1.Spark-Submit 源码剖析
2.使用Visual Studio调试 .NET源代码
3.代码有哪些

Spark-Submit 源码剖析

       直奔主题吧：

       常规Spark提交任务脚本如下：

       其中几个关键的常规参数：

       再看下cluster.conf配置参数，如下：

       spark-submit提交一个job到spark集群中，源码源码大致的常规经历三个过程：

       代码总Main入口如下：

       Main支持两种模式CLI：SparkSubmit；SparkClass

       首先是checkArgument做参数校验

       而sparksubmit则是通过buildCommand来创建

       buildCommand核心是AbstractCommandBuilder类

       继续往下剥洋葱AbstractCommandBuilder如下：

       定义Spark命令创建的方法一个抽象类,SparkSubmitCommandBuilder刚好是实现类如下

       SparkSubmit种类可以分为以上6种。SparkSubmitCommandBuilder有两个构造方法有参数和无参数：

       有参数中根据参数传入拆分三种方式，源码源码然后通过OptionParser解析Args，常规构造参数创建对象后核心方法是源码源码论文分析系统源码通过buildCommand，而buildCommand又是常规通过buildSparkSubmitCommand来生成具体提交。

       buildSparkSubmitCommand会返回List的源码源码命令集合，分为两个部分去创建此List,常规

       第一个如下加入Driver_memory参数

       第二个是通过buildSparkSubmitArgs方法构建的具体参数是MASTER，DEPLOY_MODE，源码源码FILES，常规CLASS等等，源码源码这些就和我们上面截图中是常规对应上的。是源码源码通过OptionParser方式获取到。

       那么到这里的常规android 源码文件缺少话buildCommand就生成了一个完成sparksubmit参数的命令List

       而生成命令之后执行的任务开启点在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.scala

       继续往下剥洋葱SparkSubmit.scala代码入口如下：

       SparkSubmit，kill，request都支持，后两个方法知识支持standalone和Mesos集群方式下。dosubmit作为函数入口，其中第一步是初始化LOG，然后初始化解析参数涉及到类

       SparkSubmitArguments作为参数初始化类，继承SparkSubmitArgumentsParser类

       其中env是测试用的,参数解析如下，parse方法继承了SparkSubmitArgumentsParser解析函数查找 args 中设置的--选项和值并解析为 name 和 value ，如 --master yarn-client 会被解析为值为 --master 的 name 和值为 yarn-client 的 value 。

       这之后调用SparkSubmitArguments#handle(MASTER, "yarn-client")进行处理。

       这个函数也很简单，根据参数 opt 及 value，设置各个成员的值。接上例，spring 用户认证 源码parse 中调用 handle("--master", "yarn-client")后，在 handle 函数中，master 成员将被赋值为 yarn-client。

       回到SparkSubmit.scala通过SparkSubmitArguments生成了args，然后调用action来匹配动作是submit,kill,request_status,print_version。

       直接看submit的action，doRunMain执行入口

       其中prepareSubmitEnvironment初始化环境变量该方法返回一个四元 Tuple ，分别表示子进程参数、子进程 classpath 列表、系统属性 map 、子进程 main 方法。完成了提交环境的准备工作之后，接下来就将启动子进程。

       runMain则是app报销系统源码执行入口，入参则是执行参数SparkSubmitArguments

       Main执行非常的简单：几个核心步骤

       先是打印一串日志（可忽略），然后是创建了loader是把依赖包jar全部导入到项目中

       然后是MainClass的生成，异常处理是ClassNotFoundException和NoClassDeffoundError

       再者是生成Application，根据MainClass生成APP,最后调用start执行

       具体执行是SparkApplication.scala，那么继续往下剥~

       仔细阅读下SparkApplication还是挺深的，所以打算另外写篇继续深入研读~

使用Visual Studio调试 .NET源代码

       在日常开发中，通过利用Visual Studio调试.NET源代码，可以提升我们的开发效率。以下是一些关键步骤，帮助您实现更高效的调试过程。

       首先，您需要在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中取消选中“启用仅我的代码”。这将允许您使用调试器功能，不仅限于您自己编写的途牛网 源码代码。

       接着，在“工具”->“选项”->“调试”->“符号”中，启用“Microsoft符号服务器”和“NuGet.org 符号服务器”，以获取更多库的符号支持。

       考虑到在调试托管代码时，您可能希望在模块加载时取消JIT优化，以方便定位和解决问题。您可以在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中启用这个功能。

       完成上述设置后，您就可以使用Visual Studio调试.NET源代码了。初次设置可能需要一些时间加载，请耐心等待。

       以调试.NET中的JSON字符串反序列化为例，您可以使用System.Text.Json库的JsonSerializer.Deserialize方法进行源代码调试，直接查看该方法的内部实现。

       在进行调试时，使用F逐语句执行模式，逐步了解代码执行流程，定位和解决问题。

       如果您在.NET开发领域寻求交流与学习，欢迎加入DotNetGuide技术社区微信交流群，与众多开发者共享知识，提升技能。

代码有哪些

       代码是指计算机程序中用于实现特定功能或操作的一系列指令。

       一、代码的种类

       1. 源代码：这是程序员编写的文本文件，包含了计算机程序的所有逻辑和指令。常见的源代码文件类型包括Python、Java、C++等。

       2. 编译代码：经过编译器处理后的代码，如机器代码或字节码。这种代码可以直接被计算机执行。

       3. 脚本代码：这是一种解释型代码，通常用于自动化任务或系统配置。例如，Shell脚本、Python脚本等。

       二、代码的基本构成

       代码主要由一系列指令组成，这些指令按照一定的语法规则进行排列组合，用来控制计算机硬件和软件的运作。一般来说，代码包含了以下几部分：变量定义、逻辑控制语句、函数调用、数据操作等。其中变量定义用来存储和操作数据，逻辑控制语句如条件语句和循环语句用来控制程序的流程，函数调用用来调用预先定义好的功能，数据操作则是对数据进行各种运算和处理。

       三、代码的作用

       代码是实现计算机程序的基础。通过编写代码，程序员可以创建各种软件应用、网站、游戏等，实现各种复杂的功能和操作。同时，代码也是软件开发和调试的重要依据，通过对代码的修改和优化，可以提高软件的性能和稳定性。此外，代码还可以用于系统管理和维护，通过编写脚本或工具来自动化一些常规任务，提高工作效率。

       四、代码的编写要求

       编写代码需要遵循一定的规范和标准，以确保代码的可读性、可维护性和安全性。常见的编程规范包括命名规范、缩进规则、注释规则等。此外，还需要注意代码的简洁性和效率，避免冗余和不必要的操作。同时，对于复杂的代码结构，还需要进行充分的测试和调试，以确保程序的正确性和稳定性。