1.如何实现DevOps？
2.解剖Babel —— 向前端架构师迈出一小步
3.java和EJB有什么区别？
4.书单来了 |开学季，小步小步来份程序员快乐书单
5.Spring源码12. 注册bean处理器registerBeanPostProcessors()
6.大模型训练入门四

如何实现DevOps？

       DevOps是研发Development和运维Operations一体化，也是一种软件研发管理的方法论，涉及到了开发、测试、产品、项目管理、运维等整个IT团队。

       å®žçŽ°DevOps需要参考Google提出的5个DevOps原则：

       1、精简组织架构；

       2、愿意承担一部分试错带来的损失；

       3、分阶段地一小步一小步地进行转型；

       4、高效利用工具和自动化流程；

       5、对所有的过程和结果进行记录和分析。

       å…¶ä¸­ï¼Œåˆ¶å“åº“是DevOps流程的中心枢纽，用JFrog Artifactory制品库来管理不同格式的软件制品（源代码编译完成后的文件）。

解剖Babel —— 向前端架构师迈出一小步

       解剖Babel，源码前端架构师的编程探索之旅

       Babel，作为前端工程基石，小步小步其功能远超API polyfill的源码简单定义。它是编程手机产品介绍源码一个JavaScript编译器，负责接收并处理代码，小步小步转化为兼容目标环境的源码代码。这个过程涉及到Babel的编程核心组件，如preset、小步小步plugin和runtime等。源码

       尽管preset和plugin概念初学者可能感到困惑，编程但它们是小步小步Babel实现编译和扩展功能的关键。preset是源码插件的集合，允许根据特定目标环境动态调整编译行为。编程而plugin则提供了插件化接口，开发者可以通过它们定制编译过程。

       深入Babel的底层，核心模块如@babel/parser解析JavaScript源代码，生成抽象语法树(AST)，再由@babel/traverse、@babel/types和@babel/generator等处理，jeefw源码下载最终输出修改后的代码。核心库@babel/core负责整合这些功能。

       上层功能中，Babel通过polyfill和语法转换支持高级特性向低版本浏览器和环境兼容。@babel/polyfill和@babel/preset-env是实现这些功能的重要工具，前者是core-js和regenerator-runtime的组合，而后者则允许按需加载特性，优化打包体积。

       学习Babel对前端架构师来说至关重要，它涉及的底层模块如@babel/plugin-*提供了API接入点，而preset-*如@babel/preset-env则是日常开发中的实用工具。掌握这些，对构建高效、兼容的前端工程至关重要。

       

参考资料：

       [1] Babel仓库: github.com/babel/babel/

       [2] AST explorer: astexplorer.net/

       [3] core-js仓库: github.com/zloirock/core-js/

       [4] Browserslist: github.com/browserslist/

       [5] Babel v7.4.0: babeljs.io/docs/en/babel/

       [6] babel-plugin-syntax-decorators: github.com/babel/babel/

       [7] Babel playground: babeljs.io/repl/

java和EJB有什么区别？

       它太长了，我简短的来说

       比如做一个工程就和盖房子，

       如果，你会java，那么你就拥有了基本的技能，一步一步累砖，总能把房子盖好

       但是quartz源码下载EJB就是一个框架，盖房子的时候，先有这个框架，然后你根据这个框架去

       累砖，房子就会盖的又快又好。

       java是基础，EJB是在java上发展出来的模型，框架。

书单来了 |开学季，来份程序员快乐书单

       程序员快乐书单：充实你的9月

       开学季，让阅读成为你的新开始。以下精选书单，为你提供从编程基础知识到专业进阶的全面知识，让每一次“小步快跑”，都成为改变生活的动力。

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       理解程序运行底层逻辑，轻松掌握编程基础知识。从计算机结构到操作系统，书中以图配文形式，详尽解释程序运行的全过程。

