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【vb 自动更新源码】【微商app源码】【创客圈源码】javaaqs源码分析

时间:2024-11-30 14:49:50 分类:综合 编辑:树莓派 系统源码
1.【后端面经-Java】AQS详解
2.AbstractQueuedSynchronizer概述
3.Java 中的码分锁原理、锁优化、码分CAS、码分AQS 详解!码分
4.什么是码分CAS、什么是码分vb 自动更新源码AQS
5.Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)
6.AQS是什么?

javaaqs源码分析

【后端面经-Java】AQS详解

       AQS是什么?

       AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它,码分如常用的码分ReentrantLock。简单来说,码分AQS定义了一套框架,码分来实现同步类。码分

       AQS的码分核心思想是对于共享资源,维护一个双端队列来管理线程,码分队列中的码分线程依次获取资源,获取不到的码分线程进入队列等待,直到资源释放,队列中的线程依次获取资源。AQS的基本框架如图所示:

       资源state变量表示共享资源,通常是int类型。CLH双向队列是一种基于逻辑队列非线程饥饿的自旋公平锁,具体介绍可参考此篇博客。CLH中每个节点都表示一个线程,处于头部的节点获取资源,而其他资源则等待。Node的方法和属性值如图所示:其中,

       一般来说,一个同步器是资源独占模式或者资源共享模式的其中之一,因此tryAcquire(int)和tryAcquireShared(int)只需要实现一个即可,tryRelease(int)和tryReleaseShared(int)同理。但是同步器也可以实现两种模式的资源获取和释放,从而实现独占和共享两种模式。

       acquire(int)是获取资源的顶层入口,tryAcquire(int)是获取资源的方法,需要自定义同步器实现。addWaiter(Node.EXCLUSIVE)是将线程加入等待队列的尾部,acquireQueued(Node node, int arg)将线程阻塞在等待队列中,直到获取到资源后才返回。

       release(int)是释放资源的顶层入口方法,tryRelease(int)是释放资源的方法,需要自定义同步器自己实现。unparkSuccessor(h)是微商app源码唤醒后继节点的方法。

       acquireShared(int)和releaseShared(int)是使用共享模式获取共享资源的顶层入口方法,tryAcquireShared(arg)是获取共享资源的方法,doAcquireShared(arg)将线程阻塞在等待队列中,直到获取到资源后才返回。releaseShared(int)是释放共享资源的顶层入口方法,doReleaseShared()方法释放共享资源。

       面试问题模拟:AQS是接口吗?有哪些没有实现的方法?看过相关源码吗?

       A:AQS定义了一个实现同步类的框架,实现方法主要有tryAquire和tryRelease,表示独占模式的资源获取和释放,tryAquireShared和tryReleaseShared表示共享模式的资源获取和释放。源码分析如上文所述。

AbstractQueuedSynchronizer概述

       在Java并发编程的世界里,有一个重要的同步工具类,那就是AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)。它是Java.util.concurrent.locks包下的一个抽象类,继承自Java的核心类Object,旨在提供一个高效、灵活的同步机制,支持多种并发场景的同步控制。

       AQS的设计理念是将同步控制抽象为一个队列,每个同步请求作为一个节点,通过FIFO(先进先出)的方式排队。这样,多个线程在获取锁时,需要按照特定的顺序等待,避免了死锁的可能,提高了并发性能。AQS内部的公平锁和非公平锁选项,允许开发者根据需要选择不同的同步策略。

       AQS还提供了一套丰富的同步原语,如acquire()和release(),这些方法允许线程在获取和释放锁时进行自定义操作。此外,AQS还支持自定义的同步队列,这使得它能够与其他同步框架(如ReentrantLock、Semaphore等)无缝集成,为并发编程提供了极大的灵活性。

       由于AQS实现了Serializable接口,它可以在需要跨线程、创客圈源码跨JVM传输数据时被序列化,这对于分布式环境下的同步控制非常有用。然而,值得注意的是,AQS本身并不提供显式的互斥保护,开发者需要在其基础上构建更具体的同步组件,如ReentrantLock或者CountDownLatch。

       总而言之,AbstractQueuedSynchronizer是Java并发编程中不可或缺的基石,它的设计原则、灵活性和可扩展性,使得它在处理高并发场景时表现出色,是开发者构建并发系统时的首选工具之一。

扩展资料

       AbstractQueuedSynchronizer为实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁定和相关同步器(信号量、事件,等等)提供一个框架。此类的设计目标是成为依靠单个原子 int 值来表示状态的大多数同步器的一个有用基础。子类必须定义更改此状态的受保护方法,并定义哪种状态对于此对象意味着被获取或被释放。假定这些条件之后,此类中的其他方法就可以实现所有排队和阻塞机制。子类可以维护其他状态字段,但只是为了获得同步而只追踪使用 getState()、setState(int) 和 compareAndSetState(int, int) 方法来操作以原子方式更新的 int 值。

Java 中的锁原理、锁优化、CAS、AQS 详解!

