1.可能是源码你见过最专业的表单方案---解密Formily2.0
2.Promise 与异步编程
可能是你见过最专业的表单方案---解密Formily2.0
Formily2.0官网:v2.formilyjs.org/,源码地址:github.com/alibaba/formilyjs。源码项目由笔者发起,源码特别感谢阿里数字供应链事业部对Formily项目的源码重视与支持,以及宋思辰为Formily2.0贡献了高性能的源码@formily/vue组件,潇泽贡献了智能网格布局组件FormGrid。源码平面设计源码
如果你是源码初次接触Formily,可以阅读介绍以了解其如何解决表单问题。源码对于已有使用经验的源码用户,你会发现Formily2.0的源码定位从复杂场景扩展到了企业级表单的专业解决方案,专业性体现在以下几个方面:
Formily2.0自信地表示它足够专业,源码并且在性能优化、源码依赖关系管理、源码包设计、源码答疑成本控制等方面进行了深入改进。源码
关于性能优化,linux namespace 源码解决性能问题的关键在于减少初次渲染的阻塞式计算,通过引入Reactive模式并采用类似Mobx的解决方案,优化了性能,同时减少了props脏检查的副作用。此外,引入被动联动模式,借助@formily/reactive,实现了响应式领域模型,大大提高了性能。
依赖关系问题上,移除了styled-components、immerjs和rxjs的依赖,改用组件库自身的样式体系,如antd,或替代方案,跟踪java源码如less和scss。这不仅减少了体积,还提高了可控性和稳定性。
在包设计方面,统一组件包到@formily/antd,抽离了@formily/json-schema包,移除了@formily/react-shared-components,确保每个包的职责明确。
答疑成本问题得到缓解,通过定义新Schema Type Void、引入x-decorator/x-decorator-props描述包装器、维护dataSource状态、定义x-reactions响应器概念,以及废弃自动删值的默认行为,使答疑更加清晰。共享餐厅源码
自定义组件扩展机制采用工厂式注册,使用@formily/reactive实现更优雅的开发方式,引入readPretty模式,使自定义组件更加灵活。
文档体系的完善使得查找文档变得容易,便于维护和使用者查找。
发量问题得到了解决,通过解决所有之前的问题,确保了系统更加高效稳定。
Formily2.0的亮点包括独立的响应式解决方案@formily/reactive,更优雅的开发方式,支持Vue2/Vue3,以及Effects局部状态、智能网格布局、响应式并发渲染等特性。oval源码分析
总结来说,Formily2.0在多个方面进行了全面改进,旨在提供专业级的企业级表单解决方案,通过引入Reactive响应式编程模式,解决了性能、依赖、包设计、答疑成本等核心问题,为开发者提供了一个高效、灵活且易于维护的表单框架。
Promise 与异步编程
在日常工作与前端开发中,Promise 是一个核心概念,紧密关联着异步编程。Promise 的基本概念包括基础使用、错误处理、组合等,这些概念在 MDN 文档中有详细解释。在实际工作场景中,我们常使用 Promise 来管理不同请求或任务的异步性。对于并发处理,Promise 提供了多种方法,如 Promise.all、Promise.allSettled、Promise.race、Promise.any,以及控制并发数量的策略,如动态任务队列。
异步编程中,Promise 串联是指多个 Promise 操作按顺序执行,其中每个操作的开始依赖于前一个操作的完成。例如,在加载系统时,优先读取用户数据,接着读取用户的订单信息,最后生成用户报告。这种场景中,串联请求可以采用链式调用 .then() 或使用 async/await 的方式处理。异步代码通过 async 关键字声明后,返回一个 Promise,而 await 操作符则等待 Promise 并取其值。
在并发处理时,Promise 提供了多种方法来同时开始多个异步操作,并根据它们的完成状态进行处理。例如,Promise.all 方法等待所有输入的 Promise 都解决后返回一个 Promise,而 Promise.allSettled 等待所有 Promise 都解决(无论成功或失败),返回一个 Promise 包含结果数组。Promise.race 方法则返回第一个解决的 Promise 的结果,而 Promise.any 返回第一个解决的 Promise 的结果或所有被拒绝时的 AggregateError。
并发控制策略在服务器端编程中尤为重要,特别是在批量处理数据时。分批次处理请求可以避免服务过载,确保程序效率和稳定性。在处理并发请求时,可以采用动态任务队列,根据并发限制逐个执行任务,直至队列空置。这样的策略既考虑了并发限制,又优化了资源利用。
在项目开发中,处理并发问题时,推荐使用成熟的第三方库,如 RxJS、p-map 和 async.js 等,这些库提供了更完善的并发控制功能和测试用例。在 Node.js 环境下,p-map 是一个简单且实用的选择,它提供了高效且稳定的并发处理能力。通过阅读 p-map 的源码,可以深入理解并发控制的实现细节。
总结,Promise 作为 JavaScript 中处理异步操作的核心工具,对于前端开发者来说至关重要。通过掌握 Promise 的基本概念和并发处理策略,可以更有效地管理和优化异步代码,提高代码质量和系统性能。在实际应用中,选择适当的并发控制方法和工具,结合充分的测试,可以确保并发操作的稳定性和可靠性。
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