1.LLVM（MLIR）安装编译
2.解密数据仓库LLVM技术神奇之处
3.Obfuscator-llvm源码分析
4.LLVM源码编译及调试
5.[Dev] Xcode的源码记录
6.对比Unmatched上GCC和LLVM的SPEC CPU2017的性能差异

LLVM（MLIR）安装编译

       本文旨在为有兴趣自行安装和编译 LLVM（利用 MLIR 作为后端输出的主要方式）的读者提供一份详细指南。在实际操作过程中，行数可能会遇到一些理解上的源码偏差，欢迎指正。行数由于目标是源码能在 x 和 RISCV 上运行，所有配置均基于 i7-H 笔记本，行数主图源码录入运行 Ubuntu . LTS 系统。源码

       以下是行数编译配置的步骤：

       第一步：下载 LLVM 的源码。确保已安装 git，源码若未安装，行数请执行 sudo apt-get install git。源码创建名为 LLVM 的行数文件夹存放 LLVM 源码，并将源码文件夹命名为 llvm-project。源码接着，行数通过 git 下载 LLVM 源码。源码

       第二步：建立用于 LLVM 编译的文件夹。为了区分编译产生的文件和源文件，建立名为 build 的文件夹。在教程中，每段代码都以 cd 到主文件夹，然后进入工程文件夹的方式进行，便于理解。

       第三步：进入 build 文件夹，完成编译配置。此过程大致分为如何编译、编译什么、为谁编三个部分。具体参数如下：

       如何编译：指定编译器类型、线程数及目标地址。例如，使用 -DLLVM_PARALLEL_COMPILE_JOBS=### 设置并行编译工作数，出卷软件源码使用 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=*** 指定安装路径，使用 -DLLVM_CCACHE_BUILD=### 选择是否使用 ccache。选择 C 和 C++ 编译器，如 -DCMAKE_C_COMPILER=### 和 -DCMAKE_CXX_COMPILER=###。启用 LLD 作为链接器以提高效率，可通过 -DLLVM_ENABLE_LLD=ON 实现。

       编译什么：设置编译版本类型，如 Debug、Release 等，使用 -DCMAKE_BUILD_TYPE=###。同时，通过 -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=### 配置需要编译的子项目。

       为谁编：指定目标平台，如 x 和 RISCV，使用 -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=###。可选平台包括但不限于：AArch、AMDGPU、ARM、AVR、BPF、Hexagon 等。

       注意：在完成编译配置后，执行编译命令。在遇到可能的问题时，检查错误信息并根据需要调整参数。最后，根据实际需求进行文件路径、编译选项等的调整。

       以上步骤和参数配置将帮助您成功安装和编译 LLVM，满足在 x 和 RISCV 上运行的人数统计 源码 opencv需求。通过本文提供的指南，希望能为您的项目开发提供便利。如有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时提问。

解密数据仓库LLVM技术神奇之处

       LLVM是什么？

       LLVM，全名“Low Level Virtual Machine”，最初是指底层虚拟机的概念，但随着项目的演进，其含义已不再局限于底层虚拟机。广义上，LLVM是一个用于开发编译前端与后端的工具套件，包括优化器和后端。而CLANG则是C/C++的编译前端。

       LLVM的优势？

       传统编译器通常采用三阶段设计：前端解析源代码生成抽象语法树，优化器根据规则优化代码，后端将代码映射至目标指令集。而LLVM同样采用三段式设计，但其显著优势在于为不同语言提供了统一的中间表示IR，以及模块化的后端支持，如MCJIT模块支持JIT编译，灵活性优于传统编译器。

       DWS为何使用LLVM？

       DWS使用LLVM旨在解决查询优化问题，包括减少冗余计算、避免大量虚函数调用、改善数据调用效率、以及发挥通用硬件平台的扩展指令集功能。通过LLVM的JIT技术，DWS能够生成定制化机器码，优化查询执行过程，例如在物化tuple时，scratch 3.0源码修改提前计算偏移量，减少重复计算和类型判断。

