1.python中cmp函数作用详解
2.python cmp & sorted
3.Python排序sorted()函数里cmp_to_key和cmp
4.Pythonï¼s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
python中cmp函数作用详解
在编程过程中,有时需要根据特定规则对数据进行排序,Python 提供的 sorted 函数就是实现这一需求的强大工具。
sorted 函数接受一系列可迭代对象并返回排序后的列表。默认情况下,它按照升序对元素进行排序。http 劫持 源码
sorted 函数具有三个可选参数,分别是 cmp、key 和 reverse:
1、cmp 参数已废弃于 Python 3,它允许用户自定义排序规则。
2、key 参数允许用户指定一个函数,用于提取每个元素的比较键,从而实现复杂排序。
3、reverse 参数是web做地图源码一个布尔值,用于决定返回的列表是升序还是降序排列。
在 Python 3 中,已废弃了 cmp 参数,改用 cmp_to_key 函数来实现自定义排序逻辑。使用 cmp_to_key 函数可以将自定义的 cmp 函数转换为 key 函数,进而应用于排序过程。
以下是使用 sorted 函数进行排序的示例代码:
以下是使用 cmp_to_key 函数进行复杂排序的示例代码:
参考文章:
1、blog.csdn.net/hanshilei...
2、果酱小店系统源码docs.python.org/3/howto...
3、zhuanlan.zhihu.com/p/...
python cmp & sorted
ä½ ç解éäº
sortedå½æ°çcmpåæ°ï¼è¡¨ç¤ºå¯¹åºåæåºçå ·ä½å®ç°ãä½ çmycmpå°±æ¯å®ç°ï¼ä»æ¯å°mylistä¸çå ç´ ç第äºä¸ªåå ç´ è¿è¡ä¸¤ä¸¤æ¯è¾ï¼å¹¶æç §ä»å°å°å¤§ç顺åºæåãè¿æ ·å°±å¾å°äºç»æ[['c', 0], ['a', 1], ['b', 4]]
Python排序sorted()函数里cmp_to_key和cmp
Python的`sorted()`函数用于对可迭代对象进行排序。其基本用法如下:
1. 接收可迭代对象作为参数;
2. 可以通过设置`key`函数来自定义排序规则;
3. 通过设置布尔变量`reverse`控制排序方向,`True`表示降序,`False`表示升序。
在Python2中,`sorted()`函数接受`cmp`参数,用于指定自定义的源码论坛都没了比较函数。而在Python3中,`cmp`参数被移除,并引入了`cmp_to_key`函数来转换自定义比较函数,以提高性能。
`cmp`函数的实现是这样的:
它接受两个参数进行比较,返回负值表示小于,零表示相等,正值表示大于。精品微擎源码
举个例子,当`this_element`小于`other_element`时,返回负值。然而,在Python3中,直接使用`cmp`作为`sorted()`函数的参数会引发错误,因为`cmp`已被移除。此时,应使用`cmp_to_key`函数将`cmp`函数转换为`key`函数,以便`sorted()`函数识别。
通过将自定义比较规则转换为`key`函数,可以实现更复杂的排序规则。例如,要实现降序排序,可以编写一个`cmp_reverse`函数,其逻辑与`cmp_default`相反。更简洁的实现方法是利用`lambda`表达式,根据升序和降序的比较规则自动生成`key`函数。
要通过改变比较函数实现逆序,`cmp_reverse`函数应该在`this_element`大于`other_element`时返回负值。使用`lambda`表达式可以简洁地实现这一逻辑,通过比较两个元素的差值,根据支持`LessThanT`机制来生成排序规则。
理解这些概念后,你可以尝试在LeetCode上解决相关题目,例如. 最大数。题目要求对数组进行自定义排序,确保`a + b`所构成的整数大于`b + a`,则`a`应排在`b`前面。通过定义一个`lambda`函数来实现这一比较规则,并将其作为`sorted()`函数的`key`参数,即可完成数组的自定义排序。
希望这些信息能够帮助你更好地理解Python中`sorted()`函数及其自定义排序规则的实现。
Pythonï¼s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
æææ¯sortæ¹æ³æ¥åä¸ä¸ªåæ°ï¼é½å¯ä»¥çç¥ï¼é»è®¤æ¯ååºæåºã
第ä¸ä¸ªåæ°cmp æ¯ æ¯è¾å½æ°ï¼ä¸¤ä¸ªåæ°ï¼å表çå ç´ ï¼ææ ·æ¯è¾ï¼å¯¹äºæ´æ°è¿ç§å 置类åçæ¯è¾ï¼æ¹æ³å¾ç´è§ï¼ä½æ¯å¯¹äºèªå®ä¹ç±»åçæ¯è¾ï¼å°±è¦èªå·±å®ä¹æ¯è¾å½æ°äºï¼å½æ°è¿å 0 ï¼å°±æ¯ä¸¤ä¸ªæ°ç¸çï¼è¿åè´æ°ï¼å°±æ¯ç¬¬ä¸ä¸ªåæ°å°ï¼ç¬¬ä¸ä¸ªåæ°å°±æå¨ç¬¬äºä¸ªåæ°åé¢äºã
第äºä¸ªåæ° key æ¯æ¯è¾å表å ç´ çä»ä¹å±æ§ã
第ä¸ä¸ªåæ°reverseæ¯boolåï¼æææ¯æ¯å¦å转(ååºæåº)
s = [1, 2, 3, 4, 5]s.sort(reverse=True)
print s
#æè ç´æ¥reverse
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.reverse()
print s
#cmp å½æ°ï¼ä¸¤ä¸ªæ°åè¿æ¥æ¯è¾
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.sort(cmp=lambda a, b:cmp(b, a))
print s
#keyï¼æå ç´ ååæ¥æ¯è¾
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.sort(key=lambda a:-a)
print s
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