1.通过源码理解http层和tcp层的验证源码keep-alive
2.从Linux源码看Socket(TCP)的listen及连接队列
3.开源的TCPing网络测试工具
4.Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
5.TCP经典异常问题探讨与解决
6.从 Linux源码 看 Socket(TCP)的accept

通过源码理解http层和tcp层的keep-alive

       理解HTTP层与TCP层的keep-alive机制是提升网络通信效率的关键。本文将通过源码解析，络验深入探讨如何在HTTP与TCP层实现keep-alive功能。证源

       1.

       HTTP层的验证源码keep-alive

       以nginx为例，解析HTTP报文时，络验若客户端发送了connection:keep-alive头，证源写源码需要多久则nginx将维持此连接。验证源码配置中设定的络验过期时间与请求数限制，通过解析头信息与设置全局变量实现。证源

       在解析HTTP头后，验证源码通过查找配置中的络验对应处理函数，进一步处理长连接。证源当处理完一个HTTP请求时，验证源码NGINX将连接状态标记为长连接，络验并设置相应标志。证源当连接达到配置的时间或请求数限制时，NGINX将关闭连接，释放资源。

       2.

       TCP层的keep-alive

       TCP层提供的keep-alive功能更为全面，通过Linux内核配置进行调整。默认配置与阈值设定共同作用于keep-alive功能。

       通过setsockopt函数可动态设置TCP层的keep-alive参数，实现不同场景下的keep-alive策略。超时处理通过系统内核函数完成，确保在长时间无数据传输时，能够及时释放资源，避免占用系统连接。

       总结：HTTP层与TCP层的keep-alive机制通过不同方式实现长连接的维护与管理，有效提高了网络通信的效率与资源利用率。深入理解其源码实现，有助于在实际应用中更灵活地配置与优化网络连接策略。

从Linux源码看Socket(TCP)的listen及连接队列

       了解Linux内核中Socket (TCP)的"listen"及连接队列机制是深入理解网络编程的关键。本文将基于Linux 3.内核版本，从源码角度解析Server端Socket在进行"listen"时的具体实现。

       建立Server端Socket需要经历socket、bind、listen、axure 返利网站源码accept四个步骤。本文聚焦于"listen"步骤，深入探讨其内部机理。

       通过socket系统调用，我们可以创建一个基于TCP的Socket。这里直接展示了与TCP Socket相关联的操作函数。

       接着，我们深入到"listen"系统调用。注意，glibc的INLINE_SYSCALL对返回值进行了封装，仅保留0和-1两种结果，并将错误码的绝对值记录在errno中。其中，backlog参数至关重要，设置不当会引入隐蔽的陷阱。对于Java开发者而言，框架默认backlog值较小（默认），这可能导致微妙的行为差异。

       进入内核源码栈，我们发现内核对backlog值进行了调整，限制其不超过内核参数设置的somaxconn值。

       核心调用程序为inet_listen。其中，除了fastopen外的逻辑（fastopen将在单独章节深入讨论）最终调用inet_csk_listen_start，将sock链入全局的listen hash表，实现对SYN包的高效处理。

       值得注意的是，SO_REUSEPORT特性允许不同Socket监听同一端口，实现内核级的负载均衡。Nginx 1.9.1版本启用此功能后，性能提升3倍。

       半连接队列与全连接队列是连接处理中的关键组件。通常提及的sync_queue与accept_queue并非全貌，sync_queue实际上是syn_table，而全连接队列为icsk_accept_queue。在三次握手过程中，网页CC攻击源码这两个队列分别承担着不同角色。

       在连接处理中，除了qlen与sk_ack_backlog计数器外，qlen_young计数器用于特定场景下的统计。SYN_ACK的重传定时器在内核中以ms为间隔运行，确保连接建立过程的稳定。