       如何使用LLVM？

       在DWS中，通过设置两个GUC参数控制LLVM功能：enable_codegen控制是否开启codegen，默认为on；codegen_cost_threshold控制处理行数，默认为行。DWS通过处理行数而非计划代价来决定是否启用codegen。用户可以通过分析LLVM JIT编译时间，调整处理数据行数的门槛值以优化性能。

       LLVM适用场景？

       LLVM仅支持DN上且为列存向量化执行路径的查询作业，支持特定数据类型和表达式。在查询过滤、连接条件、分组过滤等场景下，LLVM动态编译能显著优化执行效率。但不支持所有算子，仅限于特定类型的数据和操作。用户可通过explain performance工具查看是否适用于LLVM动态编译优化。

       LLVM的未来展望？

       深入理解LLVM原理及其在DWS中的应用，将有助于优化查询性能和提升数据处理效率。通过合理配置参数和监控编译时间，用户可以进一步优化系统运行。未来，随着技术进步，LLVM将可能支持更多场景和优化方法，进一步提升数据库的处理能力。

Obfuscator-llvm源码分析

       在逆向分析中，Obfuscator-llvm是一个备受关注的工具，它通过混淆前端语言生成的中间代码来增强SO文件的安全性。本文主要讲解了Obfuscator-llvm的如何通过源码下载三个核心pass——BogusControlFlow、Flattening和Instruction Substitution，它们在O-llvm-3.6.1版本中的实现。

       BogusControlFlow通过添加虚假控制流和垃圾指令来混淆函数，其runOnFunction函数会检查特定参数，如混淆次数和基本块混淆概率。在测试代码中，它会将基本块一分为二，插入随机指令，形成条件跳转，如“1.0 == 1.0”条件下的真跳转和假跳转。

       Flattening通过添加switch-case语句使函数结构扁平化，runOnFunction会检查启动标志。在示例代码中，它将基本块分隔，创建switch结构，并根据随机值跳转到不同case，使函数执行流程变得复杂。

       Instruction Substitution负责替换特定指令，runOnFunction会检测启动命令，遍历所有指令并随机应用替换策略，如Add指令的多种可能替换方式。

       虽然O-llvm提供了一定程度的混淆，但仍有改进空间，比如增加更多的替换规则和更复杂的跳转策略。作者建议，利用O-llvm的开源特性，开发者可以根据需求自定义混淆方法，提高混淆的复杂性和逆向难度。

       最后，对于对Obfuscator-llvm感兴趣的读者，可以参考《ollvm的混淆反混淆和定制修改》的文章进一步学习。网易云安全提供的应用加固服务提供了试用机会，对于保护软件安全具有实际价值。

       更多关于软件安全和源码分析的内容，欢迎访问网易云社区。

LLVM源码编译及调试

       为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。

       在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：

       访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。

       使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。

       将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。

       创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。

       然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。

       使用git克隆ninja的源代码。

       运行配置脚本以生成构建文件。

       复制ninja到/usr/bin目录。

       通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。

       接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。

       之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。

       克隆LLVM项目。

       指定版本（例如，基于特定版本）。

       切换到项目目录并使用cmake进行配置。

       使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。

       执行构建并使用ninja命令进行编译。

       调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。

       在调试过程中，可以使用以下工具：

       查看各阶段DAG使用llvm-dis。

       查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。

       通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。

[Dev] Xcode的记录

       构建过程可以分为预处理(preprocess) -- 编译(build) -- 汇编(assemble) -- 连接(link)这几个大的过程。

       LLVM(Low Level Virtual Machine)是强大的编译器开发工具套件，其核心思想是通过生成中间代码IR，分离前后端（前端编译器，后端目标机器码）。这样做的好处是，前端新增编译器，不用再单独去适配目标机器码，只需要生成中间代码，LLVM就可以生成对应的目标机器码。下面就是LLVM的架构。

