1.学Linux要学到什么程度
2.爬虫实战用Python采集任意小红书笔记下的马哥评论，爬了10000多条，源码源码含二级评论！哥官
3.马哥教育的马哥Linux课程到底好不好？
4.2023微博评论爬虫用python爬上千条微博评论，突破15页限制！源码源码
5.爬虫实战用python爬小红书任意话题笔记，哥官下拉提示 源码以#杭州亚运会#为例

学Linux要学到什么程度

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       ç¬¬ä¸€é˜¶æ®µï¼šlinux基础入门

       1. 开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动；

       2. Linux硬件基础/Linux发展历史；

       3. Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查

       4. 第一关一大波命令及特殊字符知识考试题讲解

       5. L inux基础优化

       6. Linux目录结构知识精讲

       7. 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（上）

       8. 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（下）

       9. Linux文件属性一大堆知识精讲

       . Linux通配符/正则表达式

       . 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（上）

       . 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（下）

       . Linux系统权限(上)

       . Linux系统权限(下)

       . 第一阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾

       ç¬¬äºŒé˜¶æ®µï¼šlinux系统管理进阶

       1. Linux定时任务

       2. Linux用户管理

       3. Linux磁盘与文件系统(上)

       4. Linux磁盘与文件系统(中下)

       5. Linux三剑客之sed命令

       ç¬¬ä¸‰é˜¶æ®µï¼šLinux Shell基础

       1. Shell编程基础1

       2. Shell编程基础

       3. Linux三剑客之awk命令

       ç¬¬å››é˜¶æ®µï¼šLinux网络基础

       1. 计算机网络基础上

       2. 计算机网络基础下

       3. 第二阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾。

       ç¬¬äº”阶段：Linux网络服务

       1. 集群实战架构开始及环境准备

       2. rsync数据同步服务

       3. Linux全网备份项目案例精讲

       4. nfs网络存储服务精讲

       5. inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲

       ç¬¬å…­é˜¶æ®µï¼šLinux重要网络服务

       1. ment_count”和“root_comment_id”字段，马哥以提取二级评论及二级展开评论。源码源码

       最后，哥官我们将获取的马哥数据保存到CSV文件中，包括转换时间戳、源码源码随机等待时长、哥官解析其他字段等关键步骤，马哥以确保数据的源码源码准确性和完整性。

       完整代码包含在后续步骤中，哥官包括转换时间戳、随机等待时长、解析其他字段、保存Dataframe数据、多个笔记同时循环爬取等关键逻辑，您可以参考代码实现细节。串口源码如果您对Python爬虫感兴趣，欢迎关注@马哥python说的微信公众号"老男孩的平凡之路"，获取本次分析过程的完整Python源码及结果数据。

马哥教育的Linux课程到底好不好？

       挺好的,知识全面，技术点都是紧跟最近时代的，,最重要的是你自己,是否有恒心学下去,计算机技术都算比较枯燥,需要耐着性子学习和挑战。你可以多对比几家，你可以多看看《linux就该这么学》你坚持学完拿个-K 很轻松，马哥课程含金量非常高。

微博评论爬虫用python爬上千条微博评论，readutf源码突破页限制！

       大家好，我是@马哥python说，一个拥有十年编程经验的开发者。

       针对微博评论的爬取，我之前分享过一篇教程。鉴于群里伙伴对这一话题的热切讨论，今天我们将深入探讨如何用Python爬取上千条微博评论，突破页的限制。

       爬取的nexttick源码数据包括：微博id、评论页码、评论信息（如id、时间、点赞数、IP归属、姓名、id、性别、关注数、粉丝数和内容）等关键字段。btcs源码

       爬虫的核心在于如何处理' max_id'，这是决定能否爬取多页评论的关键。首次爬取时无需max_id，但从第二页开始，你需要从上一页的r.json()['data']['max_id']获取该参数。接着，就是发送请求、解析数据和保存数据的流程，但这里不再详述具体细节。

       想要获取完整源码和案例结果，可以访问我的微信公众号“老男孩的平凡之路”，回复“爬微博评论”获取。此外，我还推荐阅读以下文章：

       深入解析：马哥python说 - "技术流吃瓜" - Python大屏分析"张天爱"微博评论

       案例分享：马哥python说 - "python爬虫案例" - 爬取微博搜索结果（以“唐山打人”为例）

爬虫实战用python爬小红书任意话题笔记，以#杭州亚运会#为例

       在本文中，作者马哥python说分享了如何用Python爬取小红书上关于#杭州亚运会#话题的笔记。目标是获取7个核心字段，包括笔记标题、ID、链接、作者昵称、ID、链接以及发布时间。他通过分析网页端接口，发现通过点击分享链接，查看开发者模式中的请求链接和参数，尤其是"has_more"标志，来实现翻页和判断爬取的终止条件。代码中涉及到请求头的设置、while循环的使用、游标的跟踪以及数据的保存，如转换时间戳、随机等待和解析关键字段。作者还提供了代码演示，并将完整源码和结果数据分享在其微信公众号"老男孩的平凡之路"，订阅者回复"爬小红书话题"即可获取。

       以下是爬虫的核心代码逻辑（示例）：

       import requests

       headers = { ...}

       cursor = None

       while True:

        params = { 'cursor': cursor, ...} # 假设cursor参数在此处

        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

        data = response.json()

        if not data['has_more']:

        break

        process_data(data) # 处理并解析数据

        cursor = data['cursor']

        # 添加随机等待和时间戳处理逻辑

        time.sleep(random_wait)

       最后，爬虫运行完毕后，数据会保存为CSV格式。