1.软件测试的指指令方法有哪些？
2.软件测试需要会什么？难学吗？
3.python最基础的编写(python用什么编写)

软件测试的方法有哪些？

       一下来自百度百科相当全面的资料。或者你可以看看testing测试论坛，标源上面很多资料都是详解免费下载的。

       β测试_Beta测试 β测试，指指令英文是标源Beta testing。又称Beta测试，详解netty源码编译调试用户验收测试（UAT）。指指令 β测试是标源软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。开发者通常不在测试现场，详解Beta测试不能由程序员或测试员完成。指指令 当开发和测试根本完成时所做的标源测试，而最终的详解错误和问题需要在最终发行前找到。这种测试一般由最终用户或其他人员员完成，指指令不能由程序员或测试员完成。标源 α测试_Alpha测试 α测试，详解英文是Alpha testing。又称Alpha测试. Alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的受控测试，Alpha测试不能由该系统的程序员或测试员完成。 在系统开发接近完成时对应用系统的测试;测试后，仍然会有少量的设计变更。这种测试一般由最终用户或其他人员来完成，不能由程序员或测试员完成。 可移植性测试 可移植性测试，英文是Portability testing。又称兼容性测试。 可移植性测试是指测试软件是否可以被成功移植到指定的硬件或软件平台上。 用户界面测试-UI测试 用户界面测试，英文是User interface testing。又称UI测试。 用户界面，英文是User interface。是指软件中的可见外观及其底层与用户交互的部分（菜单、对话框、窗口和其它控件）。 用户界面测试是指测试用户界面的风格是否满足客户要求，文字是否正确，页面是否美观，文字，组合是否完美，操作是否友好等等。UI 测试的目标是确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。确保用户界面符合公司或行业的标准。包括用户友好性、人性化、易操作性测试。 用户界面测试用户分析软件用户界面的设计是否合乎用户期望或要求。它常常包括菜单，对话框及对话框上所有按钮，文字，出错提示，帮助信息 (Menu 和Help content)等方面的测试。比如，测试Microsoft Excel中插入符号功能所用的对话框的大小，所有按钮是否对齐，字符串字体大小，出错信息内容和字体大小，工具栏位置/图标等等。 冒烟测试 冒烟测试，英文是Smoke testing。 冒烟测试的名称可以理解为该种测试耗时短，仅用一袋烟功夫足够了。也有人认为是形象地类比新电路板功基本功能检查。任何新电路板焊好后，先通电检查，如果存在设计缺陷，电路板可能会短路，板子冒烟了。 冒烟测试的对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本，目的是确认软件基本功能正常，可以进行后续的正式测试工作。冒烟测试的执行者是版本编译人员。 随机测试 随机测试，英文是Ad hoc testing。 随机测试没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的经验对软件进行功能和性能抽查。随机测试是根据测试说明书执行用例测试的重要补充手段，是保证测试覆盖完整性的有效方式和过程。 随机测试主要是对被测软件的一些重要功能进行复测，也包括测试那些当前的测试样例(TestCase)没有覆盖到的部分。另外，对于软件更新和新增加的功能要重点测试。重点对一些特殊点情况点、特殊的使用环境、并发性、进行检查。尤其对以前测试发现的重大Bug，进行再次测试，可以结合回归测试 (Regressive testing)一起进行。 本地化测试 本地化测试，英文是Localization testing。 本地化就是将软件版本语言进行更改，比如将英文的windows改成中文的windows就是本地化。本地化测试的对象是软件的本地化版本。本地化测试的目的是测试特定目标区域设置的软件本地化质量。本地化测试的环境是在本地化的操作系统上安装本地化的软件。从测试方法上可以分为基本功能测试，安装/卸载测试，当地区域的软硬件兼容性测试。测试的内容主要包括软件本地化后的界面布局和软件翻译的语言质量，包含软件、gprs dtu的源码文档和联机帮助等部分。 本地化能力测试 本地化能力测试，英文是Localizability testing。 本地化能力测试是指不需要重新设计或修改代码，将程序的用户界面翻译成任何目标语言的能力。为了降低本地化能力测试的成本，提高测试效率，本地化能力侧是通常在软件的伪本地化版本上进行。 本地化能力测试中发现的典型错误包括：字符的硬编码（即软件中需要本地化的字符写在了代码内部），对需要本地化的字符长度设置了国定值，在软件运行时以控件位置定位，图标和位图中包含了需要本地化的文本，软件的用户界面与文档术语不一致等。 