       锁在Java中主要用于解决并发操作可能引发的脏读和数据不一致性问题。实现锁主要有两种方式:通过volatile关键字和synchronized关键字。

       volatile关键字在Java中用于保证共享变量的可见性。当一个线程修改了volatile变量的值,其他线程可以立即读取到这个修改的值。相较于synchronized关键字,volatile的使用和执行成本更低,因为它不会引起线程上下文的切换和调度。因此,如果volatile变量的使用恰当,它能比synchronized提供更高效的红包插件源码下载并发控制。

       synchronized关键字则通过锁机制来实现同步。在Java中,每一个对象都可以作为锁,其具体实现方式有三种形式。当一个线程试图访问同步代码块时,它需要先获取锁,然后才能执行同步代码块的代码,最后在退出或抛出异常时释放锁。synchronized的实现基于Monitor机制,它通过两个方面支持线程之间的同步:Java使用对象锁保证工作在共享数据集上的线程互斥执行,以及通过notify/notifyAll/wait方法协同不同线程之间的操作。在Java中,每个类和对象都关联了一个Monitor。

       Monitor的工作原理涉及到Java对象头的Mark Word,用于存放锁标记。在JavaSE 1.6中,为了减少获得锁和释放锁的性能消耗,引入了“偏向锁”和“轻量级锁”优化。锁的状态从低到高依次为无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态,它们会根据竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级,这意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种策略旨在提高获得锁和释放锁的效率。

       在并发应用中,CAS(CompareAndSwap)操作也常被使用。CAS是一个原子操作,它比较一个内存位置的值,并在相等时修改这个内存位置的值。CAS操作使用处理器提供的CMPXCHG指令实现。它的优点是保证了新的值总是基于最新的信息计算的,但缺点是可能导致数据竞争和死锁。

       Java中的队列同步器(AQS)是构建锁或其他同步组件的基础框架。AQS使用一个int成员变量表示同步状态,并通过内置的FIFO双向队列完成获取锁线程的排队工作。AQS支持独占式和共享式锁的获取,其中独占式锁有且只有一个线程能获取到,共享式锁可以允许多个线程同时获取。荆门社区app源码

       以ConcurrentHashMap为例,它使用锁分段技术来实现线程安全。通过将数据分成多个段并为每个段分配一把锁,ConcurrentHashMap允许一个线程访问其中一个段的数据,同时其他段的数据可以被其他线程访问。这提高了并发访问的效率。

什么是CAS、什么是AQS

       在探讨多线程编程时,CAS(Compare And Swap)和 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是核心概念,它们在构建同步机制和实现锁方面扮演重要角色。下面我们将深入理解CAS和AQS的原理、应用场景及其在Java中的实现。

       CAS理解

       CAS是一种乐观锁策略,基于原子操作的乐观锁机制。它假设多个线程同时操作同一数据时,只有一个线程能成功修改数据。当多个线程尝试更新同一变量时,只有一个线程能成功地完成CAS操作,其余线程将失败并重新尝试。这种非阻塞算法提高了性能,因为它避免了锁带来的线程阻塞。

       在Java的java.util.concurrent.atomic包中,提供了原子类以实现原子操作,如原子整数类AtomicInteger等。这些类在多线程环境下的操作具有排他性,允许线程在不被中断的情况下执行操作,从而提高了程序的并发性能。

       ABA问题

       CAS操作可能会引发ABA问题,即在数据变化前后的两次CAS操作中,数据值相同,从而无法判断数据是否被修改过。为解决此问题,乐观锁通常使用版本号机制,每次修改数据时记录版本号,并在修改后递增。若后续修改请求与当前版本号一致,则允许进行修改,否则视为无效修改。

       使用版本号机制可以确保ABA问题的解决,避免了数据在两个时间点上的“自循环”修改,从而保证了数据的一致性和完整性。

       AQS理解

       AQS是Java并发库中的抽象基类,用于构建锁和其他同步组件的基础框架。它提供了一套同步状态的获取和释放方法,通过继承或组合方式实现具体的同步逻辑。AQS维护一个volatile int state变量和一个FIFO(双向队列)等待队列,用于管理同步状态和等待线程。

       AQS提供了多种同步状态的访问方式,如公平锁和非公平锁,以及条件变量等。ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等Java并发工具类都基于AQS实现,提供了丰富的同步控制功能。

       在获取和释放同步状态的过程中,AQS通过内部实现的队列和状态变量,保证了多线程环境下的线程安全性和高效的同步操作。例如,获取锁时,AQS会尝试通过CAS操作修改状态变量,并在失败时将线程加入等待队列;释放锁时,则会通过CAS操作调整状态变量,同时唤醒等待队列中的线程。

       通过深入理解CAS和AQS的工作原理及其在Java中的具体实现,开发者可以更有效地利用Java并发工具,构建高效、可靠的多线程应用程序。

Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)

       在并发编程领域,核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源,同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些,设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。

