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【androidgithub源码】【asp账号管理源码】【外部jar包源码】-2源码

时间：2024-11-26 21:33:18 编辑：路由大师源码来源：stl源码解析好么

1.Vue2源码解析?源码2?初始化
2.PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
3.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 11 - libuv源码分析与调试-2
4.计算机中的原代码、补码、源码逆码怎么表示？
5.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 16 - leveldb源码分析与调试-2
6.为什么-2在内存中是源码1111111111111110 ?

-2源码

Vue2源码解析?2?初始化

活着，最有意义的源码事情，就是源码不遗余力地提升自己的认知，拓展自己的源码androidgithub源码认知边界。

在搭建源码调试环境一节中，源码我们已经找到了Vue的源码构造函数，接下来开始探索Vue初始化的源码流程。

一个小测试

在精读源码之前，源码我们可以在一些重要的源码方法内打印一下日志，熟悉一下这些关键节点的源码执行顺序。（执行npmrundev后，源码源码变更后会自动生成新的源码Vue.js，我们的源码测试html只需要刷新即可）

在初始化之前，Vue类的构建过程？

在此过程中，大部分都是原型方法和属性，意味着实例vm可以直接调用

注意事项：

1、以$为前缀的属性和方法，在调用_init原型方法的那一刻即可使用

2、以_为前缀的原型方法和属性，谨慎使用

3、本章旨在了解Vue为我们提供了哪些工具（用到时，深入研究，不必要在开始时花过多精力，后边遇到时会详细说明）

4、类方法和属性在newVue()前后都可以使用，原型方法和属性只能在newVue()后使用

定义构造函数//src/core/instance/index.jsfunctionVue(options){ //形式上很简单，就是一个_init方法this._init(options)}挂载原型方法：_init//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }挂载与state相关的原型属性和原型方法//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}挂载与事件相关的原型方法//src/core/instance/events.jsconsthookRE=/^hook:/Vue.prototype.$on=function(event:string|Array<string>,fn:Function):Component{ }Vue.prototype.$once=function(event:string,fn:Function):Component{ }Vue.prototype.$off=function(event?:string|Array<string>,fn?:Function):Component{ }Vue.prototype.$emit=function(event:string):Component{ }挂载与生命周期相关的原型方法//src/core/instance/lifecycle.jsVue.prototype._update=function(vnode:VNode,hydrating?:boolean){ }Vue.prototype.$forceUpdate=function(){ }Vue.prototype.$destroy=function(){ }挂载与渲染相关的原型方法//installruntimeconveniencehelpersinstallRenderHelpers(Vue.prototype)Vue.prototype.$nextTick=function(fn:Function){ }Vue.prototype._render=function():VNode{ }挂载Vue类方法和类属性//src/core/global-api/index.js//configconstconfigDef={ }configDef.get=()=>configObject.defineProperty(Vue,'config',configDef)Vue.util={ warn,extend,mergeOptions,defineReactive}Vue.set=setVue.delete=delVue.nextTick=nextTick//2.6explicitobservableAPIVue.observable=<T>(obj:T):T=>{ observe(obj)returnobj}Vue.options=Object.create(null)ASSET_TYPES.forEach(type=>{ Vue.options[type+'s']=Object.create(null)})Vue.options._base=Vueextend(Vue.options.components,builtInComponents)initUse(Vue)//挂载类方法use，用于安装插件（特别特别重要）initMixin(Vue)//挂载类方法mixin，用于全局混入（在Vue3中被新特性取代）initExtend(Vue)//实现Vue.extend函数initAssetRegisters(Vue)//实现Vue.component,asp账号管理源码Vue.directive,Vue.filter函数挂载平台相关的属性，挂载原型方法$mount//src/platforms/web/runtime/index.js//installplatformspecificutilsVue.config.mustUseProp=mustUsePropVue.config.isReservedTag=isReservedTagVue.config.isReservedAttr=isReservedAttrVue.config.getTagNamespace=getTagNamespaceVue.config.isUnknownElement=isUnknownElement//installplatformruntimedirectives&componentsextend(Vue.options.directives,platformDirectives)extend(Vue.options.components,platformComponents)//installplatformpatchfunctionVue.prototype.__patch__=inBrowser?patch:noopconsole.log('挂载$mount方法')//publicmountmethodVue.prototype.$mount=function(el?:string|Element,hydrating?:boolean):Component{ }拓展$mount方法//src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.jsconstmount=Vue.prototype.$mount//保存之前定义的$mount方法Vue.prototype.$mount=function(el?:string|Element,hydrating?:boolean):Component{ //执行拓展内容returnmount.call(this,el,hydrating)//执行最初定义的$mount方法}Vue的初始化过程（很重要哦！！！）

