1.UI自动化元素定位之下拉列表框
2.Unity全新界面框架UIToolkit简明教程
3.「安卓按键精灵」扒别人脚本的脚本脚本界面界面源码
4.游戏编程扯淡精粹ImGui实现
5.ComfyUI学习笔记01，ComfyUI安装

UI自动化元素定位之下拉列表框

       在编写webUI自动化脚本时，源码源码部分元素难以通过常规方法定位，脚本脚本界面例如下拉列表框、源码源码radio/checkbox等。脚本脚本界面本文将深入探讨如何定位下拉列表框。源码源码辅助源码反编译

       首先，脚本脚本界面对被测应用进行元素信息查看。源码源码以禅道添加用户页面为例，脚本脚本界面页面中有一个部门选项，源码源码为下拉列表框，脚本脚本界面这类元素定位需采用特殊方法。源码源码

       针对select类型的脚本脚本界面下拉框，可利用F打开浏览器控制台，源码源码点击元素查看其属性。脚本脚本界面该下拉框使用了select标签，其name和id分别为'dept'。可尝试以下定位方式：

       直接使用select元素的索引进行定位，例如使用`selenium`框架自带的`select_by_index`方法。源码如下，其原理是获取下拉列表元素，遍历查找匹配的索引值，找到后设置为选中状态。

       对于非select标签的下拉框，实际操作中可能遇到使用input标签实现下拉功能的spring 4.2.1源码情况。这种情况下，需通过模拟人手动点击触发事件，来实现元素的定位和操作。

       非select的下拉框可以通过以下方式定位元素：

       示例代码展示了模仿`selenium`的`select_by_index`思路，先通过`click`方法触发下拉列表展示，再进行元素遍历和选择。这种策略与select类型下拉框类似，但需额外处理触发展示的操作。

       在学习`selenium` UI自动化时，多查阅源码了解官方解决策略，实践操作多加思考，有助于提升自动化能力，某些方法可直接应用或进行适应性改造。

Unity全新界面框架UIToolkit简明教程

       UIToolkit是Unity官方推出的一种全新的UI解决方案，预计未来将逐步取代现有的UGUI方案。在年7月日，它仍处于预览阶段，被称为一套更高效的UI框架，适用于编辑器和runtime界面开发。

       步骤1：首先，创建一个新的项目，并确保Unity版本在.2以上。

       步骤2：依次打开菜单栏中“窗口”和“包管理器”。

       步骤3：添加源，spring pointcut源码输入“com.unity.ui”并点击“添加”，系统会自动下载。

       步骤4：下载完成后，会自动安装UIToolkit，该版本截至年7月日仍然为预览版本。

       步骤5：安装完UIToolkit后，还需安装“UIBuilder（界面构建器）”组件。在高级选项中勾选“启用预览包”。

       步骤6：在包管理界面中，将包的分组源切换为Unity注册表。

       步骤7：找到并安装“UIBuilder”。

       步骤8：在Unity编辑器中，右键“uitoolkit-ui document”在项目面板中创建一个UI文档。

       步骤9：指定UI文档的源资产。

       步骤：双击打开项目目录下的“testdocument”，会打开“UIBuilder”界面，使用它编辑UI元素。

       步骤：从“containers”拖入一个“visual element”到层次面板或直接拖入viewport中。

       步骤：设置大小、位置和颜色。

       步骤：保存并回到场景，即可看到效果。

       步骤：从“库”中添加一个“label”，并将其重命名为“countertext”。suse 源码 下载

       步骤：添加一个按钮，重命名“counter_button”，并设置其对齐方式为居中。

       步骤：创建一个脚本“UICounter.cs”，挂载到场景的UI document上，编辑代码。

       步骤：完成所有步骤，项目即可完成。

「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码

       在一次技术交流中，有朋友向我咨询如何解析别人的安卓脚本界面源码，我虽不擅长直接破解，但分享一下如何通过常规手段揭开这一层神秘面纱。

       界面的代码其实并不复杂，主要由几个基础元素构成，模仿起来并不困难。不过，这里我们不走寻常路，而是要深入探究其背后的逻辑和文件结构。

       要找到界面代码，首先需要进入脚本的安装目录，通常在"/data/data/"后面跟随应用的包名。打开这个目录，找到其中的"files"文件夹，这个文件夹往往是supersocket源码解析保存应用界面配置的地方，基于以往的经验，我们先一探究竟。

       在一堆与脚本相关的文件中，我们使用文本读取命令逐一探索。代码逻辑是逐个读取文件内容，比如当我们看到script.cfg文件，它虽与界面截图对应，但并非源码，只是记录了用户填写内容的配置信息。

       在遍历的输出结果中，我注意到一行标注为"script.uip"的文件。从后缀名判断，这可能是与UI界面相关的。更有趣的是，它包含了一些花括号{ }，这提示了我们可能找到了界面源码的线索。

