1.浏览器的源码种类和特点
2.Presto中的Hash Join
3.如何挖掘闲置硬件资源的潜力-PrestoDB缓存加速实践小结
4.Presto源码分析之模式匹配
5.Presto软件术语
6.什么是浏览器的内核？

浏览器的种类和特点

       Trident核心，代表产品Internet Explorer，下载特点是源码全世界使用率最高的操作系统Windows中，得到了极高的下载市场占有率。Gecko核心，源码代表作品Mozilla Firefox，下载文字的源码它的源码最大优势是跨平台，能在Microsoft Windows、下载Linux和MacOS X等主要操作系统上运行，源码而且它提供了一个丰富的下载程序界面以供互联网相关的应用程式使用。WebKit核心，源码代表作品Safari、下载Chrome。源码webkit 是下载一个开源项目，主要用于Mac OS系统，源码它的特点在于源码结构清晰、渲染速度极快。Presto核心，代表作品Opera，Presto是由Opera Software开发的浏览器排版引擎。它取代了旧版Opera 4至6版本使用的Elektra排版引擎，包括加入动态功能，例如网页或其部分可随着DOM及Script语法的事件而重新排版。

Presto中的Hash Join

       作为一个高效的OLAP引擎，HashJoin算法在Presto中扮演着至关重要的角色，本文将从HashJoin在执行层的原理和源码实现角度，深入剖析Presto中的HashJoin机制。我们首先通过一个实际的TPCDS表相关查询语句来引入话题，这个查询语句展示了如何在两个表之间进行连接，并对结果进行聚合。

       在执行计划中，我们看到整个join操作被划分为4个阶段。其中，Stage1是核心的join阶段，我们将重点探讨此阶段的执行流程和原理。

       在Stage1阶段，Presto执行了一系列基本算子，涨停标记源码这些算子通过流水线的方式处理数据，加速了join过程。为了优化性能，Presto对输入数据进行了本地的repartition，确保数据在内存中高效地被操作。这个阶段的关键在于构建HashMap，其中，构建表（build表）和查询表（probe表）的角色明确。build表的数据通过HashMap存储在内存中，以实现低复杂度的查找，而probe表则可以大量读取，实现高效的数据处理。

       构建HashMap的关键算子是HashBuilderOperator，它负责积攒Page，并在构建完整hash表后开始真正的join操作。在这个过程中，涉及到多个数据结构和算法，例如key、addresses和positionLinks，它们协同工作以确保数据的高效查找和匹配。其中，key用于hash表的构建，addresses和positionLinks分别用于存储比较结果和数据位置信息，以便在join过程中进行快速的数据匹配和连接。

       在Pipeline2阶段，join操作真正开始执行。此阶段的流程控制由Driver驱动，确保在数据准备就绪时开始执行，同时避免了不必要的数据处理，提高了整体效率。通过LookUpJoinOperator算子的阻塞状态、needsInput状态和finish状态的管理，确保了join操作的有序进行，避免了资源的浪费。

       本文通过详尽的解释和分析，揭示了Presto中的彩票全站源码HashJoin算法的实现细节，从数据的积攒、构建HashMap到高效的数据匹配和连接，提供了一个全面的视角。尽管本文未能覆盖所有细节，如内存管理、code generation等，但这些将在后续的文章中进行深入探讨。

如何挖掘闲置硬件资源的潜力-PrestoDB缓存加速实践小结

       在追求用户体验与成本平衡的挑战中，如何在有限的资源和开发预算下提升系统的性能，成为技术团队面临的棘手问题。面对大数据查询引擎，提高查询速度、优化用户体验是首要任务。缓存技术，因其能有效减少外部系统交互，加速数据访问，成为提升性能的关键策略。

       挖掘服务器闲置资源潜力，通过评估CPU利用率，发现内存和本地磁盘等资源的空闲状态，进而利用这些资源，可以显著提升系统性能。选择开源社区广泛实践、案例丰富的缓存方案，如PrestoDB，不仅能够降低成本，还能实现事半功倍的效果。PrestoDB社区已成功应用于Meta公司和Uber等大型企业，其稳定性和性能表现得到了验证。

       在内部实施过程中，我们通过使用PrestoDB缓存方案，实现了在不增加机器资源的前提下，将查询时间提速超过1倍，其他查询速度指标也有显著提升。详细效果将在后续文章中进行深入分析。

       PrestoDB查询流程涉及数据缓存，如何破解源码通过将数据从外部服务拉取至内存和本地硬盘，减少对外部系统的依赖，以提升查询速度。为了确保缓存的有效性和容量管理，我们引入了元数据缓存功能，将Hive MetaStore的表、分区等信息缓存至内存中，通过刷新时间、过期时间和缓存实体上限控制数据的有效性和容量。

