1.如何用JAVA写一个知乎爬虫
2.Java网络爬虫实践：解析微信公众号页面的爬虫爬虫技巧
3.Java程序员的进阶学习之路，从crawler4j源码中看wait与notify
4.干货 | 33款开源爬虫软件工具（收藏）
5.教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！源码可爬10w+条！爬虫爬虫

如何用JAVA写一个知乎爬虫

       ä¸‹é¢è¯´æ˜ŽçŸ¥ä¹Žçˆ¬è™«çš„源码和涉及主要技术点：

       ï¼ˆ1）程序package组织

       ï¼ˆ2）模拟登录（爬虫主要技术点1）

        要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录，需要两大步骤是：（1）对登录的请求过程进行分析，找到登录的关键请求和步骤，分析工具可以有IE自带(快捷键F)、Fiddler、HttpWatcher；（2）编写代码模拟登录的过程。

       ï¼ˆ3）网页下载（爬虫主要技术点2）

        模拟登录后，便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池，并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。

       ï¼ˆ4）自动获取网页编码（爬虫主要技术点3）

        自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。

       ï¼ˆ5）网页解析和提取（爬虫主要技术点4）

        使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。

       ï¼ˆ6）正则匹配与提取（爬虫主要技术点5）

        虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析，但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法，因为正则还可以做其他的事情，如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。

       ï¼ˆ7）数据去重（爬虫主要技术点6）

        对于爬虫，根据场景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量数据，比如几万或者十几万条的情况，使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。

       ï¼ˆ8）设计模式等Java高级编程实践

        除了以上爬虫主要的技术点之外，知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式，主要有链模式、单例模式、组合模式等，同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术，这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。

       4. 一些抓取结果展示

Java网络爬虫实践：解析微信公众号页面的源码技巧

       在数字化时代，网络爬虫成为高效信息获取的爬虫爬虫重要工具，尤其在Java领域，源码白菜网源码多种实现方式灵活多样。爬虫爬虫本文将聚焦解析微信公众号页面技巧，源码帮助读者快速掌握关键步骤。爬虫爬虫

       首先，源码理解目标页面结构是爬虫爬虫关键。微信公众号页面通常由HTML、源码CSS和JavaScript组成，爬虫爬虫其中包含文章标题、源码正文等重要信息。爬虫爬虫通过分析，可以发现文章标题常被HTML标签包裹，正文则位于特定标签之下。

       其次，寻找目标数据标识至关重要。在页面解析中，英雄丹源码HTML标签、类名、ID等标识有助于定位所需信息。在微信公众号页面解析中，标题识别多为特定标签，正文定位常与特定标签相关。

       接着，引入Jsoup库进行高效解析。Jsoup是一个功能强大且易于使用的HTML解析库，能快速提取页面信息。示例代码展示了如何使用Jsoup解析微信公众号页面，提取文章标题与正文。

       数据清洗与处理不可或缺，确保信息的清洁与规范化。这一步骤包括去除HTML标签、空白字符与特殊符号，确保数据质量。

       最后，优化与扩展功能。除了基本内容提取，电话导航源码还可以进一步获取发布时间、作者信息、阅读量等。同时，考虑多线程处理以提高效率，加入异常处理机制增强程序稳定性。

Java程序员的进阶学习之路，从crawler4j源码中看wait与notify

       本文将聚焦于 Java 程序员进阶学习过程中如何运用 wait 和 notify 方法，以开源爬虫框架 crawler4j 为例，深入探讨这些核心概念的实际应用。本文旨在为读者提供清晰直观的理解，通过代码分析和实际示例，揭示 wait 和 notify 的功能与交互原理。

       crawler4j 作为一个流行且功能丰富的 Java 爬虫框架，其源码中蕴含了丰富的编程技巧与设计模式。本文将重点解析其中涉及 wait 和 notify 的关键代码段，以帮助读者更好地掌握这些机制在多线程环境中的应用。

       在 crawler4j 中，CrawlController 和 WebCrawler 两个核心类构成了爬虫系统的主干。CrawlController 主要负责配置与启动爬虫任务，vfp源码结构而 WebCrawler 则是实际执行爬取逻辑的实体。本文将着重分析 CrawlController 类中的 start 方法，特别是其内部如何巧妙地利用 wait 和 notify 实现线程间的协作与同步。

       本文详细介绍了 CrawlController 类中两个关键变量的定义及其作用，特别是在开启爬虫时通过 isBlocking 参数控制线程阻塞行为。核心逻辑集中在 start 方法及其辅助方法 waitUntilFinish 的使用上。通过源码分析，我们可以看到 wait 和 notify 的实际应用，即在特定条件满足时，通过释放锁与唤醒线程来实现多线程间的协调与任务调度。

