1.解密Python C++库打包到wheel的正确方法
2.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
3.FreeBSD 7.3 安装GNOME图形界面
4.花了两天，终于把 Python 的 setup.py 给整明白了
5.Python Wheel库入门指南
6.web前端js使用pyodide调用python函数/算法

解密Python C++库打包到wheel的正确方法

       当你创建扩展并需要将其打包成wheel文件发布时，正确的操作流程至关重要。为确保包的结构及依赖库的正确打包，通常需要关注两个主要方面：包的结构与依赖库如何处理。

       为了深入了解wheel包的路径填充 c源码构建，可以参考opencv-python源码。它通过scikit-build与CMake实现跨平台编译，简化了不同环境的构建流程。在实际操作中，使用scikit-build的示例工程可以直观地体验wheel构建过程。例如，通过在setup.py文件中定义包名，并在CMakeLists.txt中配置编译环境，即可利用pip wheel .命令生成wheel包。

       通过解压生成的wheel包，可以发现它具有特定的目录结构，包含dist-info和用户定义的包文件夹。在包文件夹中，包含编译生成的库文件及__init__.py文件，这与直接使用python setup.py bdist_wheel打包的包结构存在差异。后者将库文件直接打包在根目录下，导致库文件污染Lib\site-packages目录，影响环境安全。

       若扩展依赖其他库，需考虑库的链接与打包策略。在Windows环境下，库可放在同一目录下。然而，对于Linux和macOS等系统，需要设置相对路径，并注意不同系统的配置方法。CMake作为编译工具，提供了灵活的解决方案。

       若选择不使用CMake，通过setuptools同样可以实现类似效果。在setup.py文件中，需配置编译参数与依赖库拷贝策略。首先通过判断系统与CPU架构，添加相应编译参数，随后设置自定义函数，触发build_ext.build_ext.run(self)方法进行编译，郑源码头壁纸生成所需的Python库，并将使用到的库文件复制至输出目录。打包命令完成后，会将输出目录下的所有文件打包为wheel文件。

       针对Linux环境生成的wheel包，可能需要通过auditwheel的repair命令重新生成，以确保支持manylinux标准，从而避免无法上传至pypi的问题。

       为了实现自动化流程，可在GitHub Action中创建编译、打包与发布的流程。通过此方式，可以确保各种主流Python环境的包均能正确生成。

       相关源码请参见：github.com/yushulx/pyth...

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。

       FastThreadLocal简介：

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类，内部封装一个InternalThreadLocalMap，该map只能用于当前线程，存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index，用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时，首先检查当前线程是否为FastThreadLocalThread，如果不是，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，这实际上回退到使用ThreadLocal。

       FastThreadLocal获取值步骤：

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的值。

       #3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点：

       FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍：

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。蜜趣导航源码时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的任务。

       例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点：

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段：

       添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程：

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较：

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，uniapp直播盒子源码当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。

FreeBSD 7.3 安装GNOME图形界面

       FreeBSD被认为是自由操作系统中的不知名的巨人。它不是Unix，但如Unix一样运行，具有兼容Unix的系统API。作为一个操作系统，FreeBSD被认为相当稳建可靠。FreeBSD默认是无桌面环境的命令行界面，想要使用桌面环境必须自行安装，或是使用PC-BSD之类的桌面发行版。

       通常安装 FreeBSD 选择推荐方式的最小安装，安装完成后再通过编译源码或 pkg_add 命令安装其它软件。一般很少用到图形界面，但有时候有总比没有的好。

       安装过程中，创建默认一个普通用户并指定组为 wheel ，因为 ssh 远程登录禁用的 root 用户并且只有 wheel 组的用户可以 su 到 root 用户。

       下面安装图表界面：

       通过 sysinstall 命令安装 gonme 和 Xorg

       复制代码

       代码如下:

