【clickhouse源码分析】【窥牛魔镜源码】【android电子菜谱源码】list实现源码
1.瞬间教你学会使用java中list的实现retainAll方法
2.golang源码系列---手把手带你看list实现
3.关于 List 的线程不安全
4.数据结构编程求救
5.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
6.C#浅析C# List实现原理
瞬间教你学会使用java中list的retainAll方法
了解retainAll方法，首先从简介开始。源码此方法用于两个list集合间求得子集，实现属于Collection接口，源码不同实现类有不同方式，实现本文以ArrayList为例。源码clickhouse源码分析
查看collection接口中的实现源码，发现传入参数为集合。源码接下来，实现深入arrayList方法实现，源码代码显示传入集合不能为null。实现进入关键的源码batchRemove方法，流程如下：先获取当前集合所有元素，实现通过r和w标记两个集合的源码公共元素数量，初始标志位为false。实现循环遍历当前集合，若传入集合包含当前元素，则保存。最后，通过finally块处理异常情况，如r不等于size则进行元素复制和重新计算数组剩余元素值，对多余位置清空，并调整modcount值，该值用于记录集合内容修改次数。最终返回是否修改值。
retainAll方法返回值的窥牛魔镜源码说明包括两点：当集合A大小未改变则返回false；若集合A与B完全相同也返回false；集合A与B无交集则返回true。
总结，集合A大小变化时返回true，未变化时返回false。不能仅依据返回值True或False判断是否存在交集。
实际应用，声明两个集合，调用retainAll方法保留交集，最终输出结果。执行示例：保留了两个集合的交集。
总结全文，对retainAll方法的介绍和分析到此结束，如有不完善之处，欢迎指正交流。
golang源码系列---手把手带你看list实现
本文提供Golang源码中双向链表实现的详细解析。
双向链表结构包含头节点对象root和链表长度，无需遍历获取长度，链表节点额外设指针指向链表，方便信息获取。
创建双向链表使用`list.New`函数，初始化链表。
`Init`方法可初始化或清空链表，链表结构内含占位头结点。
`Len`方法返回链表长度，由结构体字段存储，无需遍历。android电子菜谱源码
`Front`与`Back`分别获取头结点和尾结点。
`InsertBefore`与`InsertAfter`方法在指定节点前后插入新节点，底层调用`insertValue`实现。
`PushFront`与`PushBack`方法分别在链表头部和尾部插入新节点。
`MoveToBack`与`MoveToFront`内部调用`move`方法，将节点移动至特定位置。
`MoveBefore`与`MoveAfter`将节点移动至指定节点前后。
`PushBackList`与`PushFrontList`方法分别在链表尾部或头部插入其他链表节点。
例如，原始链表A1 - A2 - A3与链表B1 - B2 - B3，`PushFrontList`结果为B1 - B2 - B3 - A1 - A2 - A3，`PushBackList`结果为A1 - A2 - A3 - B1 - B2 - B3。
关于 List 的线程不安全
讨论 List 数据结构在多线程环境下的安全性问题。首先，答案是否定的，因为 List 类在 Java 中并未提供线程安全的实现，以牺牲一致性保证了效率。以 ArrayList 为例，其核心方法 add(E e) 未加锁，如源码所示：
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; }
为提升性能和并发性，未对并发操作进行同步处理，从而可能导致并发修改异常（ConcurrentModificationException）。通过在模拟代码中执行并发添加操作即可复现该异常。
针对此问题，有以下几种解决策略：
1. **使用 Vector**：Vector 类提供了线程安全的辰海资本 源码 add 方法，通过 synchronized 关键字对方法进行同步，确保并发安全。但其性能表现低于无锁的实现，特别是在高并发场景下。
2. **利用 Collections.synchronizedList()**：此方法通过将非线程安全的 List 实例包装为同步的 List 实例，提供了一个简单的解决方式。通过以下代码即可实现：
java
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
3. **采用 CopyOnWriteArrayList**：此类在添加元素时不会修改原有数据结构，而是在添加后创建新的数据结构副本。核心源码揭示了这一实现机制，具体为使用 ReentrantLock 上锁，复制现有数组，添加元素至新数组，并最终释放锁。
综上所述，解决 List 类线程不安全问题的常见策略包括使用 Vector、Collections.synchronizedList() 方法或 CopyOnWriteArrayList 类。每种方法都有其适用场景和性能考量，开发者应根据具体需求选择合适的解决方案。
数据结构编程求救
试验一:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
struct List
{
int num;
List *next;
};
List *head=NULL;
