1.html treehtml-tree是源码什么?
2.[UE5.1] StateTree 使用与源码分析(二)
3.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
4.TreeMap就这么简单源码剖析
5.Redis radix tree 源码解析

html treehtml-tree是什么?

       HTML-Tree是一组实用的Perl编程模块，其核心作用是下载帮助开发者从HTML源代码中解析并构建结构化的树状数据。这款工具主要由HTML-TreeBuilder和HTML-Element两个模块构成。源码

       HTML-TreeBuilder模块是下载HTML-Tree的核心组件，它通过应用HTML-Parser技术，源码将复杂的下载广告联盟源码HTML文档分解为一系列的标记，这些标记就像树的源码节点，形成了一个清晰的下载层次结构。这个过程就像是源码将HTML源代码逐层剥开，转化为易于理解和操作的下载树形结构。

       在HTML-TreeBuilder生成的源码解析树中，用户可以得到一系列的下载对象，这些对象都是源码HTML-Element类的实例。HTML-Element类是下载HTML-TreeBuilder构建树结构的基础，它定义了每个标记的源码属性和内容，使得开发者能够方便地遍历和操作树中的每个元素。

       总的来说，HTML-Tree就是一套强大的HTML解析工具，它通过树形结构的方式，为开发者提供了处理HTML文档的高效方式，使得复杂的玉兔源码HTML解析任务变得直观且易于管理。无论是提取数据、遍历结构，还是进行样式和内容的修改，HTML-Tree都能提供强大的支持。

[UE5.1] StateTree 使用与源码分析(二)

       深入探讨UE5.1中的StateTree，从初始化到Tick更新数据的流程，以及其背后的源码分析。

       一、StateTree的初始化流程：

       1.1、筛选未激活的Entity：UMassStateTreeActivationProcessor执行初始化时，首先会筛选出所有没有打上FMassStateTreeActivatedTag标记的Entity。

       1.2、遍历并创建上下文：接着，对这些Entity进行遍历，检查StateTreeInstanceList中是否已存在相应的StateTreeInstance。若不存在，则创建FMassStateTreeExecutionContext上下文。

       1.3、注入Fragment：将状态树所需Fragment注入，并进行验证。WFC源码

       1.4、启动状态树：通过FMassStateTreeExecutionContext的Start()函数正式开始状态树的运行。

       1.5、初始化数据与确定ActivateStates：在FStateTreeExecutionContext::Start()函数中初始化数据，并确定ActivateStates数组，这代表从根节点到激活状态的所有状态。

       1.6、检查所有State的Conditions：遍历所有State，检查其条件，若有子节点，则递归检查。

       1.7、完成初始化：回到UMassStateTreeActivationProcessor，为已初始化的Entity打上Tag，完成整个初始化过程。

       二、状态树的Tick更新：

       2.1、获取并判断状态：FStateTreeExecutionContext::Tick()作为外部调用刷新状态树的接口，首先获取当前正在运行的State，并判断整个树是订阅源码否仍在运行。

       2.2、刷新Evaluators：刷新所有State的Evaluators。

       2.3、刷新并处理Tasks：刷新ActiveStates中的所有State任务，重点关注TickStatus的逻辑。一旦出现返回EStateTreeRunStatus::Failed的Task，整个Tick结果将失败。如果所有Task中存在非EStateTreeRunStatus::Running状态，则根据状态返回结果。若所有Task都在EStateTreeRunStatus::Running状态中，则Tick结果为Running。

       2.4、处理状态完成与切换：如果最终Tick结果不是EStateTreeRunStatus::Running，则执行StateCompleted()函数，调用所有相关Task的StateCompleted函数。同时，检查当前State的所有Transitions，根据设置触发状态切换。

       三、使用技巧与注意事项：

       3.1、jcu源码Task的InstanceData可以共享给整个State，根据Category设置决定。

       3.2、设置为Output的参数可被外部使用，Task的Output参数仅限当前State内部共享。

       3.3、Input参数的右值可引用当前State中的其他Task或Evaluator的Output参数，实现灵活的数据共享。

       3.4、Task的执行顺序决定了Output参数的使用时机，确保Task的顺序正确。

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

       面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：

       1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。

       2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。

       3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。

       5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

TreeMap就这么简单源码剖析

       本文主要讲解TreeMap的实现原理，使用的是JDK1.8版本。

       在开始之前，建议读者具备一定的数据结构基础知识。

       TreeMap的实现主要通过红黑树和比较器Comparator来保证元素的有序性。如果构造时传入了Comparator对象，则使用Comparator的compare方法进行元素比较。否则，使用Comparable接口的compareTo方法实现自然排序。

       TreeMap的核心方法有put、get和remove等。put方法用于插入元素，同时会根据Comparator或Comparable对元素进行排序。get方法用于查找指定键的值，remove方法则用于删除指定键的元素。

       遍历TreeMap通常使用EntryIterator类，该类提供了按顺序遍历元素的方法。TreeMap的遍历过程基于红黑树的结构，通过查找、比较和调整节点来实现。

       总之，TreeMap是一个基于红黑树的有序映射集合，其主要特性包括元素的有序性、高效的时间复杂度以及灵活的比较方式。在设计和实现需要有序映射的数据结构时，TreeMap是一个不错的选择。

       如有错误或疑问，欢迎在评论区指出，让我们共同进步。

       请注意，上述HTML代码片段经过了精简和格式调整，保留了原文的主要内容和结构，但为了适应HTML格式并删除了不相关的内容（如标题、关注转发等），在字数控制上也有所调整。

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree，用于集群模式下存储 slot 对应的所有 key 信息。本文解析在 Redis 中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的定义如下：

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的 key 的长度、以及是否为叶子节点的标记。

       以下是插入流程示例：

       场景一：仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点，使用压缩前缀。

       场景二：在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。从 "abcd" 的父节点遍历至压缩前缀，找到 "abcd" 空子节点，插入 "ef" 并标记为叶子节点。

       场景三：在 "abcd" 之后插入 "ab"。ab 为 "abcd" 的前缀，插入 "ab" 为子节点，并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四：在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀，创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点，保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单，找到指定 key 的叶子节点后，向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1，则需处理合并问题，以优化树的高度。

       合并的条件涉及：删除节点后，检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点，以此决定是否进行合并操作。

       结束语：云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案，欢迎使用。