1.手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的医疗源码医疗源码智慧医疗管理系统
2.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
3.健康体检管理系统（PEIS）源码，自动生成体检报告，教育教育查询、医疗源码医疗源码统计和分析功能
4.多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）
5.区域LIS系统源码 标本采集、教育教育标本核收、医疗源码医疗源码标本检验、教育教育影视授权源码室内质控、医疗源码医疗源码报告发布、教育教育统计分析
6.C/S架构，医疗源码医疗源码超级稳定的教育教育体检系统源码PEIS源码

手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统

       手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的医疗源码医疗源码，它涵盖了手术排程、教育教育麻醉前访视、医疗源码医疗源码麻醉前分析、教育教育用药、医疗源码医疗源码评级、麻醉诱导室、手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。该系统提供了围术期临床信息、管理和科研系统的整体解决方案，并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享，构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。

       该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。

       手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。

       一、手术申请

       系统可从HIS中直接读取手术预约申请单，确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时，仅需输入患者住院号，患者基本信息将自动从HIS中获取。

       二、手术安排

       系统自动获取已预约申请的手术列表，并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、麻醉助手、巡回护士、洗手护士等，同时支持取消手术、编辑手术信息。非录屏源码系统还支持紧急手术，无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。

       三、术前访视与麻醉计划

       系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况，并对患者进行全面病情评估，制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、麻醉同意书等电子病历的重要组成部分，支持数据统一定义和模版定义，并支持签名功能，同时也可输出打印存档。

       四、术中模块

       系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测，自动采集并记录术中监测设备监测的数据，并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据，并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等，并自动生成麻醉记录单。

       五、手术护理与小结

       系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块，支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等，从而完成“术后麻醉小结”。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，bias指标修改源码拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

健康体检管理系统（PEIS）源码，自动生成体检报告，查询、统计和分析功能

       强化健康管理，PEIS体检管理系统引领未来医疗新风尚！健康体检管理系统（PEIS）以创新科技，致力于打造高效、双目匹配 sgbm源码精准的体检服务，它的源码不仅包含了自动生成体检报告的强大功能，还整合了一系列实用查询、统计与分析工具，让健康管理变得更加智能和便捷。

       PEIS系统的核心亮点在于与HIS系统的无缝对接，实现了临床信息系统在体检流程中的深度应用。无论是个人还是团体体检，无论是儿童入学、老年人保健还是职业病筛查，系统都能提供定制化的体检方案，支持多元化人群需求。通过LIS和PACS接口，系统能实时获取检验结果，生成专业且个性化的体检报告，无论是PDF还是其他格式，都一应俱全，确保体检者随时随地查看或打印。

       系统设计独具匠心，支持个性化套餐选择，且灵活处理费用折扣，为体检者带来实惠。专业模板知识库为医生提供决策支持，体检者可以通过微信、自助设备轻松获取报告，体验无感服务。自动排队管理功能，智能调度体检流程，让等待时间大大减少，而多样化的支付方式，如微信、支付宝、医保卡等，让缴费过程更为顺畅。

PEIS的主要功能模块全面而强大：

体检管理：预约、登记、照片采集、档案维护、费用结算，一应俱全，确保体检流程的顺利进行。

接口管理：与HIS、LIS、PACS深度集成，确保数据无缝对接，提高工作效率。

体检报告：个人报告生成，数据导出，连接导航站源码以及多样化的统计分析报表，提供全方位的体检结果解析。

查询统计：精细的科室查询，医生工作量分析，财务结算，为健康管理提供科学依据。

基础维护：报告管理、项目维护、科室维护等基础功能，确保系统稳定运行。

       PEIS不仅仅是一个体检管理系统，它更是医疗健康管理的革新者，旨在提升体检体验，助力医疗机构实现数字化转型，为每个人提供更加精准和个性化的健康保障。

多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）

       本文主要研究基于rank IC分析医疗板块四大类因子（风格类、技术类、盈利能力类、基本面类）对盈利预测能力，并构建医疗板块多因子rank IC赋权模型。研究内容分为三个主要部分：因子选取及数据预处理，医疗板块因子分析，构建医疗板块多因子模型。