国际化测试 国际化测试，英文是International testing。又称国际化支持测试。 国际化测试的目的是测试软件的国际化支持能力，发现软件的国际化的潜在问题，保证软件在世界不同区域都能正常运行。国际化测试使用每种可能的国际输入类型，针对任何区域性或区域设置检查产品的功能是否正常，软件国际化测试的重点在于执行国际字符串的输入/输出功能。国际化测试数据必须包含东亚语言、德语、复杂脚本字符和英语（可选）的混合字符。 国际化支持测试是指验证软件程序在不同国家或区域的平台上也能够如预期的那样运行，而且还可以按照原设计尊重和支持使用当地常用的日期，字体，文字表示，特殊格式等等。比如，用英文版的 Windows XP 和 Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?用阿拉伯版的 Windows XP 和 阿拉伯版的Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?又比如，日文版的Microsoft Excel对话框是否显示正确翻译的日语?一旦来说执行国际化支持测试的测试人员往往需要基本上了解这些国家或地区的语言要求和期望行为是什么。 安装测试 安装测试，英文是Installing testing。 安装测试是确保软件在正常情况和异常情况下，例如，进行首次安装、升级、完整的或自定义的安装都能进行安装的测试。异常情况包括磁盘空间不足、缺少目录创建权限等场景。核实软件在安装后可立即正常运行。安装测试包括测试安装代码以及安装手册。安装手册提供如何进行安装，安装代码提供安装一些程序能够运行的基础数据。 白盒测试-结构测试-逻辑驱动测试 白盒测试，英文是White Box Testing。又称结构测试或者逻辑驱动测试。 白盒测试是把测试对象看作一个打开的盒子。利用白盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的内部结构和处理过程，不需测试软件产品的功能。 白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。 白盒测试是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。 白盒测试常用工具有：Jtest、VcSmith、Jcontract、C++ Test、CodeWizard、logiscope。 黑盒测试-功能测试-数据驱动测试 黑盒测试，英文是Black Box Testing。又称功能测试或者数据驱动测试。 黑盒测试是根据软件的规格对软件进行的测试，这类测试不考虑软件内部的运作原理，因此软件对用户来说就像一个黑盒子。 软件测试人员以用户的角度，通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件存在的缺陷，而不关心程序具体如何实现的一种软件测试方法。 黑盒测试常用工具有：AutoRunner、winrunner、loadrunner。 自动化测试 自动化测试，英文是Automated Testing。 使用自动化测试工具来进行测试，这类测试一般不需要人干预，通常在GUI、性能等测试和功能测试中用得较多。通过录制测试脚本，然后执行这个测试脚本来实现测试过程的自动化。国内领先的自动化测试服务提供商是泽众软件。自动化测试工具有AutoRunner和TAR等。 回归测试 回归测试，英文是Regression testing。 回归测试是指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。理论上，软件产生新版本，都需要进行回归测试，验证以前发现和修复的psd商业推广源码错误是否在新软件版本上再次出现。 根据修复好了的缺陷再重新进行测试。回归测试的目的在于验证以前出现过但已经修复好的缺陷不再重新出现。一般指对某已知修正的缺陷再次围绕它原来出现时的步骤重新测试。通常确定所需的再测试的范围时是比较困难的，特别当临近产品发布日期时。因为为了修正某缺陷时必需更改源代码，因而就有可能影响这部分源代码所控制的功能。所以在验证修好的缺陷时不仅要服从缺陷原来出现时的步骤重新测试，而且还要测试有可能受影响的所有功能。因此应当鼓励对所有回归测试用例进行自动化测试。 验收测试 验收测试，英文是Acceptance testing。 验收测试是指系统开发生命周期方法论的一个阶段，这时相关的用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。 验收测试一般有三种策略：正式验收、非正式验收活Alpha 测试、Beta 测试。 动态测试 动态测试，英文是Moment Testing。 动态测试是指通过运行软件来检验软件的动态行为和运行结果的正确性。 根据动态测试在软件开发过程中所处的阶段和作用，动态测试可分为如下几个步骤： 1、单元测试 2、集成测试 3、系统测试 4、验收测试 5、回归测试 探索测试 探索测试，英文是Exploratory Testing。 