熟悉了初始化过程，就会对不同阶段挂载的实例属性了然于胸，了解Vue是如何处理options中的数据，将初始化流程抽象成一个模型，从此，当你看到用户编写的options选项，都可以在这个模型中演练。

前边我们提到过，Vue的构造函数中只调用了一个_init方法

执行_init方法//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ constvm:Component=this//此刻，Vue的实例已经创建，只是雏形，但Vue的所有原型方法可以调用//aflagtoavoidthisbeingobserved//（observe会在后面的响应式章节详细说明）vm._isVue=true//mergeoptionsif(options&&options._isComponent){ //在后面的Vue组件章节会详细说明//optimizeinternalcomponentinstantiation//sincedynamicoptionsmergingisprettyslow,andnoneofthe//internalcomponentoptionsneedsspecialtreatment.initInternalComponent(vm,options)}else{ vm.$options=mergeOptions(//合并optionsresolveConstructorOptions(vm.constructor),//主要处理包含继承关系的实例（）options||{ },vm)}//exposerealselfvm._self=vminitLifecycle(vm)//初始化实例中与生命周期相关的属性initEvents(vm)//处理父组件传递的事件和回调initRender(vm)//初始化与渲染相关的实例属性callHook(vm,'beforeCreate')//调用beforeCreate钩子，即执行beforeCreate中的代码（用户编写）initInjections(vm)//resolveinjectionsbeforedata/props获取注入数据initState(vm)//初始化props、methods、data、computed、watchinitProvide(vm)//resolveprovideafterdata/props提供数据注入callHook(vm,'created')//执行钩子created中的代码（用户编写）if(vm.$options.el){ //DOM容器（通常是指定id的div）vm.$mount(vm.$options.el)//将虚拟DOM转换成真实DOM，然后插入到DOM容器内}}initLifecycle：初始化与生命周期相关的实例属性//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }0initEvents(vm)：处理父组件传递的事件和回调//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }1initRender(vm)：初始化与渲染相关的实例属性//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }2CallHook(vm,'beforeCreate')：执行beforeCreate钩子

执行options中，用户编写在beforeCreate中的代码

//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }3initInjections(vm)：resolveinjectionsbeforedata/props获取注入数据//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }4initState(vm)：初始化props、methods、data、computed、watch（划重点啦！！！）//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }5initProps:初始化props

此处概念比较多，propsData、外部jar包源码props、vm._props、propsOptions，后续会结合实例来分析其区别，此处只做大概了解。

//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }6initMethods：初始化methods//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }7initData：初始化data//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }8initComputed：初始化computed选项//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }9initWatch：初始化watch

createWatcher：本质上执行了vm.$watch(expOrFn,handler,options)

为什么provide初始化滞后与inject，后续补充

callHook的相关逻辑，参考上面的callHook(vm,'beforeCreate')

执行挂载执行$mount扩展

通过下面的代码可知：当用户代码中同时包含render，template，el时，它们的优先级依次为：render、template、el

$mount方法中，首先获取挂载容器，然后执行mountComponent方法

//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}3//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}4

在_update方法中，通过_vnode属性判断是否初次渲染，patch其实就是patch方法，关于patch的详细逻辑，将在diff算法章节详细说明。

PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor

本系列文章同步发布于微信公众号小飞怪兽屋及知乎专栏PyTorch源码学习-知乎(zhihu.com)，欢迎关注。

若问初学者接触PyTorch应从何学起，答案非神经网络（NN）或自动求导系统（Autograd）莫属，而是看似平凡却无所不在的张量（Tensor）。正如编程初学者在控制台输出“Hello World”一样，Tensor是PyTorch的“Hello World”，每个初学者接触PyTorch时，都通过torch.tensor函数创建自己的Tensor。

编写上述代码时，我们已步入PyTorch的查询页面.net源码宏观世界，利用其函数创建Tensor对象。然而，Tensor是如何创建、存储、设计的？今天，让我们深入探究Tensor的微观世界。

Tensor是什么？从数学角度看，Tensor本质上是多维向量。在数学里，数称为标量，一维数据称为向量，二维数据称为矩阵，三维及以上数据统称为张量。维度是衡量事物的方式，例如时间是一种维度，销售额相对于时间的关系可视为一维Tensor。Tensor用于表示多维数据，在不同场景下具有不同的物理含义。

