1.像校正指导——第三部分 几何校正
2.高分影像处理---辐射定标，正源大气校正和几何校正（王浩斌，正源徐丹丹）
3.皖钟：NTP时间校准服务器（时钟校正）使用方法
4.landsatrpc参数是正源什么
5.envi5.3处理高分二号影像数据辐射定标大气校正
6.RFM遥感图像几何校正是什么
像校正指导——第三部分 几何校正
几何校正为纠正成像过程中产生的几何变形，将图像数据投影到地图投影系统上，正源确保图像符合特定地图坐标系的正源过程。这一步骤将影像中的正源zig之字转向源码像元位置校正至地面目标的实际位置，消除挤压、正源扭曲、正源拉伸和偏移等几何畸变。正源完成地图坐标系统的正源赋予称为地理参考或地理编码。 实验使用了ENVI软件中的正源Image Registration Workflow工具，用于图像配准，正源实现不同时间、正源不同传感器或不同条件下获取的正源多幅图像间的匹配、叠加。正源此工具自动、准确、快速地完成配准，简化了参数设置步骤。基准图像需包含标准地图坐标或RPC信息，待校正图像则无需特定坐标信息，但应至少提供3个同名点进行校准。以WorldView-2全色波段图像作为基准，校正多光谱图像的流程如下：打开图像数据并显示。
启动几何校正模块。
选择基准图像和待校正图像，进行初步设置。
选择匹配方法（如Cross Correlation或Mutual Information），设置控制点。
检查控制点，鸡你太美源码预览校正结果。
配置校正参数，执行校正操作。
另一实验以TM影像为基准，校正CCD1多光谱图像。操作步骤包括打开图像数据、选择校正模块、设置基准图像和待校正图像、匹配波段、选择控制点、进行校正并检验结果。 这些实验强调了图像校正在地图投影系统中的重要性，通过自动化工具简化了过程，确保了图像数据的准确性和一致性。高分影像处理---辐射定标，大气校正和几何校正（王浩斌，徐丹丹）
高分系列卫星影像处理流程详解（辐射定标、大气校正与几何校正） 以GF2 PMS1为例，预处理过程包括三个关键步骤：辐射定标、大气校正和几何校正。所有操作将在ENVI 5.3中进行。 1. 工具与准备 首先，从相关网站下载ENVI_China_Satellites_Support_V5.3扩展工具，放置到ENVI安装目录。获取影像对应的辐射定标系数。 2. 处理步骤辐射定标：打开ENVI，导入多光谱影像（如-MSS1.xml），对比元数据中的辐射定标系数，如需调整，安信双轨源码使用Raster Management的Edit ENVI Header功能，按照下载的系数修改“Data Gain Values”和“Data Offset Values”。
大气校正：在Radiometric Correction模块，使用FLAASH Atmospheric Correction，输入辐射定标后的文件，设置校正参数，包括大气模型和气溶胶模型等。
几何校正（正射校正）：在Geometric Correction的RPC Orthorectification Workflow中，选择大气校正后的文件，配置输出像素大小等参数，执行正射校正。
处理后的影像需与地理参考影像进行配准，确保位置准确性。推荐使用ArcMap或ENVI Classic的工具进行手动校准，因为自动配准可能因影像同质性不足而效果欠佳。 全色影像处理与多光谱类似，仅需辐射定标和正射校正，由于不适用大气校正，一般用于非定量应用如土地利用分类时与多光谱影像融合。 3. 图像融合 最后，使用Image Sharpening的NNDiffuse Pan Sharpening工具，结合多光谱和全色影像进行融合，设置输出路径和名称。 通过以上步骤，完成高分系列卫星影像的预处理流程，确保数据质量以满足后续分析需求。皖钟：NTP时间校准服务器（时钟校正）使用方法
使用皖钟NTP时间校准服务器进行时钟校正的步骤如下：
首先，将NTP服务器的蘑菇头天线连接到服务器左侧的BNC接口，确保连接稳固；
其次，视频app积分源码将天线放置在窗户外面，确保信号接收稳定；
接着，为设备提供V电源并打开电源开关，启动设备；
检查服务器前面板的LCD显示屏，确认收星数量及时间信息是否正常显示；
设备启动后，通过直连电脑，调整电脑IP设置，与服务器处于同一网段但不同IP；
通过Windows 的系统设置验证电脑与服务器的授时功能，输入服务器IP进行同步，如遇超时，可多次尝试；