List* CreateList()
{
List *pL;
List *pEnd;
pL=new List;
head=pL;
pEnd=pL;
cout<<"请输入节点的数目,以 0 结束"<<endl;
cin>>pL->num;
while(pL->num!=0)
{
pEnd->next=pL;
pEnd=pL;
pL=new List;
cin>>pL->num;
}
delete pL;
pEnd->next=NULL;
return head;
}
void ShowList(List *head)
{
cout<<endl;
cout<<"链表节点如下:"<<endl;
while(head)
{
cout<<head->num<<endl;
head=head->next;
}
}
void InsertList(List *head,int num)
{
List *list =new List;
List *l;
while(head)
{
l=head;
head=head->next;
}
list->num=num;
list->next=NULL;
l->next=list;
}
void DeleteList(List *head, int num)
{
List *l;
if(head->num==num)
{
l=head;
head=head->next;
::head=head;
delete l;
return ;
}
List *l1=head;
while(head)
{
if(head->next==NULL){
cout<<"找不到不要删除的数字."<<endl;
return ;
}
if(head->next->num==num)
{
l=head->next;
head->next=l->next;
delete l;
::head=l1;
cout<<"操作成功"<<endl;
return ;
}
head=head->next;
}
cout<<"找不到不要删除的数字."<<endl;
}
int GetListNum(List *head)
{
int num=0;
while(head)
{
num++;
head=head->next;
}
return num;
}
int main()
{
string str;
begin:
cout<<"1->增加链表 2->显示链表 3->插入节点 4->删除节点 5->节点数目"<<endl;
cin>>str;
if(str[0]=='1')
{
CreateList();
}
else if(str[0]=='2')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
ShowList(head);
}
else if(str[0]=='3')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
int num;
cout<<"请输入要插入的数字:"<<endl;
cin>>num;
InsertList(head,num);
}
else if(str[0]=='4')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
int num;
cout<<"请输入要删除的数字:"<<endl;
cin>>num;
DeleteList(head,num);
}
else if(str[0]=='5')
{
cout<<"节点数是:"<<GetListNum(head)<<endl;
}
else
{
cout<<"输入错误,请重新输入.";
}
if(str[0]!='Q' && str[0]!='q'){
cout<<endl<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
}
试验二:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
struct Stack {
char c;
Stack *pNext;
};
void InitStack(Stack *&s)
{
s=NULL;
}
char Peek(Stack *s)
{
if(s==NULL) {
cout<<"栈是空的."<<endl;
return -1;
}
return s->c;
}
void Push(Stack *&s,Stack *newS)
{
newS->pNext=s;
s=newS;
}
char Pop(Stack *&s)
{
if(s==NULL)
{
cout<<"栈是空的."<<endl;
return -1;
}
Stack *pNext;
char c;
if(s)
{
pNext=s->pNext;
c=s->c;
delete s;
s=pNext;
return c;
}
}
int main()
{
Stack *s;
Stack *s1;
InitStack(s);
long num;
int m;
int k;
char c;
cout<<"输入一个数:"<<endl;
cin>>num;
cout<<"输入要转换的进制:"<<endl;
cin>>k;
while(num!=0)
{
m=num%k;
c=(int('0')+m);
s1=new Stack;
s1->c=c;
Push(s,s1);
num/=k;
}
while(s)
{
cout<<Pop(s);
}
cout<<endl;
}
