1.什么是算算法伪随机算法(prd伪随机算法)
2.PRD算法中的数学
3.产品经理文档之PRD
4.Dota Imba 3.84b AI地图
5.游戏中所存在的“真随机”与“伪随机”
6.如何写出一份高水平的产品PRD文档?
什么是伪随机算法(prd伪随机算法)
伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法。这类随机算法将返回一个随机值。法源其特点为:程序初始化之后,算算法某一次调用该算法产生的法源随机值是确定的。
例如:第一次调用该算法,算算法算法返回1,法源泉州麻将源码第二次调用该算法,算算法算法返回0。法源当程序重新初始化之后,算算法再次调用该算法,法源第一次返回1,算算法而第二次返回0。法源
PRD算法中的算算法数学
PRD算法是一种在许多游戏中采用的保底机制,与基础的法源保底机制不同,它采用随机且具有渐进性的算算法概率提升。当一个事件连续未成功 [公式] 次后,第 [公式] 次的成功概率会从零线性增长,直到达到 [公式]。其核心思想是,无论初始概率如何,迟早会有一刻成功概率跃升,确保不会无限期地持续失败。
理解PRD算法的关键在于两个方法。方法一是通过计算各次成功概率的累积,找到与名义概率 [公式] 的对应关系,虽然看起来复杂,但实际可以用二分查找简化。教学app制作源码方法二是构建Markov链模型,通过求解转移矩阵得到稳定分布,从而得到 [公式]。这两种方法得出的结果是等价的,揭示了看似复杂公式背后的一个简单表达式 [公式]。
在保底机制的实际应用中,如保底抽卡,如果概率 [公式] 很低,PRD算法下玩家达到期望次数的失败次数可能高达 [公式] 倍,这意味着大量玩家可能需要经历长时间的等待。相比之下,独立随机的情况,这个比例会显著降低。PRD算法在低概率情境下并不能有效保底,尤其是在概率远低于 [formula] 的情况下。
为了改进保底机制,可以考虑引入更多随机性,比如非线性概率增长,但需要保证保底机制的有效性,即在 [formula] 次内保证成功。通过这种方法,可以设计出兼顾保底和随机性的更优化机制,如原神抽卡机制的改造。
最后,PRD算法在特定情况下,如连续暴击的底部绝密指标源码概率,虽然试图提供保底,但连续成功的概率并未显著增加,反而可能使好运减少。在实际游戏策略中,玩家可以通过积累状态提高暴击概率,例如在团战前积累攻击次数,以提高胜率。
产品经理文档之PRD
PRD,全称Product Requirement Document,是产品文档中最底层最详细的文档,侧重描述产品功能和性能。它清晰地定义了产品规划与设计中的流程、界面、功能等,向研发、设计、测试等团队提供指导。编写PRD旨在:
1. 为团队建立产品信息档案。产品实现过程中,记录逻辑、算法等需求的文档,有助于降低团队变更和交接风险,提高效率。
2. 提高内部信息沟通效率。清晰结构和明确表达的文档有助于开发、设计、gpu源码泄露事件测试团队随时查阅,避免遗忘。
3. 确保产品工作有迹可循。当各方需求理解不一致或延期时,PRD文档提供解决依据。
PRD面向对象广泛,包括研发、设计人员,以及老板、项目经理、运营、市场、客户、财务等。内容描述应清晰、平铺直叙,适应不同阅读对象。
PRD格式多样,可选择Word或Axure等工具。无论哪种方式,其核心在于清晰、具体地描述产品需求。
PRD文档结构包括修订记录、名词术语、全局说明、功能性需求和非功能性需求等部分。flink窗口计算源码功能性需求涉及产品结构、业务流程、功能清单与功能详情等;非功能性需求则关注性能、技术、安全、可用性等。
总结,PRD文档结构提供了一种基础框架,但具体应用应根据公司和团队习惯调整,确保目标达成。PRD文档旨在提升团队协作效率、明确产品规划,是产品经理工作中的重要工具。
Dota Imba 3.b AI地图
地图名称:DotaImba3.bAI地图类型:对抗地图地图语言:中文魔兽版本:1.E支持人数:5V5地图作者:米米亚@DCN。
地图名称:dota Imba 3.b AI
地图类型:对抗地图
地图语言:中文
魔兽版本:1.E
支持人数:5V5
地图作者:米米亚@DCN
更新日志英雄
死灵龙:
- 修复了 灵魂超度 获得的攻击力收益可能不会减少的问题
- 现在你使用 灵魂超度 对目标造成的伤害固定为你释放时的攻击力数值
赏金猎人:- 修复了 追踪术 触发收益时间在目标存在类似重生效果会判定错误的问题
地精修补匠:- 修复了 激光 造成的视野丢失效果被固定为5秒而不是随着等级成长的问题
幻影刺客:
- 现在英雄的幻象也会触发 模糊 的模糊不清效果
- 现在 恩赐解脱 的BINGO效果也调整为基于PRD算法
撼地神牛:- 修复了 强化图腾 会对目标造成两次伤害的问题
冥界亚龙:- 修复了 恶性剧毒 不需要开启即可发生减速效果的问题
巫妖:- 霜冻新星 不再会对特殊守卫类单位造成伤害
巨魔战将:- 野性狂暴 的相位状态改为同时无视单位和地形碰撞以修复某些问题,但现在可能被某些地形卡住