如果提示RPC问题，可通过服务管理器调整RPC服务的启动类型并重启解决；
还需确保Windows客户端的NTP功能已启用，通过组策略管理器进行配置；
当电脑同步成功后，可以申请管理员分配时间校准服务器的局域网IP；
登录管理界面，输入初始IP进入设备web管理界面，修改网口IP和卫星工作模式；
将天线安装在高处，如楼顶或露台，使用随设备提供的支架和膨胀螺丝；
最后，将校准服务器接入局域网核心交换机，为网络中的其他设备提供精确的时间校准服务。
landsatrpc参数是什么
LandsatRPC参数是指Landsat卫星影像的RPC（Rational Polynomial Coefficients）参数，它是一种用于校正卫星影像的数学模型。这些参数包括多项式系数和地面控制点的坐标，可以用于将卫星影像转换为真实地面坐标系下的图像。
通过使用LandsatRPC参数，可以提高卫星影像的准确性和精度，使其更适合用于地图制作、资源管理、环境监测等应用领域。phpstudy打开显示源码
envi5.3处理高分二号影像数据辐射定标大气校正
在高分二号影像数据处理中，envi5.3工具主要用于辐射定标和大气校正，以确保图像质量。以下是处理流程的详细步骤：一、多光谱影像处理
1.1 辐射定标：使用Radiometric Calibration工具，输入MSS1.xml文件，校准为辐射亮度，并保存为MSS1_Radiometric.dat。
1.2 大气校正：通过FLAASH Atmospheric Correction，设置输入为MSS1_Radiometric.dat，输出为MSS1_FLAASH.dat，校正参数如传感器高度、地面海拔等。
1.3 正射校正：使用RPC Orthorectification Workflow，以MSS1_FLAASH.dat作为输入，生成MSS1_FLAASH_rpcortho.dat。
全色影像处理
2.1 辐射定标：针对PAN.xml，校准为大气表观反射率，输出PAN1_Radiometric.dat。
2.2 正射校正：以PAN1_Radiometric.dat为输入，调整输出像元大小为1米，生成PAN1_Radiometric_rpcortho.dat。
图像融合
3.1 准备：确保多光谱和全色数据已进行正射校正，且空间分辨率匹配。
3.2 融合：使用NNDiffuse Pan Sharpening工具，融合MSS1_FLAASH_rpcortho.dat与PAN1_Radiometric_rpcortho.dat，输出NNDiffusePanSharpening.tiff。
图像后处理
图像处理包括背景值设置、校验元数据等，可能需要调整数据格式至.tif或其他格式。
涉及的文件名包括MSS1_Radiometric.dat、MSS1_FLAASH.dat等，具体见文末。
以上是envi5.3处理高分二号影像数据的辐射定标、大气校正和融合的核心步骤，确保了数据的准确性与可用性。RFM遥感图像几何校正是什么
就是有理函数模型，目前高分的遥感数据L1A级的数据提供原始影像外加RPC，原始影像没有任何地理坐标信息，需要通过RFM模型来校正后，才有地理坐标信息，而RPC就是RFM模型的多项式系数。
envi5.3高分一号影像详细处理流程
ENVI 5.3处理高分一号影像的详细流程如下：
1. 多光谱处理：首先，通过Open As功能打开高分一号PMS数据，进行辐射定标，选择Radiometric Calibration工具，设置定标类型、存储顺序和单位。接着，使用FLAASH大气校正模块，设置相关参数，包括单个辐射亮度因子，输出文件路径和基本信息，如传感器高度和成像时间。注意，内存充足时，无需分块处理。
2. 全色处理：在Radiometric Calibration中，针对全色影像，选择Reflectance类型，设置输出数据类型和Scale Factor，然后执行辐射定标。全色数据需调整为与多光谱数据一致的像元值。
3. 正射校正：利用嵌入的RPC文件，使用RPC Orthorectification Workflow工具进行正射校正，无需额外控制点，根据图像分辨率设置输出像素大小。
4. 图像融合：先检查正射校正后的图像配准情况，若无需额外配准，可直接进行G-S Pan Sharpening融合，输入低分辨率和高分辨率数据，设定参数后运行。