探索测试是指通常用于没有产品说明书的测试，这需要把软件当作产品说明书来看待，分步骤逐项探索软件特性，记录软件执行情况，详细描述功能，综合利用静态和动态技术来进行测试。探索测试人员只靠智能、洞察力和经验来对bug的位置进行判断,所以探索测试又被称为自由形式测试。 单元测试 单元测试，英文是Unit Testing。 单元测试是最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做，因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易做好，除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。 集成测试 集成测试，英文是Integration Testing。 集成测试是指一个应用系统的各个部件的联合测试，以决定他们能否在一起共同工作并没有冲突。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。一般集成测试以前，单元测试需要完成。 集成测试是单元测试的逻辑扩展。它的最简单的形式是：两个已经测试过的单元组合成一个组件，并且测试它们之间的接口。从这一层意义上讲，组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中，许多单元组合成组件，而这些组件又聚合成程序的更大部分。方法是测试片段的组合，并最终扩展进程，将您的模块与其他组的模块一起测试。最后，将构成进程的所有模块一起测试。此外，如果程序由多个进程组成，应该成对测试它们，而不是同时测试所有进程。 集成测试识别组合单元时出现的问题。通过使用要求在组合单元前测试每个单元，并确保每个单元的生存能力的测试计划，可以知道在组合单元时所发现的任何错误很可能与单元之间的接口有关。这种方法将可能发生的情况数量减少到更简单的分析级别 系统测试 系统测试，英文是System Testing。 系统测试是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试，应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。 系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件，还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。因此，必须将系统中的软件与各种依赖的资源结合起来，在系统实际运行环境下来进行测试。 端到端测试 端到端测试，英文是End to End Testing。 端到端测试类似于系统测试，测试级的“宏大”的端点，涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话，用网络通讯，或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。端到端架构测试包含所有访问点的功能测试及性能测试。端到端架构测试实质上是一种"灰盒"测试，一种集合了白盒测试和黑盒测试的优点的测试方法。 健全测试 健全测试，web表单验证源码英文是Sanity testing。 健全测试是指一个初始化的测试工作，以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试努力。例如，如果一个新版软件每5分钟与系统冲突，使系统陷于泥潭，说明该软件不够“健全”，目前不具备进一步测试的条件。 衰竭测试 衰竭测试，英文是Failure Testing。 衰竭测试是指软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。 接受测试 接受测试，英文是Accept Testing。 接受测试是基于客户或最终用户的规格书的最终测试，或基于用户一段时间的使用后，看软件是否满足客户要求。一般从功能、用户界面、性能、业务关联性进行测试。 负载测试 负载测试，英文是Load testing。 负载测试是测试一个应用在重负荷下的表现。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下，何时系统的响应会退化或失败，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。 负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。 强迫测试 强迫测试，英文是Force Testing。 强迫测试是在交替进行负荷和性能测试时常用的术语。也用于描述象在异乎寻常的重载下的系统功能测试之类的测试，如某个动作或输入大量的重复，大量数据的输入，对一个数据库系统大量的复杂查询等。 压力测试 压力测试，英文是Stress Testing。和负载测试差不多。 压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽等。一般用并发来做压力测试。 