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6.面试官问：HashMap中变量modCount真实作用是什么？

HashMap和Hashtable的区别

       HashMap和Hashtable的比较是Java面试中的常见问题，用来考验程序员是否能够正确使用集合类以及是否可以随机应变使用多种思路解决问题。HashMap的工作原理、ArrayList与Vector的比较以及这个问题是有关Java 集合框架的最经典的问题。Hashtable是个过时的集合类，存在于Java API中很久了。在Java 4中被重写了，实现了Map接口，所以自此以后也成了Java集合框架中的一部分。Hashtable和HashMap在Java面试中相当容易被问到，甚至成为了集合框架面试题中最常被考的问题，所以在参加任何Java面试之前，都不要忘了准备这一题。

        这篇文章中，我们不仅将会看到HashMap和Hashtable的区别，还将看到它们之间的相似之处。

        HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。

        由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。

        HashMap不能保证随着时间的推移Map中的元素次序是不变的。

        fail-fast机制在遍历一个集合时，当集合结构被修改，会抛出Concurrent Modification Exception。

        fail-fast会在以下两种情况下抛出ConcurrentModificationException

        集合被创建后，在遍历它的过程中修改了结构。

        注意 remove()方法会让expectModcount和modcount 相等，所以是不会抛出这个异常。

        当一个线程在遍历这个集合，而另一个线程对这个集合的结构进行了修改。

        迭代器在遍历过程中是直接访问内部数据的，因此内部的数据在遍历的过程中无法被修改。为了保证不被修改，迭代器内部维护了一个标记 “mode” ，当集合结构改变（添加删除或者修改），标记"mode"会被修改，而迭代器每次的hasNext()和next()方法都会检查该"mode"是否被改变，当检测到被修改时，抛出Concurrent Modification Exception。

        下面看看ArrayList迭代器部分的源码。

        可以看到它的标记“mode”为 expectedModeCount。

        fail-safe任何对集合结构的修改都会在一个复制的集合上进行修改，因此不会抛出ConcurrentModificationException。

        fail-safe机制有两个问题

        HashMap可以通过下面的语句进行同步：

        Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);

        Hashtable和HashMap有几个主要的不同：线程安全以及速度。仅在你需要完全的线程安全的时候使用Hashtable，而如果你使用Java 5或以上的话，请使用ConcurrentHashMap吧。

Go语言基础：Test的基础知识

       本文内容：

       使用go test命令可执行所有形如func TestXxx(*testing.T)的测试函数。

       测试失败时，解析可在测试函数内使用Error，源码Fail或相关方法表示。解析

       测试文件与源代码文件共处一文件夹，源码且以_test.go结尾。解析paper的源码

       测试文件仅在使用go test命令时进行编译。源码

       测试用例命名方式为Test加上待测试的解析方法名。

       功能测试：如TCP功能测试，源码创建真实网络连接进行验证。解析

       HTTP测试：使用标准库net/）是源码联网的意思。删除当中的解析internet即可去除该联网权限。不过具体要真正修改安卓游戏的源码权限、还需要学习APK反编译。解析

       移动游戏出现了第二种;onRasta什么的源码。是一个短句、当你搜“失败”的时候就可以找到它。打开就可以修改替换。

       打开该破解成功的send.apk

       然后进入付费界面选择返回即可。

       你还可以反编译DEX文件。再用记事本打开修改SMS（号码）、spring rmi 源码或人物属性、或文件修改。反编译为记事本可识别的文件很麻烦

fail-fast 和 fail-safe

        当一个或多个线程正在遍历一个集合（Collection），此时另一个线程修改了这个集合（添加，删除或修改）就称为并发修改。

        .

        官方文档在HashMap集合中对fail-fast的解释

        意思就是：这个迭代器（Iterator）被创建后，除了迭代器自身的方法（remove）可以改变集合的结构，其他情况改变了集合的结构，都将跑出一个 ConcurrentModificationException 异常。

        从上面的源码，可以发现迭代器在执行 next() 等方法的时候，都会调用一个方法 checkForComodification() ，而这个方法就是检查 modCount 是否等于 expectedModCount ，如果不等于就抛出 ConcurrentModificationException 异常。

        expectedModCount 这个变量的值在对象被创建的时候就赋予了一个固定的值 modCount ，这个值是不变的，当迭代器遍历元素的时候，如果 modCount 发生了改变，那就会抛出异常。

        查看源码可以发现，当对集合进行增删操作都会 modCount++ 。

        所以当我们对集合的元素的个数做出修改（添加、删除）的时候， modCount 的值就会发生改变，但对元素进行修改则不会改变 modCount 的值。

        保证在并发修改的时候，对所有会影响到 modCount 发生改变的地方，加上同步锁（synchronized），或者使用同步类容器 Collections.synchronizedList 。

        .

        fail-safe：任何对集合结构的修改都会在一个复制的集合上进行修改，因此不会抛出 ConcurrentModificationException 异常。

        两个问题：

        从源码可以看到，在对集合进行添加和删除元素的时候都进行加锁，然后让当前下标的元素添加或删除，最后将原数组的地址指向新的数组，完成复制。这里涉及到CopyOnWrite机制。

        这样做不会出现 fail-fast ，但是对集合进行增删操作都需要加锁，影响效率。同时增加对象容量可能会导致 OOM 。

        在遍历过程中，集合的元素并不一定是最终的元素集合，所以只能保证最终一致性。

我找到了Dubbo源码的BUG，同事纷纷说我有点东西

       某天，运营反馈称，执行一次保存操作后，后台出现3条数据，我立刻怀疑可能存在代码问题。为了确保不会误判，我要求暂停操作，固定分红源码保留现场，以便我进行排查。

       查看新增代码，发现是同事三歪进行的改动，他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情，得知他是更改了模块的配置方式。于是，我决定深入研究，找出问题所在。破解加密源码

       dubbo配置方式多样，最常见的为XML配置与注解配置。我已初步推测原因，接下来将进行详细的调试过程。

       我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先，针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置，我发现调用接口时，会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪，捷微源码最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中，我关注到获取配置的retries值，发现其默认值为null，导致最终计算出的重试次数为3。

       采用dubbo:reference标签配置重试次数时，同样在获取属性值后，发现其默认值为0，与注解配置一致，最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式，我总结了以下原因：

       在@Reference注解形式下，dubbo会在注入代理对象时，通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下，虽然也使用了Autowired注解，但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。

       在注解形式下，当配置retries为0时，属性值在注入过程中并未被解析为null，但进入buildReferenceBean时，因nullSafeEquals方法的处理，导致默认值和实际值不一致，最终未保存到map中。而标签形式下，解析器能够正确解析出retries的值为0，避免了后续的问题。

       总结发现，采用@Reference注解配置重试次数时，dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题，导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时，设置retries为-1，以确保接口的幂等性。需要重试时，设置为1或更大值。

       问题解决后，我优化了文件操作，将其改为异步处理，从而缩短了主流程的时间。最终，数据出现3条的状况得以解决。

       此问题已得到解决，并在后续dubbo版本2.7.3中修复，确保了在注解配置方式下，nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。