1.FPGA解码MIPI视频 OV5647 2line CSI2 720P分辨率采集 提供工程源码和技术支持
2.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
3.OBS 源码分析- 采集方案之二（显示器采集）
4.**采集采集源码
5.紫光同创FPGA图像视频采集系统，视频视频提供2套PDS工程源码和技术支持
6.音视频命令转换工具 - FFmpeg

FPGA解码MIPI视频 OV5647 2line CSI2 720P分辨率采集 提供工程源码和技术支持

       前言

       探索FPGA解码技术，采集采集尤其是源码源码涉及MIPI视频协议的复杂性，已成为当代技术挑战之一。视频视频Xilinx官方为了帮助开发者克服这一难题，采集采集提供了专用的源码源码呼死你服务器源码IP核。本文将分享基于Xilinx Kintex7开发板的视频视频OV摄像头P视频采集方法，详细描述了设计方案、采集采集工程源码及技术支持。源码源码适合学生毕业设计、视频视频研究生项目开发，采集采集以及在职工程师的源码源码项目需求。完整工程源码和技术支持将提供给读者，视频视频无需过多关注MIPI协议细节。采集采集

       Xilinx官方推荐的源码源码MIPI解码方案

       为了简化MIPI协议的使用，Xilinx提供了专用的IP核。这些IP核易于集成，支持Vivado SDK配置，从而简化了MIPI解码过程。然而，对于使用非Xilinx FPGA的开发者，这一方案可能不可行。欲了解更多信息，请参阅先前的文章。

       本MIPI CSI2模块的优势

       本方案采用VHDL代码实现，具有高学习性和阅读性，且移植性良好。解码性能优越，支持VGA时序，方便后续处理。算法和实用性达到天花板水平，面向实用工程，直接适用于医疗、军工等领域。模块支持4K分辨率解码，并采用VHDL确保时序收敛，优化了内部复杂性。自定义IP封装支持Xilinx系列FPGA，且兼容2线或4线输入。

       现有MIPI编解码方案

       本文作者已开发出丰富的基于FPGA的MIPI编解码方案，涵盖纯VHDL实现的cocos游戏源码论坛MIPI解码、Xilinx官方IP解码、不同分辨率（包括4K和P）以及不同FPGA平台（Xilinx、Altera、Lattice）的解决方案。后续将扩展至更多国产FPGA方案，致力于实现FPGA MIPI编解码方案的普及。

       详细设计方案

       设计采用OV摄像头输入，通过MIPI 2线接口，输出P分辨率视频。纯VHDL编写的CSI-2解码器支持2线或4线输入，输出AXIS数据流，转换为VGA格式的RGB视频。使用经典的FDMA图像缓存架构，经过VGA时序发生器VTC和HDMI发送驱动，最终在显示器上输出P分辨率的视频。

       vivado工程介绍

       本工程基于Xilinx Kintex7开发板，利用Vivado.2进行开发。输入为OV摄像头提供的MIPI 2线P视频，输出为HDMI接口的P分辨率视频。详细设计包括MIPI解码器的IP搭建、CSI-2配置界面、AXIS到VGA转换、FDMA缓存架构、VGA时序发生器和HDMI发送驱动。

       上板调试验证

       调试过程中，因摄像头损坏，未能进行现场演示。验证过程包含对设计的综合、验证和性能评估。

       获取工程代码

       完整工程源码及技术支持将通过网盘链接提供给读者。代码过大，无法通过邮件发送，读者可通过链接获取。

小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs

       本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，严禁用于非法用途。请遵守法律法规，尊重版权。如有侵权，请及时告知，给源码写接口感谢配合。

       一、notejs接口调用方法（源码级别）：

       获取笔记信息：helpnow_get_note_by_id("笔记ID")

       获取当前用户信息：helpnow_self_info()

       获取用户信息：helpnow_user_info("用户ID")

       获取主页推荐：helpnow_home_feed(RECOMMEND)

       搜索笔记：helpnow_note_by_keyword("搜索关键字")

       获取用户笔记：helpnow_user_notes("用户ID")

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       获取二维码：helpnow.get_qrcode()

       检查二维码状态：helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")

       二、推荐部分小红书使用接口更新：

       以下是小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。

       RECOMMEND = "homefeed_recommend"

       FASION = "homefeed.fashion_v3"

       FOOD = "homefeed.food_v3"

       COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3"

       MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3"

       CAREER = "homefeed.career_v3"

