1.jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,码修然后加载到jvm
2.这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
3.JVMjavac的编译过程
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.idea编译java后中文乱码怎么解决
jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm
为了在Java程序运行时动态编译Java源代码并生成Class文件,避免将编译产物存到文件中,码修可以采用特殊的码修方法,例如自定义实现JavaFileManager和JavaFileObject。码修这类操作较为复杂,码修但提供了一种灵活的码修街机跑马源码解决方案。
实现策略可以分为两步:首先在运行时编译Java源代码,码修获取编译后的码修字节码;其次,使用自定义类加载器在运行时定义这些类。码修通过这种方式,码修无需文件操作,码修直接在内存中完成编译与加载过程。码修
在使用编译器API进行动态编译时,码修可以遵循上述步骤。码修涉及的码修关键类JavaFileManager和JavaFileObject需要自定义实现,以满足特定的文件管理需求。
然而,在尝试使用Java环境下运行上述代码时,可能会遇到编译失败的问题,而Java8环境下则能正常运行。具体原因尚未查明,可能涉及Java版本的兼容性或API实现细节的变动。
这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
这确实是个挺奇怪的问题,特别是字节项目源码当最常出现的几种解释理由都被排除后,看来JVM并没有耍一些明显的小花招:
要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。
而且确实,现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题,首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此,我写了下面这段代码:
这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序,然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时,通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸,输出类似下面语句:
实际情况也确实如预估的那样,尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存,在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB,那样你将得到1,M,正好和M差M。
在成功重现了这个问题之后,我尝试用使用不同的GC算法,果然检测结果也不尽相同。
除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外,其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。
现在我们就该看看在JVM的unicloud上传源码源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释:
我不得不说这个答案藏得有点深,但是只要你有足够的好奇心,还是不难发现的:有时候,有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。
明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现,在Serial,Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存,尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如,在上面的ParallelGC算法运行时,GC logging信息如下:
由上面的信息可以看出,Eden区被分配了,K,两个Survivor区都被分配到了,K,老年代(Old space)则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和,刚好等于2,,K,说明丢失的那M(,K)确实就是剩下的那个Survivor区。
总结而言,当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时,差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的led驱动源码GC算法,这个差值可能有所不同。
JVMjavac的编译过程
Java 编译主要将 xx.java 文件转换为 xx.class 文件,后者为字节码。字节码在类加载器的协助下转换为机器码,由 JVM 执行。Java 编译涉及两次转换,本文将详细解析第一次转换过程。
Java 编译大致分为三个步骤:解析填充符号表、注解处理过程、分析与字节码生产。解析填充符号表阶段,首先进行词法分析,将源代码拆分为标记(Token)。接着,进行语法分析,生成抽象语法树(AST)。最后,填充符号表,处理顶级节点的待处理列表。
注解处理过程涉及插入式注解处理器,它们可以在解析注解期间直接修改抽象语法树。若修改被发现,编译器将返回解析和填充符号表阶段重新处理,源码公式输出直到所有注解处理器完成修改。
分析与字节码生产阶段,对源代码进行语义分析,包括标注检查、数据和控制流分析以及解析语法糖。语义分析确保程序逻辑正确,同时将复杂的语法简化。数据流和控制流分析优化代码,减少无效操作。语法糖的解析使代码更简洁,如泛型、自动装箱等。最终,字节码由类加载器转换为可执行的机器码。
了解完编译过程,可以尝试查看 javac 源代码,通过 JavaCompiler 类的 compile() 和 compile2() 方法,理解编译器如何执行各个步骤。
字节码文件结构,即 class 文件,存储编译后的代码信息。经典 HelloWorld 程序经过编译后,可以使用 vi 或 IDE 查看字节码内容。具体结构则由类加载器解析并执行。
总结,Java 编译通过两次转换实现代码的执行。理解编译过程有助于优化代码和性能,同时提供深入了解 Java 字节码结构的途径。
欢迎提出问题和交流,如果需要进一步探讨 Java 编译细节或有其他技术问题,随时欢迎联系。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介:
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。
ZGC特征:
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程:
ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记:
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程:
从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。
标记与迭代:
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节:
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。
重映射过程:
读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾:
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考:
ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语:
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
idea编译java后中文乱码怎么解决
解决IDEA编译Java后中文乱码问题的方法:一、确保源码文件编码正确
在编写Java代码时,确保你的源码文件编码为UTF-8。IDEA可以自动识别文件编码,但有时需要手动设置或检查。可以通过查看文件状态栏来确认编码。如果不是UTF-8,建议将文件另存为UTF-8编码格式。
二、检查项目编码设置
在IDEA中,你需要检查项目的编码设置。在项目的根目录下,右击选择“Mark Directory as”然后选择“Sources Root”。确保在“File Encoding”设置中选择了正确的编码方式,通常为UTF-8。这样可以确保IDEA在处理项目文件时使用正确的编码。
三、检查JVM编码设置
在编译和运行Java程序时,要确保JVM使用正确的字符编码。可以通过在命令行参数中设置JVM的默认字符编码来解决乱码问题。例如,在启动Java程序时,使用`-Dfile.encoding=UTF-8`参数来指定UTF-8编码。
四、检查控制台输出编码
如果在控制台输出中出现了乱码,可能是因为控制台使用的编码与程序输出的编码不一致。可以尝试修改IDEA控制台输出的编码设置。在IDEA的“Run”菜单中,选择“Edit Configurations”,然后在相应配置下设置“VM options”,添加或修改编码相关的参数。
综上所述,解决IDEA编译Java后中文乱码问题,主要需要从源码文件编码、项目编码设置、JVM编码设置以及控制台输出编码等方面进行检查和调整。确保所有涉及编码的地方都使用正确的UTF-8编码,可以有效解决中文乱码问题。
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