1.如何使用Jmeter实现MQ数据的压力源码压力源码发送和接收？性能测试实战篇
2.图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用
3.用STM32做了个电子秤，电路代码原理挺简单的监控监控
4.推荐一款运维&测试工程师应知必会的压力测试工具！
5.接口压测实践-压力测试常见参数解释说明

如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收？性能测试实战篇

       JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具，尤其擅长压力测试。监控监控它提供了丰富的压力源码压力源码扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列（Message Queue，监控监控免费电话 源码简称MQ）作为现代分布式系统中的压力源码压力源码关键组件，被大量应用在软件或程序中。监控监控在进行测试时，压力源码压力源码遇到MQ系统改造的监控监控情况，需要使用JMeter来实现MQ数据的压力源码压力源码发送和接收，以完成性能测试工作。监控监控本文将基于实际项目经验，压力源码压力源码介绍如何利用JMeter的监控监控一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。

       消息队列在分布式系统中扮演重要角色，压力源码压力源码主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题，确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ和RocketMQ等。

       JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具，支持多种服务类型的测试，并允许用户通过插件扩展来满足特定的收发邮件源码定制化需求，网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。

       本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求，介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter，测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试，实现MQ的多并发操作。

       为了执行性能测试，首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境，Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤，包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。

       在环境准备完成后，进行性能测试的具体执行步骤如下：

       启动JMeter，添加线程组和取样器，选择Mqmeter作为Java请求取样器。

       填写取样器参数，包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。

       配置参数化变量，实现向不同MQ队列发送不同消息内容的迈远短信 源码功能。

       设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等，开始性能测试。

       在测试过程中，利用Mqmeter插件进行MQ性能监控，实时查看MQ队列的深度，确保系统交易链路的可用性，并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令，实现对MQ性能的实时监控，提高测试效率。

       总结，Mqmeter插件提供了强大的功能，帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法，旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考，同时指出了一些可能的不足之处，如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法，有待进一步探索和完善。

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

       本文将详细介绍压力测试工具JMeter的安装与使用步骤，确保你理解如何在CLI模式下进行高效负载测试。首先，启动JMeter GUI时，注意CMD窗口的提示，明确指出GUI模式不适合进行负载测试，而应选择非GUI（CLI）模式，模拟经营游戏 源码执行命令如下：

       jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

       同时，建议调整Java Heap大小以满足测试需求，修改批处理文件中的环境变量为：

       HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=m"

       对于初学者，JMeter默认的英文界面可能不直观，可通过Options > Choose Language将其改为简体中文。

       接下来，我们通过示例创建一个压力测试。创建一个简单的网站，URL为 .0.0.1:/hello，当QPS超过时，HTTP状态码会返回。首先添加线程组，模拟多个用户并发访问：

       右键点击添加“线程组”，设置个线程，Ramp-Up时间秒，循环次数次。

       接着添加HTTP请求默认值元件，配置服务器地址和端口。

       添加HTTP请求取样器，设置GET请求和路径。

       为了验证响应，添加响应断言，设置测试字段为响应代码，匹配规则为等于，测试模式为。

       最后，添加察看结果树和汇总报告来监控测试结果。vba字符替换源码

       启动测试，保存并运行计划，观察结果树中成功和失败的请求，以及汇总报告，以评估性能。

       在求职过程中，尤其是技术面试，保持冷静，展现逻辑思维和问题解决能力，同时持续学习和自我提升，如掌握Spring全家桶、Redis等技术，阅读源码和优化书籍，准备面试问题。祝你在求职道路上顺利！

用STM做了个电子秤，电路代码原理挺简单的

       这个基于STM和HX的智能体重秤项目在开源网站上被发现，不仅能够测量体重，还能调整测量单位，支持克和千克，最低测量单位可设置为克。这里分享了项目的开源教程，涵盖了功能、硬件组成、电路原理、软件解析以及注意事项。这个项目成本低廉，仅为元，由7个部分的硬件组成，包括电源电路、主控电路、晶振电路、称重电路、稳压电路、通信电路、复位电路和OLED显示接口。

       HX是一种高精度的称重传感器处理芯片，能够通过四个压力应变片构成全桥来精确测量体重。主控芯片STM与HX通信，通过解析压力应变片的变形量来计算重量，再与手机端的MX-蓝牙模块进行数据传输。以下是电路拆分解析：