       预处理：头文件引入、宏替换、注释处理、条件编译等操作；

       词法分析：读入源文件字符流，组成有意义的词素（lexeme）序列，生成词法单元（token）输出；

       语法分析：Token流解析成一颗抽象语法树(AST)；

       CodeGen：遍历语法树，生成LLVM IR代码，这是前端的输出文件；

       汇编：LLVM对IR进行优化，针对不同架构生成不同目标代码，以汇编代码格式输出；

       汇编器生成.o文件：将汇编代码转换为机器代码，输出目标文件（object file）；

       连接器：将目标文件和(.dylib、.a、.tbd、.framework)进行连接，生成可执行mach-o文件。

       dwarf：debugging with attribute record formats，一种源码调试信息的记录格式，用于源码级调试；

       dSym：debug Symboles，调试符号，即符号表文件。符号对应着类、函数、变量等，是内存与符号如函数名、文件名、行号等的映射，崩溃日志解析非常重要。可以用dwarfdump 命令来查看dwarf调试信息。

       DW_AT_low_pc表示函数的起始地址 DW_AT_high_pc表示函数的结束地址 DW_AT_frame_base表示函数的栈帧基址 DW_AT_object_pointer表示对象指针地址 DW_AT_name表示函数的名字 DW_AT_decl_file表示函数所在的文件 DW_AT_decl_line表示函数所在的文件中的行数 DW_AT_prototyped为一个 Bool 值, 为 true 时代表这是一个子程序/函数(subroutine) DW_AT_type表示函数的返回值类型 DW_AT_artificial为一个Bool值，为true时代表这是一个由编译器生成而不是源程序显式声明

       使用symbolicatecrash命令行

       使用dwarfdump和atos工具

       xcode-project-file-format这里对xcodeproj文件格式进行了说明。

       xcodeproj文件包含以下元素

       总体说明

       结合上面的说明，对project.phxproj文件结构进行说明

       项目中setting有2处，project和target中都有，那么他们之间的关系是怎样的？

       在Xcode中添加代码块步骤

       1、选择代码，右键选择 create code snippet，或者在顶部导航，选择Editor-create code snippet；

       2、编辑信息和代码即可，其中completion表示输入的快捷方式；

       3、需要修改的参数用形式添加 ；

       4、所在目录~/Library/Developer/Xcode/UserData/CodeSnippets 。

       还需要注意xcshareddata目录下

       参考

       Xcode build过程中都做了什么 Xcode编译疾如风-3.浅谈 dwarf 和 dSYM iOS崩溃日志解析&原理 - 掘金 LLVM编译流程 & Clang插件开发 8. Xcode 工程文件解析 - 掘金 XCode工程文件结构及Xcodeproj框架的使用( 二 ) XCode: Target Settings和Project Settings的区别 Xcode-项目重命名

对比Unmatched上GCC和LLVM的SPEC CPU的性能差异

       最近，SPEC CPU发布了V1.1.9版本，特别针对Linux on RISC-V平台进行了优化，使得用户无需自行构建工具集，只需在联网状态下通过runcpu --update即可完成升级。测试焦点在于GCC和LLVM在Unmatched环境下的SPEC CPU性能对比，使用的GCC版本为.1.0，而LLVM版本则是.0.0。

       所有测试都基于源码编译，GCC的分支是riscv-gcc-.1.0，commit ID为b5c，LLVM的分支是main，commit ID为7fdee6e0aaa4adfce3。SPEC CPU的执行命令是标准配置。

       比较结果显示，在INT性能测试中，GCC在大部分子项目中略微优于LLVM，仅在x一项中，LLVM稍胜一筹。然而，LLVM在leela子项上未能正常运行，导致这部分结果无法直接对比。

       在FP测试中，LLVM遇到问题，其中五个Fortran程序（,,,,,,,,）无法完成，而在FPSPEED性能上，GCC在和子项上表现出显著优势。至于FP性能，LLVM在和子项上超越了GCC。

       总结来说，GCC和LLVM在Unmatched上的SPEC CPU性能对比显示，两者在不同测试部分有所优劣，GCC在INT部分总体表现更稳定，而LLVM在FP部分存在一些运行问题。