       元数据缓存的实现基于Guava Cache，对于查询过程中的表信息缓存，我们实现了异步更新机制，保证了查询性能与数据有效性的平衡。对于分区信息缓存，我们也考虑了分区版本的检查，以确保数据的一致性。然而，在使用过程中，我们面临业务方自行缓存查询结果导致的缓存时间放大问题。为解决此问题，我们提供清理指定表分区缓存的HTTP接口，实现业务系统和PrestoDB的缓存同步。

       在实践中，我们发现数据文件列表缓存可以显著提升对象存储的查询效率，但需确保表分区不会回溯重写数据。本地数据缓存通过Alluxio实现，需要针对社区版进行源码修改以兼容使用，并注意调度策略的优化以提高命中率和数据一致性。

       通过一系列实践和优化，我们的系统在使用Alluxio本地缓存后，单机命中率可达%左右。利用Shadow Cache功能，我们可以评估业务场景是否适合使用缓存，并根据命中率调整缓存空间以获得最佳性能。

       在调度策略上，我们采用SOFT_AFFINITY策略以保持数据处理的pe工具源码一致性，并设置一致性hash和阈值以减少节点上下线的影响和优先处理繁忙节点。未来，我们计划针对K8s容器化环境进行专门的调度优化，确保资源利用和任务分配的高效。

       通过上述策略和技术实施，我们成功提升了系统性能，优化了用户体验，并在成本控制方面取得了显著成效。未来，我们将持续探索和实践，以实现更加高效和灵活的资源管理与性能优化。

Presto源码分析之模式匹配

       Presto 中的小型模式匹配库，即presto-matching，其作用在于识别并优化性能不佳的查询计划。本文将详细解析presto-matching库中的主要概念，包括Pattern、Match、Matcher，以及它们的设计思路与在Presto查询优化中的应用。

       首先，Pattern是一个抽象类，它负责定义模式的结构、行为、常用构造方法，形成了小型的DSL，并提供与匹配逻辑之间的桥梁方法matches。Pattern的结构定义了模式的属性，如EqualsPattern的expectedValue和FilterPattern的predicate。Pattern的行为通过accept方法实现，它接受Matcher核心类和匹配对象，以及用于保存匹配过程中关注的节点的Context。Pattern还定义了模式构造方法，使用户可以直观地描述复杂的匹配逻辑，避免冗长且难以理解的代码。

       Pattern匹配的关键在于Pattern的matches方法，它用于判断给定对象是否能匹配当前模式。

       Pattern的子类包括5个，分别用于实现不同的匹配逻辑。

       Match是一个抽象类，代表匹配结果，包含Present和Empty两个私有实现类。Present类保存匹配到的节点，Empty类表示未匹配到任何内容。用户通过Match的工厂方法获取具体的实现类。

       Matcher作为桥梁，使用Visitor模式，定义了匹配各种模式的方法。当前实现仅有一个DefaultMatcher，它通过递归调用match方法，检查整个模式链是否满足给定对象，同时保存用户感兴趣的子节点。

       模式匹配在Presto中的应用主要在于查询优化，特别是在基于规则的优化器中。例如，Presto的优化规则推限通过项目可以利用模式识别找到性能提升的机会，通过在选择阶段减少数据量，从而减少整个查询的处理数据量。

       本文对presto-matching库进行了深入解析，从其设计思路到实际应用，展现了模式匹配在Presto查询优化中的重要作用。这个库的设计虽然简洁，但在查询优化场景中发挥了巨大作用。它不仅提高了查询性能，还为未来的类似模式识别场景提供了灵活的应用基础。

Presto软件术语

       Presto是一款由Opera Software开发的排版引擎，为Opera 7.0及以上版本提供支持。相较于Elektra引擎，Presto引入了动态功能，能够根据DOM及Script语法的事件实现网页或其部分的重新排版。Presto不断更新，修正错误，优化了JavaScript的阅读性能。

       基于Presto引擎的应用程序包括但不限于：Opera 7及之后版本，Opera Mobile，Opera Mini，Nintendo DS Browser，Nintendo DSi 浏览器，Nokia 浏览器，Sony Mylo COM-1's 浏览器，Wii Internet Channel 浏览器。此外，Presto还被用于一些HTML编辑器，如Macromedia Dreamweaver MX，Adobe Creative Suite 2，Adobe Creative Suite 3和Virtual Mechanics SiteSpinner Pro。

       据统计，Opera的浏览器用户数已达到3亿，这一数字在年2月日的报道中被公布。同时，Opera宣布将采用WebKit作为其浏览器的核心引擎，以替代当前的引擎。WebKit是一个开源浏览器引擎，以其高效稳定、兼容性好、源码结构清晰、易于维护的优势而闻名。

