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1.MySQL最新动态是否不再开源mysql不开源了么
2.MySQL是不是不开源了mysql不开源吗
3.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
4.ubuntu上源码编译安装mysql5.7.27
5.MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
6.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

MySQL最新动态是否不再开源mysql不开源了么

       MySQL最新动态：是否不再开源？

       MySQL一直以来都是开源数据库领域中的佼佼者，但近期一些传言称MySQL可能不再开源，引起了众多开发者的担忧和关注。那么，MySQL是否真的不再开源了呢？

       我们需要了解MySQL的历史和现状。MySQL最初由瑞典MySQL AB公司开发，opacity源码大全年被Sun Microsystems（后来被Oracle收购）收购。由于Sun Microsystems当时是一个开源软件的倡导者，MySQL在被收购后依旧保持了开源的身份，并继续在开源社区中发展壮大。然而，年Oracle收购了Sun Microsystems，MySQL也成为了Oracle的财产。

       虽然Oracle同样也是一个开源支持者，但MySQL在Oracle的管理下不再是一个独立的开源项目，而是成为了Oracle旗下的商业产品。由于Oracle拥有MySQL的知识产权，因此Oracle也有权利将MySQL的许可证更改为其他类型的许可证，比如闭源许可证。

       因此，一些人认为MySQL可能不再开源，但实际上，MySQL至今依旧是一个开源项目。MySQL使用的是双许可证，分为GPL和商业许可证两种类型。GPL许可证意味着MySQL的源码是开源的，可以自由修改和分发，但是如果将MySQL源码嵌入一个软件中发布，则该软件也必须采用GPL许可证。而商业许可证则可以让用户使用MySQL的源码构建闭源软件。

       虽然MySQL的springmvc小项目源码下载源码依旧是开源的，但由于Oracle掌握着MySQL的知识产权，因此Oracle可以限制MySQL的发展方向。Oracle可以在自己的商业产品中加强MySQL的集成，但同时限制其与其他开源软件的集成，这就导致了MySQL开发社区的不满。此外，Oracle还限制了MySQL的名字和商标的使用，这也对MySQL的市场推广带来了一些阻碍。

       虽然MySQL受到了一些限制，但仍然被广泛使用和支持。MySQL在全球拥有大量的用户和开发者社区，从而使MySQL Documentation、MySQL Development、MySQL Bugs等MySQL官方网站十分活跃。同时，MySQL也拥有众多的开源项目和衍生版本，比如MariaDB和Percona等，这些衍生版本都吸收了MySQL社区贡献的代码和特性，积极推进MySQL技术的发展。

       MySQL虽然在Oracle的掌管下有了一些改变，但它始终是一个受欢迎的开源项目。MySQL的源码依旧是开源的，而它的市场地位也越来越坚实。当然，我们不能忽视对MySQL的官方支持和维护，在MySQL发展过程中，MySQL的使用者和开发者要与MySQL官方密切合作，共同推动MySQL的发展。

MySQL是不是不开源了mysql不开源吗

       近日有传言称，MySQL已经不再是app直播系统源码转让一款开源的数据库，引起了广泛关注和讨论。但实际上，MySQL仍然是开源的，只是有一些商业版权产生了争议。

       MySQL始于年，是一款由瑞典 MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统。年，该公司被Sun Microsystems收购，年，Sun又被Oracle收购，MySQL也成为了Oracle旗下的一款数据库。

       MySQL原本以GNU GPL（通用公共许可证）的开源协议发布，这也让许多公司和开发者可以在免费的情况下使用这款数据库。但是，随着Oracle收购后的一系列变化，MySQL的开源性备受争议。

       在年，欧盟委员会对Oracle收购Sun进行了反垄断审查，担心Oracle会通过此次收购独占MySQL市场，阻碍其它竞争对手的发展。在审查委员会的斡旋下，Oracle同意让MySQL保持开源，并且一直持续到今天。