       EMOTION = "homefeed.love_v3"

       HOURSE = "homefeed.household_product_v3"

       GAME = "homefeed.gaming_v3"

       TRAVEL = "homefeed.travel_v3"

       FITNESS = "homefeed.fitness_v3"

       三、已支持接口列表如下：

       包含以下接口用于访问与小红书相关的数据：

       小红书关键字搜索

       小红书用户信息详情

       小红书用户笔记列表

       小红书单个笔记详细数据

       小红书用户关注列表

       小红书用户粉丝列表

       小红书用户点赞的笔记列表

       小红书用户收藏的笔记列表

       小红书笔记的评论列表

       小红书单条评论下的回复列表

       小红书单个笔记关联的商品列表

       小红书商城店铺下的商品列表

       小红书话题页/poi页相关接口

OBS 源码分析- 采集方案之二（显示器采集）

       OBS的视频录制功能支持多种采集方式，其中在plugin-main.c文件中定义了不同采集方式的结构体，并通过extern声明。在Windows系统中，特别是从Windows 8开始，显示器采集方式有所改变，以提高采集效率。Windows 8引入了Microsoft DirectX图形基础设施(DXGI)的API，旨在简化桌面协作和远程桌面访问，这一变化使得应用程序能够更轻松地访问和传输桌面内容。

       Windows 8及更高版本的桌面采集API，称为桌面复制API，通过位图和关联的元数据进行优化，允许应用程序请求访问沿监视器边界的桌面内容。API提供的元数据包括脏区域、屏幕移动、鼠标光标信息等，应用程序可以根据这些信息进行优化，如基于脏区域进行处理、硬件加速移动和鼠标数据、以及压缩等。OBS的桌面复制功能主要在duplicator-monitor-capture.c、monitor-capture.c以及libobs-d3d中实现，使用DXGI技术来获取屏幕数据，相比传统GDI截图技术有显著性能提升。

       在添加采集源时，选择使用DXGI技术可以解决fps采集的挑战，特别是对于Windows 8以上的系统。例如，在duplicator-monitor-capture.c中的duplicator_capture_tick方法会根据系统版本决定采用WCG还是DXGI。在使用DXGI时，关键函数如gs_duplicator_update_frame会被频繁调用，获取桌面资源，并可能遇到如DXGI_ERROR_WAIT_TIMEOUT的燕窝溯源码041返回值处理问题。获取到纹理数据后，需要进行拷贝操作。

       DXGI的开发基于COM技术，如果不熟悉这部分，理解相关代码可能会有难度。但熟悉COM的开发者会注意到，如IDXGIOutputDuplication这样的对象都继承自IUnknown。在使用OBS SDK进行二次开发时，确保包含libobs-winrt生成的DLL文件是至关重要的。

**采集采集源码

       网络上流行的**采集程序包括《光线CMS》、《飞飞影视采集系统》及《马克斯采集系统》等。其中，《光线CMS》以《百度影音》作为主流播放器，具有较高的安装率，是主流播放器之一。《飞飞影视采集系统》则以QVOD为主流播放器，同时也能采集百度影音、皮皮影视、酷6视频等资源。而《马克斯采集系统》也有不少用户在使用。

       在影视网站方面，知名网站《爱放**》和《放放**》采用的都是《飞飞影视系统》。而《金海影视网》和《北京**网》等网站则采用《光线CMS》的影视系统。

       这些采集程序的出现，为用户提供了丰富的资源和便捷的观影体验。它们以不同的主流播放器为基础，涵盖了广泛的视频资源。在用户选择适合自己的采集程序时，可以根据自身需求和喜好，考虑主流播放器的兼容性和资源的丰富度。

       《光线CMS》、《飞飞影视采集系统》和《马克斯采集系统》等程序的广泛应用，反映了它们在资源采集、播放体验等方面的优秀表现。对于影视网站而言，选择合适的采集程序，能够有效提升用户体验，吸引更多用户。

       总的来说，**采集程序的溯源码识别器多样性和功能性为用户提供了多元化的观影选择。通过比较不同程序的特点，用户可以更精准地找到符合自己需求的工具，从而享受更加丰富和便捷的在线观影体验。

