Mybatis 3.4.0 Cursorç使ç¨
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XML mapping :
Java code :
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bean.xml
EasyExcel + Mybatis实现流式以及游标导出
在处理大量数据导出时,使用Mybatis的标源流式查询和游标功能可以有效解决内存溢出问题。以下是游游标实现步骤和注意事项:
首先,理解流式查询,标源它通过提供数据获取管道,游游标客户端按需从管道读取,标源简单象棋游戏 c 源码保持连接,游游标避免一次性加载大量数据到内存。标源流式查询有基于注解和xml两种方式,游游标选择ResultSetType为` Scrollable`以减少内存占用。标源
注意设置FetchSize,游游标对于MySQL,标源建议启用服务器端游标获取,游游标如设置为`Integer.MIN_VALUE`,标源以便逐行获取数据,游游标减少内存压力。然而,这可能增加网络通信阻塞,需权衡连接占用和响应速度。
在实操中,创建无返回值的mapper接口和xml,配合EasyExcel将数据分批读取,写入磁盘,最后关闭流。例如:
Mapper接口(void类型):
xml
XML代码:
xml
调用:
xml
游标查询则同样通过EasyExcel操作数据,将数据读取后写入磁盘。建议在实际应用中根据需求选择流式查询还是游标查询,以达到最佳性能与内存管理的平衡。
java编程培训学什么?
每个培训机构的课程都有一定的区别,并且根据行业变化和企业用人需求,有些靠谱的培训机构也会对课程进行实时更新。这里就给题主发一份蜗牛学院java全栈开发的学习路线:第一阶段:Java专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握Java的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Java面向对象知识进行程序开发
3. 对Java的核心对象和组件有深入理解
4. 熟练应用JavaAPI相关知识
5. 熟练应用JAVA多线程技术
6. 能综合运用所学知识完成一个项目
知识点:
1、基本数据类型,php钓鱼源码邮箱运算符,数组,掌握基本数据类型转换,运算符,流程控制。
2、数组,排序算法,Java常用API,类和对象,了解类与对象,熟悉常用API。
3、面向对象特性,集合框架,熟悉面向对象三大特性,熟练使用集合框架。
4、IO流,多线程。
5、网络协议,线程运用。
第二阶段:JavaWEB核心课程
阶段目标:
1. 熟练掌握数据库和MySQL核心技术
2. 深入理解JDBC与DAO数据库操作
3. 熟练运用JSP及Servlet技术完成网站后台开发
4. 深入理解缓存,连接池,注解,反射,泛型等知识
5. 能够运用所学知识完成自定义框架
知识点:
1、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,金叉延伸源码建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具。
2、深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Java后台开发打下坚实基础。Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript,jQuery。
3、掌握前端开发技术,掌握jQuery。
4、Servlet,EL表达式,会话跟踪技术,过滤器,FreeMarker。
5、掌握Servlet相关技术,利用Servlet,JSP相关应用技术和DAO完成B/S架构下的安居客源码 下载应用开发。
6、泛型,反射,注解。
7、掌握JAVA高级应用,利用泛型,注解,枚举完成自己的CRUD框架开发为后续框架学习做铺垫。
8、单点登录,支付功能,项目整合,分页封装熟练运用JSP及Servlet核心知识完成项目实战。
第三阶段:JavaEE框架课程
阶段目标:
1. 熟练运用Linux操作系统常见命令及完成环境部署和Nginx服务器的配置
2. 熟练运用JavaEE三大核心框架:Spring,SpringMVC,MyBatis
3. 熟练运用Maven,并使用SpringBoot进行快速框架搭建
4. 深入理解框架的实现原理,Java底层技术,企业级应用等
5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Mybaits完成企业项目
知识点:
1、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Struts2概述,hiberante概述。
2、Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用。
4、vip网站解析源码了解AOP原理,了解中央控制器原理,掌握MyBatis框架,掌握SSM框架的整合。
5、Shiro,Ztree,项目文档,项目规范,需求分析,原型图设计,数据库设计,工程构建,需求评审,配置管理,BUG修复,项目管理等。
6、独立自主完成一个中小型的企业级综合项目的设计和整体架构的原型和建模。独立自主完成一个大型的企业级综合项目,并具备商业价值。
第四阶段:分布式与微服务课程
阶段目标:
1.掌握前端框架VUE及Bootstrap的应用开发
2.基于SpringCloud完成微服务架构项目的开发
3.掌握NoSQL数据库Redis的使用
4.掌握消息队列RabbitMQ的使用
5.掌握Mycat数据库中间件的使用
知识点:
1、Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息队列。
2、掌握Bootstrap前端框架开发、掌握VUE前端框架开发、掌握RabbitMQ消息队列的应用、掌握SpringBoot集成RabbitMQ。
3、Redis缓存数据库的应用、Java基于Redis的应用开发、基于SpringCloud微服务架构开发实战。
4、掌握NOSQL数据库Redis的安装、使用,Redis客户端的安装使用,Java访问操作Redis数据库,Redis的持久化方案、主从复制、高可用。
5、掌握SpringCloud微服务架构的开发,注册中心,网关配置,配置中心,微服务间通信及容器化部署。
6、项目文档,项目规范,需求分析,数据库设计,工程构建,需求评审,配置管理,BUG修复,项目管理等。
7、掌握数据库中间件Mycat的应用,基于Mycat实现数据读写分离,高可用集群。
8、掌握项目开发的流程,按照项目开发流程完成基于微服务架构项目的需求分析,编码开发。
java全栈开发学习路线的思维导图
计算机软件开发是什么?
