【cf射击游戏源码】【aft引擎 源码】【springboot 商城源码】源码坊
1.区块链多久能学会?
2.死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
3.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
区块链多久能学会?
问一下区块链培训时间要多久才能学会啊?源码坊
要学习区块链,可不是源码坊简简单单的理论知识,但是源码坊可以从基础入门。刚好我的源码坊朋友前不久就是在哈希顿区块链商学院学习过。报初级班基本每月考一次,源码坊初级通过后再考中级,源码坊cf射击游戏源码中级是源码坊线下学习,要准备至少半个月。源码坊还有高级的源码坊,听说要脱产学习一年呢。源码坊
区块链需要学多久?源码坊
入门只需要一个月,可达鸭的源码坊《鸭说区块链》能够带你快速入门区块链基础,避免踏坑,源码坊能够自主挑选出优秀的源码坊价值币种。
如何学习区块链?如果想学习比特币及区块链方面的源码坊知识,还是要系统性地学习。网上这方面讨论、资料都很多,但水平参差不齐。建议看一下区块链老师的线上课程。
线上区块链视频教程是由Steven老师进行直播教学。Steven老师,西交大学学士,aft引擎 源码北航软件学院工程硕士。从事IT行业年,7年编程开发经验,8年计算机培训经验。分别从事过Asp、Asp.net、PHP、Java、Android、HTML5等开发和教学工作。曾出版发行《变身程序猿——Android应用开发》(电子工业出版社),《Steven陪你学Android》、《零基础学编程》、《解密区块链》系列视频。
想要学习区块链技术的同学通过三个月线上直播学习,毕业后能够掌握区块链基本概念、精通智能合约开发与架构设计、掌握代币开发与ICO发币、掌握全栈dapp开发。
其区块链技术课程大纲如下:
1.1区块链基本理论0.5周
1.1.1初识区块链
1.1.2认识区块链家族
1.1.3区块链与比特币常见问题及基本概念
1.1.4区块链应用场景
1.1.5比特币钱包BitcoinCore
1.1.6testnet环境实现比特币交易
1.2编程基础入门3.5周
1.2.1计算机软硬件基础
1.2.2字符集及字符编码
1.2.3HTML+CSS(含HTML5+CSS3)
1.2.4ECMAScript+BOM+DOM
1.2.5jQuery
1.2.6node.js
1.2.7Ajax及Express
1.3Go编程语言6周
1.3.1Go基本语法
1.3.2流程控制
1.3.3函数及数据
1.3.4错误处理
1.3.5Go面向对象编程
1.3.6Go并发编程
1.3.7Go网络编程
1.3.8Go安全编程
1.3.9Go进阶编程(goroutine、channel)
1.3.数据库MySQL、LevelDB
1.4区块链1.0——比特币Bitcoin1周
1.4.1比特币原理
1.4.2比特币系统架构
1.4.3密码算法(Go语言实现)
1.4.4共识算法(Go语言实现)
1.4.5比特币交易原理及交易脚本
1.4.6比特币RPC编程(node.js实现)
1.4.7比特币源码解析
1.5区块链2.0——以太坊Ethereum3周
1.5.1以太坊工作原理及基础架构
1.5.2以太坊基本概念(账户、springboot 商城源码交易、Gas)
1.5.3以太坊钱包Mist及Metamask
1.5.4以太坊交易
1.5.5ERC标准Token开发部署
1.5.6以太坊开发IDE——remix-ide
1.5.7智能合约与Solidity
1.5.8Solidity部署、备份及调用
1.5.9框架技术:truffle及web3
1.5.DApp开发实战
1.5.Geth
1.6EOS及星云链开发实战3周
1.6.1EOS介绍及石墨烯生态系
1.6.2EOS主要特点及发展前景
1.6.3EOS开发智能合约
1.6.4cleos及RPC接口
1.6.5EOS应用开发实战
1.6.6星云链介绍
1.6.7星云链开发DApp实战
1.7区块链3.0——超级账本之Fabric3周
1.7.1超级账本项目介绍
1.7.2Fabric部署和使用
1.7.3Fabric配置管理
1.7.4Fabric架构设计
1.7.5FabricCA应用与配置
1.7.6应用开发实战
区块链市场已经开始向大众打开,迅速抓住学习机遇,掌握区块链技术,站在互联网时代风口,未来发展必定会势如破竹!
