、维护和扩展容器化应用程序。它提供了一个简单且强大的框架,帮助用户管理容器化Python应用,同时保持可移植性、源码时代c语言可扩展性和自我修复能力。
不论Python应用的复杂度如何,Kubernetes都能高效地部署和伸缩它们,并在资源有限的环境中进行滚动升级。本文将引导你完成在Kubernetes上部署简单Python应用的过程,包括必需条件、容器化Python应用、创建容器镜像、发布镜像、使用持久卷等步骤。
部署前,确保你已安装Docker和kubectl,systemrun源码并准备好源代码。Docker是一个构建和承载已发布应用的平台,通过其官方文档进行安装验证。kubectl是用于在Kubernetes集群上运行命令的命令行工具。
部署应用至Kubernetes要求应用为容器化形式。本文将回顾Python应用的容器化过程,解释容器化及其优势,并参考Roman Gaponov的文章为Python代码创建容器。
接下来,我们将通过Dockerfile构建Python容器镜像。Dockerfile包含运行示例Python代码的指令,使用Python 3.5作为开发环境。使用命令构建镜像,然后发布到私有或公共云仓库,如Docker Hub。
在发布镜像前,为它添加版本号。getreadmethod源码对于使用不同云注册中心的情况,可参考其相关信息。在本教程中,我们将使用Docker Hub。
使用Docker命令将镜像推送到云仓库。对于Kubernetes,将使用CephFS作为持久卷提供商。创建文件以配置CephFS存储,并使用kubectl将持久卷添加到Kubernetes集群。
部署Python应用至Kubernetes的最后一步是创建服务文件和部署文件。使用提供的内容创建这些文件,然后通过kubectl将应用部署到Kubernetes集群。
验证应用是否成功部署,通过检查运行的服务。Kubernetes可简化未来应用部署的复杂性。
欲深入了解Python知识,推荐Nanjekye的mlpack源码书,包含在Python 2和3上编写可靠代码的完整方法,以及如何转换Python 2代码以在Python 2和3上稳定运行的详细示例。
本文由Joannah Nanjekye撰写,是一位充满激情的飞行员,专注于用代码解决问题。本文译者为qhwdw,校对由wxy完成。
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来源:opensource.com/article/...
作者:Joannah Nanjekye
译者:qhwdw
校对:wxy
本文由LCTT原创编译,Linux中国荣誉推出
delphiè·åMACå°å代ç
å¯ä»¥ç¨ä»¥ä¸å½æ°:
uses NB;
function GetMACAdress: string; //uses NB;
var
NCB: PNCB;
Adapter: PAdapterStatus;
URetCode: PChar;
RetCode: char;
I: integer;
Lenum: PlanaEnum;
_SystemID: string;
TMPSTR: string;
begin
Result := '';
_SystemID := '';
Getmem(NCB, SizeOf(TNCB));
Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);
Getmem(Lenum, SizeOf(TLanaEnum));
Fillchar(Lenum^, SizeOf(TLanaEnum), 0);
Getmem(Adapter, SizeOf(TAdapterStatus));
Fillchar(Adapter^, SizeOf(TAdapterStatus), 0);
Lenum.Length := chr(0);
NCB.ncb_command := chr(NCBENUM);
NCB.ncb_buffer := Pointer(Lenum);
NCB.ncb_length := SizeOf(Lenum);
RetCode := Netbios(NCB);
i := 0;
repeat
Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);
Ncb.ncb_command := chr(NCBRESET);
Ncb.ncb_lana_num := lenum.lana[I];
RetCode := Netbios(Ncb);
Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);
Ncb.ncb_command := chr(NCBASTAT);
Ncb.ncb_lana_num := lenum.lana[I];
// Must be
Ncb.ncb_callname := ('*');
Ncb.ncb_buffer := Pointer(Adapter);
Ncb.ncb_length := SizeOf(TAdapterStatus);
RetCode := Netbios(Ncb);
//---- calc _systemId from mac-address[2-5] XOR mac-address[1]...