       2. Linux命令行与shell脚本编程大全（第4版）

       深入学习Linux命令行与shell脚本编程，从基础到高级，ecmall源码论坛全领域覆盖。新版本全面更新，包含最新特性与实际应用案例。

       3. C语言程序设计：现代方法（第2版•修订版）

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       4. 明解C++

       以浅显易懂的方式讲解C++基础知识，通过代码示例与图表，透彻解析C++编程。

       5. On Java 中文版（基础卷）

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       6. Python工匠：案例、技巧与工程实践

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       7. JavaScript悟道

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       8. Vue.js设计与实现

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       9. Go语言设计与实现

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       . R语言实战（第2版）

       掌握R语言与数据处理，通过实战案例，实现数据科学技能提升。

       . Rust程序设计

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       . SQL基础教程（第2版）

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       . 图解HTTP

       系统介绍HTTP协议，通过实例与图表，深入理解通信原理。

       . 分布式架构原理与实践

       从理论到实践，全面解析分布式技术，掌握应用服务拆分与协同。

       . 深入剖析Kubernetes

       全面解析Kubernetes设计思想，深入学习容器技术。

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       . 大规模推荐系统实战

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       . 机器学习：公式推导与代码实现

       基于NumPy与sklearn，深入解析主流机器学习算法。

       . 凤凰项目：一个IT运维的传奇故事（修订版）

       融合管理理论与实践案例，提供全面的IT运维理念。

       今日推荐

       希望这份书单能激发你的学习热情，让阅读成为你成长的阶梯。如果你有其他感兴趣的书单需求，请在评论区告诉我们！

Spring源码. 注册bean处理器registerBeanPostProcessors()

       在刷新bean工厂时，registerBeanPostProcessors()方法扮演关键角色。此方法位于刷新过程的第六步。首先，根据类型扫描工厂中所有实现了BeanPostProcessor接口的类，记录这些处理器的数量。接着，创建集合存储符合条件的处理器。根据处理器是否实现了PriorityOrdered、Ordered或未实现这两种接口，将它们分别放入到不同的集合中。对于实现了PriorityOrdered的处理器，将其添加到priorityOrderedPostProcessors集合中。处理实现了Ordered接口的处理器，以及未实现这两种接口的处理器。每个大步骤包含三小步：将符合条件的处理器放入相应的集合，不符合条件的处理器再次检查是否实现MergedBeanDefinitionPostProcessor，符合则放入internalPostProcessors集合中。对放入的处理器进行排序，并最终注册到工厂中。最后一步，注册ApplicationListenerDetector到工厂中。至此，registerBeanPostProcessors()完成了对bean处理器的注册与排序，确保了bean工厂的正确初始化。

大模型训练入门四

       大模型训练的世界里，我们已经探讨了模型架构、并行框架优化和基础结构。接下来，PEFT步骤中的各种技术如Adapter、Prefix和Prompt，以及关键的RLHF方法，特别是PPO算法，成为了训练的核心。PPO，作为年OpenAI的创新，通过策略剪辑和优化，提升了训练的稳定性。强化学习框架的核心是智能体与环境的互动，基于MDP模型，通过Policy Gradient进行目标参数学习，包括Actor-Critic框架的演变，如A2C和A3C的形成。

       在Actor-Critic框架中，Policy Gradient方法通过Action-Value视角，结合Advantage函数，降低了方差，形成了以Action Reward为中心的Critic。而PPO在此基础上引入小步快走策略，通过KL距离限制和MSE项，进一步优化了策略更新。TRL项目提供了各种核心类，如SFT、RM和PPO，它们在模型训练中涉及数据处理、奖励计算和模型优化，例如PPOTrainer的训练过程涉及模型更新、奖励评估和梯度计算。

       CarperAI的trlx则支持多种强化学习训练方法，如PPOGPT和ILQLGPT，其中ILQL结合Q学习和Transformer，适用于语言模型的奖励优化，尽管调参相对复杂。PPO算法的源码在TRL库和trlx中都有体现，且两者在模型训练方面有着相似的损失函数设计。

       总的来说，大模型训练中，PPO算法是强化学习策略的重要部分，通过实际项目中的应用，我们能更深入理解其在模型优化中的作用和实现细节。后续还将继续研究其他框架的源码，以全面掌握大模型训练的奥秘。