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中，列表由一系列元素构成，每个元素由一个指针指向 Python 对象。q迷网源码列表还包含一个表示元素数量的字段，一个用于存储列表长度的字段，以及一个用于存储对象引用计数的字段。
创建和扩容机制
创建列表时，不会直接分配内存，而是将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。列表扩容时，通过检查当前容量并相应地增加，以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
C#浅析C# List实现原理
C# List 实现原理详解
在面试中，我被问到List的初始化容量问题，暴露了自己在C#编程中的不足。List作为C#中最常见的可伸缩数组组件，常用于替代数组，其可扩展性避免了手动分配数组大小的麻烦，甚至有时作为链表使用。那么，它底层的工作机制如何呢？我们来深入了解其添加、插入、删除、索引操作以及排序等方面的实现。Add操作
在添加元素前，List会调用EnsureCapacity确保有足够的空间，如果容量不够，会按需扩容，初始容量为4，每次扩张都是翻倍：4, 8, , ...。然而，List使用数组作为底层数据结构，虽然索引访问快，扩容时会产生新的数组，造成内存浪费和GC压力。Insert操作
插入操作涉及Array.Copy，将指定索引后的元素后移，时间复杂度为O(n)。这可能导致性能降低和内存冗余。Remove操作
删除元素时，同样通过Array.Copy将指定索引后的元素前移，O(n)复杂度。删除元素后，后续元素需要移动，增加了内存消耗和GC负担。索引访问与Find
直接使用数组下标访问速度快，但Find的线性查找可能导致O(n)效率。在Unity中，foreach可能导致额外的GC，尽管Unity5.5已解决这个问题，但仍需注意foreach可能增加垃圾对象。Clear操作
Clear并不会删除数组，仅清零元素并设_size为0，表示容量为0，避免内存浪费。foreach与Sort
foreach在Unity中可能增加额外GC，但已在新版本中解决。List的Sort使用快速排序，时间复杂度为O(nlogn)。总结与参考
深入理解List的实现原理，对提高C#编程效率至关重要。参考《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章和List源码(list.cs)，以优化代码和避免不必要的性能损失。《面试1v1》List
面试官：小伙子,听说你对Java集合挺在行的?
候选人：谢谢夸奖,我对Java集合还在学习中,只能算入门水平。特别是List这个接口,其下的实现类功能非常丰富,我还未能全部掌握。
面试官：那么,简单介绍下List这个接口及常用实现类吧!这是Java集合的基础,也是日常开发中最常用的。
候选人：List接口表示一个有序集合,它的主要实现类有ArrayList、LinkedList、Vector等。它们都实现了List接口,有一些共同的方法,但底层数据结构不同,所以在不同场景有不同的使用优势。这取决于应用的需求。
面试官：那日常工作用的最多的是哪个实现类?它的源码能不能讲解一下?
候选人：我日常工作中最常用的List实现类就是ArrayList。它的源码如下:
ArrayList底层采用动态数组实现,通过ensureCapacityInternal()方法动态扩容,以达到在保证查询效率的同时,尽量减小扩容带来的性能消耗。这也是我在日常使用中最欣赏ArrayList的地方。当然,它的实现远不止这些,我还在不断学习与理解中。
面试官：不错,你对这些知识已经有一定理解。ArrayList的源码分析得也比较到位。看来你之前真的有认真研读与理解。不过List相关知识还有更广阔的空间,需要你继续努力!
候选人：非常感谢面试官的肯定与指导。您说得对,List及其相关知识还有很多值得我继续学习与探索的地方。我会持续加深理解,提高运用能力。
面试官：那么,你对List还有哪些不太理解的地方?或是想更深入学习的内容?
候选人：关于List,我还不太清楚或想进一步学习的内容如下：
这些都是我想进一步学习与理解的List相关内容与知识点。我会根据这份清单继续深入阅读源码、分析案例并实践使用,以便全面掌握List及其相关接口与实现类。这无疑需要一段长期的学习与总结过程,但这正是我成长为一名资深Java工程师所必须经历的阶段。
面试官：Wonderful!这份学习清单涵盖的内容非常全面且具有针对性。你能够准确定位自己尚未完全掌握的知识点,这展现出你的自我认知能力。只要你能够有计划和耐心地向这个清单上的每一项知识点进发,你在List及相关接口的理解上一定会有大的提高,这也为你成长为资深工程师奠定基础。我对你的学习态度和理解能力很为欣赏。
最近我在更新《面试1v1》系列文章，主要以场景化的方式，讲解我们在面试中遇到的问题，致力于让每一位工程师拿到自己心仪的offer。如果您对这个系列感兴趣，可以关注公众号JavaPub追更！
《面试1v1》系列文章涵盖了Java基础、锁、数据结构与算法、Mybatis、搜索LuceneElasticsearch、Spring、Spring Boot、中间件、zookeeper、RocketMQ、Prometheus、流程引擎、Redis、Docker、sql、设计模式、分布式、shell等主题。您可以在Gitee或GitHub上找到更多资源。如果您需要PDF版的干货，可以访问指定链接进行下载。希望这些资源能帮助您更好地准备面试，实现职业目标！