1.Python的源码10大集成开发环境和代码编辑器（指南）
2.Spyder IDE 安装第三方库的方法（兼论Python第三方库安装的几种方法）
3.Spyder功能
4.python开发集成工具Spyder中，如何设置变量成员提示和代码补全呢？

Python的分析10大集成开发环境和代码编辑器（指南）

       集成开发环境（IDE）和代码编辑器是编程过程中不可或缺的工具。它们能够显著提高编程效率和质量。源码为了选择适合的分析工具，本文将介绍大Python集成开发环境和代码编辑器，源码并详细分析其优缺点。分析易支付源码4.9

       首先，源码让我们了解集成开发环境和代码编辑器的分析区别。集成开发环境是源码专为软件开发设计的程序，集成了多种工具如代码编辑器、分析构建、源码执行、分析调试工具和源代码控制。源码相比之下，分析代码编辑器通常只提供基础的源码代码编辑功能，如语法高亮和自动补全，但它可以执行代码和控制调试器，并且能够与源代码控制系统进行交互。优秀的代码编辑器体积更小，运行更迅速，但功能相对较少。

       一个出色的Python编程环境应具备以下核心功能：保存和加载工作状态、运行代码、逐步运行代码、标识关键词、涨停价指标源码变量和符号、识别缩进和冒号等。在选择IDE或编辑器时，考虑是否具备这些功能至关重要。

       接下来，我们将介绍支持Python开发的通用编辑器和集成开发环境。首先是Eclipse + PyDev，作为一款开源集成开发环境，它兼容多种语言，并通过PyDev插件支持Python开发。Sublime Text是一款流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，兼容所有平台，但需要额外安装Python扩展。Atom也是一个开源编辑器，提供了Python语言的支持，具有良好的兼容性和快速的启动速度。GNU Emacs是一款可扩展、可定制的编辑器，拥有强大的Lisp编程语言支持，适合进行Python开发。VI/VIM是一款经典的模型编辑器，支持Python开发，提供强大的虎牙自动私聊源码功能和定制脚本支持。Visual Studio和Visual Studio Code分别是由Microsoft开发的全功能集成开发平台和代码编辑器，它们均支持Python开发，但需要安装相应的插件或扩展。PyCharm是一个专门面向Python的全功能集成开发环境，提供了丰富的功能和支持。Spyder是专门为数据科学设计的Python集成开发环境，支持Python数据科学库。Thonny是一款针对新手的集成开发环境，适合初学者使用。

       在选择适合自己的Python集成开发环境或代码编辑器时，需要考虑个人需求、编程经验、项目类型等因素。不同的工具适用于不同的场景，因此选择时应根据自身需求和偏好进行选择。希望本文的介绍能帮助您找到最适合自己的Python开发工具。

Spyder IDE 安装第三方库的方法（兼论Python第三方库安装的几种方法）

       背景：在Win 操作系统下，未安装Python，直接安装了Spyder最新版（5.3.3），并成功运行。然而，由于爬虫需要，需要安装pyquery库。尝试在Spyder的aosp系统源码大全命令窗口中使用! pip install pyquery或% pip install pyquery进行安装，但未能成功，提示ModuleNotFoundError: No module named 'pyquery'。经过一夜的搜索和尝试，问题得到解决，故撰写本文，一方面记录自己的过程，另一方面为新手们提供参考，不足之处敬请指正（不喜勿喷，高手请绕道）！

       一、自动安装

       2. PyCharm 安装（教程丰富，略）

       3. Anaconda 安装（教程丰富，略）

       4. 老版本的Spyder安装（新版本的Spyder不再有安装入口，不讨论）

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       优点：操作简单，部分软件自动安装依赖库

       不足：对于选择新版本Spyder的朋友不友好（此处不讨论IDE的优劣问题，毕竟不同用户对IDE的需求不同，所以才有众多IDE的存在），这是本文产生的最重要原因。

       小结：上述Spyder+! pip install pyquery安装不成功的原因：安装新版本Spyder时自动安装了python，但没有安装pip，且安装的Python也不是“全局的”，可以在命令提示符（Win+R -> cmd）中验证，输入Python后提示“不是内部或外部命令，也不是mysql 索引实现源码可运行的程序”。

       二、手动安装（重点针对新版Spyder）1. 有轮子的包（首选）

       就是在这个网站（Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)）能找到.whl 文件的。

       步骤：Ctr+F找到合适版本（python版本+电脑版本，以Numpy为例）并下载，找到下载的文件，打开属性（Alt+Enter），将后缀.whl改为.zip，然后双击打开，就可以看到有两个文件夹，然后将这两个文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs （重点，这是最大的不同之处，否则Spyder中依然无法调用）