如何存储Tensor？在计算机中，程序代码、数据和生成数据都需要加载到内存。存储Tensor的物理媒介是内存（GPU上是显存），内存是一块可供寻址的存储单元。设计Tensor存储方案时，需要先了解其特性，如数组。创建数组时，会向内存申请一块指定大小的连续存储空间，这正是PyTorch中Strided Tensor的存储方式。

PyTorch引入了步伐（Stride）的当时 oa java 源码概念，表示逻辑索引的相对距离。例如，一个二维矩阵的Stride是一个大小为2的一维向量。Stride用于快速计算元素的物理地址，类似于C/C++中的多级指针寻址方式。Tensor支持Python切片操作，因此PyTorch引入视图概念，使所有Tensor视图共享同一内存空间，提高程序运行效率并减少内存空间浪费。

PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类，与逻辑表示类Tensor解耦，建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是声明类，具体实现在实现类StorageImpl中。StorageImp有两个核心成员：Storage和StorageImpl。

PyTorch的Tensor不仅用Storage类管理物理存储，还在Tensor中定义了很多相关元信息，如size、stride和dtype，这些信息都存在TensorImpl类中的sizes_and_strides_和data_type_中。key_set_保存PyTorch对Tensor的layout、device和dtype相关的调度信息。

PyTorch创建了一个TensorBody.h的模板文件，在该文件中创建了一个继承基类TensorBase的类Tensor。TensorBase基类封装了所有与Tensor存储相关的细节。在类Tensor中，PyTorch使用代码自动生成工具将aten/src/ATen/native/native_functions.yaml中声明的函数替换此处的宏${ tensor_method_declarations}

Python中的Tensor继承于基类_TensorBase，该类是用Python C API绑定的一个C++类。THPVariable_initModule函数除了声明一个_TensorBase Python类之外，还通过torch::autograd::initTorchFunctions(module)函数声明Python Tensor相关的函数。

torch.Tensor会调用C++的THPVariable_tensor函数，该函数在文件torch/csrc/autograd/python_torch_functions_manual.cpp中。在经过一系列参数检测之后，在函数结束之前调用了torch::utils::tensor_ctor函数。

torch::utils::tensor_ctor在文件torch/csrc/utils/tensor_new.cpp中，该文件包含了创建Tensor的一些工具函数。在该函数中调用了internal_new_from_data函数创建Tensor。

recursive_store函数的核心在于

Tensor创建后，我们需要通过函数或方法对其进行操作。Tensor的方法主要通过torch::autograd::variable_methods和extra_methods两个对象初始化。Tensor的函数则是通过initTorchFunctions初始化，调用gatherTorchFunctions来初始化函数，主要分为两种函数：内置函数和自定义函数。

FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - libuv源码分析与调试-2

本次内容将深入剖析libuv如何处理网络事件，具体流程如下：

首先，EventLoop通过创建epoll fd，在Linux系统中提前准备。

然后，利用uv_run函数启动EventLoop，调用epoll_wait处理网络事件。

服务端socket创建流程：通过uv_tcp_bind、uv__tcp_bind、maybe_new_socket和new_socket进入new_socket函数。在new_socket中，先创建socket fd，再利用uv__stream_open将fd赋值给uv_stream_t，代表TcpServer。listen fd设置为。

紧接着，调用系统bind函数。

紧接着，使用uv_tcp_listen执行listen操作。

通过io_watcher建立listen fd与回调函数uv__server_io之间的联系，将此io_watcher加入到loop的watcher_queue中。

当有连接请求时，io_watcher回调uv__server_io，执行accpt4系统调用，创建socket。接受fd设置为。

在uv__server_io中创建好socket fd后，通过stream->connection_cb调用用户提供的回调函数on_new_connection。

用户在on_new_connection中调用uv_accept，创建uv_tcp_t结构，表示TcpClient。

接着，通过uv_read_start和uv__io_start函数，将socket fd注册到loop的监听队列中，回调函数为uv__stream_io。

后续流程涉及客户端主动连接及数据读写。

总结本次内容，深入理解libuv在处理网络事件时的机制与流程，掌握其关键步骤。

计算机中的原代码、补码、逆码怎么表示？

一、小数部分的原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母，然后计算二进制小数系统，根据下面三步的方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。