扩展资料

       采集的一种，指从网络中大量搜集和下载主要目标为**的资源到本地数据库的活动。 **采集和其他采集等的原理是相同的，通过XMLHTTP 技术，确定采集目标，内容，运行预先设置好的程序，从而获取所需要的内容，**采集呢，也是利用这个原理，最近网络上流行的一两种**采集程序，都做得相当的好，采集目的地也又多，并且方便，可以使站长更方便的拥有数据，比如乐思**采集系统。

紫光同创FPGA图像视频采集系统，提供2套PDS工程源码和技术支持

       紫光同创FPGA图像视频采集系统提供了2套PDS工程源码和技术支持，旨在助力开发者的图像视频采集项目。系统以紫光同创PGLG-6MBG FPGA为基础，针对两种情况设计：一是配合OV或OV摄像头，提供X和X两种分辨率；二是当无摄像头时，内置动态彩条模拟视频源。系统采用HDMA视频缓存架构，将视频数据存储在DDR3并通过HDMI输出。设计适用于学生、研究生和在职工程师的学习与研发，适用于医疗、军工等领域。

       工程源码包括两个版本，分别对应默认摄像头输入和动态彩条，用户可以通过代码顶层的宏定义灵活切换。每个版本的工程都经过综合编译和上板调试，可以直接移植到其他项目。紫光同创FPGA的高性价比、自主可控性以及FAE的快速响应支持，使得这个系统成为国产FPGA在图像处理领域的优秀解决方案。

       要获取完整的工程源码和技术支持，您需要查看文章末尾，通过提供的链接获取。注意，部分内容来自公开渠道，用于学习研究，禁止商业用途。对于紫光同创FPGA的更多应用实例和设计思路，可以参考博主开设的专门专栏，包含图像处理、网络通信、高速接口等主题。

音视频命令转换工具 - FFmpeg

       自媒体时代的兴起让视频制作变得普遍，从视频剪辑、添加背景音乐到特效处理，最终生成的新视频文件往往体积庞大。为方便上传和分享，格式转换或压缩成为必要步骤。

       FFmpeg是一款免费开源的多媒体视频处理工具，涵盖了视频采集、格式转换、视频抓图、水印添加等功能，提供音视频录制、转换和流化的全方位解决方案。

       FFmpeg在开源界享有盛誉，众多视频转换软件和播放器的基础功能或编码解码都依赖FFmpeg。遵循LGPL或GPL许可证，FFmpeg曾因某些播放器使用其源码未声明而闻名。

       FFmpeg可从源码编译安装，Linux发行版仓库普遍包含FFmpeg。官方提供二进制包，推荐使用官方static二进制包，无需额外动态库，包含ffmpeg、ffprobe、ffplay三个可执行文件。

       使用ffmpeg命令，可轻松转换视频格式，如将video.wma转换为mp4格式。FFmpeg支持多种编码格式，如h和h，后者压缩率更高，文件更小，但解码兼容性略逊一筹。

       ffmpeg命令还可用于视频压缩、截剪、翻转等功能，如将视频压缩到特定分辨率、截剪特定时间段、翻转视频方向等。

       FFmpeg支持GPU加速，尤其在处理h编码视频时，转换速度可大幅提升。查看支持的视频编码格式，可使用ffmpeg命令查看。

       ffprobe命令可用于查看视频文件信息，如编码格式、分辨率、码率等。ffplay命令用于播放视频文件，提供图形化播放器功能。

       FFmpeg可集成到程序或脚本中，实现视频自动转换等功能。FFmpeg还提供C调用和公共库集成，方便开发人员利用其功能。

抖音抖音小视频采集，你爱的**姐信息都在这里！

       最近抖音的流行势头令人瞩目，继内涵段子之后，它似乎开启了网络视频的新时代。

       即便是腾讯公司支持的微视，也未能抵挡住抖音秒视频带来的独特魅力。

       既然抖音如此受追捧，我们来深入探讨一下，如何通过数据采集手段，获取平台上那些俘获众多小哥哥**姐喜爱的**姐信息吧！

       1. 通过分享视频网页源代码获取数据

       互联网上的所有数据，抖音也不例外，都可以通过采集技术获取。

       通常情况下，我们在使用爬虫技术采集信息时，是基于网站的前端代码，即我们通过鼠标右键查看网页源代码看到的内容。

       由于抖音的视频只在APP上显示，我们无法直接查看源代码。然而，抖音视频可以通过分享到微信，然后在浏览器中打开查看，获取链接形式为：douyin.com/share/video/...（视频id号）。