if (RetCode = chr(0)) or (RetCode = chr(6)) then
begin
_SystemId := IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[0]), 2) + '-' +
IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[1]), 2) + '-' +
IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[2]), 2) + '-' +
IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[3]), 2) + '-' +
IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[4]), 2) + '-' +
IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[5]), 2);
end;
Inc(i);
until (I >= Ord(Lenum.Length)) or (_SystemID <> '-----');
FreeMem(NCB);
FreeMem(Adapter);
FreeMem(Lenum);
GetMacAdress := _SystemID;
end;
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
wxymac : String;
begin
wxymac:=GetMACAdress;
end;
任务中心:一款流畅的 Linux 系统监控应用 | Linux 中国
探索未来之选:流畅的 Linux 系统监控新体验 - 任务中心(Mission Center) 当你的 Linux 系统运行如丝般顺滑,但默认监控工具无法满足你的需求时,你是否在寻找一款强大且易用的解决方案?此刻,让我们一起揭开 任务中心 的神秘面纱,它正以全新的方式重新定义系统监控的边界。 这款由内存安全的 Rust 编程语言打造的应用,任务中心不仅聚焦于基础的 CPU、内存、磁盘和网络监控,Multisim源码还扩展到 GPU 的高效管理。它的核心特性包括:实时洞察: 详尽跟踪每个线程的 CPU 使用情况,让你对系统性能了如指掌。
内存管理大师: 深度剖析 RAM 和 Swap 使用状况,保持内存资源的优化配置。
信息全视角: 提供详尽的应用和进程详细信息,让你对系统运行一目了然。
网络流量可视化: 显示实时的网络利用率和传输速度,监控数据传输的动态。
初次体验,我在 Ubuntu . LTS 上测试了任务中心,其简洁的 Flatpak 安装流程令人印象深刻。它的界面设计借鉴了 Windows 的任务管理器,以直观的布局展示了关键信息,无论是新手还是老手都能迅速上手。 在“性能”视图中,CPU 标签提供了全面的处理器信息,实时图表实时反映CPU使用率,而逻辑处理器视图则让你深入了解每个线程的性能贡献。内存标签则展示了实时内存使用情况,硬盘标签实时监控磁盘读写,即便对于多硬盘系统也能精准呈现。 然而,开发者正在不断优化,如硬盘使用率百分比的实时准确性,以及对应用级网络数据的显示。在“应用”部分,你可以轻松管理运行中的所有进程,甚至强制停止那些占用资源过多的应用。 尽管任务中心还存在一些潜在的局限,如GPU支持尚在开发阶段,但这并不影响它作为一款潜力巨大的系统监控工具。你可以在 Flathub 或 GitLab 获取它,如果你喜欢从源码构建。 现在,你是否准备好将 任务中心作为你的系统监控新选择,取代那些过时的传统工具?这款应用是否能满足你对系统性能监控的更高期待,值得深入探索和试用。 图像来源:MJ/febcdf--a-9c4a-1dbd 通过 ItsFoss 获取更多资讯,一起开启Linux监控的创新之旅。 作者:Sourav Rudra | 编辑与翻译:ChatGPT | 校对:wxy 特别鸣谢 Linux China 的支持与推广,为专业 Linux 信息提供更广阔的舞台。适于初学者的基于终端的文本编辑器 GNU Nano 5.0 版发布 | Linux 中国
开源文本编辑器 GNU nano 已进阶至 5.0 版本。这一新版本带来了哪些亮点?请继续阅读。 Linux上提供丰富基于终端的文本编辑器供用户选择。例如,Emacs和Vim因其强大的功能与复杂的键盘快捷键而备受赞誉,但同时也对新手用户构成挑战。相比之下,GNU nano凭借其简洁易用的特点,成为Ubuntu和众多其他发行版的默认选项。预计 Fedora 版本也将采纳此编辑器作为终端默认文本编辑器。 GNU nano 5.0版本在功能上有哪些新亮点?请查看以下主要更新: 目前,Ubuntu .版本中的nano版本为4.8。考虑到Ubuntu的LTS版本更新周期较长,用户可能需要等待一段时间才能升级至新版本。对于使用Arch Linux的用户,通常能够较早获取新版本。其他发行版用户也将在较短时间内获得新版本。 对于热衷于直接从源代码安装软件的用户,可以前往下载页面获取最新版本。 如果你是初次接触GNU nano编辑器,强烈推荐一篇入门指南,助你快速上手。 新版本是否吸引你?你期待使用GNU nano 5.0吗? 获取更多信息,请访问:/nano-5-rele... 来源:Abhishek Prakash,选题:lujun,译者:wxy,校对:wxy 本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出微信小程序源码转换为uniapp vue3/vite源码
uniapp目前支持vue3语法,对于微信小程序代码迁移至uniapp vue3,转换工作量大。借助自动转换工具,可实现源码自动转换,保持代码可读性。
自动转换原理涉及三个编译器:wxml-compiler、wxss-compiler和wxjs-compiler。它们分别负责将wxml、wxss和wxjs转换为适合vue3/uniapp3的模板、样式和脚本。
wxml-compiler将wxml转换为posthtml-parser解析的AST,通过转换生成新的AST,再使用posthtml-render输出为vue3/uniapp3模板。
wxss-compiler将wxss转换为postcss-parser解析的AST,经历转换生成新的AST,最后通过postcss-render输出为vue3/uniapp3样式。
wxjs-compiler则将wxjs转换为@babel/parser解析的AST,进行转换后生成新的AST,利用@babel/generator输出为vue3/uniapp3脚本。
一个自动转换工具名为miniprogram2vue3,该工具提供转换服务,开发者可通过github项目地址github.com/jacksplwxy/m...获取。