FFMPEG音视频同步-音频实时采集编码封装成MP4
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系统环境:
系统版本:lubuntu .
Ffmpge版本:ffmpeg version N--g
摄像头:1.3M HD WebCan
虚拟机:Oracle VM VirtualBox 5.2.
指令查看设备 ffmpeg -devices
指令播放实时音频 ffplay -f alsa -showmode 1 -ac 2 -i default -ar
Linux使用ffplay实时采集音频并实时播放_唐传林的博客-CSDN博客
指令录制实时音频ffmpeg -f alsa -ar -i hw:0,0 audio.wav
ffmpeg -f alsa -ar -i default ffmpeg_record_audio.wav
ubuntu下用ffmpeg录制音频文件_ubuntu使用指令录制mp3音频_dingjianfeng的博客-CSDN博客
指令分离音视频:ffmpeg -i test.mp4 -vn -y -acodec copy test.aac
ffmpeg -i test.mp4 -vn -y -avcodec copy test.h
本章文档基于ubuntu alsa格式。实时采集音频一帧数据并将其转化为pcm,编码成AAC,封装成mp4保存下来
1.简介
FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice。使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)的多媒体设备的数据,或者输出数据到指定的多媒体设备上。
ffmpeg中的音频相关内容
ffmpeg中AVPacket中可能会含有多个音频帧(AVFrame),一个音频帧含有多个采样,采样率决定了1s有多少个采样(或者说一个音频帧可以播放多久)。对于aac,一帧有个采样,mp3一帧则固定为个字节。
对于音频,由于有多声道的音频,那么音频解码出来的特殊画线指标源码数据不同声道也储存在不同的指针,如data[0]是左声道,data[1]是右声道,由于各个声道的数据长度是一样的,所以linesize[0]就代表了所有声道数据的长度。
成员extended_data则指向了data,是一个拓展,上面可以看到data 是包含8个指针的数组,也就是说对于音频,最多只支持8个声道
如果是以下格式:
只能保存再AVFrame的uint8_t *data[0]; 音频保持格式如下: LRLRLR。。软件怎么发送源码。。
如果是以下格式
plane 0: LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL…
plane 1: RRRRRRRRRRRRRRRRRRRR…
plane 0对于uint8_t *data[0];
plane 1对于uint8_t *data[1];
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2.源码
最简单的基于Libavdevice的摄像头数据读取一帧帧pcm数据,经过音频重采样获取目标AAC的音频源数据参数,保存成MP4文件
3.验证
3.1编译
3.2结果
使用软件mp4打开test.mp4,可以听到实时采集的音频
3.3存在的问题
1、本文档源码,采集ALSA获取的源数据是K,stereo声道,采样大小,经转换成pcm的格式,同样是K,stereo声道大小;不同的采样率会出现部分声音数据丢失,具体原因,云墨后台源码在 《ffmpeg-音频实时采集保存》具体分析 ,涉及其他分辨率转换,不在本文讨论范围里。
2、由于本例程没有没有对ALSA音频进行重采样,(采样率,个采样点,双声道,bit),故若保存成ts,flv等封装格式是,默认采用的音频编码格式分别是mpga,mp3,其采样点为。所以运行此程序会有问题,数据无法写入。而且目前暂不探讨音频重采样问题。故想到一种解决方法是,指定AAC音频编码格式(ts,mp4等都支持AAC音频编码,参考《ffmpeg-摄像头采集编码封装》的表格)。
4.附件
无
5.参考链接
[1] ffmpeg之PCM转AAC
FFmpeg()PCM编码AAC_pkt.data 就是pcm吗_mengzhengjie的博客-CSDN博客
[2]官方Encode pcm file to aac
[FFmpeg-user] Encode pcm file to aac
[3]PCM编码AAC,参考其普通PCM格式与AAC转格式差异 FFmpeg()PCM编码AAC_pkt.data 就是pcm吗_mengzhengjie的博客-CSDN博客
[4] 音频编码(一)--FFmpeg编码-腾讯云开发者社区-腾讯云
原文链接: FFMPEG音视频同步-音频实时采集编码封装成MP4_qinyi_style的博客-CSDN博客
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WebRTC iOS源码下载与编译步骤详解
为了在MacBook Pro(Retina, -inch, Mid )运行macOS Big Sur .5环境中编译WebRTC,首先需要准备必要的工具和环境。1. 安装depot_tools
depot_tools是Google编译Chromium或WebRTC的工具包。确保您的V-/- P-/- N服务已开启,并配置终端代理。如果遇到问题,检查代理设置并根据需要配置终端。2. 配置终端代理
在终端代理设置中输入相关配置信息,注意配置仅对当前终端有效,重启终端后需重新设置。3. 安装ninja
WebRTC的编译工具ninja需要安装到系统目录,或者将其添加到环境变量中。4. 下载WebRTC源码
设置编译目标平台(如iOS),然后从Release Notes中选择目标版本(例如M),下载相应的源码。5. 编译WebRTC
WebRTC iOS版提供内置编译脚本,通常在src/out_ios_libs目录下。根据版本调整脚本配置,编译完成后,WebRTC.framework将位于src/out_ios_libs。6. 生成Example并运行
完成下载和编译后,您可以在指定目录找到编译好的WebRTC框架,并进行相关应用的开发和测试。2024-11-30 14:14
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