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1.走进SWMM源代码——GIS转SWMM经验及工具分享
2.基于 Golang 实现的号流 Shadowsocks 源码解析
3.了解三种小程序开发模式：SaaS模板、源码授权、源码定制开发的流量全面解析
4.Python 流媒体播放器（基于VLC）
5.Flux和Mono的常用API源码分析
6.教你如何实现一个完美的移动端瀑布流组件（附源码）

走进SWMM源代码——GIS转SWMM经验及工具分享

       作者：赵也（深圳创环）

       GIS格式数据在城市管线数据储存、智慧水务平台等行业中广泛应用。主源PINS等工具提供简单处理方式，号流但复杂转换需要二次开发。源码针织制造系统源码本文从Gis二次开发、流量UI使用、主源转换算法编写角度，号流介绍GIS转SWMM流程。源码

       欢迎关注“市政规划交流”公众号。流量

       视频主要内容：

       Part1：Gis二次开发

       基于ArcMap控件二次开发。主源环境配置：ArcGis 号流for Desktop.1、ArcObject SDK for Microsoft .Net Framework4.0、源码Microsoft Visual Studio (.4 + 4.5 +也行)

       Part2：UI简介

       建立Gis和SWMM文件桥梁，流量简化数据转换流程。

       Part3：核心算法模块介绍

       Step1：背景数据需求。基础排水管网模型需空间数据包括：

       点要素：检查井/排放口，包含编号、底高程、地表高程、标识字段等。

       线要素：排水管渠，包含编号、起点编号、终点编号、断面类型、断面参数等。

       面要素：汇水区，包含编号、汇流编号、不透水率等。

       Step2：解析GIS点、线、面要素生成Inp文件结构。

       核心代码模块介绍：

       定义输出字符串集合，Inp文件本质是ASCII文件，字符串集合表示文件内容。投诉与举报网站源码

       遍历要素集，通过FeatureCursor光标遍历特定要素（管网、检查井、下垫面），提取具体字符串。

       将前缀字符串和提取的字符串依次写入Inp文件。

       Part4：案例实操/工具分享

       视频分左右，展示使用工具生成可运行的Inp文件案例。

       额外提及：软件包中ConvertSWMMTest.esriaddin文件，为无编程环境的用户提供了直接安装addin并使用ConvertSwmmTest工具的途径。

       附录：INP文件结构介绍

基于 Golang 实现的 Shadowsocks 源码解析

       本教程旨在解析基于Golang实现的Shadowsocks源码，帮助大家理解如何通过Golang实现一个隧道代理转发工具。首先，让我们从代理和隧道的概念入手。

       代理（Proxy）是一种网络服务，允许客户端通过它与服务器进行非直接连接。代理服务器在客户端与服务器之间充当中转站，可以提供隐私保护或安全防护。隧道（Tunnel）则是一种网络通讯协议，允许在不兼容网络之间传输数据或在不安全网络上创建安全路径。

       实验环境要求搭建从本地到远程服务器的隧道代理，实现客户端访问远程内容。基本开发环境需包括目标网络架构。实验目的为搭建隧道代理，使客户端能够访问到指定远程服务器的内容。

       Shadowsocks通过TCP隧道代理实现，涉及客户端和服务端关键代码分析。

       客户端处理数据流时，监听本地代理地址，接收数据流并根据配置文件获取目的端IP，将此IP写入数据流中供服务端识别。

       服务端接收请求，向目的地址发送流量。目的端IP通过特定函数解析，实现数据流的接收与识别。

       数据流转发利用io.Copy()函数实现，阻塞式读取源流数据并复制至目标流。传奇四图色源码此过程可能引入阻塞问题，通过使用协程解决。

       解析源码可学习到以下技术点：

       1. 目的端IP写入数据流机制。

       2. Golang中io.Copy()函数实现数据流转发。

       3. 使用协程避免阻塞式函数影响程序运行效率。

       4. sync.WaitGroup优化并行任务执行。

       希望本文能为你的学习之旅提供指导，欢迎关注公众号获取更多技术分析内容。

了解三种小程序开发模式：SaaS模板、源码授权、定制开发的全面解析

       小程序，作为现代便捷应用的代表，以其无需下载安装的特性，为用户提供了无缝的使用体验。相比传统的应用，小程序在开发成本、周期和维护上展现出明显优势，尤其对中小企业来说，是一个极具性价比的选择。

