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【虾米趴间源码】【底部安全源码】【吐鲁番系统源码】源码英诺

时间:2024-11-30 09:57:46 分类:焦点 编辑:聚会支付源码
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源码英诺

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       、易娇

       、太玉

       、禾贝

       、西荣

       、恒码

       、启罗

       、倍网

       、群亮

       、玫羽

       、御涛

       、复彩

       、卓彩

       、筠竹

       、真诺

       、春南

       、克星

       、江百

       、永川

       、越先

       、扬浩

       、实清

       、真韦

       、丰元

       、风盛

       、芙艺

       、鼎长

       、金海

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       、展超

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       、丝酷

       、咏觅

       、伟惠

       、然力

       、科事

       、创鼎

       、诗迪

       、迪迎

       、娇友

       、恋佰

       、影思

       、领世

       、拓名

       、来克

       、码亿

       、芭秀

       、诺蓝歌荔

       、佩觅

       、易江

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       、森广

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       、布柔

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       、成旭

       、双通

       、哚丹元

       、盛辰

       、圆具

       、丹欢

       、娇汉

       、悦通

       、泽振

       、瑶美

       、妙兮佳娜

       、实科

       、航倍

       、斯丝

       、馨凡

       、欢柚

       、夏米

       、信原

NVIDIA助力艾氪英诺打造稀疏卷积在TensorRT上的最佳实践

       NVIDIA 的 GPU 技术驱动艾氪英诺在稀疏卷积部署上实现了突破,助力其在泛交通领域的自动驾驶-车路协同应用中取得最佳实践。

       在自动驾驶领域,稀疏卷积作为关键算法,特别是 PointPillars 等方法的升级版,因其在三维空间特征利用上的优势,受到了广泛关注。然而,将这种高效算法部署到 NVIDIA 设备上,特别是 TensorRT GPU 上,是一项挑战。艾氪英诺凭借 EE-DLVM 部署工具,成功实现了这一目标。

       该工具基于 NVIDIA 的 TensorRT,通过高级 API 和优化实现,提升了稀疏卷积操作的性能。其创新点包括:设计的针对稀疏卷积的 Graph Trace,可将数据流程转化为 ONNX;前处理模块优化带来了倍的加速效果;以及在 Xavier NX 和 AGX Orin 等GPU上高效部署模型。这些成就使得艾氪英诺在3D点云感知算法部署上取得了重要突破。

       借助 NVIDIA 技术,艾氪英诺不仅在自动驾驶-车路协同领域深化创新,还计划开源部分源代码,进一步推动行业共享。他们结合 NVIDIA 的深度学习培训资源和加速计划,提升了产品的技术含量和市场推广,旨在通过 AI 技术推动泛交通领域的应用场景拓宽。

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