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时间:2024-11-30 03:03:23 分类:焦点 来源:小型视频直播源码

1.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
2.如何解决Jmeter中文请求乱码问题
3.jm如何下载
4.如何使用Jmeter实现MQ数据的源码发送和接收?性能测试实战篇
5.jmeter是什么
6.Jmeter生成HTML性能测试报告

jmeter源码执行

Metersphere 源码启动并做性能测试(一)

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。执行平台以Java语言编写,源码功能丰富,执行包括测试管理、源码接口测试、执行riscv 有源码吗UI测试和性能测试。源码因此,执行我决定在本地尝试启动并进行性能测试。源码

       Metersphere的执行架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,源码缓存则依赖Redis。执行为了本地启动MS项目,源码首先需准备环境,执行参考其官方文档进行操作。源码在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。哪里有溯源码燕窝贴牌遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的无人机安卓app源码官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。

如何解决Jmeter中文请求乱码问题

       解决Jmeter中文请求乱码问题时,我们可以通过多种途径进行操作。首先,需注意消息头和请求体的编码设置,确保接收编码为UTF-8,避免出现编码问题导致的乱码现象。然而,Content encoding的设置并不会影响最终返回结果。

       其次,修改本地配置文件jmeter.properties同样是一个有效的解决方法。只需修改bin目录下的此文件,并重启Jmeter,这样设置一次即可长期适用,无需频繁调整。

       添加BeanShell Sampler或BeanShell PostProcessor为另一种灵活解决方案。在HTTP请求后添加此采样器,然后在Script处填写代码,将数据编码设置为utf-8,这种方式无需重启Jmeter即可进行动态调整。

       若以上方法仍无法解决特定问题,检查和修改Jmeter源码可能成为最后的手段。通过反编译ApacheJMeter_http.jar内的RequestViewHTTP.class文件,修改其字符集编码为UTF-8,然后重新编译并替换原文件,重启Jmeter后运行脚本,查看结果,通达信分时强弱指标源码此方法可解决Jmeter使用过程中的大部分乱码问题。

       最后,添加HTTP信息管理器是一个可行的选择。通过添加一个HTTP信息头管理器并设置Accept信息,如"Accept application/xml;application/json;charset=utf-8",可以影响请求参数的传递形式,但这仅对参数有效,对编码问题作用有限。

jm如何下载

下载步骤如下:

       1、进入JMeter的官方网站(https://jmeter.apache.org)。

       2、在网站上,可以找到"Download"或"GetJMeter"的选项。点击该选项。

       3、在下载页面上,可以选择下载二进制版本(Binary)或源代码版本(Source)。选择适合需求的版本。

       4、击下载链接,即可开始下载JMeter的压缩文件。

       5、下载完成后,解压缩该文件到想要安装JMeter的目录中。

       6、进入解压缩后的目录,可以找到可执行文件(在Windows上是jmeter.bat或jmeter.sh)。

       7、双击运行该文件或通过命令行启动JMeter。源码编辑器正版下载包

如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收?性能测试实战篇

       JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具,尤其擅长压力测试。它提供了丰富的扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列(Message Queue,简称MQ)作为现代分布式系统中的关键组件,被大量应用在软件或程序中。在进行测试时,遇到MQ系统改造的情况,需要使用JMeter来实现MQ数据的发送和接收,以完成性能测试工作。本文将基于实际项目经验,介绍如何利用JMeter的一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。

       消息队列在分布式系统中扮演重要角色,主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题,确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ和RocketMQ等。

       JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具,支持多种服务类型的测试,并允许用户通过插件扩展来满足特定的定制化需求,网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。

       本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求,介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter,测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试,实现MQ的多并发操作。

       为了执行性能测试,首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境,Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤,包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。

       在环境准备完成后,进行性能测试的具体执行步骤如下:

       启动JMeter,添加线程组和取样器,选择Mqmeter作为Java请求取样器。

       填写取样器参数,包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。

       配置参数化变量,实现向不同MQ队列发送不同消息内容的功能。

       设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等,开始性能测试。

       在测试过程中,利用Mqmeter插件进行MQ性能监控,实时查看MQ队列的深度,确保系统交易链路的可用性,并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令,实现对MQ性能的实时监控,提高测试效率。

       总结,Mqmeter插件提供了强大的功能,帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法,旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考,同时指出了一些可能的不足之处,如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法,有待进一步探索和完善。

jmeter是什么

       JMeter是开源的性能测试工具。

       JMeter是一款开源的、基于Java开发的性能测试工具,广泛应用于各种应用程序的性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的情况,通过模拟请求对服务器进行压力测试,分析系统的性能表现。下面详细介绍JMeter的特点和用途。

       JMeter能够支持多种协议,包括HTTP、FTP、JDBC等,能够模拟多线程进行并发请求,实现对服务器的压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的性能表现至关重要。此外,JMeter具有丰富的插件扩展功能,用户可以根据需求定制测试计划,灵活地进行测试数据收集和分析。

       JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后,JMeter能够生成详细的测试报告,包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈,从而进行优化。

       最重要的是,JMeter是开源的,这意味着它的源代码是公开的,任何人都可以下载并使用。同时,由于它是基于Java开发的,因此可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。

       总之,JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具,广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现,发现潜在的性能问题,从而进行优化。

Jmeter生成HTML性能测试报告

       在JMeter进行性能测试后,分析结果至关重要。首先,创建一个测试脚本(如test_demo.jmx),设置线程数和循环次数,执行压测。虽然数据收集齐全,但原始报告展示较为单一。这时,JMeter的HTML性能测试报告功能就派上用场了。

       生成HTML报告有两种途径:一是如果没有.jtl文件,需在命令行中指定目录执行Jmeter,如Demo目录,生成result.jtl和jmeter.log,以及在ResultReport目录下的HTML报告。二是如果已有.jtl文件,只需调整命令参数,HTML报告将在ResultReport2目录生成。

       查看生成的HTML报告时,通常在对应的目录打开index.html。报告包括Dashboard部分,展示了测试信息、APDEX指数、请求总结、统计信息、错误概览以及各Sampler的前5个错误。图表部分则详细列出了随时间变化的响应时间、吞吐量、响应时间百分比等多维度数据,如Over Time、Throughput等图表。

       如果想要定制图表,如创建Chunk Hit图,需在JMeter的user.properties文件中添加相关配置,执行后,自定义图表将在HTML报告中显示。此外,对于软件测试的学习者,作者提供了一些学习资源,如教程、PPT、项目源码等,只需私信关键词即可获取。

       这些资料包含了视频教程、项目实战和自动化测试相关的大厂面经,对软件测试学习者非常有帮助。如果你需要这些资源,只需发送,即可获取完整的G教程和面经资料。

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