       Configure - Packages - CD/DVD - gnome - gonme2-2..2_1

       Configure - Packages - CD/DVD - X - Xorg-7.4_3

       安装完成后，不能直接运行 startx 命令，否则启动图形界面后就系统无响应。

       先编辑 /etc/rc.conf 文件，增加

       复制代码

       代码如下:

       dbus_enable=”YES”

       hald_enable=”YES”

       重新启动后，如果出现 “acd0: FAILURE - unknown CMD ...” 的错误信息，执行 hal-disable-polling --device /dev/acd0 命令即可。

       再运行 startx 命令，至少我们可以使用 Xorg 的简易的图形界面。

       如果使用 gnome 界面，硬核芯片指标源码执行 echo "exec gnome-session" .xinitrc

       如果使用 kde 界面，执行 echo "exec startkde" .xinitrc

       再运行 startx 即可

       我们还可以进一步定制图形界面属性，利于配置刷新率、分辨率等等

       使用 root 用户运行 Xorg -configure 生成 xorg.conf.new 文件

       复制代码

       代码如下:

       Section “Monitor”

       Identifier “Monitor0″

       VendorName “Monitor Vendor”

       ModelName “Monitor Model”

       HorizSync -

       VertRefresh -

       EndSection

       Section “Screen”

       Identifier “Screen0″

       Device “Card0″

       Monitor “Monitor0″

       DefaultDepth

       SubSection “Display”

       Viewport 0 0

       Depth

       Modes “×″

       EndSubSection

       EndSection

       再运行 Xorg -config xorg.conf.new -retro 进行测试

       如果出现灰格子和 X 形鼠标，Ctrl+Alt+Backspace 退出

       测试完成后，运行 cp xorg.conf.new /etc/X/xorg.conf 即可更新

       安装 VMware tools 时需要compat6x

       compat6x-i-6.4...tbz

       在FreeBSD 7.3 安装 GNOME 图形界面

       启动默认的 FTP 服务器，编辑 /etc/rc.conf 文件

       复制代码

       代码如下:

       ftpd_enable="YES"

       再运行 /etc/rc.d/ftpd start

       上传文件后，通过 pkg_add compat6x-i-6.4...tbz 安装后即可安装 VMware tools

       运行 mount /dev/acd0 挂载光盘，安装文件挂载到 /cdrom 目录

       运行 tar zxvf /cdrom/vmware-freebsd-tools.tar.gz -C /root/ 将安装文件解压到 /root 目录

       运行 ./vmware-install.pl 命令后，N 次回车安装完成。

       小结：

       关于FreeBSD 7.3 安装GNOME图形界面的内容介绍完了，希望通过FreeBSD 的学习能对你有所帮助！

花了两天，终于把 Python 的 setup.py 给整明白了

       为了便于理解与操作，我们首先需要明确为何要对项目进行分发与打包。在日常开发中，我们通常通过pip来安装第三方模块，这一过程之所以简便，是因为模块开发者已经为我们完成了复杂的工作。而这个工作过程即为打包，它将源代码进行进一步封装，并预先安排好项目部署，使得用户只需简单操作即可使用，无需再关注复杂的部署细节。

       随着Python的发展，项目打包工具已相当成熟。让我们来了解一下其中的关键工具。

       distutils是Python的一个标准库，它是一个基础的分发工具，从命名上可以看出其本质在于封装与分发（distribute）。它是官方提供的分发与安装指导文件setup.py的基石。

       setup.py文件是模块分发与安装的核心，编写setup.py的过程包含了许多复杂的内容，我将在后续的篇章中详细解析，希望你能够耐心阅读。

       你可能未曾编写过setup.py，但你一定使用过它来进行模块的安装，例如使用pip命令进行源码安装。同样，也存在通过二进制软件包进行安装的选项，关于这一点，我将在后续进行介绍。

       setuptools是distutils的增强版本，虽然未包含在标准库中，它提供了更多的功能，旨在帮助开发者更高效地创建与分发Python包。大部分Python用户都使用更先进的setuptools模块。