性能测试 性能测试，英文是Performance Testing。 性能测试是在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。理想的“性能测试”(和其他类型的测试)应在需求文档或质量保证、测试计划中定义。性能测试一般包括负载测试和压力测试。 通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本不比旧版本慢。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失(memory leak)。比如，验证程序保存一个巨大的文件新版本不比旧版本慢。 可用性测试 可用性测试，英文是Practical Usability Testing。 可用性测试是对“用户友好性”的测试。显然这是主观的，且将取决于目标最终用户或客户。用户面谈、调查、用户对话的录象和其他一些技术都可使用。程序员和测试员通常都不宜作可用性测试员。 卸载测试 卸载测试，英文是Uninstall Testing。 卸载测试是对软件的全部、部分或升级卸载处理过程的测试。主要是测试软件能否卸载，卸载是否干净，对系统有无更改，在系统中的残留与后来的生成文件如何处理等。还有原来更改的系统值是否修改回去 恢复测试 恢复测试，英文是Recovery testing。 恢复测试是测试一个系统从如下灾难中能否很好地恢复，如遇到系统崩溃、硬件损坏或其他灾难性问题。恢复测试指通过人为的让软件（或者硬件）出现故障来检测系统是否能正确的恢复，通常关注恢复所需的时间以及恢复的程度。 恢复测试主要检查系统的容错能力。当系统出错时，能否在指定时间间隔内修正错误并重新启动系统。恢复测试首先要采用各种办法强迫系统失败，然后验证系统是否能尽快恢复。对于自动恢复需验证重新初始化（reinitialization）、检查点(checkpointing mechanisms)、数据恢复(data recovery)和重新启动 (restart)等机制的正确性；对于人工干预的恢复系统，还需估测平均修复时间，确定其是否在可接受的范围内。 安全测试 安全测试，相册源码安卓英文是Security Testing。 安全测试是测试系统在防止非授权的内部或外部用户的访问或故意破坏等情况时怎么样。这可能需要复杂的测试技术。安全测试检查系统对非法侵入的防范能力。安全测试期间，测试人员假扮非法入侵者，采用各种办法试图突破防线。例如： ①想方设法截取或破译口令； ②专门定做软件破坏系统的保护机制； ③故意导致系统失败，企图趁恢复之机非法进入； ④试图通过浏览非保密数据，推导所需信息，等等。理论上讲，只要有足够的时间和资源，没有不可进入的系统。因此系统安全设计的准则是，使非法侵入的代价超过被保护信息的价值。此时非法侵入者已无利可图。 兼容性测试 兼容测试，英文是Compatibility Testing。 兼容测试是测试软件在一个特定的硬件/软件/操作系统/网络等环境下的性能如何。向上兼容向下兼容，软件兼容硬件兼容。软件的兼容性有很多需要考虑的地方。 比较测试 比较测试，英文是Compare Testing。 比较测试是指与竞争伙伴的产品的比较测试，如软件的弱点、优点或实力。来取长补短，以增强产品的竞争力。 可接受性测试 可接受性测试，英文是Acceptability Testing。 可接受性测试是在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前进行的对最基本功能的简单测试。因为在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前应该先验证该版本对于所测试的功能基本上比较稳定。必须满足一些最低要求。比如不会很容易程序就挂起或崩溃。如果一个新版本没通过可测试性的验证，就应该阻拦测试部门花时间在该测试版本上测试。同时还要找到造成该版本不稳定的主要缺陷并督促尽快加以修正 边界条件测试 边界条件测试，英文是Boudary Testing。又称边界值测试。 一种黑盒测试方法，适度等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出的边界上。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误。 边界条件测试是环绕边界值的测试。通常意味着测试软件各功能是否能正确处理最大值，最小值或者所设计软件能够处理的最长的字符串等等。 强力测试 强力测试，英文是Mightiness Testing。 强力测试通常验证软件的性能在各种极端的环境和系统条件下是否还能正常工作。或者说是验证软件的性能在各种极端环境和系统条件下的承受能力。比如，在最低的硬盘驱动器空间或系统记忆容量条件下，验证程序重复执行打开和保存一个巨大的文件次后也不会崩溃或死机。 装配/安装/配置测试 装配/安装/配置测试是验证软件程序在不同厂家的硬件上，所支持的不同语言的新旧版本平台上，和不同方式安装的软件都能够如预期的那样正确运行。