       半连接队列的存在是为抵御半连接攻击，避免消耗大量内存资源。通过syn_cookie机制，内核能有效防御此类攻击。

       全连接队列的最大长度受到限制，超过somaxconn值的连接会被内核丢弃。若未启用tcp_abort_on_overflow特性，客户端可能在调用时才会察觉到连接被丢弃。启用此特性或增大backlog值是应对这一问题的策略。

       backlog参数对半连接队列容量产生影响，导致内核发送cookie校验时出现常见的内存溢出警告。

       总结而言，TCP协议在数十年的演进中变得复杂，深入阅读源码成为分析问题的重要途径。本文深入解析了Linux内核中Socket (TCP)的"listen"及连接队列机制，旨在帮助开发者更深入地理解网络编程。

开源的TCPing网络测试工具

       开源的TCPing网络测试工具是一个跨平台的TCP端口ping程序，灵感来源于Linux的ping实用程序。它能够向您指定的IP地址或主机名发送TCP探测，并打印结果。TCPing支持IPv4和IPv6，为成功和失败的探测使用不同的TCP序列编号。这使得查看结果和推断总数据包丢失量变得更加容易。项目使用GO语言开发，源码地址为GitHub - pouriyajamshidi/tcping: Ping TCP ports using tcping. Inspired by Linux's ping utility. Written in Go。TCPing具备以下特点：使用例子、可选参数说明。它与Ping的主要区别在于：Ping测试网络物理连通性，而TCPing通过TCP连接检测更上层的网络可达性。TCPing提供连接建立时间、discuz android源码分析丢包率等更多连接性能数据，有助于判断网络质量和问题排查。在某些网络环境下禁用Ping时，TCPing是一种很好的替代方法。总的来说，TCPing是一个方便实用的工具，掌握其用法能有效提高网络问题的诊断与排查效率。

Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案

       TCP报文的传输过程涉及内核中recv缓冲区和send缓冲区。发送端，数据先至send缓冲区，经Nagle算法判断是否立即发送。接收端，数据先入recv缓冲区，再由内核拷贝至用户空间。

       粘包现象源于无明确边界。解决此问题的关键在于界定报文的分界。Netty提供了四种方案来应对TCP粘包问题。

       Netty粘包解决方案基于容器存储报文，待所有报文收集后进行拆包处理。容器与拆包处理分别在ByteToMessageDecoder类的cumulation与decode抽象方法中实现。

       FixedLengthFrameDecoder是通过设置固定长度参数来识别报文，非报文长度，避免误判。

       LineBasedFrameDecoder以换行符作为分界符，确保准确分割报文，避免将多个报文合并。

       LengthFieldPrepender通过设置长度字段长度，实现简单编码，为后续解码提供依据。

       LengthFieldBasedFrameDecoder则是一种万能解码器，能够解密任意格式的编码，灵活性高。

       实现过程中涉及的参数包括：长度字段的起始位置offset、长度字段占的字节数lengthFieldLength、长度的调整lengthAdjustment以及解码后需跳过的字节数initialBytesToStrip。

       在实际应用中，股票td指标源码为自定义协议，需在服务器与客户端分别实现编码与解码逻辑。服务器端负责发送经过编码的协议数据，客户端则接收并解码，以还原协议信息。

TCP经典异常问题探讨与解决

       作者kernelxing探讨了TCP中经典的异常问题，特别是RST（Reset）的处理。他强调了在现网中遇到RST问题时如何应对和解决，方法论比细节更为关键。文章分为三个部分：RST原理、排查手段和案例分析。

       1. RST原理与排查

       RST分为主动rst和被动rst，前者通常由主动方主动触发，如关闭连接时未读取完数据或设置了linger选项；后者则可能因协议栈的错误处理而触发。理解RST的含义和触发条件有助于识别问题。

       2. 排查工具与方法

       作者推荐使用tcpdump抓包，配合bpf*工具，如bpftrace，来定位发送RST的代码位置。区分active rst和passive rst，分别针对不同的内核函数进行抓取和堆栈分析。

       3. 案例解析

       文章提供了三个复杂案例，包括close阶段的RST、握手与挥手阶段的TCP bug，以及netfilter相关的数据传输RST。通过详细分析，作者揭示了每个问题的成因，如linger设置、race condition，以及netfilter与DNAT的交互问题，并给出了相应的解决方案。

