1.node stream源码分析 — Readable
2.node基础详解
3.nodejs EventEmitter 源码分析
4.Lucene源码索引文件结构反向
5.ijkplayer源码分析 视频解码流程
6.nostr协议 nostream中继器分析

node stream源码分析 — Readable

       Stream在Node.js中是源码一种数据传输的抽象机制，它分为四种类型：流、源码可读流（Readable）、源码可写流（Writable）和可缓冲流（Transform）。源码其中，源码可读流（Readable）用于从外部数据源读取数据。源码java 源码的编码

       可读流有两种模式：流动模式和非流动模式。源码非流动模式在监听到'data'事件时，源码直接读取数据而不暂停，源码并不将数据存储到缓存区。源码流动模式则在监听到'readable'事件时，源码将数据放入缓存区，源码并等待'writable'调用来判断是源码否有空位，以此来决定是源码否暂停。

       以下是源码对可读流（Readable）的源码分析。首先，让我们查看Readable的源码。源码文件位于'_stream_readable.js'中。

       在'fs.js'文件中，我们可以看到创建读取流的源码，而'Readable'则位于'_stream_readable.js'文件中。openocd源码注释

       在'fs.js'文件中，我们可以通过调用`fs.createReadStream`来创建读取流。在'Readable'源码文件中，我们可以看到Node.js实现的可读流类，它提供了读取数据的功能，并且支持缓冲和流式读取。

node基础详解

       知识要点

       理解通用、固定长度的原始二进制数据缓冲区，需通过类型数组对象操作，而非直接操作缓冲区。这类似于一块内存，具体存放内容需通过声明。

       2. Unit8Array

       表示8位无符号整型数组，创建时其内容初始化为0。

       3. ArrayBuffer与TypedArray关系

       TypedArray包括Uint8Array、IntArray、IntArray，而ArrayBuffer本身是一个0、1以一列形式存放的集合。它们之间的vivo代源码关系在于，TypedArray用于划分ArrayBuffer中的二进制字节。

       4. Node中使用Buffer

       Buffer实现Uint8Array的API，其实例相当于整型数组，用于表示编码字符序列（如UTF-8、Base、十六进制）。Buffer大小固定，在创建时确定，无法调整。

       Shell通过管道连接不同部分，输入和输出遵循文本流规范，Node.js内置的Stream模块实现了类似功能。流中的数据默认情况下都是Buffer类型，数据放入流后即转为Buffer被消耗；写入的数据在传递给底层写逻辑时也转为Buffer。

       创建可读流需继承Readable并实现_read方法。

       2. Stream.Writeable

       使用继承创建可写流时，需实现write(data, enc, next)方法，而不是read()方法。

       3. Stream.Duplex

       Duplex继承了Readable和Writable，因此一个Duplex对象既可用作可读流（需要实现read方法），内核源码更新也可用作可写流（需要实现write方法）。

       4. Stream.Transform

       Transform继承自Duplex，已实现read和write方法，要求用户实现_transform方法，将可写端写入的数据经变换后自动添加到可读端。

       events模块是Node的核心模块之一，几乎所有常用的Node模块都继承了events模块，如ponent_open中启动，调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。

       在视频解码流程中，视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet，然后通过软/硬解码，最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现，硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解，解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化，准备渲染。

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       最后，渲染流程在stream_open方法中启动，创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧，进行音视频同步后，完成渲染。此环节聚焦渲染流程，音视频同步细节暂不展开。

nostr协议 nostream中继器分析

       nostr网络构建在客户端与中继器之间，中继器可以看作是服务器端的节点。客户端与中继器交互的协议即为nostr协议。让我们以nostream为例，分析中继器内部的构成。

       nostream作为node框架编写的中继器，其核心功能基于PostgreSQL数据库、Redis数据缓存机制，使用TypeScript语言。通信则通过WebSocket和HTTP协议实现。从架构上，我们可以将其视为客户端消息发送、中继器处理与转发、客户端接收的完整流程。

       中继器内部主要包含三个关键对象：EventRepository、UserRepository和InvoiceRepository，用于数据存储管理。EventRepository负责事件数据的存储，UserRepository管理用户信息，而InvoiceRepository则用于票据存储。

       事件处理机制是nostream的核心，通过构建一系列事件解析策略IEventStrategy，根据事件的kind类型，将事件分别推入不同的策略进行解析。解析后的事件经由数据存储模块处理后，通过WebSocket发送出去。

       在nostream源码中，有一段用于事件处理的代码，主要功能是将处理结果和事件进行广播。这个流程体现了nostr协议的基本功能。

       在解析策略部分，可以发现其设计符合NIP（nostr协议改进提案）的规范，为实现nostr协议提供了理论依据与实践指导。

       总结：nostream通过数据库、缓存与WebSocket等技术，构建了一个高效的中继器，实现了nostr协议的完整功能，包括事件的接收、解析、存储与广播。这是实现去中心化通信的重要步骤。

浅谈mqtt源码（二）Client详解

       深入探索MQTT源码：客户端剖析

       启动MQTT客户端程序时，一般有三个关键模块：Client、Connect、Store。判断程序是否由Node.js直接执行用require.main === module。

       在客户端模块中，核心是封装一个MQTT客户端实例。实例底层通过pipe建立管道连接，此管道用于传输数据。

       当有数据写入流中，即触发_write方法，消息队列packets中的消息开始被处理。如果队列还有消息，会执行_handlePacket和nextTickWork。nextTickWork通过process.nextTick确保数据不会丢失，使得连接保持活跃。

       消息队列的数据不丢失的关键在于process.nextTick机制。

       MQTT客户端实例继承了events.EventEmitter方法，所有的异步操作完成后，会发送事件到事件队列，用于后续事件处理。

       客户端的基本操作如连接、订阅主题、发送与接收消息，具体如下：

       订阅主题时，会调用subscribe方法，该方法先验证topic格式，构造packet并发送至服务器。订阅完成后，会调用回调函数，告知已成功订阅。

       发送消息使用publish方法，构造packet，包含主题和消息内容，通过_storePacket或_sendPacket发送。

       接收消息时，通过emit和message方法将数据传递给业务代码。数据为buffer数组，需进行序列化处理。

       在_sendPacket方法中，使用mqtt-packet生成可传输的buffer，并将packet写入client的stream。stream是初始化MQTT客户端实例时传入的对象，通常包含WebSocket等相关方法。

       客户端内部还包含了unsubscribe、resubscribe及end方法，用于取消订阅、重新订阅及断开连接，具体细节不在本文深入讨论。

       总体而言，MQTT客户端的实现涉及Node.js的多个知识点，包括异步操作、事件监听、流处理等，构建了一个高效、灵活的消息传输框架。