比如，把英文版的 Microsoft Office 安装在韩文版 的Windows Me 上，再验证所有功能都正常运行。 静态测试 静态测试，英文是Static Testing。 静态测试指测试不运行的部分，例如测试产品说明书，对此进行检查和审阅.。静态方法是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的文法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。 静态测试常用工具有：Logiscope、PRQA； 隐藏数据测试 隐藏数据测试在软件验收和确认阶段是十分必要和重要的一部分。程序的质量不仅仅通过用户界面的可视化数据来验证，而且必须包括遍历系统的所有数据。 假设一个应用程序要求用户两条信息-----用户名和密码来创建帐户。这个用户输入这两条数据后保存。最后，一个确认窗口将通过数据库中找到这条数据来显示用户名和密码给用户。为了验证所有的数据保存是否正确，一个QA测试人员会在这个确认窗口简单的查看下用户名和密码。如果他们成功了？假设数据库记录了第三条信息----创建日期，它可能不会出现在确认窗口，而只在存档中才出现。如果创建日期保留的不正确，而QA测试人员只验证屏幕上的数据，那么这个问题就不可能被发现。创建日期可能就是一个bug，由于一个用户帐户保存了一个错误的日期到数据库中，这个问题也不可能会被引起注意，因为它被用户界面所隐藏。这只是一个简单的例子，但是它却演化出了一点：隐藏数据测试的重要性。 等价划分测试 等价划分测试的英文是equivalence partition testing。 等价划分测试是根据等价类设计测试用例的一种技术。是黑盒测试的典型方法之一，通过把被测试程序所有可能的输入数据域划分成若干部分。从每一部分中选取少数有代表性的数据作为测试用例，可有效减少测试次数，极大提高软件测试效率，缩短软件开发周期．等价类划分测试的目的就是为了在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。有效等价类盒无效等价类。有效等价类中的数据代表的是一组符合需求文档的正确的有意义数据。无效等价类则正相反。 判定表 判定表的英文是decision table，是指一个表格，用于显示条件和条件导致动作的集合。 定义：判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。 判定表的优点：能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。 在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题 深度测试 深度测试的英文Depth test ，是指执行一个产品的一个特性的所有细节，但不测试所有特性。 当比较函数返回真的时候才显示出效果来。必须启用“#深度测试”，才能执行测试。不使用的时候需要关闭。 基于设计的测试 基于设计的测试的英文是design-based testing，是根据软件的构架或详细设计引出测试用例的一种方法。 一种基于设计模型的测试方法(Model Based TestIng System,MATIS).该方法利用用户界面自动生成方法,把设计模型中的类属性定义和实现中的控件属性组织在一起,构建描述界面的逻辑对照表,辅助测试脚本引擎执行自动测试脚本.借助设计模型中扩展的类定义,MATIS方法可以自动生成测试用例和测试数据。 文档测试 文档测试的英文是documentation testing，测试关注于文档的正确性。 文档测试有三大类分别是开发文件、用户文件、管理文件。 1. 开发文件：可行性研究报告、软件需求说明书、数据要求说明书、概要设计说明书、详细设计说明书、数据库设计说明书、模块开发卷宗。 2.用户文件：用户手册、操作手册。 3.管理文件：项目开发计划、测试计划、测试分析报告、开发进度月报、项目开发总结报告。 软件测试中的文档测试主要是对相关的设计报告和用户使用说明进行测试，对于设计报告主要是测试程序与设计报告中的设计思想是否一致；对于用户使用说明进行测试时，主要是测试用户使用说明书中对程序操作方法的描述是否正确，重点是用户使用说明中提到的操作例子要进行测试，保证采用的例子能够在程序中正确完成操作。 域测试 域测试的英文是domain testing，定义参考等价划分测试（equivalence partition testing）； 一般分为单域测试和多域测试，其中单域测试包括设备测试和业务测试，设备测试包括测试某个系统的软交换设备、中继媒体网关设备、信令网关设备、接入媒体网关和IAD等设备。 等价类划分有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。设计时要同时考虑这两种等价类，因为软件不仅要能接收合理的数据，也要能经受意外的考验。 一有效等价类：是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 二无效等价类：与有效等价类的定义恰巧相反。