什么是浏览器的内核？

       浏览器最核心的部分是渲染引擎（Rendering Engine），我们一般习惯称之为“浏览器内核”，其负责解析网页语法（如HTML、JavaScript）并渲染、展示网页。因此，所谓的浏览器内核通常也就是指浏览器所采用的渲染引擎，渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。不同的浏览器内核对网页编写语法的解析也有所不同，因此同一网页在不同的内核浏览器里的渲染、展示效果也可能不同。

       l 主流浏览器内核介绍（如图所示）

        主流浏览器内核分类

       浏览器内核种类繁多，商用的加上非商业的免费内核，大约有款以上甚至更多，不过通常比较常见的大约只有以下4种，下面就简单介绍一下。

        

       （1）Trident

       Trident（又称为MSHTML），是微软的Windows搭载的网页浏览器——Internet Explorer浏览器使用的内核（俗称IE内核），该内核程序在年的IE 4中首次被采用，之后不断地加入新的技术并随着新版本的IE发布。Trident实际上是一款开放的内核，Trident引擎被设计成一个软件组件（模块），使得其他软件开发人员很容易将网页浏览功能加到他们自行开发的应用程序里，其接口内核设计相当成熟，因此才涌现出许多采用IE内核而非IE的浏览器（如Maxthon、The World、腾讯的TT、GreenBrowser等），但是Trident只能用于Windwos平台。

       由于IE本身的“垄断性”而使得Trident内核在很长时间内都是一家独大，微软也在相当长一段时间内都没有更新Trident内核，这就导致了两个后果——一是Trident内核曾经几乎与W3C标准脱节；二是Trident内核的大量Bug等安全性问题没有得到及时解决。目前，微软对Trident排版引擎做了重大变动，除了加入新的技术之外，还增加了对网页标准的支持。尽管这些变动已经在相当大的程度上落后了其他的排版引擎，如Gecko、WebCore、KHTML及Presto。

        

       （2）Gecko

       Gecko是开放源代码、以C++编写的网页排版引擎，目前被Mozilla家族网页浏览器以及Netscape 6以后版本浏览器所使用。这款软件原本是由网景通讯公司开发的，现在则由Mozilla基金会维护。由于Gecko的特点是代码完全公开，因此，其可开发程度很高，全世界的程序员都可以为其编写代码，增加功能。因为这是个开源内核，因此受到许多人的青睐，采用Gecko内核的浏览器也很多，这也是Gecko内核虽然年轻但市场占有率能够迅速提高的重要原因。

       Gecko排版引擎提供了一个丰富的程序界面以供与互联网相关的应用程序使用，例如网页浏览器、HTML编辑器、客户端/服务器等。虽然最初的主要对象是Mozilla的衍生产品，如Netscape和Mozilla Firefox，但是现在已有很多其他软件利用这个排版引擎。此外Gecko也是一个跨平台内核，可以在Windows、BSD、Linux和Mac OS X中使用。

       Gecko是最流行的排版引擎之一，其流行程度仅次于Trident。使用Gecko引擎的浏览器有Firefox、网景6～9、SeaMonkey、Camino、Mozilla、Flock、Galeon、K-Meleon、Minimo、Sleipni、Songbird、XeroBank。Google Gadget引擎采用的就是Gecko浏览器引擎。

        

       （3）Presto

        

       Presto是一个由Opera Software开发的浏览器排版引擎，目前Opera 7.0～.版本使用该款引擎。Presto的特点就是渲染速度的优化达到了极致，它是目前公认的网页浏览速度最快的浏览器内核，然而代价是牺牲了网页的兼容性。

       Presto实际上是一个动态内核，与Trident、Gecko等内核的最大区别就在于脚本处理上，Presto有着天生的优势，页面的全部或者部分都能够在回应脚本事件时等情况下被重新解析。此外该内核在执行JavaScript时有着最快的速度，根据同等条件下的测试，Presto内核执行同等JavaScript所需的时间仅有Trident和Gecko内核的约1/3。不过，不足之处在于Presto是商业引擎，使用Presto的除了Opera以外，只剩下NDS Browser、Nokia 网络浏览器等，这在很大程度上限制了Presto的发展。

       Opera Widget引擎采用的就是Presto引擎。

        

       （4）WebKit

        

       WebKit 是一个开放源代码的浏览器引擎（Web Browser Engine），WebKit最初的代码来自KDE的KHTML和KJS（它们均为开放源代码，都是自由软件，在GPL协议下授权）。所以WebKit也是自由软件，同时开放源代码。

       除了Safari浏览器，Mac下还有OmniWeb、Shiira等人气很高的浏览器。Google的chrome也使用WebKit作为内核。

       WebKit内核在手机上的应用也十分广泛，例如Google的Android平台浏览器、Apple的iPhone浏览器、Nokia S浏览器等所使用的浏览器内核引擎，都是基于WebKit引擎的。

       WebKit内核也广泛应用于Widget引擎产品，包括中国移动的BAE、Apple的Dashboard以及Nokia WRT在内采用的均为WebKit引擎