       但是，Oracle为了保护自己的商业利益，推出了一系列商业版MySQL。这些商业版MySQL除了包括原本的MySQL功能外，还增加了一些只有商业版才有的功能，比如MySQL Cluster CGE（集群数据库）、MySQL Enterprise Monitor（商业版监控工具）、访问jsp页面出现源码MySQL Enterprise Backup（商业版备份工具）等等。这些功能可以帮助企业更好地管理MySQL数据库，但是需要付费购买。

       这些商业版MySQL引起了一些人的不满，认为Oracle已经违背了MySQL的开源协议，不再是一款真正的开源软件。但事实上，商业版MySQL并不等同于闭源，Oracle仍然公开MySQL的源代码，并提供了开发者版的MySQL，可以免费下载和使用。

       事实上，开源软件生态下的许多项目都会在商业利益的诱惑下产生商业版权，因此MySQL也并不是个例。MySQL仍然在不断地开发和更新，MySQL 8.0版本已于年发布，为开发者提供了许多新功能和改进。

       MySQL仍然是一款开源的数据库，但仍存在商业版MySQL产生的争议。对于普通用户来说，可以继续使用免费的MySQL，而大型企业则可以考虑使用商业版MySQL来管理自己的数据库。在任何情况下，MySQL仍然是一款功能强大且不断进化的数据库，为不同规模和需求的企业和开发者提供了广泛的选择和支持。

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

       MySQL中的子查询源码分析深入探讨

       在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后，现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询，这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种，MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性，php 哪里可以源码阅读并可能在后续优化中调整。

       所有子查询都属于Item_subselect类的子类，这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定，总共分为五种可能的策略，尽管优化过程涉及复杂函数，但重点在于理解整体流程。

       MySQL对查询处理分为三个阶段：prepare、optimize和execute。在prepare阶段，从抽象语法树（AST）构建开始，主要针对子查询进行转换，虽涉及规则和复杂函数，但核心思路清晰。在这个阶段，仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询，其执行方式在优化阶段决定。

       优化阶段则基于代价估算，选择子查询的执行方式，是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富，但这里仅关注子查询部分。

       到了execute阶段，执行逻辑相对简单，根据先前的分析，总结了执行子查询的几种方式。总的来说，子查询处理的复杂性高于衍生表，特别是prepare阶段的变换，这为深入源码研究提供了初步框架。

ubuntu上源码编译安装mysql5.7.

       在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤，旨在实现自定义配置与优化。首先，通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下：

       #cat /etc/issue

       #cat /proc/version

       #uname -a

       接着，创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括：

       #sudo groupadd mysql

       #sudo useradd -r -g mysql mysql

       随后，创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。

       #mkdir -p /usr/local/mysql/installdir

       #mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data

       #mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/

       #mkdir -p /usr/local/mysql/src

       安装构建工具，包括cmake、bison、gcc和ncurses，确保编译环境的完整性。

       #sudo apt-get install cmake

       #sudo apt-get install bison

       #sudo apt-get install gcc

       #sudo apt-get install libncurses5-dev

       下载并解压MySQL与MySQL-Boost，注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。

       下载：/downloads/mysql/5.7.html#downloads

       配置并执行cmake来准备编译参数，确保MySQL按照指定配置进行编译。

       #sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost

       执行编译命令，使用多线程优化编译效率。

       #sudo make -j 2

       完成编译后，进行安装。

       #sudo make install

       最后，配置MySQL并初始化数据库以准备使用。

       整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装，通过上述步骤，用户能够根据实际需求进行参数调整和优化，确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。

MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试

       在探索MySQL世界的过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心，让我们一步步来。

       必备工具

       MySQL是用C++编写的，要在Windows上编译，需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。

       详细安装步骤

       安装过程需要细心，特别是Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。

       编译与调试

       使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。

       启动MySQL并调试

       首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。

       追踪write_row

       在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。

       总结

       通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！

MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

       本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。

       全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。

       全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。

       Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。

       全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。