       在因子选取及数据预处理阶段，本文选取四大类因子（风格类、技术类、盈利能力类、基本面类）作为研究因子，并构建包含申万一级医疗行业非*ST股的股票池，时间维度为年1月1日至年8月1日。数据处理方式包括去空值、去极值、中性化、标准化。因子的去空值处理为将任一因子数据全部为空的股票从股票池中剔除，剩余股票的空值用当天医药行业该因子的平均水平填充；去极值采用中位数去极值法；中性化仅对市值因子进行，因为股票池全部为同一行业的股票；标准化采取传统均值标准化方法。

       在医疗板块因子分析阶段，本文采用rank IC均值分析法，因子IC的求解方式为时间维度上因子与股票收益率相关系数的均值，而因子rank IC则使用因子在股票池中的排名而非数值，以避免统计学问题，数值效果更佳。结果显示，部分基本面因子表现出色，盈利能力因子（ROE）表现也很好，技术面因子与股票收益率有显著的反向关系，风格类因子（市值、PE和PB）的rank IC表现不佳，但绝对值均值仍保持较高水平，说明风格类因子仍然有效。

       在构建医疗板块多因子模型阶段，本文通过逐步筛选法筛选出选股效果显著的因子，然后通过因子在不同时间段的rank IC值对因子进行赋权，形成新的组合因子。构建的等权组合在测试周期内表现良好，年化收益达到.%，具有明显的超额收益。常见选股因子在医疗行业内存在显著的选股效果，风格类因子收益高但稳定性较差，技术类因子与收益率呈显著负相关性，而基本面因子中，部分因子有效，部分则不显著。企业盈利能力、资产增长、利润增长、盈利质量以及偿债能力等因素与股票收益表现呈正相关。

区域LIS系统源码 标本采集、标本核收、标本检验、室内质控、报告发布、统计分析

       区域LIS系统源码，采用SaaS模式与B/S架构，为基层医疗机构提供全方位检验业务管理平台。系统流程涵盖标本采集、标本核收、标本检验、室内质控、报告发布与统计分析，助力提升检验业务水准。技术架构基于ASP.NET CORE 3.1 MVC、SQLserver与Redis。

       系统具备以下特点：

       1. SaaS模式，支持医联体、医共体等扩展模式，实现统一管理与数据维护。

       2. 自主知识产权，确保与其它模块无缝对接。

       3. 设备驱动技术，兼容大部分设备，支持单向与双向通讯。

       4. 强化质控，从样本到结果审核，自动判定异常，减少错漏。

       5. 提供全面统计分析功能，对数据进行多维度、多种形式的统计。

       6. 综合管理模块，包括标本管理、两癌筛查、数据分析、试剂管理、人员管理、收费管理、成本管理与质控管理。

       7. 创新技术采用，包括.Net Core新框架、DEV报表、前端js封装、分布式文件存储与分布式缓存，支持LIS独立部署与Docker部署。

       8. 预设多种报告模板，支持个性化报告出具与服务端独立队列生成报告，实现快速报告生成与历史数据随时查看。

C/S架构，超级稳定的体检系统源码PEIS源码

       体检系统源码PEIS源码，基于C/S架构设计，专为大型体检中心和医院体检科提供稳定、全面的管理解决方案。此系统实现体检业务的全流程信息化，包括预约登记、收费、临床检查、总检等，支持健康体检、职业病体检、从业人员体检、妇女儿童体检等多样化服务。

       开发技术方面，PEIS源码使用C#语言开发，借助VS进行编码，数据库选用SQLSERVER ，确保系统的高效稳定运行。

       PEIS源码具备多项特色功能，包括体检数据分析统计、历次结果对比，与院内医疗系统深度融合，支持个性化体检套餐设定，智能体检模板和结果建议，构建个人健康档案，提供健康管理，VIP客户关系管理，异常值提醒和随访，多格式自定义体检报告。

       系统功能模块划分明确，包括体检管理、客户关系管理、健康档案管理以及体检微信系统。体检管理模块负责基础数据维护、体检预约、体检报告生成等；客户关系管理模块涵盖客户信息管理、个性化设定、客户随访等；健康档案管理模块提供健康评估、体检计划、门诊预约服务；体检微信系统则为用户提供体检信息查询、预约、缴费、报告查看等便捷服务。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       一、云HIS系统简介

       基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

       二、云HIS总体框架

       技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。

       三、云HIS系统亮点

       1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

       2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。

       3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

       4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

       5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

       6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

       7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

       四、云HIS系统功能模块

       包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。

       云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

       常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。