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       在使用log4cxx日志框架将日志内容输出至MySQL数据库过程中，遇到了无法找到驱动的编译编程问题。首先，源码确保运行环境为Ubuntu . bit和Eclipse CDT，编译编程以及log4cxx版本为apache-log4cxx-0..0。源码海洋主图源码通过添加配置选项`./configure --with-ODBC=unixODBC`完成编译，编译编程随后配置unixODBC驱动和数据源。源码使用命令`isql log4cxx`能够成功建立连接，编译编程然而在使用log4cxx进行日志输出时，源码却始终收到错误提示“log4cxx: Failed to connect to database. - [unixODBC][Driver Manager]Data source name not found,编译编程 and no default driver specified”。

       针对问题，源码首先检查Eclipse环境变量设置，编译编程添加了`ODBCSYSINI`、源码`ODBCINSTINI`和`ODBCINI`变量，编译编程但问题仍然存在。怀疑配置文件可能存在问题，java源码和平精英但没有找到官方推荐的配置方法。配置文件包括`/etc/odbcinst.ini`和`/etc/odbc.ini`，分别设置了数据库描述、驱动、数据源等信息。接着，查看`log4cxx.xml`配置文件，检查ODBC连接参数。

       深入分析log4cxx源码，发现用于数据库记录的日志Appender采用的是`ODBCAppender`，在`src/main/cpp/odbcappender.cpp`中，原始代码使用了`SQLxxxW()`进行数据库连接和操作，这是为了使用Unicode编码方式。尽管在`odbcinst.ini`中配置的驱动`libmyodbc5w.so`确实支持Unicode方式，问题在于代码仍然采用了宽字节操作方式。修改为`SQLxxx()`调用形式，简单的源码图片并将`SQLWCHAR`替换为`SQLCHAR`，成功解决了找不到数据源的问题。然而，这样做引入了中文显示的问题。

       在排查过程中，发现加入预处理器定义`#define SQL_WCHART_CONVERT`，可以解决编译时的问题。进一步分析源码，确认作者在特定条件下选择使用Unicode编码方式是合理的。至此，问题解决，但中文显示问题仍需进一步处理。

odbc和jdbc的区别是什么

       odbc和jdbc的区别是JDBC比ODBC更容易理解；JDBC的移植性要比ODBC要好；JDBC数据库驱动程序是面向对象的。

       1.JDBC比ODBC更容易理解。

       在ODBC中一个的简单的查询，也需求分为好几块内容;而在ODBC驱动程序内部再去整合，源码类型都哪些做一些复杂的操作。这不仅降低了数据库启动程序的性能，而且也给程序开发者开发实际运用程序带来了确定的负面效果。而JDBC数据库启动程序在设计的时间就包含了大部份基本数据操作功能，为此在编写一些常规的数据库操作语句时，如查询、更新等等，其所需求的源代码比ODBC要少的多。故从这方面来说，JDBC数据库启动程序要比ODBC简易理解。

       2.JDBC数据库驱动程序是面向对象的。

       JDBC完全遵循Java语言的优良特性。通常情况下，只要有Java功能需设计基础的用户都能在最短时间内了解JDBC驱动程序的架构，较量简易上手，能轻而易举的c语言libcstl 源码开发出强悍的数据库实际运用程序。而ODBC的话，由于其内部功能复杂，源代码编写要求高。为此即使是一个的C语言的高手，仍然需求花费不少的时间去了解那个数据库启动程序;在编写源代码的时间，还离不开有关的参考书本。

       3.JDBC的移植性要比ODBC要好。

       通常情况下，安装完ODBC驱动程序之后，还需求经过确定的配置才能够应用。而不相同的配置在不相同数据库服务器之间不能够通用。也那是说，装一次需求配置一次。但是JDBC数据库驱动程序则不相同。假如采用JDBC数据库驱动程序的话，则只需要选取适当的 JDBC数据库驱动程序，就不需要额外的配置。在安装过程中，JDBC数据库驱动程序会自己完成有关的配置。为此JDBC的移植性要比ODBC要好。

Apache Doris 通过ODBC连接SQL Server

       社区中一些用户尝试使用Doris ODBC外表连接SQL Server数据库时，遇到了驱动安装的问题。由于作者没有SQL Server的环境，幸运的是社区中有一位名叫杨辉的用户成功进行了测试并撰写了文档，这对于其他用户来说是一份宝贵的参考。

       1. 系统环境

       CentOS 7.7.

       2. 安装包

       unixODBC：2.3.9

       freetds：1.2.