       为了帮助读者深入理解 wait 和 notify 的使用场景，本文提供了一个简化版实现，仅包含 wait/notify 机制的核心部分。通过运行此简易版程序，可以直观地观察到主线程如何阻塞在特定方法调用上，直到等待条件被满足后，线程才继续执行下去。这一过程充分展示了 wait 和 notify 在多线程环境中的功能与作用。

       综上所述，本文通过 crawler4j 框架的国外酷站源码实际代码解析，深入探讨了 wait 和 notify 的应用，不仅提供了理论讲解，还通过实践案例加深了读者对这些概念的理解。通过本文的学习，Java 程序员可以更深入地掌握线程同步与通信技巧，为构建高效、稳定的多线程系统奠定坚实基础。同时，文中也提示了进一步研究 wait、notify 及其他线程通信机制的可能，鼓励读者深入探索这一领域。

干货 | 款开源爬虫软件工具（收藏）

       本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。以下是部分Java爬虫：

       1. Arachnid：一个基于Java的web spider框架，包含一个小型HTML解析器。通过实现Arachnid的子类开发简单的Web spiders，并在解析网页后增加自定义逻辑。下载包中包含两个spider应用程序例子。特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器；许可证：GPL。

       2. crawlzilla：一个轻松建立搜索引擎的自由软件，拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。由nutch专案为核心，并整合更多相关套件，提供安装与管理UI，让使用者更方便上手。特点：安装简易，拥有中文分词功能；授权协议： Apache License 2；开发语言： Java。

       3. Ex-Crawler：一个网页爬虫，采用Java开发，项目分成两部分，一个守护进程和一个灵活可配置的Web爬虫，使用数据库存储网页信息。特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息；授权协议： GPLv3；开发语言： Java。

       4. Heritrix：一个由Java开发的开源网络爬虫，能够从网上抓取想要的资源，具有良好的可扩展性。特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签；代码托管： github.com/internetarch...；授权协议： Apache。

       以下是部分JavaScript SHELL爬虫：

       5. heyDr：一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议，用于构建垂直搜索引擎前期的数据准备。

       以下是部分Python爬虫：

       6. QuickRecon：一个简单的信息收集工具，帮助查找子域名名称、执行zone transfer、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系。特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能；授权协议： GPLv3。

       7. PyRailgun：一个简单易用的抓取工具，支持抓取javascript渲染的页面，具有高效、简洁、轻量的网页抓取框架。特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架；授权协议： MIT。

       以下是部分C++爬虫：

       8. hispider：一个快速且高性能的爬虫系统框架，支持多机分布式下载和网站定向下载，仅提供URL提取、去重、异步DNS解析等基础功能。

       9. larbin：一个高性能的爬虫软件，负责抓取网页，不负责解析。特点：高性能的爬虫软件，只负责抓取不负责解析；授权协议： GPL。

       以下是部分C#爬虫：

       . NWebCrawler：一款开源、C#开发的网络爬虫程序，具有可配置的线程数、等待时间、连接超时、允许MIME类型和优先级等功能。特点：统计信息、执行过程可视化；授权协议： GPLv2。

       以下是部分PHP爬虫：

       . OpenWebSpider：一个开源多线程Web Spider，包含许多有趣功能的搜索引擎。特点：开源多线程网络爬虫，有许多有趣的功能。

       以下是部分Ruby爬虫：

       . Spidr：一个Ruby的网页爬虫库，可以将整个网站、多个网站或某个链接完全抓取到本地。

教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！可爬w+条！

       教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的实战指南

       在本文中，我们将学习如何利用Java编写爬虫，实现对百度搜索结果的抓取，最高可达万条数据。首先，目标是获取搜索结果中的五个关键信息：标题、原文链接、链接来源、简介和发布时间。

       实现这一目标的关键技术栈包括Puppeteer（网页自动化工具）、Jsoup（浏览器元素解析器）以及Mybatis-Plus（数据存储库）。在爬取过程中，我们首先分析百度搜索结果的网页结构，通过控制台查看，发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。

       爬虫的核心步骤包括：1）初始化浏览器并打开百度搜索页面；2）模拟用户输入搜索关键词并点击搜索；3）使用代码解析页面，获取每个搜索结果的详细信息；4）重复此过程，处理多个关键词和额外的逻辑，如随机等待、数据保存等。通过这样的通用方法，我们实现了高效的数据抓取。

       总结来说，爬虫的核心就是模仿人类操作，获取网络上的数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息，而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣，可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。