5. 影像拼接：通过Seamless Mosaic工具，添加并配准多光谱和全色数据，设置重采样方法和背景值，执行镶嵌操作。
6. 几何校正：针对相同分辨率的影像，使用Image Registration Workflow进行自动配准，通过Tie Points Generation设置匹配算法、模型和种子点，生成并编辑Tie点，最后输出校准结果。
ENVI图像正射校正
1.1、学习RPC正射校正流程。
1.2、学习ENVI Classic中的正射校正工具。
2.1、ENVI 5.3及其相关软件。
2.2、QuickBird 多光谱数据，DEM数据（可选）。
3.1、首先打开ENVI 5.3，打开File->Open As->Optical Sensors->DigitalGlobe->QuickBird，如下图所示：
打开存放数据的路径，加载到图层；在Toolbox中选择Geometric Correction->Orthorectification->RPC Orthorectification Using-> RPC Orthorectification World，如下图所示：
打开界面如下图所示：
其系统自动给出的DEM File因空间分辨率太低，一般不使用，可自主选择DEM数据并加载，如下图所示：
点击Next，进入下一步，其界面如下图所示：
因为本次操作不需要设置控制点，所以直接跳转到第二个选项卡Advanced，将重采样方法设置为Cubic Convolution，其他参数不变，然后到输出选项卡，设置输出名称并勾选输出校正报告，如下图所示：
点击Finish，其结果如下图所示：
可以看到在山体部分校正的效果比较明显。
选择透视工具，可观察其校正后与校正前的对比效果。
3.2、打开ENVI Classic 5.3，然后打开Open External File->QuickBird->GeoTIFF，如下图所示：
选择实验数据中的TIF数据，其信息如下图所示：
接着打开要用的DEM数据和参考数据，然后将参考数据打开至新图层display 2；将参考数据与DEM文件进行绑定，方便后续控制点高程的导入。右击参考数据，选择Edit Header->Edit Attributes->Associate DEM file , 选择“phoenix_DEM_subset.tif”即可。
将要做正射校正的数据打开至新一图层；然后打开主菜单栏中的Map->Orthorectification->QuickBird->Orthorectify QuickBird with Ground Control，如下图所示：
在弹出的窗口中选择display 2，然后弹出一个输入控制点信息的窗口，因为两幅影像都有地理坐标信息，所以对其进行地理链接；右击display 1影像，选择Geographic Link，将两个窗口都打开，如下图所示：
点击OK；将两幅图的像元级图都打开十字丝，便于定位，接着在display 1影像中选择控制点（一般是道路交叉点），相应的display 2也定位在与1中定位的点，但会有些许偏差，然后将2的链接关闭，手动校正其控制点，再然后右击display 1影像打开Pixel Locator，其界面如下图所示：
首先将待校正的影像的投影设置为该参考数据的投影，接着点击Pixel Locator 1中的Export将其经纬度和高程值转移到2中，如下图所示：
接着在2中点击Add Point，设置为第一个控制点，然后恢复链接；以此方法，再设置8个分布较为均匀的控制点，如下图所示：
并将其保存在实验数据中，点击File->Save GCPs w/map coords。
接下来开始进行正射校正操作，选择Options->Orthorectify File，如下图所示：
在弹出的窗口中，选择待校正影像，点击OK，进入设置参数面板，设置图像重采样的方法为三次卷积法，选择实验数据下的DEM数据，设置其输出名称为quickbird_rhto.dat，设置X、Y像元大小为2.5,点击回车，其他参数不变，如下图所示：
打开ENVI 5.3进行对比查看校正后的影像与参考数据，打开透视工具，如下图所示：
可以看到其校正后的还是比较好的，尤其是在山体区域。
4.1、学习了ENVI 5.3中的RPC正射校正流程化工具。
4.2、学习了ENVI Classic中的正射校正工具。