       总结

       处理RST问题的关键在于理解其原理，利用工具定位问题点，结合RFC协议和内核源码分析，最终可以有效地解决这些异常。本文提供了一套系统性的排查方法，希望能帮助读者在实际工作中处理TCP的RST问题。

       附录：作者分享了相关工具的源码链接，供有兴趣的读者进一步研究。

从 Linux源码 看 Socket(TCP)的accept

       从 Linux 源码角度探究 Server 端 Socket 的 Accept 过程（基于 Linux 3. 内核），以下是一系列关键步骤的解析。

       创建 Server 端 Socket 需依次执行 socket、bind、listen 和 accept 四个步骤。其中，socket 系统调用创建了一个 SOCK_STREAM 类型的 TCP Socket，其操作函数为 TCP Socket 所对应的 ops。在进行 Accept 时，关键在于理解 Accept 的功能，即创建一个新的 Socket 与对端的 connect Socket 进行连接。

       在具体实现中，核心函数 sock->ops->accept 被调用。关注 TCP 实现即 inet_stream_ops->accept，其进一步调用 inet_accept。核心逻辑在于 inet_csk_wait_for_connect，用于管理 Accept 的超时逻辑，避免在超时时惊群现象的发生。

       EPOLL 的实现中，"惊群"现象是由水平触发模式下 epoll_wait 重新塞回 ready_list 并唤醒多个等待进程导致的。虽然 epoll_wait 自身在有中断事件触发时不惊群，但水平触发机制仍会造成类似惊群的效应。解决此问题，通常采用单线程专门处理 accept，如 Reactor 模式。

       针对"惊群"问题，Linux 提供了 so_reuseport 参数，允许多个 fd 监听同一端口号，内核中进行负载均衡（Sharding），将 accept 任务分散到不同 Socket 上。这样，可以有效利用多核能力，提升 Socket 分发能力，且线程模型可改为多线程 accept。

       在 accept 过程中，accept_queue 是关键成员，用于填充添加待处理的连接。用户线程通过 accept 系统调用从队列中获取对应的 fd。值得注意的是，当用户线程未能及时处理时，内核可能会丢弃三次握手成功的连接，导致某些意外现象。

       综上所述，理解 Linux Socket 的 Accept 过程需要深入源码，关注核心函数与机制，以便优化 Server 端性能，并有效解决"惊群"等问题，提升系统处理能力。

压测工具Tcpcopy简单用法

       本文介绍网易开源的流量重放工具TCPCopy，提供流量复制功能，常用于线上流量复制到测试环境，协助线下问题排查和测试环境压力测试。

       TCPCopy功能基于网络栈与TCP协议，分为两个主要部分：tcpcopy和intercept。在将线上流量复制到线下测试环境的场景中，tcpcopy部署于线上服务器，intercept则运行在辅助服务器上。测试服务器无需特殊配置，仅需启动测试程序并设置路由即可。

       部署流程如下：

       1. 确定配置环境，包括模拟线上服务器、测试服务器与辅助服务器。

       2. 在线上服务器上安装tcpcopy，完成源码编译与安装。

       3. 辅助服务器上安装intercept，确保所有依赖包正确安装，然后进行源码编译与安装。

       4. 启动辅助服务器上的intercept，并确保所有参数正确配置。

       5. 在线上服务器与测试服务器上分别启动简易HTTP服务器。

       6. 在辅助服务器上启动tcpcopy，并在测试服务器上设置路由，将流量转发至辅助服务器。

       7. 通过测试服务器向线上服务器发送请求，观察线上与测试服务器的实时日志，验证流量复制效果。

       8. 注意在测试过程中，客户端IP应避免使用环境中的真实IP或常用IP地址，以免产生混淆。

       在阿里云等云环境下部署TCPCopy时，可能需调整安全策略以避免TCP SYN_RECV状态导致的干扰。使用云服务时，建议仅使用两台机器进行测试部署。

       更多性能测试优化与相关学习内容，请参见个人主页。

Nginx源码分析—HTTP模块之TCP连接建立过程详解

       Nginx源码中HTTP模块的TCP连接建立过程详细解析如下：

       首先，监听套接字的初始化由ngx_http_optimize_servers函数负责，这个函数在HTTP模块的初始化过程中起关键作用，通过ngx_http_init_listening和ngx_http_add_listening函数创建并设置监听套接字，根据服务器配置的每个IP地址和端口进行。