       - **电源电路**：由TYPE-C接口、锂电池模块、充电电路组成，提供稳定的电源。充电完成后，LED2指示灯亮起，TP芯片管理锂电池充电。P2接口接入3.7V锂电池。

       - **主控电路**：选用STMFC8T6作为主控芯片，具备2.0v~3.6v的工作电压，最大时钟频率为MHz，拥有KB的闪存和KB的SRAM，支持多种通信和外部设备连接需求。电源输入部分需添加nf电容进行滤波。

       - **晶振电路**：使用.Khz的低速晶振和8Mhz的高速晶振，配置时钟输入源为外部输入。

       - **称重电路**：HX作为数模转换芯片，通过SPI或简化串行接口将模拟信号转换为便于与微控制器通信的数字数据。压力传感器通过全桥连接方式接入HX的E+、A+、GND、A-接口。

       - **稳压电路**：采用AMS稳压芯片输出3.3V。

       - **通信电路**：通过蓝牙模块MA-A实现与手机的无线连接，支持BLE5.2蓝牙接口，具有良好的通信距离和低功耗特性。

       - **复位电路**：通过按下主控的RESET引脚实现复位，松开后系统重新启动。

       - **OLED显示接口**：OLED显示器通过I2C协议与主控芯片通信，用于显示体重信息。

       软件解析包括手机端应用和嵌入式软件两个部分：

       - **手机端应用**：采用微信小程序设计，能够存储和分析称重数据，并通过ec-canvas控件动态展示图表。

       - **嵌入式软件**：使用STMCUBE进行时钟配置，关键代码包括从HX模块读取传感器数值、将压力传感器数值转换为重量并储存、OLED显示字符串代码等。

       注意事项涉及原理图绘制、布线和调试的关键点，确保项目成功实现。

       本项目为开源，旨在提供一个成本低廉、功能全面的智能体重秤解决方案，适合DIY爱好者和技术学习者。详细资料和源代码可下载获取。通过关注嘉立创EDA头条号，可获得一手优质开源项目的最新动态和资源。

推荐一款运维&测试工程师应知必会的压力测试工具！

       运维&测试工程师必备的压力测试工具推荐——stress-ng

       stress-ng是一款强大的压力测试工具，适用于系统资源的多方位测试，包括CPU、磁盘、网络、内存、进程和文件系统等。它提供了灵活的负载模式选择，用户可自定义测试强度和时长。例如，CPU压力测试通过不断调用进程和计算，内存测试通过频繁malloc和free，磁盘I/O则通过sync()中断来模拟。

       在Linux系统中，CentOS 7的EPEL源有两个压力测试工具，stress-ng是升级版，更全面且带源码，兼容标准stress功能，并支持复杂压力生成。

       安装stress-ng有yum和源码两种方式，推荐使用源码安装以获取最新版本。源码安装步骤包括下载、解压、编译并安装，安装成功后可以通过查看版本信息确认。

       stress-ng的命令用法和常见参数丰富，可用于实战。例如，CPU负载测试可通过矩阵乘法运行4个进程秒，内存测试则通过分配和保持大内存块。IO负载和磁盘测试则涉及监控系统负载变化。

       在实际测试中，你可以根据需要调整参数，如CPU负载占用比例，以模拟不同场景。总的来说，stress-ng以其丰富的功能和可调性，能有效提升运维和测试工作的效率。

接口压测实践-压力测试常见参数解释说明

       在进行接口性能测试时，应关注一些常见参数以优化测试效果。

       为了实现高性能的并发测试，可使用Apipost客户端进行一键压测。请注意，不要设置过高的并发量或循环次数，以免服务或路由器过载导致崩溃。

       底层实现采用自研压测引擎，支持高达一万以上并发请求，源代码已开源在github上，地址为github.com/Apipost-Team...

       在计算压测结果时，需考虑多种外界因素，如本机句柄数限制、DNS解析速度、网络质量、服务端连接数限制等。例如，使用过高的并发数（如1万），可能超过本机句柄数限制（通常为），导致部分请求因句柄受限而失败。

       建议在测试时从低并发数（如、、、等）开始，观察失败率是否低于1%。增加并发数时，应确保每秒请求数量能持续增加，这是健康使用的标志。请注意减少外界因素影响，以获得更准确的压测结果。