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2024-11-26 11:28:55 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Kafka Logcleaner源码分析
2.常见log日志的使用方法详细解析
3.easylogging源码学习笔记(6)

log源码

Kafka Logcleaner源码分析

       Kafka日志保留策略包括按时间/大小和compact两种。Logcleaner遵循compact策略清理日志,只保留最新的消息,当多个消息具有相同key时,只保留最新的一个。

       每个日志由两部分组成:clean和dirty。病毒c 源码dirty部分可以进一步划分为cleanable和uncleanable。uncleanable部分不允许清理,包括活跃段和未达到compact延迟时间的段。

       清理过程由后台线程定期执行,选择最脏的日志进行清理,脏度由dirty部分字节数与总字节数的比例决定。清理前,Logcleaner构建一个key->last_offset映射,包含dirty部分的所有消息。清理后,日志文件过滤掉过期消息,并合并较小的连续段为较大文件。

       payload为null的消息被Logcleaner删除,这类消息在topic配置的时间内保留,然后被清理。ray源码解析清理过程需与幂等性和事务性生产者兼容,保留活跃生产者最后一批消息,直到产生新消息或生产者不活跃。只清理提交或终止事物中的消息,未提交事物中的消息不清理。

       Logcleaner通过cleanOrSleep方法启动清理,选择最脏日志,调用clean清理并合并段。在清理前计算tombstone的移除时间,确保在clean部分驻留一定时间后移除。股票密码源码清理过程包括构建offset映射,分组段文件并清理合并。

       Logcleaner的清理逻辑确保了高效和一致的日志管理,助力Kafka系统稳定运行。

常见log日志的使用方法详细解析

       日志在程序开发中起着至关重要的作用,它能帮助我们调试错误并记录关键信息。常见的日志框架包括Java自带的原生日志、log4j以及Slf4j等。

       日志级别是控制输出信息的关键,通常分为:OFF、map list源码FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE和ALL,级别越高,信息越详细。Java.util.Logger,如在源代码中使用`Logger`,藏品php源码可以通过设置级别来调整输出,例如,`logger.setLevel(Level.ALL)`会显示所有级别的信息,而`logger.setLevel(Level.WARNING)`则只会显示严重和警告级别的信息。

       log4j则通常在XML配置文件中配置,比如导入依赖和配置``元素。通过这种方式,可以精细地控制每个日志条目的格式和输出位置。log4j2的配置文件如`log4j2.xml`,提供了丰富的自定义选项。

       Slf4j作为当前主流的日志框架,支持参数化输出,只需在类头引入`import org.slf4j.Logger`和`LoggerFactory.getLogger`,并在代码中调用相关方法。在引入依赖时,可能出现`SLF4J: Failed to load class`的问题,解决方法通常是检查类路径和slf4j的绑定。Slf4j的输出信息中包含类路径信息,便于追踪问题来源。

       总结来说,log日志的使用方法因框架而异,但核心在于控制输出级别和配置细节,以满足不同开发阶段的需求。通过灵活运用这些工具,可以提高程序的可维护性和可读性。

easylogging源码学习笔记(6)

       `LOG` 是默认日志、CLOG自定义日志、LOG_IF条件日志

       特殊日志

       LOG_EVERY_N、LOG_AFTER_N、LOG_N_TIMES

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_EVERY_N(2, INFO) << "Logged every second iter";

       }// 5 logs written; 2, 4, 6, 7,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_AFTER_N(2, INFO) << "Log after 2 hits; " << i;

       }// 8 logs written; 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_N_TIMES(3, INFO) << "Log only 3 times; " << i;

       }// 3 logs writter; 1, 2, 3

       条件日志和特殊日志可以搭配使用

       * `VLOG_IF(condition, verbose-level)`

       * `CVLOG_IF(condition, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_EVERY_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_EVERY_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_AFTER_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_AFTER_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_N_TIMES(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_N_TIMES(n, verbose-level, loggerID)`

       日志详细等级判定

       if (VLOG_IS_ON(2)) {

       // Verbosity level 2 is on for this file

       }

       性能追踪

       * `TIMED_FUNC(obj-name)`

       * `TIMED_SCOPE(obj-name, block-name)`

       * `TIMED_BLOCK(obj-name, block-name)`

       这些宏实际上都是关于el::base::type::PerformanceTrackerPtr,一个指向el::base::PerformanceTracker的指针

       #if defined(ELPP_FEATURE_ALL) || defined(ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING)

       PerformanceTracker::PerformanceTracker(const std::string& blockName,

       base::TimestampUnit timestampUnit,

       const std::string& loggerId,

       bool scopedLog, Level level) :

       m_blockName(blockName), m_timestampUnit(timestampUnit), m_loggerId(loggerId), m_scopedLog(scopedLog),

       m_level(level), m_hasChecked(false), m_lastCheckpointId(std::string()), m_enabled(false) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       // We store it locally so that if user happen to change configuration by the end of scope

       // or before calling checkpoint, we still depend on state of configuration at time of construction

       el::Logger* loggerPtr = ELPP->registeredLoggers()->get(loggerId, false);

       m_enabled = loggerPtr != nullptr && loggerPtr->m_typedConfigurations->performanceTracking(m_level);

       if (m_enabled) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_startTime);

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       }

       在构造函数中获取一个时间,

       PerformanceTracker::~PerformanceTracker(void) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       if (m_enabled) {

       base::threading::ScopedLock scopedLock(lock());

       if (m_scopedLog) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_endTime);

       base::type::string_t formattedTime = getFormattedTimeTaken();

       PerformanceTrackingData data(PerformanceTrackingData::DataType::Complete);

       data.init(this);

       data.m_formattedTimeTaken = formattedTime;

       PerformanceTrackingCallback* callback = nullptr;

       for (const std::pair& h

       : ELPP->m_performanceTrackingCallbacks) {

       callback = h.second.get();

       if (callback != nullptr && callback->enabled()) {

       callback->handle(&data);

       }

       }

       }

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING)

       }

       在析构函数中获取一个时间,处理时间data,使用PerformanceTrackingCallback类型指针callback,并在callback->handle(&data)中处理输出。

       由于定义了ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING,因此在初始化(INITIALIZE_EASYLOGGINGPP)中实际上是安装了一个base::DefaultPerformanceTrackingCallback。

       在PerformanceTracker类的handle函数中,callback是一个PerformanceTrackingCallback类型指针,由于安装的是DefaultPerformanceTrackingCallback对象,因此是一个基类指针指向了派生类对象。处理输出的逻辑在DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数中。

       DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数首先会将数据成员m_data的指针赋值给函数参数,并创建一个base::type::stringstream_t类型的对象ss用于构建输出内容。根据m_data的dataType,输出不同的信息。在输出时,会使用el::base::Writer类构造并输出内容。