天怒法师:
- 修复了 奥术箭 智力增益系数不正确的问题
- 震荡射击 现在同样会对普通单位有效,但无AOE效果
- 神秘之耀 的法力消耗现在能够触发各类效果了(例如无尽长夜法杖)
- 修复了当 神秘之耀 施法失败时也会叠加法力消耗层数的问题
灰烬之灵:- 修复了当你隐身时 火焰壁垒 无法自动刷新的问题
物品篇:
林肯法球:- 加入了一个 林肯法球 掉落修复机制,用于对法球掉落后进行弥补
刃甲:- 刃甲 的反弹伤害现在对开启 黑皇杖 的单位无效,但依然对其他魔免单位有效
Leo:- 修复了判定条件不正确的问题
系统
- 可能修复了当你死亡后你身上的 感恩大礼盒 掉落后不再属于任何玩家或者消失的问题
- 调整了 -dps 中显示的总伤害值部分,现在不再会将溢出伤害部分计算在内
- 你现在可以通过输入 -bingo 来查看你触发 Bingo 效果的概率
- 你现在可以通过输入 -scs 来查看你的平均暴击倍数
- 调整了游戏结束后的 游戏评分 的具体算法
- 修复了买活选项不是在死亡后3秒出现而是立刻出现的问题
- 修复了一些物品也可以触发一些被动效果的问题
- 修复了一个会导致崩溃的问题
- 修复了 混乱之雨 和 撕裂大地 的冲突问题
游戏中所存在的“真随机”与“伪随机”
探索游戏世界中的随机奥秘:真随机与伪随机的交织 在游戏设计的舞台上,"随机"这一元素扮演着至关重要的角色。它为玩家带来惊喜,也塑造着游戏的平衡与乐趣。我们常常遇到两种类型的随机:真随机与伪随机,它们各自在幕后默默工作,影响着每一次的游戏体验。 真随机,现实的触感想象一下,当你在一款游戏中,每一次攻击的暴击率都是由外部物理随机事件决定的,这种随机被称为真随机。它的真实性和不可预测性使得每一次结果都独一无二,就如同现实世界中的掷骰子。然而,实现真随机的成本较高,通常仅在需要高度公正性,如赌博游戏中才会采用。
伪随机的智慧在游戏开发中,伪随机则更为常见。通过设定一个不可预料的种子值,程序可以生成一系列看似随机的数字序列。虽然在特定种子下,结果会重复,但这并不影响游戏的基本平衡。例如,角色的暴击率虽然看起来在变动,但平均下来始终保持在设定的%。这种动态变化的设计,如PRD算法在《War3》中的应用,既增加了玩家的参与感,也保证了游戏的长期公平性。
用户体验的调和者伪随机在提升用户体验方面发挥着微妙的作用。它在抽奖环节中,通过看似非线性的规则调整,避免了过于极端的运气现象,如连续的暴击或空爆,让玩家在期待和惊喜中保持平衡。音乐播放器的随机播放功能,也是通过洗牌算法实现,既保证了音乐的多样性,又避免了重复的尴尬。
组合随机的魅力而在某些游戏的抽奖系统中,伪随机进一步深化,如《我叫MT》手游的抽卡机制,先确定卡牌品质,再进行随机抽取,既保证了玩家对优质资源的期待,又增加了游戏的策略性,使每一次的抽卡体验都充满惊喜。
无论是真随机还是伪随机,它们都是游戏设计师的巧妙手段,旨在创造一个既公正又引人入胜的游戏世界。在每一场游戏中,玩家都能感受到随机带来的微妙平衡与无限可能。如何写出一份高水平的产品PRD文档?
关于如何撰写高水平的产品PRD文档,首先需要理解模板的差异性较大,源于市面上缺乏统一的PRD写作规范。因此,作为产品新手,应深入理解核心本质,而非关注表象。
产品管理的核心是明确产品目标与用户需求,确保每个产出物都能被视作一款产品,思考目标用户、痛点以及期望达成的目标。PRD的目标用户应包括内部团队成员,如研发、测试、UI等,他们对PRD的需求各异,如研发需依据PRD编写代码,测试需根据PRD编写测试案例,UI则需依据PRD设计UI。
撰写PRD的根本目的是清晰完整地表达产品逻辑,只要能够实现这一宗旨,无论采用何种写作方法,都是有效的。
以京东为例,其PRD撰写方法包括以下几个关键部分:项目概述、修改记录、需求列表、流程图、思维导图以及功能描述。
项目概述部分详细阐述项目背景、目标以及预期数据指标,帮助各方了解需求背景。修改记录部分包括版本、修改内容、修改人和修改时间,便于追踪和定位问题。需求列表提供需求概览,包含序号、页面、需求名称、详情和优先级等信息。
优先级的设定有助于优先处理高价值需求,以确保项目按时上线。流程图展示了核心功能的业务流程,思维导图展示了复杂功能的架构,功能描述详细阐述每个功能的逻辑,包括前端交互、服务端逻辑、算法逻辑等。
每个详细功能的逻辑需按照信息、交互、数量、状态、来源、异常情况等六个维度进行梳理,以确保方案全面。活动卡片上的信息元素、交互行为、来源、数量限制以及异常情况需明确描述。通过图文对照,方便研发、测试、UI理解文字描述。
撰写PRD时,应考虑目标用户需求,确保文档对UI、客户端开发、服务端开发和测试人员有指导意义。通过优化用户体验,满足不同角色的需求。
最后,京东的PRD撰写框架提供了一个实例,但并非普适性指导。关键在于学习思路,灵活应用到不同场景中。
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