1.【学习OpenCV4】OpenCV源码中的源码examples的编译方法
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3.python是如何执行的?
【学习OpenCV4】OpenCV源码中的examples的编译方法
为了提供一种更直观的方式解答关于学习OpenCV4中`examples`编译方法的问题，以下内容将详细介绍此过程，源码并提供相应的源码步骤和资源。
首先，源码建议参考这篇总结详细的源码自动驾驶感知算法学习文章，它对OpenCV的源码神马影视源码下载学习提供了全面的指导。
此文章适用于零基础入门学习者，源码特别适合在校学生和想要转行的源码工程师，因为自动驾驶领域正处于快速发展阶段，源码掌握相关知识对未来的源码职业发展至关重要。
同时，源码我创建了一个GitHub仓库，源码分享了学习资源和项目代码，源码有兴趣的源码朋友可以访问并关注，以获取更多学习材料和交流机会。源码
在B站分享的视频内容也非常丰富，涵盖了自动驾驶和C++等主题，欢迎观看。
本文内容参考自《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》一书，这本书包含了多个案例，全面覆盖了OpenCV的软件外包会交付源码各个模块，是入门学习的理想选择。
在OpenCV源码中，包含有许多算法使用案例，这些案例涵盖了多种编程语言。我主要使用C++，因此计划将`examples`目录下的案例单独编译，通过调整原有脚本即可生成每个C++文件的可执行文件。
我将`cpp`文件夹提取出来，并新建了一个`build`文件夹，将编译结果存储于此。小程序 搜索实例源码在`build`文件夹中执行特定命令即可完成项目的生成和编译。
在`cpp`文件夹的`CMakeLists.txt`文件中增加相应的调用，即可实现将文件转换为可执行文件的目标。
面对约个案例文件，手动编写调用过程可能会显得繁琐，因此我计划开发代码自动获取所有`cpp`文件，提取文件名，并生成对应的可执行文件。虽然此功能尚未完成，但编译流程的匿名科创 源码分析调整部分已经完成。
如果您对上述流程感兴趣，可以获取公众号或群里的相关编译文件。
总结所述内容，通过上述步骤和资源，您可以更高效地编译OpenCV4中的`examples`，并为自己的学习或项目开发提供更多实践机会。
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python是如何执行的?
理解Python执行，首先需要了解编译型语言的执行过程。以C语言为例，C代码最终会被转换成机器码，回合制源码iapp由计算机执行。
在Python中，代码会被编译成Python虚拟机可以理解的字节码，然后由Python虚拟机逐条执行字节码。CPython是Python的官方实现，它包含编译部分、虚拟机执行部分、命令行交互式环境、内置模块实现、包安装API等。
Python并非解释型或编译型语言，而是解释型语言。Python代码被编译成字节码，而不是直接生成机器码。字节码由CPython运行，类似于虚拟机。CPython包含了一个用于将Python指令变为字节码指令的编译器、执行字节码的虚拟机，以及命令行交互式解释环境。
Python的编译器将Python代码转换为字节码，通过生成PyCodeObject对象来保存函数调用。每个代码对象包含虚拟机执行的字节码和其他函数信息。使用dis模块的dis方法可以查看一个函数的字节码对应的指令。具体编译过程见Python官方指南。
Python的虚拟机是一个栈机器，字节码解释器通过模拟物理计算机操作多个栈来完成指令。在CPython源码的ceval.c中有一个巨大的switch语句，对应着每一个字节码指令。frame用于保存代码信息和上下文信息，每个函数调用都有一个对应的frame。数据栈/评估栈/值栈是执行指令时的栈。
.pyc文件是Python的缓存信息，用于加速模块加载。.pyc文件包含魔法数字、时间戳和使用marshaled模块序列化的字节码。当导入模块时，Python会检查是否有缓存文件并检查是否过期。如果没有过期，可以绕过编译阶段。最新版本的Python在加载模块时进行了一定流程的判断。
关于Python执行过程的了解，参考了大量资料。虽然无法阅读最新的CPython源码，但仍从各种资料中拼凑出对于Python执行过程的理解。推荐的资料包括官方Python Developer's Guide的CPython内部介绍、CPython源码指南、 Lines or Less A Python Interpreter Written in Python、B站码农高天的深入和清晰的中文讲解。