       3. 部署步骤

       3.1 安装unixODBC（源码安装）

       下载最新的unixODBC源码包，放置在如/usr/local的目录下，执行以下命令进行安装：

       安装目录为/usr/local/unixODBC-2.3.9，成功安装后，头文件会安装在/usr/include下，库文件在/usr/local/lib下，可执行文件在/usr/bin下，配置文件在/usr/local/etc下。

       如果编译过程中出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”错误，需要安装gcc组件，命令如下：

       3.2 检查unixODBC安装情况

       3.3 安装FreeTDS

       下载freetds-1.2.，官网地址为freetds.org/

       FreeTDS是一个Unix和Linux的库集合，通过FreeTDS可以连接到Microsoft SQL Server和Sybase DB。

       执行以下命令：

       3.4 检查FreeTDS安装情况

       直接连接MSSQL数据库：

       配置文件连接：

       在FreeTDS的配置文件中添加指向具体数据库的访问信息，修改/usr/local/etc/freetds.conf文件，添加如下内容：

       4. 配置ODBC连接MSSQL

       在/etc/odbcinst.ini（或/usr/local/etc/odbcinst.ini）中登记FreeTDS驱动

       在/etc/odbc.ini（或/usr/local/etc/odbc.ini）配置MSSQL数据链接信息

       测试ODBC链接，修改Doris BE ODBC配置文件

       在doris be conf文件夹中找到dbcinst.ini文件，添加SQL Server驱动信息

       建立ODBC资源如下：

LINUX安装ODBC驱动

       为了在Linux系统上安装ODBC驱动，首先需要从unixODBC.org/unixODBC-2... 下载源码包并解压至 /usr/local/。之后，进入解压后的目录执行构建与安装命令。

       使用如下命令进行配置、构建与安装：

       #cd /usr/local/unixODBC-2.3.1/

       #./configure --prefix=/usr/local/unixODBC-2.3.1 --includedir=/usr/include --libdir=/usr/lib -bindir=/usr/bin --sysconfdir=/etc

       #make

       #make install

       安装完成后，通过运行odbcinst -j来测试查看unixODBC的安装情况，结果应包含驱动、系统数据源、文件数据源、用户数据源、SQL数据类型大小等信息。如果出现错误，如“libodbcinst.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory”，可能是因为共享库路径设置问题。

       解决此错误，可以执行以下步骤：

       1. 如果共享库文件位于 /lib 或 /usr/lib 目录下，执行 ldconfig 命令以更新共享库缓存。

       2. 如果共享库位于 /usr/local/lib 或其他非默认目录，先将此目录添加到 /etc/ld.so.conf 文件中，然后运行 ldconfig。

       3. 可以通过设置全局变量 LD_LIBRARY_PATH 来临时指定共享库路径，方法是在用户配置文件或shell中添加命令行，如：

       export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib:$LD_LIBRARY_PATH

       请注意，此方法通常为临时解决方案，适用于无权限或暂时需要的情况。

对于E版安装psqlodbc工具，请问统信这服1务1器的操作系统有啥方法？

       应用场景

       硬件/整机信息：AMD平台

       OS版本信息：服务器e版

       软件信息：psqlodbc .版本

       功能介绍

       部分用户在使用etl工具连接数据库时，需要使用到odbc驱动，下面介绍下服务器e版系统中编译安装此工具的相关过程。

       ETL：是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

       ODBC：是英文Open Database Connectivity的缩写，中文含义表示为开放数据库互连，是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。

       psqlodbc：即表示ODBC driver for PostgreSQL，是一种支持访问开放式互联数据库且支持PostgreSQL数据库的访问脚本。

       安装使用

       步骤一：安装相关依赖

       root@uos-PC:~# yum install unixODBC-devel

       root@uos-PC:~# yum install libpq-devel

       步骤二：编译安装

       psqlodbc项目各版本源码下载地址：https://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/src/

       本文中以.版本作为示例，此版本源码包如下：

       psqlodbc-...tar.gz

       .9 KB

       下载相关源码包拷贝至服务器系统中，解压安装包并进入对应目录执行：

       root@uos-PC:~# ./configure --with-odbcinst=/usr/local/etc --enable-pgsql

       root@uos-PC:~# make

       root@uos-PC:~# make install

       步骤三：配置环境变量

       在需要运行ODBC的用户下执行以下命令配置环境变量：

       （注意：此处是追加新增ODBC相关信息至环境变量参数项，而不是覆盖写入，执行指令时请勿遗漏相关的符号。）

       使环境变量生效：

       root@uos-PC:~# source ~/.bash_profile

       步骤四：验证配置

       执行以下命令查看 ODBC 的配置：

       root@uos-PC:~# odbcinst -j