1.Python实现十大经典排序算法--python3实现（以及全部的堆源代码排序算法分类）
2.到底什么是哈夫曼树啊，求例子
3.怎么修改网页源代码？

Python实现十大经典排序算法--python3实现（以及全部的码最排序算法分类）

       我简单的绘制了一下排序算法的分类，蓝色字体的小堆排序算法是我们用python3实现的，也是堆源代码比较常用的排序算法。

       一、码最常用排序算法

       1、小堆虎格商业源码冒泡排序——交换类排序

       1.1 简介

       冒泡排序（Bubble Sort）是堆源代码一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的码最数列，一次比较两个元素，小堆如果他们的堆源代码顺序错误就把他们交换过来。最快：当输入的码最数据已经是正序时；最慢：当输入的数据是反序时。

       1.2 源码

       1.3 效果

       2、小堆快速排序——交换类排序

       2.1 简介

       快速排序是堆源代码由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，码最排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。小堆特点是XMODE C源码选基准、分治、递归。

       2.2 源码

       2.3 快排简写

       2.4 效果

       3、选择排序——选择类排序

       3.1 简介

       选择排序是一种简单直观的排序算法。无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。

       3.2 源码

       3.3 效果

       4、堆排序——选择类排序

       4.1 简介

       堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。分为两种方法：大顶堆、小顶堆。平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。

       4.2 源码

       4.3 效果

       5、插入排序——插入类排序

       5.1 简介

       插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了。工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，qp源码下载在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

       5.2 源码

       5.3 效果

       6、希尔排序——插入类排序

       6.1 简介

       希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。基于插入排序的原理改进方法。

       6.2 源码

       6.3 效果

       7、归并排序——归并类排序

       7.1 简介

       归并排序（Merge sort）采用分治法（Divide and Conquer）策略，是一种典型的分而治之思想的算法应用。

       7.2 源码

       7.3 效果

       8、计数排序——分布类排序

       8.1 简介

       计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外的数组空间中。要求输入的数据必须是有确定范围的整数，运行时间是 Θ(n + k)，不是双流源码时代比较排序，性能快于比较排序算法。

       8.2 源码

       8.3 效果

       9、基数排序——分布类排序

       9.1 简介

       基数排序是一种非比较型整数排序算法，可以用来排序字符串或特定格式的浮点数。

       9.2 源码

       9.3 效果

       、桶排序——分布类排序

       .1 简介

       桶排序是计数排序的升级版，它利用了函数的映射关系，高效与否的关键在于映射函数的确定。桶排序关键在于均匀分配桶中的元素。

       .2 源码

       .3 效果

       三、Github源码分享

       写作不易，分享的代码在 github.com/ShaShiDiZhua...

       请点个关注，点个赞吧！！！纸上烤鱼源码

到底什么是哈夫曼树啊，求例子

       哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

       例子：

       1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

       2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

       3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

       4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

扩展资料：

       按照哈夫曼编码构思程序流程：

       1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；

       2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。

       3、以本题为例，备选数组中现有元素为{ ，}，再次取出两个最小元素进行求和，得到新的元素，回归备选数组并记入累加。

       4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可

       5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。

       参考资料来源:百度百科——哈夫曼树

怎么修改网页源代码？

       修改网页源代码的解决方法是：

       1、首先打开自己要修改的网页，如“百度首页”打开后选择右击鼠标在弹出选项时选择网页另存为或通过浏览器上方右侧的文件、保存网页的形式把网页本地化。

       2、为了更加方便的修改，在保存网页的时候可以做一些设置。比如选择点击桌面，然后点击保存则该网页文件会以html的形式保存到电脑的桌面位置。

       3、之后把浏览器关闭或最小化退出，返回电脑桌面查看已经保存好的网页，这也就实现了本地化。

       4、进行修改，选中网页文件然后鼠标右击选择打开方式，这个时候选择的是记事本，因为本期经验讲的就是用记事本简单快速的修改主页源代码。

       5、以记事本的方式打开网页后会出现一堆的网页编码或文字，看起来是有点乱。不过没关系。这个时候可以通过ctrl+f查找的方式来查找并修改要修改的地方。

       6、在修改成想要的效果后，需要保存，快捷键保存“ctrl+s”鼠标点击“x”符号关闭，在退出时根据提醒通常选择是即保存为已经修改过的。

       7、为了检查修改过源代码的效果，通过回到电脑桌面找到已经修改过的网页。双击并打开，第一个是默认的百度首页，而第二个则是修改过源代码的网页，标题也是修改成功后的标题。