       本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的粒度较大,不支持特定功能,因此JDK在内部重新设计,引入新特性,实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。

       在Java领域,AQS同步器作为多线程并发控制的基石,包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础,实现各种同步机制。

       StampedLock(印戳锁)是基于自定义API操作的并发控制工具,改进自读写锁,特别优化读操作效率。印戳锁提供三种锁实现模式,支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中,通过队列削峰实现。

       印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理,读锁实现包含获取、释放方式,写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。

       印戳锁本质上仍为读写锁,基于自定义封装API操作实现,不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域,多种实现与应用围绕线程安全,根据不同业务场景具体实现。

       Java锁实现与运用远不止于此,还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中,锁作为实现方式之一,提供线程安全,但实际应用中锁仅为单一应用,提供并发编程思想。

       本文总结Java领域并发锁设计与实现,重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足,欢迎指正。技术研究之路任重道远,希望每一份努力都充满价值,未来依然充满可能。

AQS是什么?

       AQS,全称为AbstractQueuedSynchronizer,是Java并发包中用于解决多线程访问共享资源问题的同步机制的基础框架。它作为抽象类,需要被子类继承,为Java并发同步组件提供底层支持。AQS的核心是维护一个volatile int型变量state,表示同步状态,包括锁的获取与释放。子类需重写一系列方法,如getstate、setstate、compareAndSetState来管理state。AQS通过虚拟的CLH FIFO双向队列管理阻塞线程,实现线程间的有序等待与唤醒。

       AQS的核心功能在于提供一个基础框架来解决同步问题。通过state变量,AQS能跟踪锁的持有状态。getstate、setstate、compareAndSetState等方法允许子类根据具体需求管理state。AQS还利用一个虚拟队列结构来管理因同步操作而被阻塞的线程,确保线程等待的有序性和公平性。

       综上所述,AQS是Java并发编程中的关键组件,它通过抽象的类结构、state变量和队列机制,为开发者提供了一种灵活而高效的解决多线程同步问题的方案。通过继承AQS并实现其抽象方法,开发者可以根据具体需求构建出符合业务逻辑的同步机制,确保多个线程安全地访问共享资源。

Java并发系列 | Semaphore源码分析

       在Java并发编程中,Semaphore(信号量)是AQS共享模式的实用工具,它能够控制多个线程对共享资源的并发访问,实现流量控制。Semaphore的核心概念是“许可证”,类似于公共汽车票,只有获取到票的线程才能进行操作。许可证数量有限,当数量耗尽时,后续线程需要等待,直到有线程释放其许可证。Semaphore构造器接受初始许可证数量,可以选择公平或非公平的获取方式。

       Semaphore提供了获取和释放许可证的API,默认每次操作一个许可证。获取许可证有直接和尝试两种方式,直接获取可能阻塞,而尝试不会。acquire方法内部调用的是AQS的acquireSharedInterruptibly,它会尝试公平或非公平地获取,并在获取失败时决定是否阻塞。释放许可证则直接调用AQS的releaseShared方法,通过自旋循环确保同步状态的正确更新。

       Semaphore的应用广泛,本文通过实现一个简单的数据库连接池,展示了Semaphore如何控制连接的并发使用。连接池初始化时创建固定数量的连接,每次线程请求连接时需要获取许可证,释放连接时则释放许可证。测试结果验证了Semaphore有效管理连接并发并确保了流量控制。

       代码示例与测试结果表明,Semaphore通过控制许可证数量,确保了资源使用的合理调度,当连接池中所有连接被占用,后续请求将被阻塞,直到有连接被释放。这清楚地展示了Semaphore在并发控制中的作用。

aqs是什么意思

       AQS是一种用于解决并发问题的框架策略。

       AQS的核心思想是通过一个先进先出队列来实现线程间的同步和协调。它提供了一种可扩展的方式来处理多种并发问题,如互斥锁、读写锁等。AQS定义了一个核心的队列数据结构,通过这个队列来管理等待获取资源的线程。当一个线程尝试获取资源但失败时,它会加入到队列的末尾等待,一旦资源释放,队列中的线程就会按照顺序尝试获取资源。这种策略能够高效地处理多线程间的同步问题,避免了过度竞争和死锁等问题。

       AQS是由Java的并发包java.util.concurrent所使用的一种技术。它在JDK 1.5引入的并发工具包中得到了广泛应用,例如ReentrantLock、Semaphore等类都基于AQS实现。AQS的设计保证了其高性能和低开销,使其成为Java并发编程中一个重要的组成部分。在复杂的高并发场景下,通过合理的利用AQS策略,可以有效提升系统的稳定性和性能。

       总的来说,AQS是一个用于解决多线程并发问题的框架策略,其核心思想是通过队列来管理等待获取资源的线程,保证系统的稳定性和性能。它在Java的并发编程中扮演着重要的角色,是构建高效并发系统的关键组成部分之一。由于AQS的广泛应用和重要性,深入理解AQS的原理和使用方法对于Java开发者来说是非常有价值的。

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