如何学习区块链技术首先,条件允许的话,尽量选择在一线城市学习,毕竟那里是技术聚集区。其次,再考察其他方面,例如:师资力量、课程体系、教学模式、就业薪资、学费学时等。直接去试听,考察学校的真实情况。
Go全栈+区块链课程为几周?分几个阶段?每个阶段讲多久?学完每个阶段达到什么程度?
一共周,分为5个阶段,数码徽章源码
第一阶段4周go语言基础与网络并发,学完入门go语言,
第二阶段4周go语言实战web开发,爬虫开发,密码学,共识算法,实现轻量级公链,学完可以开发golang的网站,爬虫,实现轻量级区块链
第三阶段4周以太坊源码分析与智能合约Dapp开发,学完掌握以太坊核心与开发智能合约,以及区块链,
第四阶段4周超级账本,比特币EOS,源码分析与智能合约实战,学完以后掌握超级账本开发,山寨比特币,分叉EOS,以及智能合约Dapp开发
第五阶段6周项目实战,实战5个企业级项目,学完可以拥有1年区块链项目经验
适合人群:
1.没有编程基础,想学IT技术的新婚网站源码人群;
2.发展受限,想要提升的人群;
3.有编程经验,想要转行的人群。
学习目标:
从0开始学习Go语言,通过对Go语言的学习综合培养区块链专项应用型人才。
就业方向:
1.新技术Go语言开发(Web开发、微服务、分布式)。
2.新领域区块链开发(密码学安全、区块链系统、区块链应用)。
死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
区块数据同步分为被动同步和主动同步,Fetcher负责被动同步,主要任务包括接收新区块广播并进行同步。新产生的区块通过NewBlockHashesMsg 和 NewBlockMsg 进行传播,Fetcher对象通过接收这些消息发现新的区块信息。Fetcher在内部将同步过程分为几个阶段,并为每个阶段设置状态字段,用于记录阶段数据。首先同步区块哈希,当接收到哈希时,会将哈希标记在远程节点上,并在本地数据库中查找是否存在该哈希,若不存在,则放入unknown列表,之后通过channel通知本地fetcher模块请求该区块的header和body。fetcher模块根据接收的header和body状态,在fetching和completing列表中进行管理。当确认fetching和completing列表中不存在指定区块哈希时,将哈希放入到announced列表,并准备拉取header和body。fetcher模块通过fetchTimer周期性地从announced列表中选择区块哈希,进行header的拉取。拉取header时,选择要下载的区块,从announced转移到fetching中,并发送下载请求。header请求由远程节点通过GetBlockHeadersMsg处理,并返回给本地节点。header处理包括过滤和通知downloader对象。header过滤主要步骤涉及校验、过滤与本地数据库的不匹配块以及同步算法的header等。过滤后的header放入complete或incomplete列表。body同步的过程涉及从complete列表中选择哈希,进行同步body。body请求通过p.RequestBodies发送GetBlockBodiesMsg消息,并在downloader对象中处理。body过滤主要涉及过滤和同步逻辑,最终导入完整块到数据库。同步区块哈希和区块的整个流程涉及复杂的机制和逻辑,包括DOS攻击的防范、区块高度的限制、header和body的同步等,最终目标是确保本地区块链与远程节点保持同步状态。
死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构,简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询,系统能适应节点故障,而不会导致用户等待过长。
在Kad网络中,每个节点被视作一棵二叉树的叶子,其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如,节点可以将树分解为以0、、、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习,逐步接近目标节点,最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点,这有助于通过ID值找到任意节点。
判断节点间距离基于异或操作。例如,节点与节点的距离为,高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性,不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径,减轻热门节点的存储压力,加快查询速度。
Kad路由表通过K桶构建,每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围,每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限,确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时,会更新相应的K桶,保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作,避免网络流量瓶颈。
Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息,并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式,BitTorrent中key值为info_hash,value值与文件紧密相关。RPC操作中,接收者响应随机ID值以防止地址伪造,并在回复中包含PING操作校验发送者状态。
Kad提供快速节点查找机制,通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点,递归查询最近的节点,直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN),N为网络节点总数。查找键值对时,选择最近节点执行FIND_VALUE操作,缓存数据以提高下次查询速度。
数据存储过程涉及节点间数据复制和更新,确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系,并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时,系统自动更新数据,无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效,周期性更新数据到最近邻居,确保数据及时刷新。