／＝B／2＾6＝0．B

－／＝B／2＾7＝0．B

二、将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制，然后根据下面三步的方法求出十进制源代码和补码形式。一个

0．＝0．B

三、二进制十进制对应的原码和补码

［／］源代码＝［0．B］源代码＝B

［－／］源代码＝［0．b］源代码＝B

［0．］原码＝［0．b］原码＝B

［0．］源代码＝［0．B］源代码＝B

［／］补体＝［0．B］补体＝B

［－／］补体＝［0．b］补体＝B

［0．］补码＝［0．b］补码＝B

［0．］补体＝［0．B］补体＝B

扩展资料：

原码、逆码、补码的使用：

在计算机中对数字编码有三种方法，对于正数，这三种方法返回的结果是相同的。

＋1＝［原码］＝［逆码］＝［补码］

对于这个负数：

对计算机来说，加、减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位，那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。

负的正数等于正的负数，2－1等于2＋（－1）所以这个机器只做加法，不做减法。符号位参与运算，只保留加法运算。

（1）原始代码操作：

十进制操作：1－1＝0。

1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝－2。

如果用原代码来表示，让符号位也参与计算，对于减法，结果显然是不正确的，所以计算机不使用原代码来表示一个数字。

（2）逆码运算：

为了解决原码相减的问题，引入了逆码。

十进制操作：1－1＝0。

1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝［源代码］＝－0。

使用反减法，结果的真值部分是正确的，但在特定的值“0”。虽然＋0和－0在某种意义上是相同的，但是0加上符号是没有意义的，［源代码］和［源代码］都代表0。

（3）补充操作：

补语的出现解决了零和两个码的符号问题。

十进制运算：1－1＝0。

1－1＝1＋（－1）＝［原码］＋［原码］＝［补码］＋［补码］＝［补码］＝［原码］＝0。

这样，0表示为［］，而之前的－0问题不存在，可以表示为［］－。

（－1）＋（－）＝［源代码］＋［源代码］＝［补充］＋［补充］＝［补充］＝－。

－1－的结果应该是－。在补码操作的结果中，［补码］是－，但是请注意，由于－0的补码实际上是用来表示－的，所以－没有原码和逆码。（－的补码表［补码］计算出的［原码］是不正确的）。

FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - leveldb源码分析与调试-2

本文聚焦于leveldb的写入机制，包括log的写入与memtable的写入过程。在深入分析之前，让我们回顾leveldb的核心数据结构，这将为后续的探讨提供直观的参考。

数据写入流程主要包括两个阶段：首先，将数据写入log，紧接着将数据写入memtable以供查询。

在log的写入过程中，数据经由一系列封装，最终通过调用log::Writer::AddRecord实现写入。在这一过程中，数据通过DBImpl::Put和DB::Put进行封装，最终由DBImpl::Write调用实现。

对于memtable的写入，数据同样经历DBImpl::Put和DB::Put的封装，随后由DBImpl::Write和MemTableInserter::Put进行处理，最后调用MemTable::Add完成写入。这一系列操作确保了数据的高效存储与检索。

数据读取方面，主要依赖于DBImpl::Get调用，通过MemTable::Get和SkipList::FindGreaterOrEqual操作在SkipList中进行搜索，实现从memtable中读取数据。同时，数据也可从sorted table中获取。

总结整个流程，本文主要梳理了数据写入与读取的调用栈，以及memtable与log在leveldb中的角色。下一次，我们将深入探讨大量数据写入后，内存与磁盘中数据状态的变化，以进一步理解leveldb的高效与可靠。

期待下次的分享，敬请关注！

为什么-2在内存中是 ?

在计算机中,所有的数据都是以"补码"的方式存在的,

正数的补码就是它的二进制编码,如2的补码就是:

(我是以一个字节的形式在表示数据即8个

二进制位),负数的补码是对应的正数的补码按位求反

末位加1得到,如-2的补码是2的补码按位求反:

2的补码:

按位求反:

末位加1:

补码其实最主要的目的是为了解决正零和负零在计算机

内表示不一致的问题的,用补码表示:

+0:

按位求反:

末位加1:(进的一位被溢出舍掉了)

可见+0和-0是一样的.

-----

以上是在一个字节的形式上的表示,如果是位机(两个字节)

上或者位位机上,就在左边扩展,最高位是0就补0,最高位

是1就补1.

如:8位机上2表示为:

位机上2表示为:

8位机上-2表示为:

位机上-2表示为:

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