软件测试需要会什么？难学吗？

       软件测试是一个入门简单、但深入难的工作入门的时候只要会看懂中文、理解能力没问题就可以按照测试用例来执行用例了1、开始自学的时候找一本书来入门(软件测试原版第三版很不错)-差不多要1个月左右的时间、要能看懂明白里面的知识、这个阶段主要是学习理论知识2、有基础知识之后找一个软件来自己操作、从开始写测试计划、测试用例、到自己完成测试、并输出测试报告(这个阶段必须自己操作、如果有问题可以去testing论坛提问)这里如果产品小的话1个月左右、软件功能多的话2个月多都有可能、建议从功能少的软件入手3、在执行第二个步骤的时候经常多去testing论坛看看那些问题帖子、绝对增长你的知识量4、前面3个步完成之后可以开始关注招聘网站那些招聘软件测试的公司、去看看他们公司的做的什么产品、可以吧他们的产品下载回来按照步骤2的方式来自己写用例 执行测试、记录BUG、提交测试报告等内容(如果你去面试公司的时候拿着你的测试报告以及BUG单的话 成功率会高很多)5、前面几个步骤完成之后差不多要开始找工作了、建议去看看那本<软件测工程师试面试指导>的书籍、这本书里面有很多软件测试的面试题目多看看提高知识量自学软件测试差不多需要6个月左右的时间PS:自学成才的3个要素、一是方法，二是愿望，三是自律。这三个要素中任何一个的提高，都会加快目标的实现。当然如果要在同样时间内实现目标，三个要素其中一个要素的增高，也就同时降低对其他两个要素的要求。进一步之后需要会的知识会越来越多1、操作系统的知识(什么软件都是运行在操作系统之上的、一般的操作必须要会)2、数据库知识(现在还能找到多少不需要数据库的大型软件捏？)3、计算机网络(通信呀通信、千万不要TCP和UDP都分不清楚)4、计算机硬件(你要是C/S架构的测试或者是做性能测试、那么计算机硬件都是必修课了、总得知道IO是什么IOPS又是啥)5、各种测试工具的使用、什么QC/TD/BUGfree/QTP/LR之类的 不需要样样精通但是必须要熟练使用6、软件测试基础知识(这年头没有知识是万万不能的、软件测试基础知识其实买几本书好好看看就能学个差不多了)7、开发语言(做到高级软件测试的人都是会写点小工具的)8、测试环境配置:这个要说下、我在做配置管理的时候发现很多测试人员居然连自己的测试环境都配置不好、一个连自己的测试环境都不会配置的人会成为一个合格的测试么。(你要测试web的apache、tomcat、iis之类的得会配置吧)PS:希望你不要被我写的这么多东西吓到了、这些知识是在软件测试的进化过程中慢慢积累起来的、不是所有人都一开始就会了、你是计算机专业毕业的。那么计算机硬件、网络、操作系统、数据库什么的都应该在学校的时候有学到的、所以应该不是问题最后：祝你好运

python最基础的编写(python用什么编写)

       如何编写第一个python程序

       现在，了解了如何启动和退出Python的交互式环境，我们就可以正式开始编写Python代码了。

       在写代码之前，请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的电脑上。写程序也讲究一个感觉，你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去，在敲代码的过程中，初学者经常会敲错代码，所以，你需要仔细地检查、对照，才能以最快的速度掌握如何写程序。

       在交互式环境的提示符下，直接输入代码，按回车，就可以立刻得到代码执行结果。现在，试试输入+，看看计算结果是不是：

       +

       很简单吧，任何有效的数学计算都可以算出来。

       如果要让Python打印出指定的文字，可以用print语句，然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不能混用单引号和双引号：

       print'hello,world'

       hello,world

       这种用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串，今后我们还会经常遇到。

       最后，用exit()退出Python，我们的第一个Python程序完成！唯一的缺憾是没有保存下来，下次运行时还要再输入一遍代码。

       链接：

       提取码：dfsm

       Python编程高手之路。本课程分五个阶段，详细的为您打造高手之路，本课程适合有一定python基础的同学。

       用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。

       课程目录：

       第一阶段

       第一章：用户交互

       第二章：流程控制

       第三章：数据类型

       第四章：字符编码

       第五章：文件处理

       第二阶段

       第六章：函数概述

       第七章：闭包函数

       ......

       初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。

       以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础

       Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

       阶段二：Python高级级编编程数据库开发

       Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

       阶段三：前端开发

       前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuexactions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

       阶段四：WEB框架开发

       WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、ModelsORM、FORM、表单验证、Djangosessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、DjangoAdmin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog实战项目开发等。

       阶段五：爬虫开发

       爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

       阶段六：全栈项目实战

       全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django+uwsgi+nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

       阶段七：数据分析

       数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

       阶段八：人工智能

       人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

       阶段九：自动化运维开发

       自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

       阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

       干货分享!Python基础教程

       1.解释Python

       编程语言通常分为两类-解释语言和编译语言。

       _编译语言_是指使用编译器事先将源代码编译为可执行指令的_语言_(例如Java)。以后，这些合规指令可以由运行时环境执行。

       _解释语言_是指不应用中间编译步骤并且可以将源代码直接提供给运行时环境的语言。在此，_源代码到机器代码的转换_是在程序执行的同时发生的。意味着，任何用python编写的源代码都可以直接执行而无需编译。