计算机软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。如需学习计算机软件开发推荐选择达内教育
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面试官:如何通过 MyBatis 查询千万数据并保证内存不溢出?
在 ORM 框架普及的当下,对 JDBC 的理解有所削弱实属正常,然而 JDBC 实际上是 Java 与数据库交互的核心工具。它由 Sun 公司制定一套连接数据库的规范 API,各数据库厂商据此提供自家接口。 面对大数据量操作,如在 Java Web 程序中处理百万级别的数据,如需从 MySQL 中读取 万数据,有几种策略:常规查询:默认情况下,查询结果会被全量加载到内存中,这在小数据量时效率高,但对大数据可能导致内存溢出。通常采用分页策略,但可能导致服务器压力大或延迟。
流式查询:当内存不足时,驱动程序逐行读取数据,但需确保先处理完所有行。这虽然避免了内存溢出,但并发处理时通信效率低,占用磁盘空间和性能。
游标查询:在 SpringBoot 2.x 中受限于连接池,需要特殊设置。虽然解决内存问题,但涉及数据库临时空间,且增加磁盘 I/O。
JDBC RowData:RowDataStatic 会一次性加载所有数据,RowDataCursor 和 RowDataDynamic 分别按批处理和单行读取,减少内存压力。
在 MyBatis 中,流式查询被封装在 ResultHandler 接口中,提供了更易用的接口。虽然性能可能不如原生 JDBC,但代码组织更清晰。选择哪种方式,应根据项目需求和资源限制权衡,如并发控制和性能考虑。 总结来说,流式和游标查询在大数据量查询时能有效防止内存溢出,但需注意数据库连接的并发使用。使用 ORM 如 MyBatis 的封装,简化了操作,但可能带来一定的性能损失。求助大神 mybatis 使用Mysql 的存储过程 怎么返回多个结果集
如何通过MyBatis获取mysql存储过程返回的不确定个数的多个结果集
如果对select
返回的结果行都需要处理,使用游标。
如果只想取得返回多行中的一行,使用limit。
mybatisplus是如何实现动态sql语句的?
在数据库中构建动态SQL语句是为了适应不同业务需求,提升SQL的灵活性与效率。GaussDB数据库是一款高性能、高可用且高扩展的关系型数据库,提供丰富的功能与工具,支持动态SQL语句构建。本文将介绍如何使用GaussDB实现动态SQL。 构建动态SQL的基本步骤与注意事项包括:步骤:理解需求,设计SQL模板,动态插入参数。
注意事项:确保参数安全,避免SQL注入;优化模板代码,提高执行效率。
GaussDB执行动态查询语句主要有两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE与OPEN FOR。EXECUTE IMMEDIATE动态执行SELECT语句,OPEN FOR结合游标实现动态查询结果保存。 具体方式一为使用EXECUTE IMMEDIATE,涉及的主要属性与执行结果。 方式二为OPEN FOR,其中主要属性说明与执行结果。这里的'WHILE my_cur%FOUND'是一个循环控制语句,当游标找到记录时执行循环代码,直至无更多记录。 动态非查询语句在GaussDB中实现与查询语句类似,通过非“SELECT语句”实现,如修改、插入等。 总结,通过GaussDB构建动态SQL,数据应用部门能应对变化的查询需求,提升应用性能与可维护性。本文通过实际案例演示了动态SQL的构建方法,欢迎测试与交流。2024-11-30 20:18
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