       在查看分享的视频页面时，我们可以利用右键查看视频的源代码。

       通过源代码，可以详细获取到视频作者和视频的详细信息等，比如：

       上述信息均可以从分享的视频链接源代码里提取出来。

       执行程序后，我们能清楚地看到视频名称和作者的详细信息。

       有趣的是，原本对其他人不透明的视频播放数据，在前端代码中也有所展示，包括作者信息、视频详情、视频封面、视频链接、视频宽度、视频高度、视频ID、作者头像、PageUrl等一个视频的完整信息。

       下图展示了我采集到的部分视频数据。

       通过分析分享视频的URL构造，我们可以发现它非常简单，由douyin.com、share、video和视频ID（如）四个部分组成。前三部分是固定的，唯一变化的是视频ID。按照正常的爬虫逻辑，我们只需用脚本不断递增该ID，即可遍历所有视频。

       在实际操作过程中，抖音对视频ID进行了加密处理，简单递增视频ID构造的URL访问显然是不可行的。

       但通过Fiddler抓包获取的抖音数据，字段值和命名方式能揭示出许多细节。

SSV APHiDV开发注意事项

       一、在反复开关视频采集编码程序一定次数后，mpp会全局初始化失败，只能重启开发板才能恢复。初步排查有可能是VB设置cfg失败，尝试在启动编码程序时，调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit(),再调用想要的init()，但是出问题的时候，仍旧是恢复不了；

       解答思路：这种大概率是程序获取了vb没释放导致的，处理方式有两种：1.排查程序资源释放，在调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit()确保所有vb正确释放；2.开启强制销毁vb，这么做有一定的风险，建议优先按方式1处理；

       二、SSV 光电冗余备份，光口不自识别千兆

       **问题描述**使用RTLF网卡芯片，作为光电冗余备份，光口仅能识别到Mbps，需要使用ethtool工具设置后方可识别到1Gbps，电口正常；请问如何设置能使光口主动识别到千兆？所处环境：室内，SFP-GE-LX-SM千兆单模光模块，RTLF网卡芯片

       解答思路：用ethtol工具强制千兆；

       三、ss 系统启动后，第一次执行sample_audio 录音失败

       问题描述：1、系统启动（上电启动或reboot重启）后，第一次执行sample_audio录音失败。2、之后再次执行就正常了。所处环境：ubuntu . lts server

       解答思路：主从模式改一下。

       四、ssv uboot 不需要压缩，怎么去除

       问题描述：ssv uboot 启动慢，该怎么去除压缩？所处环境：ubuntu . lts server

       解决思路：要去除SSV U-Boot的压缩，你可以按照以下步骤进行操作：1、在Ubuntu . LTS Server上安装所需的工具链。你可以使用以下命令安装：sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential；2、下载SSV U-Boot源代码。你可以从相关网站或官方渠道获取源代码，并将其解压到一个目录中；3、进入U-Boot源代码目录，并打开include/configs/your_board.h文件（其中your_board.h是你的开发板配置文件）。找到并注释掉以下两行代码（如果存在）：#define CONFIG_SYS_BOOTM_LEN ( << ) #define CONFIG_SYS_MALLOC_LEN ( * * )；4、打开include/config_defaults.h文件，并找到以下行：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x。将该行修改为：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x；5、进入U-Boot源代码目录，并执行以下命令编译U-Boot：make your_board_defconfig make；6、编译完成后，在输出目录中找到生成的u-boot.bin文件。7、将生成的u-boot.bin文件刷写至你的SSV开发板中。这样，你就成功去除了SSV U-Boot的压缩，从而提高了启动速度。请确保在进行任何修改之前备份好相关文件，以防止意外情况发生。

       解决思路2：使用预编译的uboot镜像；更新最新版SDK，E

       五、SS（HiD）编解码，图形层和视频层都绑定在同一设备层上的话，可以叠加显示吗？

       问题描述：实际场景需求：图形层做的是交互，视频层做的是拉流显示，要叠加显示

       解决思路：一般是用colorkey的方式让图形层透明让视频层显示出来。设置的是hifb的参数，只要把lvgl的背景色设置为colorkey的值就可以透明了

       六、用ffmpeg拉多个视频流的话，是不是一个流开一个vdec通道？解决思路：当使用FFmpeg来提取多个视频流时，通常会为每个视频流打开一个独立的视频解码器（vdec）通道。每个视频流都会被视为一个独立的输入，并通过相应的解码器进行解码。先从flv取出h拿去解码，再使用，不能直接使用。