       注意：这种方法很简单，但可能因为依赖包不存在或者版本不对而失败，解决办法就是打补丁，补上依赖包。

       2. 没有轮子的包

       没有轮子的包相对麻烦一点，解决方法有三种：

       （1）使用pip install。安装成功后（如图4，如未安装成功，大概率是依赖包有问题或者是网速和镜像有问题，解决方法很多，此处不赘述），在python安装路径下的Lib -> site-packages中找到对应的两个文件夹，如图5，然后将这两个文件夹拷贝到Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs文件夹。

       （2）使用tar.gz文件手动安装

       先到 pypi.org下载文件（如图6），然后使用解压软件（本文为7zip，注意win所谓的简洁化导致的无法找到7zip打开方式）两次解压文件至可以看到图7所示的文件和文件夹，然后将这些文件和文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs。注意：可以只复制主文件夹jieba，但稳妥起见，建议都放过去，且不要打包，也不要放到一个文件夹，直接将所有的放过去。

       （3）使用源代码包安装。

       上述方法能够覆盖绝大多数包，但是，仍有部分找不到，此时可以使用源代码包安装，此处以Github为例。

       下载文件包 --> 将文件包的文件和问价夹复制到上述路径（Lib -> site-packages或者Spyder -> pkgs）。

       注意：对于没有轮子的包，上述方法均可能会失败，大概率是因为依赖包或者镜像和网速问题，解决方案还是按照提示打补丁，或者更换镜像和下载时间。

       后记：

       ①人生苦短，我用Python。但其环境配置和库的安装真的吓退了不少新手。

       ②折腾到最后才发现，最后这种方法貌似是最简单有效的，但竟然不是用户和软件商是主推的（计量软件Stata就是这么个逻辑，简单快捷）。

       ③选择Spyder的原因：它对数据科学家来说很熟悉（对比Rstudio和Matlab），尤其是它提供了变量浏览器这个重要功能，不过它竟然不提供第三方库安装入口。

       //终极总结

       第一步：安装spyder。

       第二步：从 PyPI下载pip的Built Distribution文件到任意路径， 并将其后缀名`.whl`改为`.zip`。

       第三步：复制上述压缩文件中的两个文件夹到spyder安装路径下的pkgs文件夹（这步很重要）。

       第四步：重启spyder，在控制台输入pip试试，如果出现Commands及其说明，那就尽情享受pip install带来的快乐吧！如果没有，那就再试一遍^v^。

Spyder功能

       Spyder是一个功能丰富的编程环境，提供了许多实用的功能和便利的工具。首先，如果你注意到“Variable explorer”窗格默认不会显示以大写字母开头的变量，只需点击工具栏上的配置按钮（位于末尾），在弹出的菜单中取消选择“Exclude capitalized references”选项，就能看到所有变量。

       在控制台中，键入Tab键能快速进行代码补全，提高效率。当你在变量名后输入“?”，会打开“Object inspector”窗格，这里能查看对象的详细信息。在“Options”菜单中勾选“Show source”选项，你可以查看函数的源代码，这对于理解函数工作原理非常有帮助。

       “Working directory”工具栏允许你灵活更改工作路径，这对于处理不同文件夹下的数据文件至关重要。只需修改这个路径，你的程序就能根据新的路径来查找和处理数据。例如，你可以通过修改工作路径来适应不同的数据源。

       在编写程序时，按住Ctrl键并点击变量名、函数名、类名或模块名，Spyder会立即带你跳转到相应的定义位置。无论这个定义是在当前文件还是其他文件中，这个功能都能帮助你快速定位和理解模块的实现细节。比如，当你在查看如signal、pl、HasTraits、Instance、View、Item、lfilter、plot、title等模块或类的用法时，只需用这个功能，就能立即跳转到它们的源代码行，方便分析和学习。

扩展资料

       Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。图1是Spyder的界面截图。

python开发集成工具Spyder中，如何设置变量成员提示和代码补全呢？

       我也遇到过类似问题，并且在Ipyhton调试中，可以按tab键显示相关成员等代码提示，但是在spyder编辑器中就是不行。

       我找到一篇博客，按照上面的方法试了，确实有效果。但是不会自动出来需要你输入一个字母后按tab键才能显示，也算是有一定的代码提示功能，相比之前没有的对比一下还是可以的。

       网址：pletion.py 文件路径是\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection，所以你根据你的实际情况来试试。

       因为我要用到tensorflow，所以就在mods里面加了我所需要的。

       希望能解决你的问题。