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Hadoop有单机版和分布式版,两者有什么不同?
1、源码运行模式不同:单机模式是源码Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行,源码没有分布式文件系统,源码生鲜柜小程序源码而是源码直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布模式这种模式也是源码在一台单机上运行,但用不同的源码Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
2、源码配置不同:
单机模式(standalone)首次解压Hadoop的源码源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,源码便保守地选择了最小配置。源码同步高通源码在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。源码当配置文件为空时,源码Hadoop会完全运行在本地。
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。
3、问天源码网节点交互不同:
单机模式因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。
伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,百里源码HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。
扩展资料:
核心架构:
1、HDFS:
HDFS对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、ro2源码删除、移动或重命名文件,等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(DataNode)。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。
2、NameNode
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。
3、DataNode
DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。
百度百科-Hadoop
Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?
这个方法在google工具类中也有,源码内容如下public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {return new ArrayList();
}
内容是差不多的,唯一的好处就是可以少写泛型的部分。
这个方法有着丰富的重载:
Lists.newArrayList(E... elements)Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)
Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)
还有很多前缀扩展方法:
List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();
使得函数名变得更有可读性,一眼就看出方法的作用。
但是查看源码发现官方的注解里头是这么写的:
Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).
创建一个可变的空ArrayList(适用于java 6及之前的版本)
Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should
be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor
directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.
针对java 7及之后版本,本方法已不再有必要,应视之为过时的方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的构造器,充分利用钻石运算符<>(可自动推断类型)。
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