       2.Python很简单

       Python主要是为了强调代码的可读性而开发的，它的语法允许程序员用更少的代码行来表达概念。

       根据语言中可用关键字的简单性粗略衡量，Python3有个关键字，Python2有个关键字。相比之下，C++有个关键字，Java有个关键字。Python语法提供了一种易于学习和易于阅读的简洁结构。

       3.与其他语言比较

       ·Python使用_换行符来完成一条语句_。在其他编程语言中，我们经常使用分号或括号。

       ·Python依靠缩进(使用空格)来定义范围，例如循环，函数和类。为此，其他编程语言通常使用花括号。

       4.用途和好处

       Python可用于快速原型制作或可用于生产的软件开发。以下列表列出了python的一些流行用法。

       ·Python有一个庞大而健壮的标准库，以及许多用于开发应用程序的有用模块。这些模块可以帮助我们添加所需的功能，而无需编写更多代码。

       ·由于python是一种解释型高级编程语言，它使我们无需修改即可在多个平台上运行相同的代码。

       ·Python可用于以程序样式，面向对象样式或功能样式编写应用程序。

       ·Python具有分析数据和可视化等功能，可帮助创建用于_大数据分析，机器学习和人工智能的_自定义解决方案。

       ·Python还用于机器人技术，网页抓取，脚本编写，人脸检测，颜色检测和3D应用程序中。我们可以使用python构建基于控制台的应用程序，基于音频的应用程序，基于视频的应用程序，企业应用程序等。

       以上就是关于Python基础教程的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!

       阶段一：基础阶段

       Python语言基础

       ·环境搭建与装备·变量和数据类型·编程根底·装修器·gui介绍

       简易爬虫实战

       ·http和urllib2·正则表达式和re·编写爬虫代码·多线程

       工具阶段

       ·Pip安装办法以及环境·Pip根底运用和指定源·Virtualenv安装·Pycharmpdb调试技巧

       Python面向目标

       ·面向目标入门及特征·类办法运用及特征·访问束缚·super和self目标·嵌套类和嵌套函数

       web前端根底

       ·HTML+CSS·Javascript·Jquery

       万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。

       阶段二：爬虫阶段

       爬虫根底

       ·简略爬虫实例·办法抓取·正则表达式的根本运用·模仿登陆·cookie操作·requsts

       Git根本运用

       ·基于github文档装备·pullrequst·常用命令·remote和clone·big分支·feature分支

       Scrapy结构

       ·Scrapy初步简介·Scrapy常用命令·爬虫中心·抓取·cookie处理

       MYSQL数据库

       ·sql标准和创建·主外键束缚·数据关联处理·运算符·常用函数

       从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫

       阶段三：Web阶段

       flask入门

       ·flask上下文呼应·flask路由·flask模板·flask入门数据库操作·Jinja2根本语法·flask入门布置

       Django根底

       ·创建网站·sqlite3数据库简介·数据库根本操作·admin运用

       Ajax初步

       ·Ajax简介/运转环境·evaldom·数据封装·ajax注册用户

       Django进阶

       ·jinjia2替换模板引擎·admin高档定制·adminactions·集成已有的数据库·通用视图

       实战：个人博客系统

       ·项目分析·Web开发流程介绍·数据库设计·自定义Manger管理·项目布置上线

       flask，django等常用的pythonweb开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户

       阶段四：项目阶段

       ·开发前预备·需求和功用解说·代码结构·注意事项

       版本控制管理软件

       ·常用版本控制和原理·Svn常用实操·Svn高档·四大开源站点·Git详解·Git对比Svn

       Diango缓存优化

       ·Filesystem缓存解析·Database缓存解析·缓存装备与运用·自定义缓存·Redis缓存·Django缓存优化性能评估

       网站发布

       ·介绍Diango和它的基·布置前预备·主流布置方法介绍·Diango多服务器分离·脚本自动化·Diango的服务器安全

       丰厚的项目经验是找工作的必要条件

       python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象四部分

       1，模块包含语句

       2，语句包含表达式

       3，表达式建立并处理对象