       接着，我们面对的是可能存在的乱码问题。按键的乱码可能是加密或编码问题，通过观察问号，猜测是编码错误。编码为utf8的按键支持广泛，我们尝试用转码插件来解决这个问题，以gbk编码为例进行测试，结果出乎意料地顺利。

       解决乱码后，我们将调试结果复制到文本中，确认这就是我们寻找的界面源码。将其粘贴回脚本中，界面效果依然保持完好。

       但别忘了，包名这一关键信息可能需要用户自行获取。在运行脚本时，可以在界面上找到包名。为了简化操作，我们可以在脚本中直接引入包名，跳过遍历，直接读取界面文件。

       至此，我们已经完成了从头到尾的解析过程，代码也变得更加简洁有效。如果你对这些内容感兴趣，不妨试着操作一番，或许会有所收获。

       当然，如果你在探索过程中遇到任何问题，或者想要了解更多关于按键精灵的资源，别忘了关注我们的论坛、知乎账号以及微信公众号"按键精灵"，那里有更全面的教程和讨论。

游戏编程扯淡精粹ImGui实现

       在游戏编程中，ImGui的实现设计注重实践和效率。虽然pyimgui功能有限，但其C++版本相对成熟，可供参考。ImGui开源社区活跃，拥有丰富的扩展和工具，如Gizmos控件和二进制编辑器，还有性能分析工具Profiler。

       尽管代码量在不断增长，从最初的1万行到最新版的2.1万行，加上魔改的stb库的3.6万行，代码结构清晰，分为几个模块：配置管理（config）、核心接口（ImGui，负责公共接口和运行时实现）、以及基于stb的控件实现部分。

       C++中，ImGui接口以函数为主，分为与渲染引擎后端的集成和UI逻辑编写。接口类似C API风格，与Lua类似，只是将ImGuiState作为全局变量，便于在任何位置调用。然而，由于返回值的处理问题，将编辑后的结果作为指针传递给脚本编译可能会遇到挑战。

       ImGui的架构主要关注引擎后端的集成和UI逻辑的处理。接入过程相对简单，主要涉及引擎输入、ImGui处理和渲染引擎之间的数据传递。ImGui维护自己的IO状态，处理输入事件并计算绘制需求。后端只需渲染由ImGui生成的顶点列表和三角形，设置基本的MVP矩阵。

       控件实现以按钮为例，通过检测鼠标点击和位置来触发逻辑，同时计算绘制数据。ImGui通过每个控件的包围盒（aabb）进行位置计算，虽然进行了简单的剔除优化，但仍需注意大部分时间下的全量绘制。

       最后，ImGui的实现参考了年的《即时图形用户界面》一书，提供了深入理解其工作原理的参考来源。

ComfyUI学习笔记，ComfyUI安装

       欢迎来到ComfyUI的学习之旅！这是一篇关于ComfyUI的安装步骤的笔记，旨在帮助您顺利完成安装并启动使用。

       安装流程分为两种方式：一种是使用ComfyUI官方提供的整合包，另一种是通过git克隆源代码。官方整合包提供了运行所需的全部环境，操作简单。您只需下载一个压缩包（7z格式），使用常见解压软件将其解压。解压后，您将看到一个名为“python_embeded”的文件夹，其中包含了运行所需的Python环境、pytorch及其他包。

       启动运行有两种选择：如果您没有Nvidia显卡，可选择“run_cpu.bat”；若有Nvidia显卡，推荐使用“run_nvidia_gpu.bat”。双击相应的脚本即可启动。

       启动后，您将看到一个默认地址为“.0.0.1:”的网页窗口，这代表安装和启动已成功完成。如果需要安装模型文件，只需将它们放在“models/checkpoints”文件夹下，并通过点击右侧的“Refresh”按钮刷新列表。新添加的模型文件将立即显示在左侧的“Load Checkpoint”中。

       对于那些已经安装了Stable Diffusion webui的用户，可以通过git克隆ComfyUI源代码，借助webui的环境来启动。首先，您需要将源代码克隆到本地。如果您不熟练使用命令行，也可以使用GitHub官方客户端操作。

       接着，激活webui目录下的venv环境，选择使用conda启动或指定webui安装文件夹下的venv里的python来运行。具体步骤根据您之前安装webui的方式决定。

       对于手动安装的需求或特定硬件（如AMD显卡在Linux环境下），请参考ComfyUI官网提供的详细步骤。无论是Windows、Mac还是Linux环境，ComfyUI都能满足您的需求。

       最后，希望这篇笔记能帮助您顺利完成ComfyUI的安装，并开始您的生成之旅。欢迎在过程中遇到任何问题时，寻求进一步的帮助和指导。祝您学习顺利！