       另一个与setuptools相关的组件是distribute，它是一个分支版本，后来被合并回setuptools。因此，它们实际上代表同一工具。

       另一个大型包分发工具是distutils2，该工具试图充分利用distutils、detuptools和distribute，成为Python标准库中的标准工具。但该计划未达到预期目标，现已废弃。因此，setuptools是一个非常优秀的、可靠的Python包安装与分发工具。

       如果你想要在干净的环境中安装setuptools，主要有两种方法。

       其中一种方法是使用easy_install工具，它是一个第三方管理工具，能够提供比distutils更便捷的体验。这里简单介绍一下它的用法，尽管它现在使用较少。

       easy_install支持包的安装、升级与删除。需要注意的是，删除操作仅在easy-install.pth文件中执行，使其无法在Python中使用，但实际的包仍然存在于你的电脑中。若要彻底删除，需要手动删除相关的.egg及其他文件。

       默认情况下，easy_install会从pypi下载包，但由于该源在国外，下载速度可能不理想。使用过pip的朋友可能想了解，easy_install是否能够指定源进行安装呢？答案是肯定的。可以通过编辑配置文件/root/.pydistutils.cfg来实现。

       总结来说，setuptools是一个专业用于包分发的工具，从安装的角度来看，它的功能看似简单。然而，其更大的意义在于包的分发，具有极高的定制化程度。我们至今仍在使用它进行版本包的发布。

       Python包的分发主要分为两种方式：源码包与二进制包。源码包安装过程包括解压、编译与安装，因此它是跨平台的，但由于每次安装都需要编译，相对二进制包安装方式来说，安装速度较慢。源码包实质上是一个压缩包，常见的格式有...

       接下来，我们深入探讨egg与wheel的区别。egg格式由setuptools在年引入，而wheel格式由PEP在年定义。Wheel被认为是Python二进制包的标准格式。以下是Wheel和egg的主要区别...

       在编写setup.py时，它最关键的一步是实现。以下是一个setup.py简单的使用示例。接下来，我将逐步扩展这个setup函数，增加更多的参数，以便你能够理解setup函数的功能。

       程序分类信息、文件分发、依赖包下载安装、安装环境限制、生成可执行文件分发、构建C和C++扩展包、指定release、参数列表等，都需要在setup.py文件中进行详细配置。在编写时，可能会遇到较多的参数，因此，为了方便查阅，我整理了setup函数常用的一些参数。

       最后，我们介绍pbr，这是一个setuptools的辅助工具，最初是为了OpenStack开发。pbr会读取和过滤setup.cfg中的数据，然后将解析后的数据提供给setup.py作为参数。包含如下功能...

       通过学习，你已经学会了如何打包自己的项目。若你认为自己开发的模块非常出色，想要与他人共享使用，你可以将其上传至PyPi（Python Package Index），它是Python官方维护的第三方包仓库，用于统一存储与管理开发者发布的Python包。首先，你需要在PyPi注册账号，然后创建~/.pypirc文件，配置PyPI访问地址和账号。接下来，使用相应的命令进行注册与上传，即可在PyPi上看到项目信息，并允许他人下载安装。

Python Wheel库入门指南

       Python的wheel库是一个用于构建和安装Python包的库，它提供了一种高效的二进制格式，使得Python包的分发和安装更加迅速。本文将详细介绍wheel库的安装、基本使用方法、进阶技巧以及如何处理可能出现的异常。

       安装wheel库非常简单，可以通过pip命令轻松完成。打开命令行工具，输入以下命令：

       这将会从Python包索引(PyPI)下载并安装wheel库及其依赖。

       创建一个wheel包首先需要准备一个Python项目，其中包含setup.py文件。setup.py文件包含了项目的元数据和安装要求。以下是一个简单的setup.py文件示例：