       在触达用户方面，小程序通过微信公众号、二维码分享等手段，能够精准营销，提升用户粘性和转化率。这类轻量级应用，旨在提供便捷、安全的金融服务，覆盖银行、保险、证券、投资等多元化需求，满足用户对金融业务的高效利用。

       而购物体验的提升，正是商城小程序的核心价值所在。通过便捷的在线购物模式，用户能够轻松浏览商品、下单购买、短视频的搭建源码在线支付和追踪订单，享受高效、愉悦的购物过程。

       小程序的开发模式大致分为三种：SaaS模板、源码授权、定制开发。每种模式都有其独特优势，企业应根据自身需求、预算和发展规划选择合适的开发路径。

       SaaS模板小程序，基于标准化模板开发，用户仅需选择模板并进行配置即可快速上线。其主要特点是功能选择有限，但开发周期短，上线速度快，无需备案和服务器搭建，且提供数据下载服务，但不支持个性化功能的添加和升级。

       源码授权小程序，企业购买后可获得源码，具备二次开发和定制的能力。其优势在于功能较为完善，支持功能升级，且拥有源代码，企业可进行自主调整，但上线周期稍长，需进行服务器部署和备案，且不支持转至定制开发模式。

       定制开发小程序，软件公司从零开始为企业的具体需求进行开发。它提供了高度的灵活性和定制化能力，支持功能升级，拥有完整源代码和自主开发权限。但开发周期较长，上线前需进行一系列流程，且数据完全由企业掌控。

       综上所述，免费的前端html源码企业应根据自身需求、预算和发展规划，选择最适合的开发模式。对于预算有限、功能需求不高的企业，SaaS模板小程序是理想之选；对于需要一定功能扩展和个性化定制的企业，源码授权模式更为合适；而对于有明确需求且预算充足，追求完全自主控制和个性化开发的企业，定制开发小程序无疑是最佳方案。

Python 流媒体播放器（基于VLC）

       VLC，一款全面的开源多媒体播放器及框架，支持绝大部分多媒体格式和流媒体协议。其Python绑定提供了简单调用VLC动态库的接口，适合开发功能丰富、使用简单的播放器。为了使用VLC，首先需在Windows系统安装对应版本的VLC和python-vlc绑定。下载VLC绿色免安装版，解压并剪裁所需文件。通过Python封装 VLC.py 模块，实现VLC动态库集成。创建播放示例，包含基本播放、监听时间变化、视频加字幕、音频可视化及跨平台功能。通过命令行或Tkinter界面实现播放器功能，支持本地音频文件和在线流媒体播放。VLC Python绑定提供丰富选项参数设置，灵活满足不同需求。跨平台开发时，可在线安装VLC或集成VLC源码编译。通过项目实例，学习VLC Python绑定及Tkinter界面编程。关注博主的公众号了解完整播放器实现细节和界面编程技巧。

Flux和Mono的常用API源码分析

       Flux是一个响应式流，能够生成零个、一个、多个或无限个元素。Flux的产生元素机制主要体现在Flux.just和Flux.empty两个方法上。Flux.just返回的FluxArray内部存储了一个数组，用来保存1个或多个数据，通过ArraySubscription传递给消费者。Flux.empty则返回了一个FluxEmpty实例，当收到消费者注册信号时，会调用Operators的complete方法，消费者会收到一个complete信号，除此之外没有任何操作。

       重复流通过创建一个FluxRepeatPredicate对象实现，这个对象在结束时会重新订阅Publisher，从而产生无限数量的流。doOnSignal方法提供了在框架中不消费数据或转变数据的机制，实际上是操作符FluxPeekFuseable，其peek onNext代码逻辑能大致理解其原理。

       Mono表示要么有一个元素，要么产生完成或错误信号的Publisher。其then方法有五个重载版本，实际上创建了一个MonoIgnorePublisher，通过源码可以发现，MonoIgnorePublisher将真正的监听者封装为IgnoreElementsSubscriber，然后将事件源监听。Mono和Flux都有Create方法，用于创建对应的序列，Mono的create方法创建了MonoCreate对象，里面包含了MonoSink和一个消费者。Mono的then方法会忽略前面的onNext数据，只会传递给下游完成和错误的信号。then(Mono other)则创建了一个ThenIgnoreMain，并在所有操作完成之后开始下一个流的消费。

       Mono和Flux的Create方法创建的对象为MonoCreate和FluxCreate，其中包含了MonoSink或FluxSink和一个消费者。使用using方法可以实现try-with-resource机制，用于包装阻塞API。