       在main函数的ngx_init_cycle()中，通过ngx_open_listening_sockets调用了一系列设置，包括非阻塞模式、缓冲区大小、绑定和监听等。HTTP模块的优先级高于Event模块，HTTP模块初始化后，会调用ngx_http_init_connection，为每个客户端连接设置初始化处理函数。

       Event模块的初始化则通过ngx_event_process_init函数，每个worker进程都会调用它，设置接收连接的回调函数为ngx_event_accept。当客户端连接时，Nginx会进入事件循环，检测到读事件会调用ngx_event_accept，进一步处理连接请求。

       调用ngx_event_accept后，会创建ngx_connection_t结构，并将最初的读取事件回调改为ngx_http_wait_request_handler，后续的客户端读取事件都将通过这个函数处理。这意味着ngx_http_wait_request_handler成为了HTTP模块数据处理的入口点。

       整个连接过程可以用以下流程图概括：

       1. 初始化监听套接字

       2. 设置套接字选项和回调函数

       3. 客户端连接时，调用ngx_event_accept

       4. ngx_http_init_connection处理连接并修改回调

       5. 客户端读取事件通过ngx_http_wait_request_handler处理

       以上是Nginx连接建立过程的核心步骤。

go源码解析之TCP连接（六）——IO多路复用之事件注册

       在探讨go源码解析之TCP连接（六）——IO多路复用之事件注册这一主题时，我们首先需要理解IO多路复用的基本概念及其在go语言中的实现方式。通常，我们通过系统函数如select、poll、epoll等来实现多路复用，尤其是在Linux操作系统下运行的网络应用程序中。对于直接使用C或C++进行网络程序编写的场景，这种方法较为常见。在这些场景下，应用程序可能在循环中执行epoll wait以等待可读事件，之后将读取网络数据的任务分配给一组线程完成。

       然而，在go语言中，情况有所不同。go语言有自己的运行时环境，使用的是轻量级的协程而非传统的线程。这意味着在实现TCP服务器时，go语言能够通过将协程与epoll结合起来，有效地实现IO多路复用。这种结合使得go应用程序在处理网络连接时，能够以更高效的方式响应事件，避免阻塞单个协程。

       在实现一个TCP server时，我们通常会为每个连接启动一个协程，这些协程负责循环读取连接中的数据并执行业务逻辑。在go语言中，当使用epoll实现IO多路复用时，其流程包括以下几个关键步骤：

       1. **初始化epoll**：在go应用程序中，首先需要初始化epoll实例，以便于监控和响应各种事件。

       2. **事件注册**：将新连接的socket加入epoll中，这一步骤类似于将文件描述符与epoll实例关联起来，以便在特定事件发生时接收通知。

       3. **事件检测与处理**：在应用程序的主循环中，利用epoll wait检测到可读或可写事件后，根据事件类型执行相应的处理逻辑，如读取数据或写入数据，以及后续的业务逻辑处理。

       4. **协程调度与唤醒**：当网络数据可读时，epoll会将事件通知到相应的协程。在go中，协程通过被挂起等待网络数据的到来，当数据可读时，epoll通过调用协程的等待函数（如fd.pd.waitRead），将协程从挂起状态唤醒，从而继续执行读取操作或其他业务逻辑。

       通过这一系列过程，go语言成功地将协程与epoll结合，实现了高效的IO多路复用。这种方法不仅提高了并发性能，还简化了网络应用程序的实现，使得go语言在构建高性能、高并发的网络服务时具有显著优势。

       总结而言，go语言通过巧妙地将协程与内核级别的IO多路复用技术（如epoll）整合在一起，实现了高效、灵活的网络编程模型。这一设计使得go语言在处理并发网络请求时，能够保持高性能和高响应性，是其在现代网络服务开发中脱颖而出的重要原因之一。