       在这个例子中，MyProject是项目的名称，0.1是版本号，myproject是包含项目代码的包名。entry_points用于定义命令行工具。

       接下来，使用以下命令创建wheel包：

       这将在项目目录下生成一个名为dist的文件夹，其中包含了构建的wheel包。

       安装wheel包同样简单。首先，确保你已经安装了wheel库。然后，使用pip命令安装wheel包：

       将/path/to/package.whl替换为你的wheel包的实际路径。

       如果你的项目需要支持Python 2和Python 3，可以在setup.py文件中使用setup函数的use_2to3参数：

       这将启用2to3工具，帮助你将Python 2代码转换为Python 3代码。

       在使用wheel库的过程中，可能会遇到各种异常。以下是一些常见问题的解决方法：

       报错：Wheel版本不兼容

       如果遇到wheel版本与pip版本不兼容的问题，可以尝试更新wheel库：

       报错：无法找到指定的wheel文件

       确保指定的wheel文件路径正确无误。如果路径错误或文件不存在，将无法安装wheel包。

       Wheel库的官方社区非常活跃，你可以在GitHub上找到wheel库的源代码和问题跟踪器。如果你在使用过程中遇到问题，可以在那里寻求帮助。

       总结，Wheel库是Python包管理中的一个重要工具，它通过提供高效的二进制格式，简化了Python包的分发和安装过程。通过本文介绍的知识，Python初学者可以快速上手并有效地利用wheel库来管理自己的Python项目。

web前端js使用pyodide调用python函数/算法

       利用pyodide在web前端调用python函数/算法，使得web应用能够灵活地集成python库和算法，增强功能。

       pyodide是一个允许在浏览器中运行python的库，它通过提供一个python运行环境，使得在前端通过js可以调用python代码，包括python库和方法。

       为了在web前端调用python文件，首先需要下载pyodide库。官方网址为pyodide.org，源码地址为github.com/pyodide/pyod...

       调用python代码的流程主要涉及下载pyodide、编译python wheel文件、在前端引入pyodide相关文件和python程序wheel文件。具体步骤如下：

       1. 下载并安装pyodide。可以通过访问pyodide.org获取其相关文档和安装教程。

       2. 编译python的wheel文件。需要在python程序的setup配置中指定依赖库。在setup目录下执行python setup.py bdist_wheel命令编译wheel文件。

       3. 在web前端引入pyodide相关文件和wheel文件。提供两种方式：在线引用和离线引用。

       在线引用只需引入js文件即可使用，而离线引用需要将release文件夹中的依赖文件加入项目。具体步骤包括在html中和vue框架中引用相关文件。

       4. 调用python程序中的方法。在前端js中调用python方法时，可以通过创建python环境实例并执行python代码实现。具体示例包括在普通js文件和vue框架中调用python方法。

       通过上述步骤，可以在web前端成功调用python函数或算法，实现web应用的扩展功能。

我win写的python，到Linux上说缺少No module named 'pymysql'？

       哈哈哈，和和题主有过同样的问题，首先最直接的做法就是pip install这个库，由于题主没有联网，显然是行不通。那就可以考虑离线安装库，直接到网上去下载该库依然是不行的，因为这个库也会有依赖库，反反复复下载会很累的，在这里分享一个非常好用的做法，本做法是本人工作期间常用的，也是最靠谱的：

       python库离线安装

Step1 下载安装包，以pandas为例

       pip3 download  pandas  -d /home/pkgs/

       -d 指的是下载目录

       注意: pip的download命令也可以下载指定平台和python版本的库，但是如果加上这些指定版本的参数，就只能下载编译好的wheel，但是有一些依赖包没有提供wheel，只能源码安装，所以会失败.

       解释如下：

       pip download with the --platform, --python-version, --implementation, and --abi options provides the ability to fetch dependencies for an interpreter and system other than the ones that pip is running on. --only-binary=:all: or --no-deps is required when using any of these options.

       --only-binary=:all: 是指不找源码包下载

       --no-deps 是指不下载依赖

       因此建议在docker里装相同的python环境然后进行下载安装。

Step2 拷贝至离线机器开始安装

       pip3 install  pandas --no-index --find-links=/pkg_path/

       --no-index 是指忽略包索引

       --find-links 指定离线包的位置

       参考链接：网页链接