       在响应式编程中，我们需要处理各种异常情况，确保异常能够传播到需要接收的地方。Publisher分为冷发布者和热发布者，冷发布者在没有订阅者时不会生成数据，而热发布者不论是否有订阅者都会生成数据。冷热发布者可以相互转换，例如使用defer将热操作符转换为冷操作符，或者使用ConnectableFlux将冷操作符转换为热操作符。在多播流中，一个Publisher可以同时给多个消费者提供数据，但只会收到一次的订阅。

       FluxPublish对象在publish方法中创建，传入参数包括缓存大小和被包装的队列，这表示了publish方法创建了一个FluxPublish对象。在subscribe阶段，FluxPublish内部的PublishSubscriber会添加到父容器中。在connect方法中，真正订阅数据源，随后PublishSubscriber的onSubscribe方法会执行，根据参数拉取数据，onNext方法处理接收到的数据。

       本文通过解析Flux和Mono的常用API，揭示了它们在响应式编程中的应用和原理，旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性，对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。

教你如何实现一个完美的移动端瀑布流组件（附源码）

       走进完美的移动端瀑布流组件：从单一到多场景的升级</

       曾经，单一场景的瀑布流组件在特定情况下表现尚可，但随着需求的多元化，我们开发了一款兼容性更强、功能丰富的组件。转转商品流中的设计，不仅包含了卡片流的直观，还融入了固定式和交错式布局的灵活性。尤其是交错式瀑布流，以往的解决方案有两栏布局、百分比布局和绝对定位，各有千秋，但也各有局限。

       新方案的亮点：</

       我们的新瀑布流组件以简约和高效为核心，采用Flex布局</，轻松适应移动端屏幕，展现出色的兼容性和适配性。我们巧妙地运用了IntersectionObserver，实现了懒加载</，无需预先调整布局，节省了大量资源。

       对于IntersectionObserver的兼容性，我们引入动态polyfill，解决官方polyfill体积过大的问题，只在必要时介入，确保性能不受影响。在加载顺序上，我们采用IntersectionObserver监听元素可见性，精确判断加载状态，同时结合onload事件，确保加载的准确性和一致性。

       面对首屏白屏问题，我们采取了双重策略：首先，通过优化渲染策略，如首屏只加载4-6张，减轻页面启动时的视觉负担；其次，内置平滑动画，缓冲用户的视觉冲击。为了优化滚动体验，我们利用IntersectionObserver扩展交叉区域，提前加载，有效避免了短暂的白屏现象。

       为了防止误触发，瀑布流和无限加载逻辑被巧妙分离。在数据渲染完成后，我们通过检查队列是否为空，智能地触发加载更多内容。这就是我们新瀑布流组件的关键改进和优化。

       源码与互动：</如果你对我们的瀑布流组件感兴趣，只需关注公众号大转转FE，回复瀑布流，你就能获得详细的源码和更多交流的机会。我们期待你的建议和讨论，共同提升移动端用户体验的新高度。

I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"

       本文基于JDK1.8，深入剖析了BufferedOutputStream的源码，帮助理解缓冲输出流的工作机制。

       BufferedOutputStream，作为与缓冲输入流相对应的面向字节的IO类，其主要功能是通过write方法进行字节写出操作，并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。

       其继承体系主要包括了基本的输出流类，如OutputStream。

       相较于缓冲输入流，BufferedOutputStream的方法相对较少，但功能同样强大。

       BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量：buf代表缓冲区，count记录缓冲区中可写出的字节数。

       构造函数默认初始化缓冲区大小为8M，若指定大小则按指定大小初始化。

       BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法：write(int b)用于写出单个字节，以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中，使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。

       对于上述方法在调用之后，均会进行缓冲区的清空操作，即调用内部的flushBuffer()方法。然而，用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢？

       在实际应用中，当使用BufferedOutputStream进行高效输出时，用户可能需要在程序结束前调用flush()方法，以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。

       flush()方法内部逻辑简单，主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空，并将缓冲区的字节全部输出。同时，由于Java的IO流采用装饰器模式，该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。

       为验证flush()方法的功能，本文进行了简单的测试，通过初始化缓冲区大小为5个字节，分别测试了不调用flush()、调用close()与不调用flush()、不调用close()的情况。

       测试结果显示，不调用flush()而调用close()时，输出为一个特殊符号，表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的情况下，输出为空，说明有字节丢失。

       值得注意的是，如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小，BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出，无需调用flush()。

       综上所述，使用BufferedOutputStream时，养成在程序结束前调用flush()的习惯，能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题，确保程序的稳定性和可靠性。